La vision IIoT du monde est celle d’un monde o\u00f9 les actifs intelligents connect\u00e9s (les objets) fonctionnent dans le cadre d’un syst\u00e8me ou de syst\u00e8mes de syst\u00e8mes plus vastes qui constituent l’entreprise de fabrication intelligente. Les \u00ab\u00a0objets\u00a0\u00bb poss\u00e8dent diff\u00e9rents niveaux de fonctionnalit\u00e9 intelligente, allant de la simple d\u00e9tection et actionnement au contr\u00f4le, \u00e0 l’optimisation et au fonctionnement totalement autonome.<\/em><\/p>John Conway est le vice-pr\u00e9sident de Schneider Electric charg\u00e9 de la strat\u00e9gie et des partenariats<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Les proc\u00e9d\u00e9s de fabrication traditionnels se sont d\u00e9velopp\u00e9s lorsque la production de masse s’est concentr\u00e9e sur l’\u00e9conomie d’\u00e9chelle et l’utilisation des machines. L’id\u00e9e de base \u00e9tait que si une machine \u00e9tait inactive \u00e0 un moment donn\u00e9, elle perdait potentiellement de l’argent, de sorte que les entreprises la faisaient fonctionner en permanence.<\/p>\n\n\n\n Afin de satisfaire les clients, ce qui \u00e9tait l’objectif principal de nombreuses entreprises, les entreprises de fabrication traditionnelles ont constitu\u00e9 des stocks importants afin de pouvoir r\u00e9pondre facilement \u00e0 toute commande potentielle, ce qui a permis d’augmenter les b\u00e9n\u00e9fices. La cons\u00e9quence de ce mode de production est que ces entreprises doivent faire fonctionner leurs machines avec des r\u00e9glages et des configurations sp\u00e9cifiques aussi longtemps que possible afin de r\u00e9duire les co\u00fbts de fabrication des pi\u00e8ces.<\/p>\n\n\n\n Ce concept de production en s\u00e9rie s’appuie sur une pr\u00e9vision de la demande, ce qui g\u00e9n\u00e8re des stocks importants. L’approche de la fabrication en s\u00e9rie consiste \u00e0 traiter les marchandises \u00e0 une \u00e9tape du processus de fabrication et \u00e0 les faire passer \u00e0 l’\u00e9tape suivante, qu’elles soient n\u00e9cessaires ou non, et \u00e0 attendre dans une file d’attente. Cette m\u00e9thode, si elle n’est pas g\u00e9r\u00e9e correctement, peut provoquer des goulots d’\u00e9tranglement importants \u00e0 n’importe quel stade de fabrication.<\/p>\n\n\n\n Cette approche traditionnelle de fabrication n’est pas tr\u00e8s efficace pour plusieurs raisons :<\/p>\n\n\n\n Les temps de r\u00e9glage des machines sont g\u00e9n\u00e9ralement beaucoup plus longs. La mise en place d’une machine entra\u00eene \u00e0 terme un temps d’arr\u00eat de la machine, qui se traduit par une perte de temps de production, ce qui peut avoir des cons\u00e9quences \u00e9normes dans la production en s\u00e9rie.<\/p>\n\n\n\n La qualit\u00e9 sera un facteur important dans tout processus de fabrication. Avec la m\u00e9thode traditionnelle de production en s\u00e9rie, les lots pr\u00e9sentant des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 ne seront pas remarqu\u00e9s avant d’atteindre le processus suivant. Le travail doit alors \u00eatre refait, ce qui n\u00e9cessite des ressources suppl\u00e9mentaires et entra\u00eene des co\u00fbts et des retards.<\/p>\n\n\n\n La fabrication intelligente est principalement con\u00e7ue pour automatiser une grande partie de ces processus et r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes dans les m\u00e9thodes traditionnelles. Elle est consid\u00e9r\u00e9e comme un moyen collaboratif d’int\u00e9grer pleinement un syst\u00e8me de fabrication capable de r\u00e9agir et d’adapter ses ressources en temps r\u00e9el. Face \u00e0 des conditions qui peuvent \u00eatre en constante \u00e9volution et aux exigences d’une usine dans le r\u00e9seau d’approvisionnement, la fabrication intelligente est la solution id\u00e9ale tout en gardant le client au centre des priorit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n La fabrication intelligente a pour objectif d’am\u00e9liorer le processus de fabrication \u00e0 l’aide d’une approche ax\u00e9e sur la technologie qui associe des machines IoT pour surveiller le processus de production en temps r\u00e9el. La fabrication intelligente permet aux entreprises d’identifier les possibilit\u00e9s d’automatisation des processus de fabrication et d’utiliser l’analyse des donn\u00e9es pour am\u00e9liorer les performances.<\/p>\n\n\n\n Avantages et inconv\u00e9nients de la fabrication intelligente<\/strong><\/p>\n\n\n\n La fabrication intelligente offre plusieurs avantages, tels qu’une efficacit\u00e9 et une productivit\u00e9 accrues et des \u00e9conomies globales. Dans une usine intelligente, la productivit\u00e9 est am\u00e9lior\u00e9e en permanence, ce qui augmente la capacit\u00e9 de production. Supposons qu’une machine particuli\u00e8re ralentisse la production ou qu’un probl\u00e8me de qualit\u00e9 se pose. Dans ce cas, les usines intelligentes mettront en \u00e9vidence le probl\u00e8me \u00e0 l’aide de syst\u00e8mes logiciels d’IA et trouveront une solution pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me. Ces types de syst\u00e8mes offrent bien plus de flexibilit\u00e9 que vous ne pouvez l’imaginer.<\/p>\n\n\n\n Lorsque nous parlons d’am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9, les \u00e9conomies initiales proviennent directement de la r\u00e9duction des temps d’arr\u00eat des machines. Les machines modernes d’une usine disposent g\u00e9n\u00e9ralement de nombreux capteurs et diagnostics qui peuvent alerter les op\u00e9rateurs en cas de probl\u00e8me ou de probl\u00e8me potentiel. En combinant ces machines avec une technologie d’IA avanc\u00e9e, vous pouvez d\u00e9tecter les probl\u00e8mes avant qu’ils ne surviennent et prendre les mesures appropri\u00e9es. C’est ce qu’on appelle l’IA pr\u00e9dictive.<\/p>\n\n\n\n Le plus gros inconv\u00e9nient de la fabrication intelligente est de loin l’investissement initial n\u00e9cessaire pour mettre en \u0153uvre un syst\u00e8me intelligent. Certaines petites et moyennes entreprises ne peuvent tout simplement pas prendre le risque d’introduire cette technologie sans une croissance \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n Si les entreprises peuvent surmonter le co\u00fbt initial, le plus grand obstacle \u00e0 la mise en \u0153uvre de cette technologie dans la fabrication est son installation. Ces syst\u00e8mes peuvent \u00eatre tr\u00e8s complexes et doivent \u00eatre adapt\u00e9s aux besoins de la fabrication. Si le syst\u00e8me est mal g\u00e9r\u00e9 ou n\u00e9cessite des ajustements constants, cela peut potentiellement r\u00e9duire les b\u00e9n\u00e9fices.<\/p>\n\n\n\n Entreprise de fabrication intelligente<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bien que l’impact \u00e0 long terme de l’IIoT soit parfois difficile \u00e0 pr\u00e9voir, trois environnements op\u00e9rationnels distincts vont pr\u00e9parer le terrain pour l’\u00e9mergence de l’entreprise de fabrication intelligente.<\/p>\n\n\n\n Contr\u00f4le intelligent des entreprises <\/strong>– Les technologies IIoT permettront une int\u00e9gration \u00e9troite des machines connect\u00e9es intelligentes et des actifs de fabrication connect\u00e9s intelligents avec l’entreprise au sens large. Cela facilitera une fabrication plus souple et plus efficace, et donc plus rentable. Le contr\u00f4le intelligent des entreprises peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une tendance \u00e0 moyen et long terme. Il est complexe \u00e0 mettre en \u0153uvre et n\u00e9cessitera de nouvelles normes pour permettre la convergence des syst\u00e8mes informatiques et OT.<\/p>\n\n\n\n Gestion des performances des actifs <\/strong>– Le d\u00e9ploiement de capteurs sans fil rentables, une connectivit\u00e9 facile au cloud (y compris le WAN) et l’analyse des donn\u00e9es am\u00e9lioreront les performances des actifs. Ces outils permettent de recueillir facilement des donn\u00e9es sur le terrain et de les convertir en informations exploitables en temps r\u00e9el. Il en r\u00e9sultera de meilleures d\u00e9cisions commerciales et des processus d\u00e9cisionnels tourn\u00e9s vers l’avenir.<\/p>\n\n\n\n Op\u00e9rateurs augment\u00e9s <\/strong>– Les employ\u00e9s de demain utiliseront des appareils mobiles, l’analyse des donn\u00e9es, la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et une connectivit\u00e9 transparente pour accro\u00eetre leur productivit\u00e9. \u00c9tant donn\u00e9 que les travailleurs sp\u00e9cialis\u00e9s sont de moins en moins nombreux \u00e0 s’occuper des op\u00e9rations de base en raison de l’augmentation rapide du nombre de d\u00e9parts \u00e0 la retraite des baby-boomers, les jeunes travailleurs des usines de remplacement auront besoin d’informations \u00e0 port\u00e9e de main. Ces informations leur seront fournies en temps r\u00e9el dans un format qui leur est familier. Ainsi, l’usine \u00e9volue pour \u00eatre davantage centr\u00e9e sur l’utilisateur et moins sur la machine.<\/p>\n\n\n\n Cybers\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n L’arriv\u00e9e de l’IIoT acc\u00e9l\u00e8re le besoin de cybers\u00e9curit\u00e9 dans les syst\u00e8mes industriels, plus encore lorsqu’il y a des donn\u00e9es sensibles. En raison de la complexit\u00e9 de l’IIoT, cela signifie que la s\u00e9curit\u00e9 doit \u00eatre une fonctionnalit\u00e9 qui ne se situe pas seulement au niveau du logiciel, mais qui est int\u00e9gr\u00e9e au mat\u00e9riel et aux composants qui constituent les syst\u00e8mes de contr\u00f4le intelligents.<\/p>\n\n\n\n L’approbation des normes de s\u00e9curit\u00e9 avec certification sera \u00e9galement essentielle \u00e0 la croissance de l’IIoT. Cela permettra de s’assurer que la s\u00e9curit\u00e9 ne concerne pas seulement des pi\u00e8ces individuelles mais qu’elle est int\u00e9gr\u00e9e dans un syst\u00e8me beaucoup plus vaste.<\/p>\n\n\n\n L’adoption de la certification signifie que certains \u00e9l\u00e9ments d’un syst\u00e8me seront finalement des composants critiques. Les composants seront combin\u00e9s de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e par des experts en s\u00e9curit\u00e9 et fonctionneront dans un syst\u00e8me s\u00e9curis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Composants technologiques en t\u00eate de la transformation IIoT<\/strong><\/p>\n\n\n\n L’IIoT att\u00e9nue les fronti\u00e8res entre les composants physiques et virtuels. Cela permet des mod\u00e8les plus flexibles d’acc\u00e8s aux processus et aux donn\u00e9es des machines – en contournant les architectures d’automatisation traditionnelles et en acc\u00e9dant \u00e0 des syst\u00e8mes plus conviviaux et mobiles bas\u00e9s sur les normes IoT.<\/p>\n\n\n\n Si la collecte de donn\u00e9es est un aspect essentiel de l’IIoT, ce seul aspect ne permettra pas aux fabricants d’atteindre le plein potentiel de l’IIoT. D’autres composantes de l’IIoT doivent \u00e9galement \u00eatre prises en compte :<\/p>\n\n\n\n La conception de dispositifs connect\u00e9s intelligents pour l’IIoT n\u00e9cessite l’int\u00e9gration de technologies Internet telles que le Wi-Fi, l’Ethernet et les services Web. Sans ces technologies int\u00e9gr\u00e9es dans les sp\u00e9cifications de base des appareils intelligents, le secteur ne pourrait pas se d\u00e9velopper.<\/p>\n\n\n\n Une passerelle Edge collectera des donn\u00e9es provenant de diverses sources et fournira des informations en temps r\u00e9el aux bonnes personnes et au bon moment. L’Edge Computing est essentielle dans un syst\u00e8me IIoT. Il peut fournir et traiter les donn\u00e9es en temps r\u00e9el \u00e0 l’utilisateur dans l’usine avant de les envoyer au syst\u00e8me Cloud pour une analyse plus approfondie.<\/p>\n\n\n\n Il facilite \u00e9galement les services \u00e0 valeur ajout\u00e9e ind\u00e9pendants du syst\u00e8me de contr\u00f4le. La passerelle edge garantit un haut niveau de performance et de connectivit\u00e9 pour r\u00e9pondre aux besoins critiques de la plateforme IIoT.<\/p>\n\n\n\n Les applications et services num\u00e9riques sont essentiels pour que les utilisateurs finaux atteignent les performances commerciales promises par l’IIoT. La simple collecte de donn\u00e9es doit \u00eatre \u00e9tendue \u00e0 l’analyse qui fournit des informations commerciales pr\u00e9cieuses. Voici quelques exemples de ces applications et services :<\/p>\n\n\n\n Contr\u00f4leurs logiques programmables, TM22, Schneider Electric<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/aiot-edge-computer-brochure-1200_1-1024x536.jpg\")
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