{"id":5189,"date":"2021-08-05T19:28:40","date_gmt":"2021-08-05T19:28:40","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=5189"},"modified":"2021-08-05T19:28:41","modified_gmt":"2021-08-05T19:28:41","slug":"unternehmen-die-mit-robotik-und-ki-unsere-lebensqualitaet-verbessern-amerika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/medizin-gesundheitswesen\/unternehmen-die-mit-robotik-und-ki-unsere-lebensqualitaet-verbessern-amerika\/","title":{"rendered":"Unternehmen, die mit Robotik und KI unsere Lebensqualit\u00e4t verbessern: Amerika"},"content":{"rendered":"\n

Ressourcen schwinden, und es herrscht Fachkr\u00e4ftemangel. K\u00f6nnten KI und Roboter die Menschen unterst\u00fctzen? In dieser f\u00fcnfteiligen Serie werfen wir einen Blick auf Unternehmen rund um die Welt, die dies erm\u00f6glichen k\u00f6nnten.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Amerikaner von Nord bis S\u00fcd sehen sich angesichts der alternden und wachsenden Bev\u00f6lkerung einer Reihe von zentralen Herausforderungen gegen\u00fcbergestellt. Gleichzeitig bekommen viele ehemals boomende Standorte die Konjunkturabschw\u00e4chung deutlich zu sp\u00fcren.<\/p>\n\n\n\n

Kann Technologie Abhilfe schaffen?<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Hier werfen wir einen Blick auf einige amerikanische Unternehmen, die in neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Robotik und KI investieren, mit denen wir die Gesellschaft von morgen ges\u00fcnder und produktiver gestalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

KI f\u00fcr beschleunigte Patentanmeldung<\/h2>\n\n\n\n

Land: <\/strong>USA<\/p>\n\n\n\n

Branche: <\/strong>Recht<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen: <\/strong>Legit<\/a><\/p>\n\n\n\n

Funktion: <\/strong>Erm\u00f6glicht es Erfindern, ihre Ideen effizienter in Erfindungen umzuwandeln<\/p>\n\n\n\n

In der Welt der Patente ist Geschwindigkeit entscheidend \u2013 besonders in den USA, wo das \u201eFirst to File\u201c-Prinzip gilt. Das bedeutet, dass ein Patent nicht an die Person vergeben wird, die ein Produkt zuerst erfunden hat, sondern an die Person, die den Papierkram zuerst erledigt hat.<\/p>\n\n\n\n

Um Ingenieuren, Entwicklern und anderen Erfindern bei der Beschleunigung dieser Prozesse zu helfen, hat Legit eine neue M\u00f6glichkeit zur Handhabung von Patentanmeldeverfahren entwickelt, mit der Kosten und Zeit f\u00fcr provisorische Patentanmeldungen eingespart werden.<\/p>\n\n\n\n

Sie nutzt KI, einschlie\u00dflich der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, zum Untersuchen von Entwicklungskonzepten, f\u00fcr die bereits ein Patent angemeldet worden ist. Dar\u00fcber hinaus kommt ein interaktiver Bot zum Einsatz, der dem Erfinder dabei hilft, seine Erfindung korrekt zu definieren, ohne dass er daf\u00fcr einen Patentanwalt ben\u00f6tigt.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir sind das einzige Unternehmen, das maschinelles Lernen nutzt, um einen besseren Prozess f\u00fcr den Erfinder zu schaffen. Wir haben eine L\u00f6sung entwickelt, die aus den eingegebenen Daten lernt. Je mehr sie also mit dem Zusammenhang, Text und den Daten vertraut ist, desto personalisierter wird die Erfahrung f\u00fcr den Erfinder, die Abteilung oder das Unternehmen.\u201c<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\u2013 Matt Osman, Mitbegr\u00fcnder und CEO, Legit<\/em> (\u00fcber TechStartups<\/a><\/u>)<\/em><\/p>\n\n\n\n

KI zur Fr\u00fcherkennung von Hautkrebs<\/h2>\n\n\n\n

Land: <\/strong>Kanada<\/p>\n\n\n\n

Branche: <\/strong>Gesundheitswesen<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen: <\/strong>Elucid Labs<\/a><\/p>\n\n\n\n

Funktion: <\/strong>KI-gesteuertes, handgef\u00fchrtes Ger\u00e4t zur Erkennung von Hauterkrankungen<\/p>\n\n\n\n

Elucid Labs hat ein Ger\u00e4t entwickelt, das Hauterkrankungen einschlie\u00dflich Krebs fr\u00fchzeitig erkennen kann. Es nutzt KI zur Erfassung eines \u201eFingerabdrucks\u201c von Muttermalen und L\u00e4sionen und wandelt diesen in klinische Daten um, mit deren Hilfe Dermatologen eine Diagnose stellen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Das bedeutet f\u00fcr Patienten und \u00c4rzte, dass Hautkrebsf\u00e4lle leicht festgestellt und behandelt werden k\u00f6nnen, die ansonsten nicht untersucht worden w\u00e4ren und letztendlich zu einer gr\u00f6\u00dferen Belastung medizinischer Ressourcen gef\u00fchrt h\u00e4tten.<\/p>\n\n\n\n

\u201eJedes Jahr sterben 20.000 Menschen in Nordamerika an Hautkrebs, der entweder falsch, zu sp\u00e4t oder gar nicht diagnostiziert wurde. Und dabei handelt es sich um eine Form von Krebs, die heilbar ist, wenn der Krebs operativ entfernt wird.\u201c<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\u2014<\/em>Dr. Iman Khodadad, Mitbegr\u00fcnder, Elucid Labs<\/em> (\u00fcber Invest In Ontario)<\/a><\/u><\/em><\/p>\n\n\n\n

KI zur nicht-invasiven und kosteng\u00fcnstigen Erkennung von Herzerkrankungen<\/h2>\n\n\n\n

Land: <\/strong>Kanada<\/p>\n\n\n\n

Branche: <\/strong>Gesundheitswesen<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen: <\/strong>Analytics 4 Life<\/a><\/p>\n\n\n\n

Funktion: <\/strong>Ein Algorithmus, der daf\u00fcr trainiert wurde, positive und negative Ergebnisse zu koronaren Herzkrankheiten zu trennen<\/p>\n\n\n\n

Analytics 4 Life nutzt maschinelles Lernen zur Entwicklung nicht-invasiver medizinischer Ger\u00e4te. Einige der Produkte des Unternehmens arbeiten mit Agilitytics, einer Technologieplattform f\u00fcr maschinelle Intelligenz, welche die Phasenraum-Tomographiedaten zur Erkennung bestimmter Krankheiten analysiert, w\u00e4hrend CorVista eine nicht-invasive Methode darstellt, mit der ohne Strahlung ermittelt werden kann, ob koronare Herzkrankheiten vorliegen.<\/p>\n\n\n\n

Derartige Technologien stellen einen neuen, spannenden Ansatz f\u00fcr die Bildgebung dar, bei dem die St\u00e4rken der KI optimal genutzt werden, um Ergebnisse mit geringeren Kosten und weniger Begleiterscheinungen zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eIch bin famili\u00e4r vorbelastet mit Herzerkrankungen, und eines Tages kam mir w\u00e4hrend meiner Arbeit bei den kanadischen Streitkr\u00e4ften die Idee: Warum sollte die fortschrittliche Signalanalyse nicht auch bei physiologischen Signalen vom Herz angewendet werden k\u00f6nnen, um so Krankheiten besser diagnostizieren zu k\u00f6nnen?<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\u2014<\/em>Sunny Gupta, Gr\u00fcnder und Forscher, Analytics 4 Life (\u00fcber Invest in Ontario<\/a><\/u>)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Robotergew\u00e4chshaus f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft<\/h2>\n\n\n\n

Land: <\/strong>USA<\/p>\n\n\n\n

Branche: <\/strong>Landwirtschaft<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen: <\/strong>Iron Ox<\/p>\n\n\n\n

Funktion: <\/strong>Robo-Farmer k\u00f6nnen bepflanzen, ernten und verpacken<\/p>\n\n\n\n

Bevor er seine Karriere im Silicon Valley begann, arbeitete der Gr\u00fcnder von Iron Ox, Brandon Alexander, auf einer Farm, weshalb er die Ineffizienzen kannte, die dem traditionellen Landwirtschaftsmodell gro\u00dfe Probleme bereiten.<\/p>\n\n\n\n

Eine dieser Ineffizienzen war die Schwierigkeit, gen\u00fcgend Mitarbeiter f\u00fcr die Erntesaison einzustellen. Trotz steigender L\u00f6hne bleibt die landwirtschaftliche Arbeit f\u00fcr Nordamerikaner unattraktiv.<\/p>\n\n\n\n

Zur Bek\u00e4mpfung des Problems hat Alexander ein mit autonomen Robotern ausgestattetes Gew\u00e4chshaus entwickelt. Diese k\u00f6nnten sich um die gesamte landwirtschaftliche Lieferkette k\u00fcmmern und eine nachhaltige Landwirtschaft realisieren.<\/p>\n\n\n\n

Roboter k\u00f6nnen die Kulturen anpflanzen und nutzen au\u00dferdem 3D-Bildgebung zur Analyse der Form und Gr\u00f6\u00dfe jeder Pflanze, um zu erkennen, ob diese erntereif ist.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWas Frischwaren angeht, wird es aufgrund der Makroprobleme und Arbeitsintensit\u00e4t gro\u00dfe Ver\u00e4nderungen geben. Bei Mehl spielt es keine Rolle, ob es eine Woche alt ist, bei Erdbeeren schon.\u201c<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\u2014<\/em>Brandon Alexander, Gr\u00fcnder, Iron Ox (\u00fcber Inc<\/u><\/a>)<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

KI zur Erkennung von mit Diabetes assoziierten Augenerkrankungen im Fr\u00fchstadium<\/h2>\n\n\n\n

Land: <\/strong>Chile<\/p>\n\n\n\n

Branche: <\/strong>Gesundheitswesen<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen: <\/strong>DART<\/a><\/p>\n\n\n\n

Funktion: <\/strong>KI wird zur automatischen Erkennung von Anomalien der Netzhaut verwendet<\/p>\n\n\n\n

DART ist eine Online-Plattform, die entwickelt wurde, um die h\u00e4ufigste Ursache f\u00fcr Blindheit in der erwachsenen Bev\u00f6lkerung, die diabetische Retinopathie, zu verhindern. Dies geschieht \u00fcber das Scannen von digitalen Bildern, wodurch fr\u00fchzeitige Diagnosen per Telemedizin m\u00f6glich sind.<\/p>\n\n\n\n

Sie besteht aus einer rechnergest\u00fctzten Plattform, die Netzhautbilder analysiert und Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen verwendet, um Anomalien der Netzhaut automatisch zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eUnsere Mission ist die deutliche Reduzierung der Raten von Sehverlust und Blindheit bei Erwachsenen, indem wir die Hauptursache daf\u00fcr beseitigen: die fl\u00e4chendeckende Verf\u00fcgbarkeit von Screenings f\u00fcr diabetische Retinopathie.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\u2014DART<\/em><\/p>\n\n\n\n

K\u00f6nnen Menschen und Roboter Hand in Hand auf eine bessere, ges\u00fcndere und sicherere Zukunft hinarbeiten? Offensichtlich schon.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ressourcen schwinden, und es herrscht Fachkr\u00e4ftemangel. K\u00f6nnten KI und Roboter die Menschen unterst\u00fctzen? 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