{"id":5198,"date":"2021-08-05T20:19:07","date_gmt":"2021-08-05T20:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=5198"},"modified":"2024-02-20T15:06:48","modified_gmt":"2024-02-20T15:06:48","slug":"die-technologien-hinter-dem-aufstieg-der-roboter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/fertigungsindustrie\/die-technologien-hinter-dem-aufstieg-der-roboter\/","title":{"rendered":"Die Technologie hinter dem Aufstieg der Roboter."},"content":{"rendered":"\n<p><em>Die Roboterrevolution wird kommen, ob wir darauf vorbereitet sind oder nicht. Die intelligenten, selbstlernenden Maschinen sind bereits in unserem Zuhause, unseren B\u00fcros und im \u00f6ffentlichen Raum.&nbsp;Doch welche Technologien stecken im Einzelnen hinter dieser rasanten Entwicklung? Und was kommt als N\u00e4chstes?<\/em><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"cnvs-block-toc cnvs-block-toc-1624876677128\" >\n\t<\/div>\n\n\n\n<p>Es gibt keine Branche, in der nicht eine Form von Robotik eingesetzt w\u00fcrde. Lagerroboter k\u00fcmmern sich um Bestellungen und Drohnen liefern Pakete aus. Roboterarme f\u00fchren Operationen aus und Benotungssysteme auf Roboterbasis bewerten Sch\u00fclerarbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Roboter sind heute \u00fcberall. Wir haben einen Punkt erreicht, an dem einige Robotersysteme wie Geldautomaten und Self-Service-Kassen so weitverbreitet sind, dass sie kaum noch als Roboter betrachtet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Zweifellos haben wir in den vergangenen zehn Jahren gewaltige Fortschritte auf diesem Gebiet erlebt. Da liegt es nahe, dass in naher Zukunft weitere Entwicklungen die Gesellschaft ver\u00e4ndern werden. Die Welt von morgen wird automatisiert, digitalisiert und vernetzt sein.<\/p>\n\n\n\n<p>Aber welche Technologien liegen dieser Revolution zugrunde? Mechanik, Intelligenz und Vernetzung werden unsere Zukunft nachhaltig pr\u00e4gen. Schauen wir uns an, wie diese Aspekte zusammenwirken und eine Gesellschaft hervorbringen, in der Roboter allgegenw\u00e4rtig sind.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"robotik\" class=\"wp-block-heading\">Robotik<\/h2>\n\n\n\n<p>Im Jahr 1961 setzte General Motors erstmals&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.robotics.org\/joseph-engelberger\/unimate.cfm\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Unimate<\/em><\/a>&nbsp;ein, den ersten industriellen Roboter der Welt. Er war 1.225 Kilogramm schwer und wurde zur Automatisierung des Druckgussverfahrens eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n<p>Seitdem haben Roboter industrielle Fertigungsprozesse revolutioniert, da sie bestimmte Aufgaben wesentlich effizienter ausf\u00fchren als Menschen. T\u00e4tigkeiten, die das Heben schwerer Lasten und sich wiederholende Bewegungen einschliessen, werden jetzt von Maschinen erledigt.<\/p>\n\n\n\n<p>Roboter spielen heutzutage auch ausserhalb der industriellen Anwendungen eine wichtige Rolle. Haushaltsroboter, Industrieroboter, Milit\u00e4rroboter sowie <a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/automatisierung\/die-auswirkungen-von-autonomen-fahrzeugen-auf-die-verbraucherelektronik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">autonome Fahrzeuge<\/a> sorgen in k\u00fcrzester Zeit f\u00fcr tiefgreifende Ver\u00e4nderungen in den jeweiligen Sektoren.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"technologie-im-hintergrund\" class=\"wp-block-heading\">Technologie im Hintergrund<\/h3>\n\n\n\n<p>Der Schl\u00fcssel f\u00fcr den Fortschritt ist die Weiterentwicklung der <a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/automation\/sensing-technologies-in-robotics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sensortechnologien<\/a>. An die Stelle von Sensoren mit geringer Reichweite und Kameras mit einfacher Aufl\u00f6sung sind kleinere, leistungsst\u00e4rkere Technologien getreten. Dank moderner Bewegungs- und Bildverarbeitungssysteme werden Roboter autonomer und k\u00f6nnen Aufgaben schneller und pr\u00e4ziser erledigen.<\/p>\n\n\n\n<p>Einige der Robotertechnologien, die aktuell im Einsatz sind:<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"robotersicht\" class=\"wp-block-heading\"><em>Robotersicht<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p><em><strong><a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/internet-der-dinge-iot\/die-5-top-trends-in-der-lidar-technologie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LIDAR-Systeme (Light Detection and Ranging<\/a>):<\/strong>&nbsp;<\/em>Das von Fl\u00e4chen in der N\u00e4he reflektierte Licht wird genutzt, um 3D-Karten der Umgebung zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>2D-Sicht:<\/strong>&nbsp;<\/em>Flache, kalibrierte Vision, die es dem Roboter erm\u00f6glicht, L\u00e4nge und Breite zu messen, aber nicht die H\u00f6he.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>3D-Sicht:<\/strong>&nbsp;<\/em>Normalerweise zwei oder mehr Kameras, die X-, Y- und Z-Achseninformationen f\u00fcr eine detailliertere geometrische Darstellung liefern<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"roboter-tonverarbeitung\" class=\"wp-block-heading\"><em>Roboter-Tonverarbeitung<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p><strong><em>Mikrofon:&nbsp;<\/em><\/strong>Eine Umwandlungseinheit f\u00fcr die Analog-zu-digital-Konversion kann in Kombination mit der digitalen Signalverarbeitung eingesetzt werden, um den emotionalen Zustand eines Menschen \u00fcber die Stimme zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"roboterberuehrung\" class=\"wp-block-heading\"><em>Roboterber\u00fchrung<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p><strong><em><a href=\"https:\/\/www.distrelec.de\/de\/sensors\/capacitive-sensors\/c\/cat-DNAV_PL_1302?queryFromSuggest=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kapazitive Sensoren<\/a>:\u00a0<\/em><\/strong>Kapazitive Sensortechnologie, die bereits in Touchscreen-Ger\u00e4ten eingesetzt wird, hilft Robotern dabei, verschiedene Oberfl\u00e4chen zu erf\u00fchlen.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"roboterwahrnehmung\" class=\"wp-block-heading\"><em>Roboterwahrnehmung<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p><strong><em><a href=\"https:\/\/www.distrelec.de\/de\/semiconductors\/integrated-circuits-ics\/sensor-ic\/proximity-sensors\/c\/cat-DNAV_PL_01030815?queryFromSuggest=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">N\u00e4herungssensoren<\/a>:\u00a0<\/em><\/strong>K\u00f6nnen auf kapazitiven, induktiven, optischen, Sonar-, Ultraschall- und Lichtwellenleiter-Technologien basieren<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-embed-handler wp-block-embed-embed-handler wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"What&#039;s new, Atlas?\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fRj34o4hN4I?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 id=\"roboter-in-bewegung\" class=\"wp-block-heading\">Roboter in Bewegung<\/h3>\n\n\n\n<p>Roboter erscheinen in vielf\u00e4ltiger Gestalt. Am bekanntesten ist jedoch der in fiktionalen Darstellungen popularisierte Humanoid, der dem menschlichen K\u00f6rper nachgebildet ist. Trotz der beeindruckenden Entwicklungen von Ingenieursunternehmen wie Boston Dynamics wird es noch viele Jahre dauern, bis Roboter die fliessenden Bewegungen von Menschen nachahmen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch gemessen an der mechanischen Bewegung, die einst den \u201eRobot Dance\u201c inspirierte, sind wir ein grosses St\u00fcck vorangekommen. Hier sind einige Beispiele f\u00fcr interessante Entwicklungen im Bereich nat\u00fcrlicher Roboterbewegung.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"insektenbewegung\" class=\"wp-block-heading\"><em>Insektenbewegung<\/em><\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-embed-handler wp-block-embed-embed-handler wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Six-legged robots get closer to nature - Tokyo Tech Research\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/k8fVGT_P5TI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Forscher am&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.titech.ac.jp\/english\/news\/2018\/040579.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tokyo Institute of Technology<\/a>&nbsp;haben neue M\u00f6glichkeiten zur Steuerung von mehrbeinigen Robotern aufgezeigt. Mithilfe einer zweistufigen Steuerung l\u00e4sst sich ein Netzwerk von nicht linearen Oszillatoren so manipulieren, dass verschiedene Gangarten und Haltungen m\u00f6glich sind. Einfach ausgedr\u00fcckt: Sie haben Roboter entwickelt, die sich wie Insekten bewegen.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese F\u00e4higkeit, nat\u00fcrliche Gangarten zu erzeugen, haben sie anhand eines sechsbeinigen ameisen\u00e4hnlichen Roboters demonstriert. Die Forscher haben festgestellt, dass der Roboter Gangarten ausf\u00fchren konnte, f\u00fcr die er gar nicht explizit entwickelt worden war, die aber bei echten Insekten verbreitet sind. Im Gegensatz zu den meisten Entwicklern, die eine Nachahmung der biologischen Umwelt anstreben, gelang es diesen Forschern, nat\u00fcrliche Bewegung durch Reverse-Engineering nachzubilden.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"spinnenbewegung\" class=\"wp-block-heading\"><em>Spinnenbewegung<\/em><\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-embed-handler wp-block-embed-embed-handler wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Tabacha and Tabbot\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OHo32JrkDRk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Wissenschaftler haben eine bionisch inspirierten Roboter gebaut, der rollen und laufen kann \u2013 ein fr\u00fcher Prototyp ist im Video oben zu sehen. Der Roboter, der den Namen&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.festo.com\/group\/en\/cms\/13129.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>BionicWheelBot<\/em><\/a> tr\u00e4gt, ist von der Flickflack-Spinne inspiriert. Diese kann wie andere Spinnen laufen, wenn Gefahr droht, kann sie sich aber auch mit Flickflack-Spr\u00fcngen, also einem kombinierten Ablauf aus Flug- und Bodenrolle, fortbewegen.<\/p>\n\n\n\n<p>Trotz der acht Beine ist die Roboterversion nicht ganz so furchteinfl\u00f6ssend. Zum Gehen verwendet sie alle Beine. Zum Rollen klappt sie sechs ihrer Beine ein und verwendet 15 Motoren sowie die restlichen zwei Beine, um vorw\u00e4rtszuspringen.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"kuenstliche-intelligenz\" class=\"wp-block-heading\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n\n\n\n<p>Schon Roboter mit einfacher Intelligenz k\u00f6nnen nachweislich zur Steigerung von Produktivit\u00e4t und Effizienz der Gesellschaft beitragen. Doch die Roboter von morgen werden intelligenter sein als je zuvor und ein riesiges Einsatzpotenzial haben. Dies ist zu einem Grossteil auf die k\u00fcnstliche Intelligenz zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Allgemeinen ist KI definiert als die F\u00e4higkeit einer Maschine, intelligentes menschliches Verhalten zu imitieren. Oder wie es Nils J. Nilsson, einer der Pioniere der KI-Forschung, ausdr\u00fcckt:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201eK\u00fcnstliche Intelligenz ist die T\u00e4tigkeit, die darauf abzielt, Maschinen intelligent zu machen, und Intelligenz ist die Eigenschaft, die es einem Wesen erm\u00f6glicht, in seiner Umgebung angemessen und vorausschauend zu handeln.\u201c<\/em><\/p>\n<cite><em><a href=\"https:\/\/ai100.stanford.edu\/2016-report\/section-i-what-artificial-intelligence\/defining-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nils J Nilsson<\/a><\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Daten sind die Hauptwissensquelle f\u00fcr KI. Sie sind der Treibstoff, der es der KI erm\u00f6glicht, genaue und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Daten werden h\u00e4ufig durch verschiedene Quellen modelliert und so bearbeitet, dass aus ihnen das Wissen der KI entsteht.<\/p>\n\n\n\n<p>Unter dem Oberbegriff KI wird eine Reihe spannender Anwendungen entwickelt. Diese sich erg\u00e4nzenden Technologien werden mit der Robotik zusammengef\u00fchrt, um vollkommen neue Roboterfunktionen zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Folgenden finden Sie einige Beispiele.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"ki-scanner-die-krankheiten-erkennen\" class=\"wp-block-heading\">KI-Scanner, die Krankheiten erkennen<\/h3>\n\n\n\n<p>Wissenschaftler von Verily, der zu Alphabet geh\u00f6renden Forschungsorganisation f\u00fcr Biowissenschaften, haben einen KI-Algorithmus entwickelt, der Herzerkrankungen <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41551-018-0195-0.epdf?referrer_access_token=Z7573vZMsEMXDEyJeYOqmNRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0OMsbBDq-7d5VZef-dAA8S42ksrZ1yBZ3WBQt5pZ416cy7NQGq1FbJJy0uOTxIoC3CU8nn8fmT-RTRVz8SQRPFLm0cYdoImE_dKVIAFZ7b8nkt2psCXq84UXbc6hD3LdmhhYeg_IXJ76pHskPiwglJrfb2pbHKNRbxLRTEINRQEArNZz-Zp76__1cHbFgJzp1Hxs44GWqePax0dzHwZP5vfre1-B9DNN6BpUbYVcj_HOXYTkuaesTv6-Pq7JbmY9PDZev3eASpJcllTntRMjYVT&amp;tracking_referrer=www.theverge.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">anhand von Fundusfotografien der Netzhaut <\/a>vorhersagen kann. Die Software analysiert die Scans der Augen und leitet auf der Grundlage von maschinellem Lernen Eigenschaften wie Alter und Blutdruck ab. Diese Daten werden dann zur Bestimmung des kardiovaskul\u00e4ren Risikos verwendet.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Algorithmus wurde mit einem medizinischen Datensatz von fast 300.000 Patienten trainiert, der allgemeine medizinische Daten sowie Augenscans umfasste. Dann wurden neuronale Netzwerke verwendet, um aus diesen Informationen Muster zu extrahieren, wobei der Algorithmus lernte, Augendaten mit Metriken f\u00fcr Herzkrankheiten zu verkn\u00fcpfen.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"ki-die-stimmen-klont\" class=\"wp-block-heading\">KI, die Stimmen klont<\/h3>\n\n\n\n<p>Baidu, ein chinesisches multinationales Technologieunternehmen, das auf internetbezogene Dienstleistungen spezialisiert ist, ver\u00f6ffentlichte 2018 ein <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1802.06006.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Whitepaper<\/a>, in dem es seine KI-Entwicklung erl\u00e4uterte: ein Programm, das eine Stimme innerhalb von Sekunden klonen kann, nachdem es sie geh\u00f6rt hat. Es kann nicht nur das Geh\u00f6rte nachahmen, sondern die Stimme auch so ver\u00e4ndern, dass sie einem anderen Akzent oder einem anderen Geschlecht entspricht.<\/p>\n\n\n\n<p>Das System nutzt tiefe neuronale Netzwerke, um das Modell auf die Erzeugung von Sprache hin zu schulen. Die Entwicklung von Baidu ist ein grosser Schritt im Klonen von Stimmen \u2013 fr\u00fchere Entwicklungsstufen der Technologie brauchten viel l\u00e4nger, um das Modell zu trainieren. <\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"ki-die-emotionen-in-musikalischen-stuecken-heraushoert\" class=\"wp-block-heading\">KI, die Emotionen in musikalischen St\u00fccken heraush\u00f6rt<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Musikdatenspezialisten von Gracenote haben ihren Computern mithilfe von maschinellem Lernen beigebracht,&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.gracenote.com\/computing-musical-mood-at-gracenote\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Emotionen in Liedern zu erkennen<\/a>. Das Team begann mit der Entwicklung einer Taxonomie von Stimmungen, Atmosph\u00e4ren und emotionalen Qualit\u00e4ten, die h\u00e4ufig mit Musik verbunden sind. Anschliessend verwendete man 40.000 Titel als Beispiele f\u00fcr die Stimmungskategorien und speiste sie in das Trainingsset ein. Nachdem das System auf die Titel trainiert worden war, konnte es das Erlernte auf Millionen von Titel anwenden.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Klassifizierungstechnologie wird jetzt von Musikdienstbetreibern verwendet, darunter Apple und Spotify.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"internet-der-dinge\" class=\"wp-block-heading\">Internet der Dinge<\/h2>\n\n\n\n<p>Vernetzte Ger\u00e4te ver\u00e4ndern die Art und Weise, wie unsere Wohnh\u00e4user, B\u00fcros und sogar unsere St\u00e4dte funktionieren. Tats\u00e4chlich haben viele Experten das Verschwinden des Begriffs \u201eInternet der Dinge\u201c prognostiziert, da in der Welt von morgen alle Ger\u00e4te f\u00fcr die Vernetzung ausgelegt sein werden.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>Der weltweite IoT-Markt soll von 300,3 Mrd. USD im Jahr 2021 auf&nbsp;<strong>650,5 Mrd. USD im Jahr 2026<\/strong><\/em>wachsen.<\/p>\n<cite><em>(Source:&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\/Market-Reports\/internet-of-things-market-573.html#:~:text=What%20is%20the%20IoT%20market,%25%20during%20the%20forecast%20period.%20.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>MarketsandMarkets<\/em><\/a><em>)<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Ein wichtiger Grund f\u00fcr diesen IoT-Boom ist der R\u00fcckgang der Preise f\u00fcr Vernetzungstechnologie. Sensoren, die Informationen wie <a href=\"https:\/\/www.distrelec.de\/de\/sensors\/pressure-sensors\/c\/cat-L3D_525492\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Druck<\/a>, Drehmoment und <a href=\"https:\/\/www.distrelec.de\/de\/sensors\/temperature-sensors\/c\/cat-L3D_525493\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Temperatur<\/a> erfassen k\u00f6nnen, <a href=\"https:\/\/www.distrelec.de\/de\/sensors\/temperature-sensors\/c\/cat-L3D_525493\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">werden immer preiswerter.<\/a> Dies tr\u00e4gt auch zu einem expandierenden Robotikmarkt bei.<\/p>\n\n\n\n<p>Auch die Preise f\u00fcr <a href=\"https:\/\/www.distrelec.de\/de\/search?q=LIDAR&amp;queryFromSuggest=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LiDAR-Sensoren<\/a> sinken und k\u00f6nnen bereits <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2079-9292\/12\/15\/3351\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ab 100 Dollar<\/a> liegen. Diese waren bisher die teuersten Komponenten von selbst gesteuerten Robotern. Aufgrund hoher Investitionen in den Markt f\u00fcr selbstfahrende Automobile sind die Produktionskosten drastisch gesunken.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Wachstum beim <a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/it-und-digitale-technologien\/ein-leitfaden-fuer-die-bereitstellung-von-edge-rechenzentren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Edge-Computing<\/a> wird die Bereitstellung von IoT-L\u00f6sungen noch leichter machen. Man kann darin die Light-Variante eines Rechenzentrums sehen.<\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend beispielsweise herk\u00f6mmliche maschinelle Bildverarbeitung separate Kameramodule und Prozessoreinheiten erforderte, kann das Kameramodul beim Edge Computing Daten vorverarbeiten und den Grossteil der Verarbeitungslast an die Netzwerkperipherie abgeben.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies ist besonders hilfreich f\u00fcr <a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/automation\/ai-in-robotics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Roboter, die KI verwenden<\/a> (die darauf angewiesen sind, dass grosse Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden). Die Berechnung wird beschleunigt, was wiederum die Effizienz und die Entscheidungszeit verbessert.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img  loading=\"lazy\"  decoding=\"async\"  height=\"683\"  width=\"1024\"  src=\"data:image\/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAKrAQMAAABV2G3XAAAAA1BMVEUAAP+KeNJXAAAAAXRSTlMAQObYZgAAAAlwSFlzAAAOxAAADsQBlSsOGwAAAGxJREFUeNrtwTEBAAAAwqD1T20MH6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOBtYOgAB23VbnQAAAABJRU5ErkJggg==\"  alt=\"\"  class=\"wp-image-3401 pk-lazyload\"  data-pk-sizes=\"auto\"  data-pk-src=\"https:\/\/knowhowprod.wpengine.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Rise-of-the-robots-and-AI-uai-1999x1333-1-1024x683.jpg\" ><\/figure>\n\n\n\n<h3 id=\"konnektivitaet-in-der-fertigung\" class=\"wp-block-heading\">Konnektivit\u00e4t in der Fertigung<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Unternehmen Rethink Robotics hat eine neue Funktion f\u00fcr seine Fertigungsroboter eingef\u00fchrt. Die neue Softwareplattform mit dem Namen&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.rethinkrobotics.com\/intera\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Intera Insights<\/em><\/a> liefert Herstellern wichtige Daten in Echtzeit. Wichtige Leistungsindikatoren wie Kraft, Geschwindigkeit, St\u00fcckzahl und Zykluszeit werden \u00fcber ein anpassbares Dashboard auf dem Bildschirm des Roboters angezeigt. Diese Entwicklung erm\u00f6glicht zum ersten Mal die Datenerfassung von einem kollaborativen Roboter.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"die-intelligente-landwirtschaft\" class=\"wp-block-heading\">Die Intelligente Landwirtschaft<\/h3>\n\n\n\n<p>Roboter, Drohnen und eine st\u00e4rkere Vernetzung ver\u00e4ndern die Landwirtschaft. Mit der <a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/automatisierung\/roboter-in-der-landwirtschaft\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">intelligenten Automatisierung<\/a> in der Landwirtschaft werden Agrarroboter bei verschiedenen landwirtschaftlichen Arbeiten eingesetzt, wie der Aussaat, im Anbau und der Ernte. Dar\u00fcber hinaus kann die IoT-Konnektivit\u00e4t mit anderen autonomen Maschinen wie Traktoren und Drohnen den Bedarf an manuellen Arbeitskr\u00e4ften verringern und die Landwirtschaft so unabh\u00e4ngiger machen.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"die-zukunft-der-roboter\" class=\"wp-block-heading\">Die Zukunft der Roboter<\/h2>\n\n\n\n<p>Im Verlauf der Geschichte hat Technologie stets den Ausschlag f\u00fcr Aufstieg und Untergang von St\u00e4dten auf der ganzen Welt gegeben. Der Erfolg der Roboter best\u00e4tigt dieses Muster zweifellos.<\/p>\n\n\n\n<p>In den vergangenen Jahren sind <a href=\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/automatisierung\/rechenoperationen-in-der-robotik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mikroprozessoren<\/a> leistungsst\u00e4rker geworden, die KI hat sich selbst beigebracht, intelligenter zu werden, und Roboter haben ihr Potenzial als wertvolle Automatisierungstools unter Beweis gestellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die technologischen Zukunftstrends wie Robotik, KI und IoT werden sich gegenseitig verst\u00e4rken. Sie werden ausschlaggebend daf\u00fcr sein, dass unsere St\u00e4dte intelligenter werden, spannende neue Gesch\u00e4ftsprozesse entstehen und Innovationszyklen schneller ablaufen als je zuvor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Die Roboterrevolution wird kommen, ob wir darauf vorbereitet sind oder nicht. 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