{"id":41801,"date":"2023-01-12T10:35:56","date_gmt":"2023-01-12T10:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=41801"},"modified":"2023-01-12T15:22:23","modified_gmt":"2023-01-12T15:22:23","slug":"systemes-de-surveillance-des-machines-bases-sur-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/fr\/automatisation\/systemes-de-surveillance-des-machines-bases-sur-lia\/","title":{"rendered":"Syst\u00e8mes de surveillance des machines bas\u00e9s sur l’IA"},"content":{"rendered":"\n

Les syst\u00e8mes de surveillance des machines sont largement utilis\u00e9s dans de nombreuses industries et constituent une technologie essentielle pour la collecte de donn\u00e9es et d’informations sur les machines, telles que leur \u00e9tat et leur cycle de vie. Avec leur aide, la maintenance pr\u00e9dictive devient beaucoup plus facile et la d\u00e9tection, l’analyse et le d\u00e9pannage en temps r\u00e9el dans les usines permettent de gagner du temps et de l’argent.\u00a0\u00a0

Selon Statista<\/a>, le march\u00e9 mondial des logiciels d’IA fera plus que doubler, passant de 51 milliards de dollars US en 2022 \u00e0 la somme vertigineuse de 126 milliards de dollars US en 2025.<\/p>\n\n\n\n

Qu’est-ce qu’un syst\u00e8me de surveillance des machines ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L’un des plus grands inconv\u00e9nients de la fabrication, tant en termes de productivit\u00e9 que de rentabilit\u00e9, est le temps d’arr\u00eat des machines. L’immobilisation d’une seule machine paralyse l’ensemble de la cha\u00eene d’approvisionnement, avec des cons\u00e9quences graves.<\/p>\n\n\n\n

Globalement, le syst\u00e8me de surveillance des machines permet une \u00e9valuation continue des appareils, permettant une meilleure compr\u00e9hension de leurs performances. Il est ainsi plus facile de rep\u00e9rer quand une machine d’une usine est susceptible d’avoir besoin de r\u00e9parations ou si un probl\u00e8me est sur le point de se produire.<\/p>\n\n\n\n

La maintenance est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de toute entreprise. Les appareils ne peuvent pas durer \u00e9ternellement et doivent parfois \u00eatre remplac\u00e9s ou r\u00e9par\u00e9s pour s’adapter aux avanc\u00e9es technologiques. Il est utile de conna\u00eetre l’\u00e9tat de vos \u00e9quipements, et les syst\u00e8mes de surveillance des machines \u00e9liminent toute conjecture \u00e0 cet \u00e9gard. En fournissant des informations en temps r\u00e9el sur l’\u00e9tat de vos machines, vous pouvez pr\u00e9voir le moment o\u00f9 des travaux d’entretien sont n\u00e9cessaires. Cela signifie que les usines sont bien pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 faire face aux pertes de temps tout en maintenant les temps d’arr\u00eat au minimum.<\/p>\n\n\n\n

Comment fonctionne un syst\u00e8me de surveillance des machines ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pour qu’un syst\u00e8me de surveillance des machines fonctionne efficacement, il doit faire partie d’un \u00e9cosyst\u00e8me d’appareils et de machines connect\u00e9s – ce qu’on appelle l’Internet des objets (IoT). De nombreux types de capteurs, connect\u00e9s \u00e0 Internet, sont reli\u00e9s aux machines concern\u00e9es dans l’usine. Ces capteurs collectent des donn\u00e9es en temps r\u00e9el sans interrompre le fonctionnement et transmettent toutes les donn\u00e9es et informations \u00e0 un syst\u00e8me informatique centralis\u00e9. Cela permet de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es pour maximiser l’efficacit\u00e9 et la productivit\u00e9. Les capteurs peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter \u00e0 l’avance le besoin de maintenance de la machine, ce qui est souvent appel\u00e9 maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n\n\n\n

\"Homme<\/figure>\n\n\n\n

Comment la maintenance a \u00e9volu\u00e9 avec l’IA<\/h2>\n\n\n\n

Historiquement, la maintenance peut \u00eatre divis\u00e9e en trois cat\u00e9gories : r\u00e9active, planifi\u00e9e et proactive. Par maintenance r\u00e9active, on entend la r\u00e9paration d’une machine apr\u00e8s qu’elle soit tomb\u00e9e en panne. La maintenance planifi\u00e9e est la r\u00e9alisation d’inspections p\u00e9riodiques d’un \u00e9quipement afin d’analyser son \u00e9tat de sant\u00e9 et de d\u00e9tecter tout probl\u00e8me. Ces inspections sont effectu\u00e9es quel que soit l’\u00e9tat de la machine. La maintenance proactive consiste \u00e0 r\u00e9aliser des analyses et \u00e0 comprendre la capacit\u00e9 d’une machine. Les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions, mais seuls les facteurs susceptibles de provoquer une panne de machine sont pris en compte, et l’\u00e9tat d’une machine n’est pas r\u00e9ellement surveill\u00e9 ou signal\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

C’est la raison pour laquelle l’IA a connu un tel succ\u00e8s dans l’industrie manufacturi\u00e8re. L’IA a r\u00e9volutionn\u00e9 la maintenance, car il est d\u00e9sormais possible de surveiller en continu l’\u00e9tat d’une machine. L’IA permet \u00e9galement de pr\u00e9dire quand une machine aura besoin d’attention, ce qui signifie que la maintenance ne sera effectu\u00e9e que si n\u00e9cessaire, r\u00e9duisant ainsi les co\u00fbts impliqu\u00e9s. En outre, l’IA peut \u00e9valuer le cycle de vie d’une machine et d\u00e9terminer le meilleur moment pour effectuer des r\u00e9parations. Les fen\u00eatres de maintenance sont planifi\u00e9es afin d’\u00e9viter au mieux les temps d’arr\u00eat.<\/p>\n\n\n\n

McKinsey & Company<\/a> rapporte que la maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l’IA peut r\u00e9duire les co\u00fbts d’inspection de 25 % et les co\u00fbts de maintenance annuels de 10 %, tout en augmentant la disponibilit\u00e9 de 20 %.<\/p>\n\n\n\n

Les avantages des syst\u00e8mes de surveillance des machines bas\u00e9s sur l’IA<\/h4>\n\n\n\n