{"id":75687,"date":"2024-07-31T15:22:50","date_gmt":"2024-07-31T14:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/unkategorisiert\/ein-leitfaden-fuer-die-einfuehrung-vorausschauender-wartungsloesungen-in-ihr-unternehmen\/"},"modified":"2024-07-31T15:22:54","modified_gmt":"2024-07-31T14:22:54","slug":"ein-leitfaden-fuer-die-einfuehrung-vorausschauender-wartungsloesungen-in-ihr-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/de\/instandhaltung\/ein-leitfaden-fuer-die-einfuehrung-vorausschauender-wartungsloesungen-in-ihr-unternehmen\/","title":{"rendered":"Ein Leitfaden f\u00fcr die Einf\u00fchrung vorausschauender Wartungsl\u00f6sungen in Ihr Unternehmen"},"content":{"rendered":"\n

Nicht nur ist es bei einem Maschinenstillstand oder einem Ger\u00e4teausfall oft schwierig, die Ursache des Problems zu ermitteln, sondern meistens ist es dann auch zu sp\u00e4t, das Problem zu beheben. Hier kommt die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance, PdM) ins Spiel. Mit diesen Wartungsl\u00f6sungen l\u00e4sst sich der Wartungsbedarf der Maschinen oder Anlagen prognostizieren, sodass eine geplante Wartung m\u00f6glich ist und kostspielige Ausfallzeiten vermieden werden k\u00f6nnen. \n<\/p>\n\n

Welche M\u00f6glichkeiten bietet die vorausschauende Wartung?<\/h2>\n\n

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Unerwartete Maschinenausf\u00e4lle sind frustrierend, vor allem, wenn man nicht weiss, was die Ursache f\u00fcr den Ausfall war.<\/p>\n\n

Vorausschauende Wartungsl\u00f6sungen analysieren den Zustand der Anlage, indem sie mit Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen historische Daten und Echtzeit-Sensordaten auswerten. So k\u00f6nnen sie etwaige Probleme fr\u00fchzeitig erkennen und die Wartungsaktivit\u00e4ten dementsprechend planen. Dadurch werden ungeplante Ausfallzeiten minimiert und die Wartungs- und Ausfallkosten verringert. Zudem erh\u00f6ht PdM die Lebensdauer der Anlagen. \nDaher stellt die vorausschauende Wartung im Vergleich zu den herk\u00f6mmlichen reaktiven oder \nplanm\u00e4ssigen Wartungsverfahren einen Paradigmenwechsel dar.<\/p>\n\n

Zu den wichtigsten Komponenten der vorausschauenden Wartung geh\u00f6ren: <\/strong><\/p>\n\n

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  1. Datenerfassung:<\/strong> Erfassen von Daten zum Ger\u00e4tezustand durch Sensoren, fr\u00fchere Wartungsprotokolle und andere Quellen.<\/li>\n\n\n\n
  2. Datenanalyse:<\/strong> Suche nach Mustern und Anomalien, die auf m\u00f6gliche Fehler hinweisen, durch statistische Analyse, Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen und andere Methoden.<\/li>\n\n\n\n
  3. Zustands\u00fcberwachung:<\/strong> Echtzeit\u00fcberwachung der Leistung und des Zustands der Ger\u00e4te, um Ver\u00e4nderungen zu erkennen, die auf zuk\u00fcnftige Probleme hindeuten k\u00f6nnten.<\/li>\n\n\n\n
  4. Prognosemodelle:<\/strong> Prognostizieren anhand von vergangenen und aktuellen Daten, wann eine Wartung durchgef\u00fchrt werden sollte, um Ausf\u00e4lle zu vermeiden.<\/li>\n\n\n\n
  5. Handlungsorientierte Erkenntnisse:<\/strong> Versorgung des Wartungspersonals mit konkreten Handlungsvorschl\u00e4gen, z. B. die Planung von Wartungsarbeiten w\u00e4hrend geplanter Ausfallzeiten oder der Austausch von Komponenten.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Wie hoch sind die Kosten von ungeplanten Ausfallzeiten?<\/h2>\n\n

    Siemens<\/a> hat in seinem Bericht \u201eThe True Costs of Downtime 2022<\/a>\u201c untersucht, wie hoch die Kosten ungeplanter Ausfallzeiten tats\u00e4chlich sind und ist zu dem Schluss gekommen, dass ungeplante Ausf\u00e4lle immer kostspieliger werden. So kostet eine Stunde ungeplanter Ausfallzeit dem Hersteller mindestens 50 % mehr als noch vor zwei Jahren. Wie viele Unternehmen von ungeplanten Ausf\u00e4llen betroffen sind, l\u00e4sst sich dem Bericht \u201eUptime Institute Global Data Center Survey 2023<\/a>\u201c des Uptime Institutes entnehmen. So gaben 55 % der Betreiber an, dass es in den letzten drei Jahren einen Ausfall an ihrem Standort gegeben habe.<\/p>\n\n

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    \u201eIm Umfeld von Industrie 4.0 sollte die Instandhaltung viel mehr leisten, als nur Ausfallzeiten einzelner Anlagen zu verhindern. Die Prognose von Ausf\u00e4llen durch fortschrittliche Analysen kann die Betriebszeit von Anlagen um bis zu 20 % erh\u00f6hen.\u201c <\/em><\/p>\nPredictive Maintenance, Position Paper – Deloitte Analytics Institute<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n

    Die oben genannten Berichte machen deutlich, dass ungeplante Ausf\u00e4lle f\u00fcr viele Organisationen Einbussen bedeuten, von finanziellen Verlusten bis zu Produktivit\u00e4tseinbussen. Um solche Verluste zu vermeiden, ben\u00f6tigen \nUnternehmen daher eine zuverl\u00e4ssige Strategie f\u00fcr die vorausschauende Wartung. Laut Deloitte Analytics<\/a> erh\u00f6ht die vorausschauende \nWartung die Produktivit\u00e4t im Durchschnitt um 25 %, senkt Ausf\u00e4lle um 70 % und die Wartungskosten um 25 %. PdM stellt einen neuen Ansatz f\u00fcr die Planung und Durchf\u00fchrung von Wartungsarbeiten im industriellen Massstab dar und basiert auf fortschrittlicher Analytik.<\/p>\n\n

    Vorteile der vorausschauenden Wartung<\/h2>\n\n
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    Viele Sektoren k\u00f6nnen von der vorausschauenden Wartung profitieren. Durch den Einsatz moderner Analysen und Algorithmen des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Unternehmen potenzielle Ger\u00e4teausf\u00e4lle antizipieren, bevor sie auftreten. Durch diese Pr\u00e4ventivstrategie k\u00f6nnen Betriebsunterbrechungen und Produktionsausf\u00e4lle durch ungeplante Ausfallzeiten minimiert werden. Die gezielte Durchf\u00fchrung von Instandhaltungsmassnahmen, wo und wann sie am dringendsten ben\u00f6tigt werden, erm\u00f6glicht eine intelligente Ressourcenzuweisung und damit Kosteneinsparungen.<\/p>\n\n

    Die vorausschauende Wartung bietet Unternehmen in verschiedenen Branchen zahlreiche Vorteile:<\/p>\n\n