{"id":57341,"date":"2023-08-17T14:18:49","date_gmt":"2023-08-17T13:18:49","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=57341"},"modified":"2023-08-17T14:18:52","modified_gmt":"2023-08-17T13:18:52","slug":"mit-ki-in-die-zukunft-segeln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/transportwesen\/mit-ki-in-die-zukunft-segeln\/","title":{"rendered":"Mit KI in die Zukunft segeln"},"content":{"rendered":"\n

In den letzten zwei Jahrzehnten hat der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) viele Branchen ver\u00e4ndert. Auch in der Schifffahrt bietet die KI viele Vorteile. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Viele Schifffahrtsunternehmen setzen auf KI um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Laut einem gemeinsamen Bericht <\/a>von Lloyd’s Register <\/a> und dem Beratungsunternehmen f\u00fcr maritime Innovation, Thetius<\/a>, werden die M\u00e4rkte f\u00fcr KI-gesteuerte Systeme und autonome Schiffe bis 2028 einen Gesamtwert von 5,01 Milliarden US-Dollar haben. Neben den finanziellen Gr\u00fcnden, gibt es auch umwelttechnische Gr\u00fcnde f\u00fcr den Einsatz von KI in der Schifffahrt.  <\/p>\n\n\n\n


90 Prozent aller G\u00fcter werden \u00fcber den Seeweg transportiert. Dabei werden 3 % der weltweiten Treibhausgasemissionen (THG) erzeugt<\/a>. Angesichts der wachsenden Besorgnis \u00fcber die Auswirkungen des Klimawandels w\u00e4chst der Druck auf den Sektor, seinen CO2-Fussabdruck zu verringern. Die Weltschifffahrtsorganisation IMO der Vereinten Nationen <\/a>plant bis 2030 die Kohlenstoffemissionen um 40 % gegen\u00fcber dem Stand von 2008 zu senken und bis 2050 die gesamten Emissionen der Industrie mindestens zu halbieren.<\/p>\n\n\n\n

Diese Emissionseinsparungen k\u00f6nnen zum Beispiel durch Machine-Learning-Algorithmen, die die energieeffizientesten Routen und die effizienteste Ressourcennutzung empfehlen erreicht werden. Auch eine automatisierte Containerkonfiguration zur Verbesserung des Platzmanagements kann zu den Zielen beitragen. In diesem Beitrag sehen wir uns an, welche Vorteile der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Schifffahrt hat und welche Aspekte es dabei zu ber\u00fccksichtigen gilt. <\/p>\n\n\n\n

Die Vorteile von KI in der maritimen Wirtschaft<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Wir haben bereits einige Vorteile angesprochen, im Folgenden gehen wir etwas genauer auf die Vorteile ein, die KI der maritimen Wirtschaft bietet.<\/p>\n\n\n\n

Mehr Sicherheit <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Egal wie qualifiziert und in welchem Beruf, Menschen machen Fehler. Diese k\u00f6nnen oft gravierende Folgen haben. Durch das Automatisieren von Prozessen wie Positionierung, Planung und Berechnung mit KI-Datenverfolgungssoftware wird das Risiko von menschlichen Fehlern verringert. <\/p>\n\n\n\n

Geringere Kosten <\/h4>\n\n\n\n

KI-Datenverfolgung und -analysen helfen dabei, teure Aktivit\u00e4ten und schlechte Ressourcennutzung zu erkennen. Durch die Analyse des Kraftstoffverbrauchs k\u00f6nnen Ressourcen effizienter genutzt werden. Mithilfe von KI, k\u00f6nnen Reedereien die Route ausw\u00e4hlen, die am wenigsten Kraftstoff verbraucht und deshalb auch am kosteng\u00fcnstigsten ist. Neben der Routenplanung k\u00f6nnen auch mit einer besseren Wartung Kraftstoff und damit auch Kosten gespart werden. Die KI stellt anhand von aktuellen und alten Daten Prognosen auf, sodass auch noch w\u00e4hrend der Fahrt Anpassungen vorgenommen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Mehr Nachhaltigkeit<\/h4>\n\n\n\n

Wie f\u00fcr viele Branchen auch, spielt die Nachhaltigkeit auch bei der maritimen Wirtschaft eine grosse Rolle. Durch die KI-gest\u00fctzte Kraftstoffanalyse, wissen Reeedereien genau wie viel Kraftstoff sie verbrauchen und wie sie ihn effizienter nutzen k\u00f6nnen. Auch die CO2-Einsparungen werden analysiert, so dass die Reedereien einen \u00dcberblick \u00fcber die eingesparten Emission haben und Massnahmen ergreifen k\u00f6nnen, um mehr CO2 einzusparen.<\/p>\n\n\n\n

Verbessert die Effizienz<\/h4>\n\n\n\n

KI und maschinelles Lernen automatisieren die Navigation, vereinfachen Routen und erm\u00f6glichen den Zugang zu H\u00e4fen. Durch den Einsatz automatisierter Funktionen k\u00f6nnen Teams computergest\u00fctzte Aufgaben wie die Datenerfassung und Navigation abgeben und so ihre Zeit f\u00fcr andere wichtige Aufgaben nutzen, die ihre Aufmerksamkeit erfordern. Dank der Datenerfassung in Echtzeit k\u00f6nnen die Besatzungsmitglieder schnell auf sich \u00e4ndernde Umst\u00e4nde reagieren.<\/p>\n\n\n\n

Bessere Sicherheitsvorkehrungen<\/h4>\n\n\n\n

Die KI stellt auch Wetterprognosen auf, so dass bei schlechtem Wetter n\u00f6tige \u00c4nderungen vorgenommen werden k\u00f6nnen. Kollisionsvermeidungssysteme sind ein weiteres Merkmal, das die Arbeitsumgebung f\u00fcr die Besatzung sicherer macht. <\/p>\n\n\n\n

Autonome Schiffe \u2212 die Zukunft der maritimen Wirtschaft? <\/h3>\n\n\n\n

Die norwegischen Unternehmen Yara und Kongsberg haben gemeinsam die Yara Birkeland<\/a>, das erste vollautonome und vollelektrische Containerschiff der Welt, entwickelt. Die Yara Birkeland startete 2022 ihren zweij\u00e4hrigen Testbetrieb. W\u00e4hrend des Probebetriebs wird das Schiff langsam auf einen vollautomatisierten Betrieb umgestellt, sodass nach Ablauf der Probezeit ein Computer das Ruder \u00fcbernehmen und selbst\u00e4ndig die H\u00e4fen ansteuern kann. Das Containerschiff verf\u00fcgt \u00fcber eine 7-MWH-Batterie, die die 1.000-fache Kapazit\u00e4t einer typischen Elektroauto-Batterie hat. Die Yara Birkeland kann 120 Container bei einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 10 Knoten transportieren, wobei die gr\u00f6ssten derzeit in Betrieb befindlichen Frachtschiffe 24.000 Container transportieren und doppelt so schnell fahren k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

\n