{"id":5234,"date":"2021-08-05T21:59:59","date_gmt":"2021-08-05T21:59:59","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=5234"},"modified":"2023-07-31T15:22:53","modified_gmt":"2023-07-31T14:22:53","slug":"warum-roboter-die-besseren-fahrer-sein-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/transportwesen\/warum-roboter-die-besseren-fahrer-sein-werden\/","title":{"rendered":"Warum Roboter die besseren Fahrer sein werden"},"content":{"rendered":"\n

Rutschen Sie r\u00fcber, Ihr Platz ist nicht mehr hinter dem Lenkrad. Selbstfahrende Autos kommen, ob wir daf\u00fcr bereit sind oder nicht. Und sie werden die Regeln des Strassenverkehrs neu schreiben.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die Entwicklung von Robotern und k\u00fcnstlicher Intelligenz in den letzten Jahren hat ein Universum von M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnet, die fr\u00fcher nur in Science-Fiction-Filmen m\u00f6glich waren. Ein Bereich, in dem diese technologischen Innovationen das Potenzial haben, unseren Alltag zu revolutionieren, ist der Verkehr, insbesondere im Bereich des autonomen Fahrens Die Aussicht, dass Roboter das Steuer \u00fcbernehmen, mag futuristisch erscheinen, aber mit jedem Tag wird deutlicher, dass sie das Potenzial haben, menschliche Fahrer in vielerlei Hinsicht zu \u00fcbertreffen. <\/p>\n\n\n\n

Die Wahrheit ist, dass vorhersehbare, intelligente Maschinen \u2013 wenn die Technologie ausgereift ist \u2013 zweifellos bessere und sicherere Fahrer sein werden als wir. Und zwar aus folgendem Grund:<\/p>\n\n\n\n

Sie verf\u00fcgen \u00fcber eine Rundumsicht \u2212 auch nachts <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Selbstfahrende Autos k\u00f6nnen ihre Umwelt auch nachts in bis zu 250 Metern Abstand erfassen, im Vergleich zu 76 Metern beim Menschen<\/em><\/p>\n\n\n\n

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Sie sind nach Einbruch der Dunkelheit mit dem Auto unterwegs. Auf den Strassen ist viel los und \u00fcberall sind Fussg\u00e4nger. Als Sie gerade abbiegen wollen, taucht pl\u00f6tzlich ein Motorradfahrer aus dem toten Winkel auf.<\/p>\n\n\n\n

Selbstfahrende Technologie: Bei autonomen Fahrzeugen gibt es keinen toten Winkel, da Kameras und Sensoren, wie LiDAR eine komplette 360\u00b0-Sicht gew\u00e4hrleisten. W\u00e4hrend Tesla ausschliesslich auf Kameras setzt, bevorzugen die meisten anderen Hersteller wie Waymo von Google und Uber LiDAR. LiDAR<\/a> sendet Millionen von Lichtstrahlen pro Sekunde aus und misst deren Laufzeit, um genaue 3D-Karten zu erstellen. Anhand der gesammelten Daten ist das intelligente Computersystem des Fahrzeugs in der Lage, Objekte zu identifizieren, Verhalten vorherzusagen und darauf zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n

Warum die Technologie besser sein wird: Auch wenn Menschen ziemlich gut sehen und verarbeiten k\u00f6nnen, was um sie herum geschieht, ist ihr Gesichtsfeld immer begrenzt. Denn w\u00e4hrend das menschliche Auge bei Dunkelheit nur etwa 76 Metern<\/a> weit sehen kann, sehen selbstfahrende Autos etwa 250 Meter weit und haben eine 360\u00b0-Sicht. Des Weiteren k\u00f6nnen selbstfahrende Autos die Entfernung von Objekten auf \u00b12 cm<\/a> genau sch\u00e4tzen. Dank der vorab erstellten HD-Karte<\/a> k\u00f6nnen selbstfahrende Autos sich selbst und die umliegenden Fahrzeuge innerhalb ihrer HD-Karte lokalisieren und kennen die Strassenbedingungen.<\/p>\n\n\n\n

Sie haben eine schnellere Reaktionszeit<\/h2>\n\n\n\n

Stellen Sie sich vor, Sie fahren auf der Autobahn und ohne Vorwarnung kommt vor Ihnen ein Auto zum Stehen. K\u00f6nnen Sie schnell genug bremsen, um einen Aufprall zu vermeiden?<\/p>\n\n\n\n

Bei autonomen Fahrzeugen w\u00fcrde bei einem solchen Szenario der autonome Notbremsassistent (Automatic Emergency Braking, AEB) zum Einsatz kommen, der bereits heute in Fahrzeugen verwendet wird.<\/a> Wenn das Fahrzeug mit einer Geschwindigkeit von mehr als 30 km\/h unterwegs ist und der autonome Notbremsassistent erkennt, dass der Abstand zum vorausfahrenden oder stehenden Fahrzeug kritisch wird, bereitet er das Bremssystem auf eine m\u00f6gliche Notbremsung vor. Die Fahrerin \/ der Fahrer wird durch einen akustischen und\/oder visuellen Hinweis gewarnt und wenn sie \/ er nicht reagiert, wird automatisch eine Notbremsung eingeleitet.<\/p>\n\n\n\n

Wir Menschen sind sicherlich in der Lage in Gefahrensituationen auf die Bremse zu treten, schliesslich kennen wir alle diese Beinaheunf\u00e4lle, in denen das Adrenalin durch unseren K\u00f6rper schiesst. Aber auch diejenigen unter uns mit superschnellen Reflexen k\u00f6nnen nicht ganz mit der Leistung eines selbstfahrenden Autos mithalten. Laut Wired<\/a> ben\u00f6tigen Menschen 1,6 Sekunden, um ein Auto auf trockener Strasse zu stoppen, w\u00e4hrend ein selbstfahrendes Auto in nur 0,5 Sekunden zum Stehen kommt.<\/p>\n\n\n\n

Sie halten sich immer an die Regeln<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Menschen k\u00f6nnen beim Fahren leicht abgelenkt werden oder fahren unaufmerksam. Stellen Sie sich vor Sie haben einen langen Arbeitstag hinter sich und sind m\u00fcde, m\u00fcssen aber noch 50 Minuten bis nach Hause fahren, oder Sie sind w\u00fctend, weil Sie sich mit Ihrem Chef gestritten haben. In solchen Situationen passiert es leicht, dass wir unaufmerksam sind und uns deswegen nicht richtig auf den Verkehr konzentrieren k\u00f6nnen, oder sogar zu schnell fahren.<\/p>\n\n\n\n

Selbstfahrende Autos k\u00f6nnen weder m\u00fcde noch w\u00fctend sein. Da die Verkehrsvorschriften in den Zentralrechner des Autos programmiert werden, h\u00e4lt das Auto stehts die Geschwindigkeitsbegrenzung ein, den Sicherheitsabstand zum vorausfahrenden Fahrzeug und die Regeln f\u00fcr das Fahren im Kreisverkehr. Kurzum, selbstfahrende Autos werden sich immer an die Verkehrsregeln halten. KI-Technologien treiben das autonome Fahrzeugsystem an. Mithilfe von Bilderkennung, Sensoren, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und KI-gest\u00fctzten Computersystemen erkennen autonome Fahrzeuge Verkehrszeichen, Ampeln und Fahrbahnmarkierungen und handeln dann dementsprechend.<\/p>\n\n\n\n

Nach Angaben der WHO<\/a> sterben fast 1,35 Millionen Menschen bei Verkehrsunf\u00e4llen. So gut wir also auch glauben zu fahren, die Realit\u00e4t sieht anders aus. Denn die Wahrheit ist, dass wir uns nicht immer an die Verkehrsregeln halten. Wir werden m\u00fcde und verlassen unsere Fahrspur. Wir werden w\u00fctend und fahren zu schnell. Wir werden abgelenkt und halten nicht an Fussg\u00e4nger\u00fcberwegen. F\u00fcr Roboter gilt das nicht. Sie halten die Geschwindigkeitsbegrenzung ein, folgen genau dem Verlauf der Strasse und fahren nicht \u00fcber rote Ampeln.<\/p>\n\n\n\n

Sie haben einen \u00dcberblick \u00fcber die gesamte Verkehrssituation.<\/h2>\n\n\n\n

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Es ist ein schwerer Unfall passiert. Alle Fahrspuren sind blockiert und der Verkehr beginnt sich zu stauen. Wissen Sie von dem Stau, bevor Sie in ihm stehen, bzw. kennen Sie eine alternative Route?<\/p>\n\n\n\n

Selbstfahrende Autos: Dank blitzschnellem 5G, Kameras, k\u00fcnstlicher Intelligenz und 3D-HD-Karten erm\u00f6glicht die Vehicle-to-Everything-Kommunikation (V2X)<\/a> den Austausch von Informationen zwischen Autos, ihren Fahrern und ihrer Umgebung. Mithilfe der Chip-Technologie, erhalten selbstfahrende Autos sowohl Daten voneinander (V2V) als auch von der Strassenverkehrsinfrastruktur (V2I) wie Ampeln, Verkehrszeichen und Fussg\u00e4ngerschutzvorrichtungen, um immer einen Schritt voraus zu sein.<\/p>\n\n\n\n

Abgesehen von den Verkehrsnachrichten im Radio, wissen wir meistens nicht, was in einiger Entfernung vor uns auf der Strasse passiert. Wir sehen Unf\u00e4lle, Baustellen oder Eisfl\u00e4chen auf der Strasse in der Regel erst, wenn es bereits zu sp\u00e4t ist. Zwar liefern uns Radionachrichten und Navigationssysteme Hinweise \u00fcber das Strassengeschehen, wie zum Beispiel der Standort von Blitzern, aber das steht im keinem Vergleich zu den Informationen, die selbstfahrende Autos haben.<\/p>\n\n\n\n

Selbstfahrende Autos treffen die richtige Entscheidung<\/h2>\n\n\n\n

Stellen Sie sich vor, sie fahren auf einer Landstrasse unterwegs und pl\u00f6tzlich steht ein Wildtier mitten auf Ihrer Fahrbahn. Sie k\u00f6nnen eine Kollision nicht mehr vermeiden. Was machen Sie? Halten Sie das Lenkrad gut fest und treten mit voller Kraft auf das Bremspedal, oder versuchen Sie auszuweichen und riskieren dabei in den Gegenverkehr zu kommen oder von der Strasse abzukommen?<\/p>\n\n\n\n

Bei diesem Szenario hat haupts\u00e4chlich das Wildtier das Nachsehen, doch was, wenn es sich dabei um Menschenleben handelt? W\u00fcrde ein autonomes Auto bei unvermeidlichen Unf\u00e4llen mit mehreren Personen zur Not die eigenen Insassen opfern, wenn daf\u00fcr potentielle Opfer verschont bleiben? Dank moralischer Entscheidungsalgorithmen, die in die intelligenten Computersysteme programmiert sind, k\u00f6nnen selbstfahrende Autos in Gefahrensituationen ethische Entscheidungen treffen<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Google ist der Meinung, dass selbstfahrende Autos moralische Urteile f\u00e4llen k\u00f6nnen, wenn die Ingenieure sie so programmieren, dass sie aus realen Ereignissen lernen und deren Wert abw\u00e4gen. F\u00fcr diese ethischen Entscheidungen hat das Bundesministerium f\u00fcr Transport und Digitale Infrastruktur einige Regeln<\/a> aufgestellt. So muss automatisiertes Fahren an erster Stelle die Sicherheit verbessern. Bei unausweichlichen Unfallsituationen darf nicht nach pers\u00f6nlichen Merkmalen, wie Geschlecht, Alter, etc unterschieden werden. Des Weitern ist der Schutz von Menschenleben wichtiger als der Schutz von Eigentum oder Tieren. Im folgenden Video sehen Sie eine Demonstration des selbstfahrenden Autos Waymo von Google.<\/p>\n\n\n\n

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