{"id":72568,"date":"2024-06-05T13:09:02","date_gmt":"2024-06-05T12:09:02","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=72568"},"modified":"2024-06-11T14:05:55","modified_gmt":"2024-06-11T13:05:55","slug":"intelligente-energieueberwachung-eine-fallstudie-von-brainboxes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/energie-stromversorgung\/intelligente-energieueberwachung-eine-fallstudie-von-brainboxes\/","title":{"rendered":"Intelligente Energie\u00fcberwachung: Eine Fallstudie von Brainboxes"},"content":{"rendered":"\n

Energieeffizienz und Nachhaltigkeit<\/a> gewinnen immer mehr an Bedeutung, weshalb viele Unternehmen auf intelligente Energie\u00fcberwachungsl\u00f6sungen auf Basis des industriellen Internets der Dinge (IoT) setzen, um ihre CO2<\/sub>-Emissionen und ihre Energiekosten zu senken und ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Wie intelligente Energie\u00fcberwachungsl\u00f6sungen die Energiekosten senken und die Energieeffizienz verbessern, erfahren Sie in dieser Fallstudie von Brainboxes<\/a>. Das Unternehmen hat bereits intelligente Energie\u00fcberwachungssysteme erfolgreich in seinen eigenen Betrieb integriert und hilft anderen Unternehmen bei der Integration, in diesem Fall einem Automobilhersteller.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nachr\u00fcstung von Energie\u00fcberwachungsger\u00e4ten<\/h2>\n\n\n\n

Um zu verstehen, wo Ihre Kosten liegen, m\u00fcssen Sie als Erstes den Stromverbrauch \u00fcberwachen. Im Fall des Autoherstellers konnte dies durch die Nachr\u00fcstung intelligenter \u00dcberwachungsger\u00e4te in die bestehende Infrastruktur des Unternehmens erreicht werden. Mithilfe der speicherprogrammierbaren Steuerung BB-400 von Brainboxes<\/a> konnte der Hersteller den Energieverbrauch in bestimmten Bereichen der Anlage, bei Maschinen und Prozessen verfolgen, Zeitstempel erfassen und historische Verbrauchsdaten aufzeichnen. Die BB-400 wandelt die von ihren IO-Leitungen empfangenen elektrischen Signale in digitale Daten um. Diese elektrischen Signale werden immer dann empfangen, wenn eine Energieeinheit zum Z\u00e4hlerstand des Submeters hinzugef\u00fcgt wird. Diese \u00dcbersetzung der Daten macht sie leichter verst\u00e4ndlich. <\/p>\n\n\n\n

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Zum Produkt<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Optimierung der Ressourcenzuweisung mit Echtzeitdaten<\/h2>\n\n\n\n

Anhand der Echtzeitdaten konnte das Unternehmen die Zeiten des h\u00f6chsten Energieverbrauchs ermitteln und die Produktionspl\u00e4ne so \u00e4ndern, dass der gleichzeitige Betrieb von Anlagen mit hohem Energieverbrauch vermieden wurde. Wenn Maschinen unerwartete Energiespitzen oder einen ineffizienten Betrieb aufweisen, kann das System dazu verwendet werden, m\u00f6gliche mechanische Probleme zu erkennen und eine vorausschauende Wartung zu planen, um ungeplante Ausfallzeiten und teure Reparaturen zu minimieren. Anhand von Daten aus der Vergangenheit konnte das Automobilunternehmen ungenutzte Maschinen und Verfahren ausfindig machen und fundierte, datengest\u00fctzte Entscheidungen dar\u00fcber treffen, ob bestimmte Ger\u00e4te aufger\u00fcstet, stillgelegt oder umfunktioniert werden sollten. Das f\u00fchrte zu einer effizienteren Ressourcenzuweisung und reduzierte den Bedarf an \u00fcberfl\u00fcssigen Ger\u00e4ten, w\u00e4hrend gleichzeitig die Investitionsausgaben gesenkt wurden.<\/p>\n\n\n\n

Ganzheitliche Betrachtung der Energienutzung<\/h2>\n\n\n\n

Durch die Installation der dezentralen IO-Ger\u00e4te (ED-008 <\/a>und ED-516<\/a>) von Brainboxes zur \u00dcberwachung zus\u00e4tzlicher Submeter in der gesamten Anlage werden Daten \u00fcber jeden Bereich, jeden Unterbrecher in der Verteilertafel und jede einzelne kWh des Energieverbrauchs verkn\u00fcpft und \u00fcber das Netzwerk an die BB-400 Edge Steuerung gesendet. Die BB-400 sammelt dann diese betriebsweiten Energie\u00fcberwachungsdaten, die anschliessend an die Cloud gesendet oder in das bestehende Fabrik\u00fcberwachungssystem integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Im Fall des Automobilherstellers war keine ausgefeilte statistische Analyse erforderlich, da das Armaturenbrett auf seine speziellen Anforderungen, Kosteneinsparungsziele und Dekarbonisierungsziele zugeschnitten war. Die BB-400 sammelt und aggregiert detaillierte Daten zu Stromverbrauchseinheiten, Kosten pro kWh und CO2-Fussabdruck, die dann in einem zentralen visuellen Energie\u00fcberwachungs-Dashboard angezeigt werden. Der Hersteller konnte dank dieser Echtzeit-Visualisierung genau sehen, wof\u00fcr seine Ressourcen verwendet werden, und m\u00f6gliche Ineffizienzen aufdecken, indem er die aktuellen Daten mit fr\u00fcheren Leistungsmessungen verglich.<\/p>\n\n\n\n

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Zum ED-008 E\/A-Modul<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Zum ED-516 E\/A-Modul<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n

In einer Zeit, in der sich die ESG-Vorschriften (Environmental, Social and Governance) weiterentwickeln, zeigt das Beispiel des Automobilherstellers die entscheidende Rolle innovativer IIoT-L\u00f6sungen bei der F\u00f6rderung der Nachhaltigkeit und der Reduzierung von CO2-Emissionen. Der Hersteller hat die Hardware und Open-Source-Software von Brainboxes erfolgreich eingesetzt, um seine Umweltauswirkungen durch die pr\u00e4zise Nutzung von Energiedaten zu \u00fcberwachen und zu steuern. Mit diesem strategischen Ansatz positioniert sich das Unternehmen als Vorreiter f\u00fcr verantwortungsbewusstes Handeln, was nicht nur zur Einhaltung der sich \u00e4ndernden Vorschriften beitr\u00e4gt, sondern auch den Markenwert st\u00e4rkt. Wenn andere Unternehmen diesem Beispiel folgen, kann die Industrie durch KI- und IIoT-gest\u00fctzte L\u00f6sungen in eine gr\u00fcnere, nachhaltigere Zukunft gef\u00fchrt werden.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Energieeffizienz und Nachhaltigkeit gewinnen immer mehr an Bedeutung, weshalb viele Unternehmen auf intelligente Energie\u00fcberwachungsl\u00f6sungen auf Basis des industriellen…\n","protected":false},"author":27,"featured_media":71887,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_appearance_grid":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[169,1709],"tags":[],"coauthors":[1736],"class_list":{"0":"post-72568","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-energie-stromversorgung","8":"category-nachhaltigkeit","9":"cs-entry","10":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\nIntelligente Energie\u00fcberwachung: Eine Fallstudie von Brainboxes - 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