{"id":35498,"date":"2022-08-10T09:20:33","date_gmt":"2022-08-10T09:20:33","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=35498"},"modified":"2022-12-15T11:35:06","modified_gmt":"2022-12-15T11:35:06","slug":"laender-mit-den-hoechsten-investitionen-in-die-vorausschauende-wartung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/instandhaltung\/laender-mit-den-hoechsten-investitionen-in-die-vorausschauende-wartung\/","title":{"rendered":"L\u00e4nder mit den h\u00f6chsten Investitionen in die vorausschauende Wartung"},"content":{"rendered":"\n

Wartung \u2212 ein Wort, das jedes Unternehmen, das \u00fcber Sachanlagen verf\u00fcgt, mit Grauen erf\u00fcllt. Dank des industriellen Internets der Dinge (IIoT) und der Entwicklungen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) muss dies jedoch nicht mehr der Fall sein. <\/p>\n\n\n\n

Bei der vorausschauenden Wartung (Predictive Management) werden die Ger\u00e4te und ihre Leistung im t\u00e4glichen Betrieb mithilfe von KI-gest\u00fctzten Monitoren kontinuierlich \u00fcberwacht. Diese f\u00fchren Pr\u00fcfungen wie Vibrationsanalysen, Infrarotanalysen und akustische Analysen durch. Die IoT-Sensoren beobachten jede Abweichung und senden Echtzeitwarnungen an die Maschinenbesitzer, um vor m\u00f6glichen zuk\u00fcnftigen Ausf\u00e4llen zu warnen. <\/p>\n\n\n\n

Einem Bericht<\/a> von IoT Analytics aus dem Jahr 2021 zufolge, wird der 6,9 Milliarden Dollar schwere Markt f\u00fcr Predictive Maintenance bis 2026 voraussichtlich auf 28,2 Milliarden Dollar wachsen. Distrelec hat sich angeschaut, wo sich einige der weltweit f\u00fchrenden Unternehmen im Bereich der vorausschauenden Wartung befinden und wie viel Unterst\u00fctzung sie von Investoren erhalten.<\/p>\n\n\n

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Etwas mehr als ein Viertel aller untersuchten Unternehmen waren in Kanada und den USA ans\u00e4ssig, davon 23 % in den USA. Sie erhielten auch einige der gr\u00f6ssten Investitionen, wobei sich die Gesamtfinanzierung f\u00fcr die in den USA ans\u00e4ssigen Unternehmen auf 389,64 Millionen Dollar f\u00fcr 26 Unternehmen und 24,27 Millionen Dollar f\u00fcr die 4 kanadischen Unternehmen belief. 42 % der Unternehmen sind in Europa verteilt. W\u00e4hrend in L\u00e4ndern wie Frankreich, Grossbritannien und Belgien mehrere Unternehmen insgesamt erhebliche Investitionen erhalten haben, wurde in der Schweiz nur in die Clover Gruppe investiert, allerdings mit der betr\u00e4chtlichen Summe von 200 Millionen US-Dollar. <\/p>\n\n\n\n

Wie man auf der Karte sehen kann, wird auch in Asien, insbesondere in China, Indien und S\u00fcdkorea,in Unternehmen mit Predictive Maintenance-Technologie investiert. Aus unserer Analyse ergaben sich 5 Unternehmen in China, 9 in Indien und 4 in S\u00fcdkorea. Das zeigt das Wachstumspotenzial des Predictive Mainenance-Markts in den kommenden Jahren. <\/p>\n\n\n\n

In Australien und S\u00fcdamerika stecken die Unternehmen f\u00fcr vorausschauende Wartung noch in den Kinderschuhen. <\/p>\n\n\n

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Das in Kalifornien ans\u00e4ssige Unternehmen C3.ai steht mit 356,14 Millionen Dollar an der Spitze der Investitionssumme. Das Unternehmen ist in verschiedenen Sektoren t\u00e4tig, von \u00d6l und Gas bis hin zum Gesundheitswesen. Es arbeitet unter anderem auch mit Shell zusammen. Laut C3.ai<\/a> werden bei Shell derzeit 10.000 Ausr\u00fcstungsgegenst\u00e4nde von der KI \u00fcberwacht. Damit verf\u00fcgt Shell nach eigenen Angaben \u00fcber die weltweit gr\u00f6sste Anlage mit vorausschauender Wartung. Das Unternehmen hat zusammen mit C3.ai, Microsoft und Baker Hughes die Open AI Energy Initiative geschaffen, ein offenes \u00d6kosystem aus auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierenden L\u00f6sungen f\u00fcr die Energie- und verarbeitende Industrie. Dadurch sind die Predictive Maintenance-L\u00f6sungen von Shell f\u00fcr jedes Energieunternehmen kommerziell verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

Das zweitgr\u00f6sste US-Unternehmen in Bezug auf die verf\u00fcgbaren Anlagedaten ist Enertiv, ein in New York ans\u00e4ssiges Unternehmen, das in erster Linie Immobilienportfolios mithilfe von Asset-Tags effizienter macht.  <\/p>\n\n\n

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Das franz\u00f6sische Unternehmen Nanolike mit Sitz in Lab\u00e8ge, das sich auf elektronische Tests, Messungen und \u00dcberwachung spezialisiert hat, erhielt 2,39 Millionen Dollar an Investitionen. Das Unternehmen bietet die \u00dcberwachung und vorausschauende Wartung von Industrieanlagen wie IBC, Silos und Tanks an, ohne dass die Ger\u00e4te mit dem Inhalt in Ber\u00fchrung kommen. <\/p>\n\n\n\n

Das in Lille ans\u00e4ssige Unternehmen Diagrams Technologies erhielt eine Finanzierung in H\u00f6he von 2,31 Millionen Dollar und setzt sich mit seinen L\u00f6sungen f\u00fcr die vorausschauende Wartung gegen fr\u00fchere Strategien der vorbeugenden Wartung ein, die sich auf theoretische Lebenszyklen konzentrierten. \u00c4hnlich wie Nanolike ist auch Diagrams Technologies Experte f\u00fcr industrielle Daten. <\/p>\n\n\n

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Warwick Analytics mit Sitz in London erhielt eine Finanzierung in H\u00f6he von 3,96 Millionen Dollar f\u00fcr seine Business Intelligence-, Analyse- und Performance-Management-L\u00f6sungen. Von den analysierten Daten war es damit das britische Unternehmen mit den gr\u00f6ssten Investitionen in Predictive Maintenance-Technologie. <\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus erhielt Conundrum, ein in Cambridge ans\u00e4ssiges Unternehmen, eine Finanzierung in H\u00f6he von 1,5 Millionen US-Dollar f\u00fcr seine L\u00f6sungen, die sich auf industrielle KI f\u00fcr die Metallindustrie und den Bergbau konzentrieren. Ihre Optimierungsl\u00f6sungen haben die Kavitation von Hydrozyklonen um 40 % und den Magnetitverbrauch um 20 % reduziert. <\/p>\n\n\n

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In Deutschland sind es insgesamt 8 Unternehmen, die sich in 7 verschiedenen St\u00e4dten mit der vorausschauenden Wartung befassen. Das Hamburger Unternehmen ai.Omatic Solutions, das sich auf interne Software und Dienstleistungen konzentriert, erhielt 0,8 Millionen Dollar an F\u00f6rdermitteln. Ihre L\u00f6sungen sind Cloud-basiert und konzentrieren sich auf den Industriesektor, wobei sie die Vorteile statistischer Daten mit neuronalen Netzen kombinieren. <\/p>\n\n\n\n

Das Dortmunder Unternehmen Mindtainr ist ebenfalls im Industriesektor t\u00e4tig und konzentriert sich mit seinem Angebot an industrieller Testmanagement- und Compliance-Software auf die Bereiche Lieferkette und Logistik. Das Unternemen hat eine ungenannte Investitionssumme als Startskapital von Starbuzz erhalten. <\/p>\n\n\n

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Unsere Analyse zeigt, dass es in China 5 Unternehmen gibt, die sich mit der vorausschauenden Wartung befassen. Eines davon ist Yutian Technology, das Software f\u00fcr die Bereiche Fertigung, Lagerhaltung und Industrie entwickelt. Das Unternehmen mit Sitz in Hangzhou, Zheijiang erhielt 2009 durch eine Serie-A-Finanzierung 9,96 Millionen Dollar. <\/p>\n\n\n\n

Die Teng Technology mit Sitz in Schanghai ist ein Entwickler von intelligenten HLK-Wartungssystemen, die eine vorausschauende Wartung der wichtigsten Anlagen erm\u00f6glichen. Die genauen Finanzierungsbetr\u00e4ge wurden nicht bekannt gegeben, aber sie erhielten eine erste Angel-Finanzierung von K2VC und ein Startkapital von Mount Morning Capital. <\/p>\n\n\n

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Von den 9 indischen Unternehmen hat ein Drittel seinen Sitz in Bengaluru. Zwei davon erhielten erhebliche Finanzmittel und ein weiteres wurde mit ungenannten Mitteln ausgestattet. Das erste Unternehmen, Neewee, erhielt 2019 im Rahmen einer Serie-A-Finanzierung eine Investition von 4 Millionen US-Dollar und konzentriert sich auf KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen f\u00fcr den Fertigungssektor. <\/p>\n\n\n\n

Das Unternehmen SwitchOn nutzt ebenfalls KI-Technologie und digitale Zwillinge, um den Fertigungssektor effizienter zu machen. Das Unternehmen erhielt 2017 ein Startkapital in H\u00f6he von 1,03 Millionen US-Dollar und bietet durch seine vorausschauenden Wartungsdienste eine Senkung der Qualit\u00e4tskosten um 60 %. <\/p>\n\n\n\n

Quellen <\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Die Top IoT-Unternehmen stammen von IoTONE500 und die Investmentdaten von CB Insights. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wartung \u2212 ein Wort, das jedes Unternehmen, das \u00fcber Sachanlagen verf\u00fcgt, mit Grauen erf\u00fcllt. 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