Bevor wir allerdings \u00fcber die einzelnen L\u00f6sungen sprechen, erkl\u00e4ren wir hier kurz die wichtigsten Begriffe in der Cybersicherheit. <\/p>\n\n\n\n
Defence in Depth<\/strong>\nBei diesem Konzept basieren die IT-Sicherheitsmassnahmen in industriellen Netzen auf mehreren Ebenen. So bleibt das Netz auch sicher, wenn eine Ebene ausf\u00e4llt.<\/p>\n\n\n\n Industrial Firewall<\/strong>\nEine Firewall analysiert den Datenverkehr zwischen Netzwerken oder Netzwerkger\u00e4ten, wie z. B. Industrie-PCs, Steuerungssystemen, etc. und sch\u00fctzt diese vor Angriffen und unbefugten Zugriffen.<\/p>\n\n\n\n IDS (Intrusion Detection System)<\/strong>\nErkennt selbstst\u00e4ndig Angriffe auf Computer, Server oder Netzwerke und informiert Administratoren oder Anwender.<\/p>\n\n\n\n IPS (Intrusion Prevention System)<\/strong>\nIdentifiziert und dokumentiert Angriffe, kann jedoch im Gegensatz zum IDS selbstst\u00e4ndig Schutzmassnahmen ergreifen. Dabei kann es sich entweder um Hardware oder Software handeln.<\/p>\n\n\n\n DPI (Deep Packet Inspection)<\/strong>\nBei dieser Art der Datenverarbeitung werden die \u00fcber ein Computernetzwerk \u00fcbertragenen Informationen sorgf\u00e4ltig \u00fcberpr\u00fcft und gegebenenfalls geeignete Massnahmen ergriffen, z. B. Warnung, Blockierung, Umleitung oder Protokollierung. Deep Packet Inspection wird h\u00e4ufig eingesetzt, um das Anwendungsverhalten zu \u00fcberwachen, den Netzwerkverkehr zu untersuchen, Netzwerkprobleme zu diagnostizieren, sicherzustellen, dass die Daten im richtigen Format vorliegen, und um z. B. nach b\u00f6sartigem Code, Lauschangriffen, Internetzensur usw. zu suchen.<\/p>\n\n\n\n Malware<\/strong>\nAllgemeiner Begriff f\u00fcr alle Software-Bedrohungen, die dem Computer, Server, Client oder dem Computernetzwerk Schaden zuf\u00fcgen. Beispiele f\u00fcr Malware sind Viren, W\u00fcrmer, Trojaner, Spyware, Rootkits, Adware, Remote Access und Ransomware.<\/p>\n\n\n\n Denial-of-Service (DoS) und Distributed Denial-of-Service (DDoS)<\/strong>\nBei einem DoS-Angriff wird ein Server solange mit Anfragen \u00fcbersch\u00fcttet, bis das System die Aufgaben nicht mehr bew\u00e4ltigen kann und im schlimmsten Fall zusammenbricht. W\u00e4hrend bei einer DoS-Attacke nur einzelne Systeme zum Einsatz kommen, werden bei einem DDoS-Angriff gleich mehrere unterschiedliche Systeme grossfl\u00e4chig koordiniert. Diese hohe Anzahl an gleichzeitig angreifenden Rechner machen die Angriffe besonders wirksam.<\/p>\n\n\n\n Im Zeitalter der Digitalisierung ist die Cybersicherheit f\u00fcr Unternehmen besonders wichtig, um sich vor Sabotageakten und Datenverluste zu sch\u00fctzen. Die zunehmende Konnektivit\u00e4t und der Einsatz von KI bei Cyberangriffen erschweren die \u00dcberwachung und Verfolgung potenzieller Angriffe f\u00fcr Cyber-Analysten. <\/p>\n\n\n\n Da Cyberangriffe f\u00fcr Unternehmen sehr kostspielig sind und grossen Schaden anrichten k\u00f6nnen, sind die Maschinen und Ger\u00e4te oft so konzipiert, dass sie potenzielle Cyber-Risiken in Echtzeit erkennen und analysieren k\u00f6nnen und damit die Effektivit\u00e4t von Cyber-Analysten erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n Da KI und ML Millionen von Ereignisse analysieren k\u00f6nnen, sind sie bei der Erkennung von Bedrohungen, wie Viren und Zero-Day-Angriffe auf Sicherheitsl\u00fccken, und Mustern, die auf b\u00f6sartige Software und ungew\u00f6hnliche Aktivit\u00e4ten hinweisen, genauer und besser als Menschen und herk\u00f6mmliche Software. Deshalb verwenden Cybersicherheitsanalysten diese Technologien, um die Cyber Security verbessern zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Laut Capgemini-Bericht<\/a> geben mehr als die H\u00e4lfte der Unternehmen (56 %) an, dass ihre Cybersicherheitsanalysten \u00fcberlastet sind, und fast ein Viertel (23 %) ist nicht in der Lage, alle gemeldeten Vorf\u00e4lle gr\u00fcndlich zu untersuchen.<\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus sind laut dem Bericht 69 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte in Unternehmen nicht in der Lage, ohne KI auf Cyberangriffe zu reagieren. 80 % der Telekommunikationsunternehmen und 79 % der Hersteller von Kundeng\u00fctern geben an, dass sie auf KI angewiesen sind, um Bedrohungen zu erkennen und Angriffe zu stoppen.<\/p>\n\n\n\n Maschinelles Lernen kann effizienter und besser bei der Erkennung von Bedrohungen sein als menschliche Analysten. <\/p>\n\n\n\n Wie die Unternehmen Carbonite und Webroot, OpenText in ihrem „Fact or Fiction<\/em><\/a> „-Bericht, der auf einer zwischen M\u00e4rz und April 2021 durchgef\u00fchrten Umfrage basiert, berichten, gaben mehr als die H\u00e4lfte (57 %) der Befragten aus aller Welt an, dass sie im vergangenen Jahr [2020] Opfer eines Cyberangriffs waren. 65 % der Befragten aus dem Bericht f\u00fcgten hinzu, dass ihre Organisationen besser auf den Umgang mit Cyberangriffen vorbereitet sind, weil sie KI\/ML-gesteuerte Cybersecurity-Tools einsetzen.<\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz kann jedoch Fluch und Segen zugleich sein, da auch Hacker sie f\u00fcr ihre Angriffe einsetzen und Cyberangriffe daher in ihrer H\u00e4ufigkeit und Komplexit\u00e4t zunehmen. Deshalb ist es umso wichtiger dass KI und ML Sicherheitsanalysten bei der Bek\u00e4mpfung von Cyberangriffen unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n Im Folgenden stellen wir einige Sicherheitsl\u00f6sungen von den Branchenf\u00fchrern Siemens, Moxa, Hirschmann und Phoenix Contact vor.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen und Hersteller investieren in neue Technologien von der intelligenten Fertigung, Industrie 4.0 und 5.0<\/a> bis zum industriellen Internet der Dinge (IIoT) und dem digitalen Zwilling<\/a>, um ihre Produktivit\u00e4t zu steigern. Um diese virtuelle und vernetzte industrielle Welt vor Cyberangriffen zu sch\u00fctzen m\u00fcssen auch neue Technologien eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Siemens<\/a> konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Bek\u00e4mpfung von Cybergefahren zu unterst\u00fctzen, indem sie auf ihrer Website<\/a> durch Fallstudien, Whitepapers<\/a> sowie Podcasts<\/a> und Videos (siehe unten) auf die Problematik aufmerksam machen. Diese Markenkenntnis und die Konzentration auf wichtige Branchenf\u00e4lle tragen dazu bei, die besten L\u00f6sungen zur Bek\u00e4mpfung von Online-Bedrohungen zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\nWarum ist Cyber Security f\u00fcr Unternehmen so wichtig?<\/h2>\n\n\n\n
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K\u00fcnstliche Intelligenz in der Cybersicherheit \u2212 ist sie effektiver als der Mensch?<\/h2>\n\n\n\n
Anwendungen von ML<\/h3>\n\n\n\n
Cybersecurity f\u00fcr digitale Unternehmen \u2212 Siemens<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Moxa-firewalls-1024x545.png\")