{"id":41938,"date":"2023-01-12T10:40:25","date_gmt":"2023-01-12T10:40:25","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=41938"},"modified":"2023-01-12T15:44:18","modified_gmt":"2023-01-12T15:44:18","slug":"ki-gestuetzte-maschinenueberwachungssysteme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/automatisierung\/ki-gestuetzte-maschinenueberwachungssysteme\/","title":{"rendered":"KI-gest\u00fctzte Maschinen\u00fcberwachungssysteme"},"content":{"rendered":"\n

In der modernen Welt sind Maschinen\u00fcberwachungssysteme in verschiedenen Industriezweigen weit verbreitet und stellen eine wesentliche Technologie dar, die den Verantwortlichen hilft, wertvolle Daten und Informationen \u00fcber eine Maschine zu gewinnen, z. B. \u00fcber den Zustand und den Lebenszyklus. Mit Maschinen\u00fcberwachungssystemen wird die vorausschauende Wartung viel einfacher, da die Fabriken Maschinenprobleme in Echtzeit erkennen, analysieren und l\u00f6sen k\u00f6nnen, wodurch Unternehmen Zeit und Geld sparen. Nach Angaben von Statista<\/a> wird der globale KI-Softwaremarkt um mehr als das Doppelte von 51 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 126 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 wachsen.<\/p>\n\n\n\n

Was ist ein Maschinen\u00fcberwachungssystem? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Maschinenausfallzeiten sind eine der gr\u00f6ssten \u00c4rgernisse in der Fertigung und beeintr\u00e4chtigen die Produktivit\u00e4t und Rentabilit\u00e4t. Die Instandhaltung einer einzelnen Maschine kann den Stillstand der kompletten Produktionslinie verursachen und hohe Kosten und Zeitverluste nach sich ziehen. <\/p>\n\n\n\n

Ein Maschinen\u00fcberwachungssystem erm\u00f6glicht die kontinuierliche Bewertung eines Ger\u00e4ts, um mehr \u00fcber seine Funktionsf\u00e4higkeit zu erfahren. So lassen sich Muster in der Betriebsweise der Maschinen einer Fabrik leichter erkennen und m\u00f6gliche k\u00fcnftige Probleme aufdecken.<\/p>\n\n\n\n

Die Instandhaltung ist ein zentraler Bereich des Betriebs. Denn technische Ausr\u00fcstungen haben per se nur eine begrenzte Lebensdauer und m\u00fcssen jedenfalls gewartet oder gar ersetzt werden. Maschinen\u00fcberwachungssysteme geben dem Betriebstechniker einen vollumf\u00e4nglichen Echtzeit-Einblick in den Zustand der Maschinen. Der kontinuierliche Abgleich wichtiger Parameter mit Sollwerten erm\u00f6glicht eine Vorhersage, falls ungeplante Wartungsarbeiten erforderlich sind. Dies bedeutet, dass die Fabriken auf diesen Zeitverlust gut vorbereitet sein k\u00f6nnen und gleichzeitig die Ausfallzeiten auf ein Minimum beschr\u00e4nkt werden.<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert ein Maschinen\u00fcberwachungssystem?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Damit ein Maschinen\u00fcberwachungssystem effektiv arbeiten kann, muss es Teil eines vernetzten \u00d6kosystems von Ger\u00e4ten und Maschinen sein, das oft als Internet der Dinge (IoT) bezeichnet wird. Mehrere Sensor-Typen, die mit dem Internet verbunden sind, werden an geeigneten Maschinen montiert. Diese Sensoren sammeln permanent Echtzeitdaten und \u00fcbermitteln diese an ein zentralisiertes Computersystem. Dieser Ablauf erm\u00f6glicht es den Betriebsleitern, fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Effizienz und Produktivit\u00e4t zu maximieren. Die Sensoren k\u00f6nnen auch erkennen, wenn Maschinenreparaturen vorzeitig durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n

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Wie sich die Instandhaltung durch KI ver\u00e4ndert hat<\/h2>\n\n\n\n

Grunds\u00e4tzlich kann die Instandhaltung in drei Kategorien eingeteilt werden: reaktiv, geplant und proaktiv. Unter reaktiver Wartung versteht man die Reparatur einer Maschine, nachdem sie ausgefallen ist. Unter geplanter Wartung versteht man die Durchf\u00fchrung regelm\u00e4ssiger \u00dcberpr\u00fcfungen eines Ger\u00e4ts, um seinen Zustand zu analysieren und eventuelle Probleme zu erkennen. Diese Bewertungen werden unabh\u00e4ngig vom Zustand durchgef\u00fchrt. Bei der proaktiven Wartung geht es darum, Analysen zu erstellen und die Kapazit\u00e4t einer Maschine zu verstehen. Daten werden zur Entscheidungsfindung herangezogen, aber es werden nur Faktoren betrachtet, die einen Maschinenausfall verursachen k\u00f6nnten, und der Zustand einer Maschine wird nicht wirklich \u00fcberwacht oder gemeldet. <\/p>\n\n\n\n

Aus diesem Grund hat sich die KI in der Fertigungsindustrie so erfolgreich durchgesetzt. KI hat die Wartung revolutioniert, weil es jetzt m\u00f6glich ist, den Zustand einer Maschine kontinuierlich zu \u00fcberwachen. KI sagt auch voraus, wann eine Maschine Beachtung verlangt. Die Wartung erfolgt nur bei Bedarf und die Kosten bleiben im Rahmen. Dar\u00fcber hinaus kann KI den Lebenszyklus einer Maschine einsch\u00e4tzen und herausfinden, wann Reparaturen am besten durchgef\u00fchrt werden sollten. Die Wartungsfenster werden geplant, um Ausfallzeiten bestm\u00f6glich zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

McKinsey & Company<\/a> berichtet, dass KI-basierte vorausschauende Wartung die Inspektionskosten um 25 % und die j\u00e4hrlichen Wartungskosten um 10 % senken kann, bei einer um 20% gesteigerten Verf\u00fcgbarkeit.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile der KI-basierten Maschinen\u00fcberwachungssysteme<\/h4>\n\n\n\n