{"id":67821,"date":"2024-02-06T10:37:41","date_gmt":"2024-02-06T10:37:41","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/non-classifiee\/lusine-du-futur-strategies-basees-sur-les-donnees-pour-les-leaders-de-lindustrie-manufacturiere\/"},"modified":"2024-02-08T10:35:56","modified_gmt":"2024-02-08T10:35:56","slug":"lusine-du-futur-strategies-basees-sur-les-donnees-pour-les-leaders-de-lindustrie-manufacturiere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/fr\/industrie\/lusine-du-futur-strategies-basees-sur-les-donnees-pour-les-leaders-de-lindustrie-manufacturiere\/","title":{"rendered":"L’usine du futur : strat\u00e9gies bas\u00e9es sur les donn\u00e9es pour les leaders de l’industrie manufacturi\u00e8re"},"content":{"rendered":"\n

Au c\u0153ur de la renaissance industrielle du XXIe si\u00e8cle, une r\u00e9volution discr\u00e8te s’amorce. Autrefois salu\u00e9e pour son savoir-faire m\u00e9canique, l’industrie manufacturi\u00e8re \u00e9volue rapidement vers une orientation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es et l’analyse. Le concept \u00ab d’usine du futur \u00bb transcende les paradigmes de production conventionnels, plongeant dans un univers o\u00f9 les donn\u00e9es rev\u00eatent autant d’importance que toute mati\u00e8re premi\u00e8re tangible.<\/p>\n\n\n\n

L’Industrie 4.0 et les usines intelligentes<\/h2>\n\n\n\n

Dans le secteur de la fabrication industrielle, la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle, amorc\u00e9e \u00e0 la fin des ann\u00e9es 2000, demeure la tendance dominante qui continue de progresser. Actuellement, les entreprises \u00e9voquent la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de fabrication, \u00e0 savoir l’Industrie 5.0<\/a>. Cependant, contrairement \u00e0 l’Industrie 4.0, l’Industrie 5.0 demeure encore \u00e0 un stade de d\u00e9veloppement conceptuel. La quatri\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration de fabrication est con\u00e7ue pour automatiser les t\u00e2ches, connecter les machines au r\u00e9seau et centraliser la collecte de donn\u00e9es, tandis que la cinqui\u00e8me vise \u00e0 relier les humains aux machines. <\/p>\n\n\n\n

Dans l’Industrie 4.0, l’interconnexion des appareils permet non seulement d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et la productivit\u00e9, mais \u00e9galement de red\u00e9finir le processus de fabrication. De nos jours, les usines intelligentes ne se limitent plus \u00e0 \u00eatre de simples installations de production ; ce sont d\u00e9sormais des centres technologiques sophistiqu\u00e9s, int\u00e9gr\u00e9s de mani\u00e8re transparente gr\u00e2ce \u00e0 l’internet des objets (IoT), \u00e0 l’apprentissage automatique, \u00e0 l’intelligence artificielle et au cloud. <\/p>\n\n\n\n

Le r\u00f4le du Big Data et de l’analytique dans l’industrie manufacturi\u00e8re<\/h2>\n\n\n\n

Le Big Data, soit la vaste quantit\u00e9 d’informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de diverses sources dans un contexte industriel, constitue la pierre angulaire de l’excellence en mati\u00e8re de fabrication. Les organisations qui tirent parti des donn\u00e9es sont plus efficaces pour anticiper et pr\u00e9venir les probl\u00e8mes. Gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse en temps r\u00e9el des donn\u00e9es, les op\u00e9rations de fabrication peuvent identifier et r\u00e9agir aux probl\u00e8mes avant qu’ils n’\u00e9voluent en situations critiques. De la maintenance pr\u00e9dictive au contr\u00f4le de la qualit\u00e9, en passant par l’am\u00e9lioration de la cha\u00eene d’approvisionnement et la gestion des stocks, les strat\u00e9gies bas\u00e9es sur les donn\u00e9es aident les fabricants \u00e0 optimiser l’ensemble de leurs op\u00e9rations.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab Dans l’industrie manufacturi\u00e8re, les responsables des op\u00e9rations peuvent exploiter l’analyse avanc\u00e9e pour scruter les donn\u00e9es historiques des processus, d\u00e9tecter des mod\u00e8les et des relations entre les diff\u00e9rentes \u00e9tapes des processus et les intrants, puis optimiser les facteurs qui d\u00e9montrent le plus d’influence sur le rendement. De nos jours, de nombreux fabricants mondiaux, op\u00e9rant dans diverses industries et zones g\u00e9ographiques, b\u00e9n\u00e9ficient d’une pl\u00e9thore de donn\u00e9es en temps r\u00e9el sur leurs ateliers, ainsi que de la capacit\u00e9 \u00e0 effectuer des \u00e9valuations statistiques aussi sophistiqu\u00e9es. \u00bb<\/em><\/p>\nAuschitzky Eric, Hammer Markus et Rajagopaul Agesan, McKinsey & Company, How Big Data Can Improve Manufacturing<\/em><\/a> (Comment le Big Data peut am\u00e9liorer la fabrication<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Malheureusement, d’apr\u00e8s une \u00e9tude du Forum \u00e9conomique mondial datant de 2021<\/a>, seulement 39 % des dirigeants de l’industrie manufacturi\u00e8re d\u00e9clarent avoir effectivement \u00e9tendu les cas d’utilisation des donn\u00e9es au-del\u00e0 du processus de production d’un produit sp\u00e9cifique. Les entreprises devraient s’inspirer des pratiques de grandes soci\u00e9t\u00e9s telles que Nestl\u00e9, Roche et ABB<\/a>, qui int\u00e8grent l’utilisation des donn\u00e9es et de l’analyse pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision, l’efficacit\u00e9 et la qualit\u00e9. Cette tendance refl\u00e8te une \u00e9volution plus g\u00e9n\u00e9rale vers des approches bas\u00e9es sur les donn\u00e9es dans le secteur de la fabrication et des op\u00e9rations commerciales. Pour rester \u00e0 la pointe, lisez la suite pour d\u00e9couvrir les avantages du big data et de l’analytique dans l’industrie manufacturi\u00e8re, ainsi que les moyens de les exploiter pour optimiser vos op\u00e9rations de fabrication.<\/p>\n\n\n\n

Sources de big data dans l’industrie manufacturi\u00e8re<\/h3>\n\n\n\n

Actuellement, le big data est mis \u00e0 contribution de diverses mani\u00e8res dans l’industrie manufacturi\u00e8re. De la surveillance de la qualit\u00e9 des produits \u00e0 l’\u00e9valuation des performances des lignes de production, cette technologie aide les fabricants \u00e0 optimiser leurs op\u00e9rations et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Voici quelques-unes des applications les plus fr\u00e9quentes du big data dans l’industrie manufacturi\u00e8re :<\/p>\n\n\n\n

Capteurs et dispositifs IoT<\/h4>\n\n\n\n

De nombreux \u00e9quipements industriels de pointe sont dot\u00e9s de capteurs<\/a> qui collectent des donn\u00e9es sur la temp\u00e9rature<\/a>, la pression<\/a>, les vibrations et le d\u00e9bit, entre autres caract\u00e9ristiques. Cette capacit\u00e9 est encore am\u00e9lior\u00e9e par les dispositifs IoT, comme les passerelles d’interface de Moxa<\/a> ou les routeurs cellulaires industriels de Teltonika<\/a>, qui facilitent la connexion entre divers syst\u00e8mes et \u00e9quipements. Les donn\u00e9es en temps r\u00e9el collect\u00e9es par les capteurs et les appareils IoT aident les fabricants \u00e0 d\u00e9tecter les probl\u00e8mes li\u00e9s aux machines, \u00e0 optimiser les processus de production et \u00e0 mettre en \u0153uvre une maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n\n\n\n

Machines et \u00e9quipements<\/h4>\n\n\n\n

En plus des capteurs, les machines de production modernes repr\u00e9sentent elles-m\u00eames d’abondantes sources de donn\u00e9es. Souvent dot\u00e9es d’ordinateurs et d’interfaces num\u00e9riques, ces machines modernes ont la capacit\u00e9 de recueillir des informations sur la productivit\u00e9, des journaux de maintenance, ainsi que des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles. Cela permet d’analyser l’efficacit\u00e9 des machines, de pr\u00e9voir les temps d’arr\u00eat et d’am\u00e9liorer les programmes de maintenance.<\/p>\n\n\n\n

Lignes de production<\/h4>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es recueillies sur la cha\u00eene de production peuvent \u00eatre exploit\u00e9es pour optimiser l’int\u00e9gralit\u00e9 du processus de fabrication, depuis les heures de d\u00e9marrage et d’arr\u00eat jusqu’aux contr\u00f4les de qualit\u00e9, en passant par les taux de production. Cette approche vise \u00e0 maximiser la productivit\u00e9 et \u00e0 minimiser les d\u00e9chets.<\/p>\n\n\n\n

Syst\u00e8mes de contr\u00f4le qualit\u00e9<\/h4>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes automatis\u00e9s de contr\u00f4le qualit\u00e9<\/a> recueillent des donn\u00e9es sur la qualit\u00e9 des produits ainsi que sur leurs caract\u00e9ristiques, comprenant la forme, les dimensions, le poids, les d\u00e9fauts visuels, et d’autres param\u00e8tres. Cette \u00e9tape rev\u00eat une importance cruciale pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 des produits, minimiser les d\u00e9fauts et respecter les normes de qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Cha\u00eene d’approvisionnement et logistique<\/h4>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es de la cha\u00eene d’approvisionnement englobent des informations sur les niveaux de stock, les d\u00e9lais de traitement des commandes, les dates d’exp\u00e9dition, les calendriers de livraison, et les performances des fournisseurs. L’analyse de ces donn\u00e9es permet d’optimiser la planification des niveaux de stocks, de la distribution et de l’approvisionnement en mat\u00e9riaux, contribuant ainsi \u00e0 la r\u00e9duction des co\u00fbts et \u00e0 l’am\u00e9lioration des d\u00e9lais de livraison. Si vous avez encore des difficult\u00e9s \u00e0 faire face aux probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la cha\u00eene d’approvisionnement, consultez notre article ici<\/a> pour minimiser les co\u00fbts associ\u00e9s \u00e0 votre cha\u00eene d’approvisionnement. <\/p>\n\n\n\n

Syst\u00e8mes d’interface humaine<\/h4>\n\n\n\n

Les d\u00e9fis op\u00e9rationnels et les gains d’efficacit\u00e9 peuvent \u00eatre relev\u00e9s gr\u00e2ce aux contributions des techniciens et des op\u00e9rateurs, souvent obtenues par le biais d’interfaces homme-machine (IHM)<\/a>. Les IHM sont fr\u00e9quemment employ\u00e9es dans les environnements industriels et les syst\u00e8mes de fabrication pour fournir des informations sur les progr\u00e8s et les performances m\u00e9caniques, assistantes les op\u00e9rateurs dans la supervision des machines et la maximisation de l’efficacit\u00e9. Pour approfondir vos connaissances sur les IHM, consultez cet article<\/a> et s\u00e9lectionnez l’interface homme-machine id\u00e9ale pour votre projet.<\/p>\n\n\n\n

Avantages de la fabrication fond\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n
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\u00c0 l’\u00e8re de l’Industrie 4.0, le big data et l’analytique sont devenus des piliers essentiels pour stimuler l’efficacit\u00e9, l’innovation et la productivit\u00e9. La fabrication bas\u00e9e sur les donn\u00e9es offre de nombreux avantages permettant aux entreprises de rester comp\u00e9titives sur le march\u00e9 dynamique et en constante \u00e9volution d’aujourd’hui. Voici quelques-uns des avantages les plus significatifs :<\/p>\n\n\n\n