Avant d’aborder les solutions propos\u00e9es par les professionnels de l’informatique, jetons un coup d’\u0153il \u00e0 la terminologie de la cybers\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9fense en profondeur<\/strong> Pare-feu industriel<\/strong> IDS (Intrusion Detection System)<\/strong> IPS (Intrusion Prevention System)<\/strong> DPI (inspection approfondie des paquets)<\/strong> Malware<\/strong> D\u00e9ni de service (DoS) et d\u00e9ni de service distribu\u00e9 (DDoS)<\/strong> \u00c0 l’\u00e8re du num\u00e9rique, la cybers\u00e9curit\u00e9 joue un r\u00f4le essentiel dans le bon fonctionnement d’un environnement de travail. Il garantit que toutes les cat\u00e9gories de donn\u00e9es sont prot\u00e9g\u00e9es contre le vol ou les dommages. Compte tenu de l’\u00e9volution de la technologie et du nombre croissant de connexions, la surveillance et le suivi des cyberattaques potentielles deviennent de plus en plus difficiles. <\/p>\n\n\n\n Les cyber-attaques \u00e9tant tr\u00e8s co\u00fbteuses pour les entreprises et pouvant causer des dommages importants, les machines et les appareils sont souvent con\u00e7us pour d\u00e9tecter et analyser les cyber-risques potentiels en temps r\u00e9el, ce qui augmente l’efficacit\u00e9 des cyber-analystes.<\/p>\n\n\n\n \u00c9tant donn\u00e9 que l’IA et l’apprentissage automatique peuvent analyser des millions d’\u00e9v\u00e9nements, ils sont plus pr\u00e9cis et plus performants que les humains et les logiciels traditionnels pour d\u00e9tecter les menaces, telles que les virus et les attaques \u00abzero-day\u00bb sur les failles de s\u00e9curit\u00e9, et les mod\u00e8les indiquant les logiciels malveillants et les activit\u00e9s inhabituelles. C’est pourquoi les analystes en cybers\u00e9curit\u00e9 utilisent ces technologies afin de pouvoir am\u00e9liorer la cybers\u00e9curit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n Selon le rapport de Capgemini<\/a>, plus de la moiti\u00e9 des entreprises (56 %) indiquent que leurs analystes en cybers\u00e9curit\u00e9 sont surcharg\u00e9s et pr\u00e8s d’un quart (23 %) ne sont pas en mesure d’enqu\u00eater de mani\u00e8re approfondie sur tous les incidents signal\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n De plus, selon le rapport, 69 % des dirigeants d’entreprise ne sont pas en mesure de r\u00e9pondre aux cyber-attaques sans l’IA. 80% des entreprises de t\u00e9l\u00e9communications et 79% des fabricants de biens de consommation d\u00e9clarent avoir besoin de l’IA pour d\u00e9tecter les menaces et stopper les attaques.<\/p>\n\n\n\n L’apprentissage automatique peut \u00eatre plus efficace et plus performant dans la d\u00e9tection des menaces que les analystes humains.<\/p>\n\n\n\n Dans le rapport Fact or Fiction<\/em><\/a> de Carbonite et Webroot, 57 % des r\u00e9pondants mondiaux ont d\u00e9clar\u00e9 avoir \u00e9t\u00e9 victimes d’une cyberattaque malveillante en 2020. 65% des personnes interrog\u00e9es ont ajout\u00e9 que les organisations sont mieux pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 faire face aux cyber-attaques parce qu’elles utilisent des outils bas\u00e9s sur l’IA et l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n Toutefois, l’intelligence artificielle peut \u00eatre \u00e0 la fois une b\u00e9n\u00e9diction et une mal\u00e9diction, car les hacker l’utilisent \u00e9galement pour lancer leurs attaques. Il est donc d’autant plus important que l’IA et le l’apprentissage automatique aident les analystes en s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 lutter contre les cyber-attaques.<\/p>\n\n\n\n Ils permettent d’analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et de r\u00e9aliser des op\u00e9rations tr\u00e8s sophistiqu\u00e9es pour d\u00e9tecter des anomalies, des comportements suspects et inhabituels et des attaques de type \u00ab\u00a0zero-day\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Les entreprises et les fabricants investissent dans de nouveaux concepts tels que la fabrication intelligente, l’industrie 4.0 et 5.0<\/a>, l’Internet des objets industriel (IIoT) et les jumeaux num\u00e9riques<\/a> pour am\u00e9liorer leurs lieux de travail. Pour prot\u00e9ger ce monde industriel virtuel et interconnect\u00e9 contre les cyber-attaques, il faut \u00e9galement utiliser de nouvelles technologies.<\/p>\n\n\n\n Siemens<\/a> s’efforce d’aider les entreprises \u00e0 lutter contre les cybermenaces en les sensibilisant \u00e0 ce probl\u00e8me par le biais d’\u00e9tudes de cas, de livres blancs<\/a>, de podcasts<\/a> et de vid\u00e9os (voir ci-dessous) sur son site web<\/a>. La connaissance du secteur et l’engagement de la marque l’aident \u00e0 cr\u00e9er les meilleures solutions pour lutter contre les menaces en ligne.<\/p>\n\n\n\n
La d\u00e9fense en profondeur est une tactique de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 plusieurs niveaux qui renforce la s\u00e9curit\u00e9 globale d’un syst\u00e8me. Dans le cas o\u00f9 une mesure de s\u00e9curit\u00e9 s’av\u00e8re inefficace, les autres fournissent des solutions de secours pour assurer la s\u00e9curit\u00e9 du r\u00e9seau.<\/p>\n\n\n\n
Les pare-feu industriels sont des dispositifs qui surveillent et bloquent le trafic vers\/depuis des r\u00e9seaux ou des p\u00e9riph\u00e9riques r\u00e9seau tels que des ordinateurs industriels, des syst\u00e8mes de contr\u00f4le, etc. <\/p>\n\n\n\n
D\u00e9tecte de mani\u00e8re autonome les attaques sur les ordinateurs, les serveurs ou les r\u00e9seaux et informe les administrateurs ou les utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n
Identifie et documente les attaques, mais contrairement \u00e0 l’IDS, il peut prendre des mesures de protection de mani\u00e8re autonome. L’IPS scanne constamment le r\u00e9seau \u00e0 la recherche d’activit\u00e9s malveillantes et y r\u00e9agit en cons\u00e9quence – en les signalant, en les bloquant ou en les rejetant. Un IPS peut prendre la forme d’un mat\u00e9riel ou d’un logiciel.<\/p>\n\n\n\n
L’inspection approfondie des paquets (DPI) est un type de traitement des donn\u00e9es qui analyse soigneusement les informations envoy\u00e9es sur un r\u00e9seau informatique et peut prendre les mesures appropri\u00e9es, telles que l’alerte, le blocage, le reroutage ou l’enregistrement. L’inspection approfondie des paquets est couramment utilis\u00e9e pour surveiller le comportement des applications, examiner le trafic r\u00e9seau, diagnostiquer les probl\u00e8mes de r\u00e9seau, s’assurer que les donn\u00e9es sont au bon format et rechercher, par exemple, des codes malveillants, des intrusions, la censure d’Internet, etc.<\/p>\n\n\n\n
Malware est un logiciel malveillant con\u00e7u pour causer des dommages \u00e0 un r\u00e9seau informatique, un client, un ordinateur ou un serveur. Les exemples de logiciels malveillants comprennent les virus, les vers, les chevaux de Troie, les spyware, les rootkits, les adware, les virus d’acc\u00e8s \u00e0 distance et les ran\u00e7ongiciels.<\/p>\n\n\n\n
Dans une attaque DoS, un serveur est submerg\u00e9 de requ\u00eates jusqu’\u00e0 ce que le syst\u00e8me ne puisse plus effectuer les t\u00e2ches et, dans le pire des cas, s’arr\u00eate compl\u00e8tement. Alors qu’une attaque DoS ne fait intervenir que des syst\u00e8mes isol\u00e9s, une attaque DDoS coordonne plusieurs syst\u00e8mes diff\u00e9rents \u00e0 grande \u00e9chelle. Ce nombre \u00e9lev\u00e9 d’ordinateurs attaquant simultan\u00e9ment rend les attaques particuli\u00e8rement efficaces.<\/p>\n\n\n\nPourquoi la s\u00e9curit\u00e9 des r\u00e9seaux industriels et la cybers\u00e9curit\u00e9 sont-elles importantes ?<\/h2>\n\n\n\n
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L’intelligence artificielle dans la cybers\u00e9curit\u00e9 – est-elle plus efficace que l’homme ?<\/h2>\n\n\n\n
Applications de l’apprentissage automatique<\/h3>\n\n\n\n
La cybers\u00e9curit\u00e9 pour les entreprises num\u00e9riques – Siemens<\/h2>\n\n\n\n
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