{"id":67822,"date":"2024-02-06T10:52:43","date_gmt":"2024-02-06T10:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/unkategorisiert\/die-fabrik-der-zukunft-datengesteuerte-strategien-fuer-fertigungsunternehmen\/"},"modified":"2024-02-08T10:38:42","modified_gmt":"2024-02-08T10:38:42","slug":"die-fabrik-der-zukunft-datengesteuerte-strategien-fuer-fertigungsunternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/fertigungsindustrie\/die-fabrik-der-zukunft-datengesteuerte-strategien-fuer-fertigungsunternehmen\/","title":{"rendered":"Die Fabrik der Zukunft: Datengesteuerte Strategien f\u00fcr Fertigungsunternehmen"},"content":{"rendered":"\n

Inmitten der industriellen Wiedergeburt des einundzwanzigsten Jahrhunderts vollzieht sich eine subtile Revolution. Die Fertigungsindustrie, die einst f\u00fcr ihr mechanisches Fachwissen gesch\u00e4tzt wurde, wandelt sich schnell zu einer daten- und analytikgetriebenen Branche. Das Konzept der \u201eFabrik der Zukunft\u201c geht \u00fcber herk\u00f6mmliche Produktionsparadigmen hinaus und f\u00fchrt in eine Welt, in der Daten ebenso wichtig sind wie jeder materielle Rohstoff.<\/p>\n\n\n\n

Industrie 4.0 und intelligente Fabriken<\/h2>\n\n\n\n

Industrie 4.0, die auch als vierte industrielle Revolution bezeichnet wird, entwickelte sich seit den sp\u00e4ten 2000er-Jahren zum Trend in der industriellen Fertigung. Mittlerweile ist oft schon von der Industrie 5.0<\/a>, also der n\u00e4chsten Phase der Industrialisierung, zu h\u00f6ren. Im Vergleich zur Industrie 4.0 befindet sich dieses Konzept noch im Anfangsstadium. W\u00e4hrend bei der Industrie 5.0 der Fokus auf der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen liegt, konzentriert sich Industrie 4.0 auf die digitale Transformation und Automatisierung, indem Maschinen mit dem Netz verbunden und Daten an einem zentralen Ort gesammelt werden. <\/p>\n\n\n\n

In der Industrie 4.0 steigert die Vernetzung von Ger\u00e4ten nicht nur die Effizienz und Produktivit\u00e4t, sondern definiert auch den Fertigungsprozess neu. Intelligente Fabriken sind heute nicht mehr nur Produktionsanlagen, sondern ausgekl\u00fcgelte Technologie- und Datensammelstellen, die durch das Internet der Dinge (IoT), maschinelles Lernen, KI und die Cloud nahtlos integriert sind. <\/p>\n\n\n\n

Die Rolle von Big Data und Analytik in der Fertigung<\/h2>\n\n\n\n

Big Data, also die riesige Menge an Informationen, die aus verschiedenen Quellen in einem industriellen Umfeld generiert werden, ist der Eckpfeiler einer optimalen Fertigung. Datengesteuerte Organisationen sind effektiver und effizienter bei der Problemerkennung und -vermeidung. Durch die Echtzeit-Datenanalyse k\u00f6nnen Fertigungsbetriebe Fehler fr\u00fchzeitig erkennen und darauf reagieren, bevor sie zu Problemen werden. Sei es bei der vorausschauenden Wartung, bei der Qualit\u00e4tskontrolle oder beim Lieferketten- und Lagermanagement, datengesteuerte Strategien helfen den Herstellern bei der Optimierung ihrer Abl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eIn der Fertigung k\u00f6nnen Betriebsleiter mithilfe fortschrittlicher Analysen tief in historische Prozessdaten eintauchen, Muster und Beziehungen zwischen einzelnen Prozessschritten und Inputs erkennen und dann die Faktoren optimieren, die sich am st\u00e4rksten auf den Ertrag auswirken. Viele globale Hersteller verschiedener Branchen und Regionen verf\u00fcgen heute \u00fcber eine F\u00fclle von Echtzeit-Betriebsdaten und die M\u00f6glichkeit, solche anspruchsvollen statistischen Auswertungen durchzuf\u00fchren.\u201c<\/em><\/p>\n– Auschitzky Eric, Hammer Markus und Rajagopaul Agesan, McKinsey & Company, How big data can improve manufacturing<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Leider geben laut einer Studie des Weltwirtschaftsforums<\/a> aus dem Jahr 2021 nur 39 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigungsindustrie an, dass sie datengesteuerte Anwendungsf\u00e4lle ausserhalb des Produktionsprozesses eines bestimmten Produkts effektiv erweitert haben. Die Unternehmen sollten dem Beispiel grosser Firmen wie Nestl\u00e9, Roche und ABB <\/a>folgen. Diese nutzen Daten und Analysen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Effizienz und Qualit\u00e4t zu steigern. Dieser Trend spiegelt eine allgemeine Verlagerung hin zu datengesteuerten Ans\u00e4tzen in der Fertigung und im Gesch\u00e4ftsbetrieb wider. Im Folgenden erfahren Sie, welche Vorteile Big Data und Analytik in der Fertigung haben und wie Sie damit Ihre Fertigungsprozesse optimieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Quellen f\u00fcr Big Data in der Fertigung<\/h3>\n\n\n\n

Derzeit wird Big Data in der Fertigung auf vielf\u00e4ltige Weise genutzt. Von der \u00dcberwachung der Produktqualit\u00e4t bis zur \u00dcberwachung der Leistung von Produktionslinien, Big Data hilft Herstellern, ihre Abl\u00e4ufe zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n\n\n

Im Folgenden sind einige der h\u00e4ufigsten Verwendungszwecke von Big Data in der Fertigung aufgef\u00fchrt:<\/p>\n\n\n\n

Sensoren und IoT-Ger\u00e4te<\/h4>\n\n\n\n

Viele Ger\u00e4te moderner Industrieanlagen sind mit Sensoren<\/a> ausgestattet, die unter anderem Daten \u00fcber Temperatur<\/a>, Druck<\/a>, Vibration und Durchsatz erfassen. Diese F\u00e4higkeit wird durch IoT-Ger\u00e4te wie die Schnittstellen-Gateways von Moxa <\/a>oder die industriellen Mobilfunk-Router von Teltonika<\/a>, die verschiedene Systeme und Ger\u00e4te miteinander verbinden, weiter verbessert. Die von Sensoren und IoT-Ger\u00e4ten gesammelten Echtzeitdaten helfen Herstellern, Probleme mit Maschinen zu erkennen, Produktionsprozesse zu optimieren und eine vorausschauende Wartung durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Maschinen und Ausr\u00fcstung<\/h4>\n\n\n\n

Neben den Sensoren sind auch die modernen Fertigungsmaschinen selbst eine reichhaltige Datenquelle. Sie sind h\u00e4ufig mit Computern und digitalen Schnittstellen ausgestattet, um Informationen \u00fcber Produktivit\u00e4t, Wartungsprotokolle und Betriebsdaten zu sammeln. Das hilft bei der Analyse der Maschineneffizienz, der Prognose von Ausfallzeiten und der Verbesserung von Wartungspl\u00e4nen.<\/p>\n\n\n\n

Produktionslinien<\/h4>\n\n\n\n

Die von der Produktionslinie gesammelten Daten k\u00f6nnen zur Optimierung des gesamten Produktionsprozesses verwendet werden, von den Start- und Stoppzeiten \u00fcber die Produktionsraten bis zu den Qualit\u00e4tskontrollen, wodurch die Produktivit\u00e4t maximiert und der Ausschuss minimiert wird.<\/p>\n\n\n\n

Qualit\u00e4tskontrollsysteme<\/h4>\n\n\n\n

Automatisierte Qualit\u00e4tskontrollsysteme<\/a> erfassen Daten \u00fcber die Qualit\u00e4t der Produkte und ihre Merkmale, wie Form, Abmessungen, Gewicht und visuelle M\u00e4ngel, um die Produktqualit\u00e4t bestimmen zu k\u00f6nnen, M\u00e4ngel zu minimieren und Qualit\u00e4tsstandards einhalten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Lieferkette und Logistik<\/h4>\n\n\n\n

Zu den Daten aus der Lieferkette geh\u00f6ren Informationen \u00fcber Lagerbest\u00e4nde, Auftragsabwicklungszeiten, Versandtermine, Lieferpl\u00e4ne und Lieferantenleistungen. Die Analyse solcher Daten hilft bei der besseren Planung von Lagerbest\u00e4nden, Vertrieb und Materialbeschaffung durch Kostensenkung und Verbesserung der Lieferzeiten. Wenn Sie wissen m\u00f6chten, wie Sie Lieferkettenprobleme mit RND bew\u00e4ltigen und die Kosten reduzieren k\u00f6nnen, lesen Sie diesen Artikel<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

HMI-Systeme<\/h4>\n\n\n\n

Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI)<\/a> sind in der Industrie und in Fertigungssystemen h\u00e4ufig von Vorteil, da sie Informationen \u00fcber den Fortschritt und die mechanische Leistung liefern und die Bediener bei der Steuerung der Maschinen und der Maximierung der Effizienz unterst\u00fctzen. Mehr \u00fcber HMIs und wie Sie die Richtige f\u00fcr Ihr Projekt ausw\u00e4hlen, erfahren Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile der datengesteuerten Fertigung<\/h2>\n\n\n\n
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Im Zeitalter der Industrie 4.0 sind Big Data und Analytik f\u00fcr die Steigerung von Effizienz, Innovation und Produktivit\u00e4t entscheidend. Die datengesteuerte Fertigung bietet viele Vorteile, die Unternehmen helfen, auf dem heutigen schnelllebigen und dynamischen Markt wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile aufgelistet:<\/p>\n\n\n\n