{"id":77136,"date":"2024-09-25T13:45:24","date_gmt":"2024-09-25T12:45:24","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/non-classifiee\/surmonter-les-defis-de-la-cybersecurite-dans-les-usines-intelligentes\/"},"modified":"2024-09-30T10:58:13","modified_gmt":"2024-09-30T09:58:13","slug":"surmonter-les-defis-de-la-cybersecurite-dans-les-usines-intelligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/fr\/internet-des-objets-iot\/surmonter-les-defis-de-la-cybersecurite-dans-les-usines-intelligentes\/","title":{"rendered":"Surmonter les d\u00e9fis de la cybers\u00e9curit\u00e9 dans les usines intelligentes"},"content":{"rendered":"\n

Les usines automatis\u00e9es depuis des d\u00e9cennies sont d\u00e9sormais connect\u00e9es \u00e0 l’internet et \u00e0 divers r\u00e9seaux. Gr\u00e2ce \u00e0 l’Internet des objets (IoT), les fabricants peuvent surveiller et contr\u00f4ler \u00e0 distance les op\u00e9rations via le cloud computing<\/a> et l’intelligence artificielle (IA). Bien que ces technologies de pointe augmentent la productivit\u00e9 et l’efficacit\u00e9 des installations, l’int\u00e9gration de l’IoT, de la robotique et de l’analyse des big data expose \u00e9galement vos op\u00e9rations \u00e0 des risques de s\u00e9curit\u00e9. Pour prot\u00e9ger efficacement vos syst\u00e8mes, il est essentiel de bien comprendre les menaces, les risques et les vuln\u00e9rabilit\u00e9s auxquels vos op\u00e9rations sont confront\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

D’apr\u00e8s le rapport Global Risk Report 2023<\/a> du Forum \u00e9conomique mondial, les attaques contre les ressources et services technologiques essentiels, tels que les syst\u00e8mes financiers, la s\u00e9curit\u00e9 publique, les transports, l’\u00e9nergie, l’agriculture, l’eau, ainsi que les infrastructures de communication nationales, spatiales et sous-marines, devraient augmenter en fr\u00e9quence parall\u00e8lement \u00e0 la mont\u00e9e de la cybercriminalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

La num\u00e9risation dans l’industrie manufacturi\u00e8re<\/h2>\n\n\n\n

La num\u00e9risation de l’industrie manufacturi\u00e8re est v\u00e9ritablement transformatrice, rempla\u00e7ant les m\u00e9thodes de production traditionnelles par des technologies num\u00e9riques avanc\u00e9es pour accro\u00eetre l’efficacit\u00e9, la flexibilit\u00e9 et l’innovation. L’IoT, le cloud computing et l’IA permettent aux fabricants de connecter les machines, de rationaliser les op\u00e9rations et de prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el, bas\u00e9es sur l’analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab En 2023, pr\u00e8s d’un quart des cyberattaques mondiales cibleront les <\/em>entreprises manufacturi\u00e8res<\/em><\/a>. Les ransomwares, parmi les cyberattaques les plus courantes dans ce secteur, ont touch\u00e9 presque <\/em>tous les sous-secteurs<\/em><\/a>, avec une fr\u00e9quence particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e dans la production de produits m\u00e9talliques et automobiles. \u00bb<\/em><\/p>\nStatista, Cybercrime and the manufacturing industry worldwide – Statistics & Facts<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce aux op\u00e9rations intelligentes, les fabricants peuvent d\u00e9sormais connecter sans effort les lignes de production, les r\u00e9seaux d’approvisionnement et m\u00eame les retours des consommateurs, cr\u00e9ant ainsi des \u00e9cosyst\u00e8mes enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9s, bien au-del\u00e0 de l’automatisation. Cela leur permet de r\u00e9duire les d\u00e9chets<\/a>, d’am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des produits et de r\u00e9pondre plus rapidement aux demandes du march\u00e9. Cependant, cette transformation num\u00e9rique apporte \u00e9galement de nouveaux d\u00e9fis, notamment en mati\u00e8re d’adaptation des travailleurs et de s\u00e9curit\u00e9 industrielle<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

L’industrie 4.0 et la cybers\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

L’industrie 4.0 repose sur des usines intelligentes, automatis\u00e9es et connect\u00e9es<\/a>, rendues possibles par l’int\u00e9gration de technologies avanc\u00e9es telles que le cloud computing, le big data, l’IoT et l’intelligence artificielle. Cette r\u00e9volution num\u00e9rique am\u00e9liore plus que jamais les op\u00e9rations industrielles en termes d’innovation, de flexibilit\u00e9 et d’efficacit\u00e9. Cependant, \u00e0 mesure que les syst\u00e8mes, appareils et r\u00e9seaux deviennent plus interconnect\u00e9s, la surface d’attaque pour les cybermenaces s’\u00e9largit. Ces syst\u00e8mes sont de plus en plus vuln\u00e9rables aux piratages, ce qui pourrait perturber la production, compromettre des donn\u00e9es sensibles ou endommager des infrastructures critiques, faisant de la cybers\u00e9curit\u00e9 une priorit\u00e9 incontournable dans ce contexte. <\/p>\n\n\n\n

Combler le foss\u00e9 de s\u00e9curit\u00e9 entre les syst\u00e8mes OT (technologie op\u00e9rationnelle) \u2013 qui g\u00e8rent les machines physiques mais sont souvent moins s\u00e9curis\u00e9s \u2013 et les syst\u00e8mes IT (technologie de l’information), historiquement ax\u00e9s sur la protection des donn\u00e9es, repr\u00e9sente un d\u00e9fi majeur. Un contr\u00f4le d’acc\u00e8s rigoureux, une segmentation r\u00e9seau et une surveillance en temps r\u00e9el sont des composantes essentielles d’une solution int\u00e9gr\u00e9e pour les syst\u00e8mes OT, qui deviennent de plus en plus vuln\u00e9rables aux attaques par ransomware \u00e0 mesure qu’ils se connectent aux r\u00e9seaux informatiques. Les organisations doivent renforcer leurs protocoles de s\u00e9curit\u00e9 pour att\u00e9nuer ces risques, en veillant \u00e0 ce que les dispositifs tels que les bras robotiques industriels<\/a> et les IHM<\/a> (interfaces homme-machine) soient correctement prot\u00e9g\u00e9s et authentifi\u00e9s. Dans l’environnement hybride num\u00e9rique et physique de l’industrie 4.0, la s\u00e9curit\u00e9 IT et la s\u00e9curit\u00e9 OT sont d\u00e9sormais aussi cruciales l’une que l’autre.
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Risques de cybers\u00e9curit\u00e9 dans la fabrication intelligente<\/h2>\n\n\n\n
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Avant d’explorer les solutions et les strat\u00e9gies pour prot\u00e9ger les usines intelligentes contre les cybermenaces, il est essentiel de comprendre les diff\u00e9rents types de risques.<\/p>\n\n\n\n

Voici les 10 cybermenaces les plus courantes dans le domaine de la fabrication intelligente<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n

1. Attaques par ransomware<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes de fabrication intelligents sont particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables aux attaques par ransomware, o\u00f9 des acteurs malveillants prennent le contr\u00f4le de donn\u00e9es ou de syst\u00e8mes essentiels, exigeant un paiement pour les d\u00e9verrouiller. Cette situation peut entra\u00eener l’arr\u00eat de la production, occasionnant des pertes financi\u00e8res consid\u00e9rables et une diminution significative de la productivit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

2. Espionnage industriel<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’un des principaux risques associ\u00e9s aux usines intelligentes est le vol de secrets commerciaux, de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et de donn\u00e9es sensibles. Les cybercriminels peuvent infiltrer les r\u00e9seaux pour s’emparer de dessins confidentiels, de techniques de production ou d’informations sur les clients, ce qui peut nuire \u00e0 la r\u00e9putation d’une entreprise et compromettre sa capacit\u00e9 \u00e0 rester comp\u00e9titive.<\/p>\n\n\n\n

3. Malwares et virus<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans les usines intelligentes, les infections par des logiciels malveillants peuvent se propager rapidement \u00e0 travers les appareils et syst\u00e8mes interconnect\u00e9s, perturbant les flux de travail, endommageant le mat\u00e9riel et compromettant l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es. Les syst\u00e8mes OT existants, souvent n\u00e9glig\u00e9s et rarement mis \u00e0 jour, sont particuli\u00e8rement expos\u00e9s \u00e0 ces menaces. <\/p>\n\n\n\n

4. Vuln\u00e9rabilit\u00e9s de la cha\u00eene d’approvisionnement<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e9seaux d’approvisionnement complexes et num\u00e9riquement connect\u00e9s sont souvent au c\u0153ur de la fabrication intelligente. Les hackeurs exploitent la cha\u00eene d’approvisionnement comme point d’entr\u00e9e pour s’emparer de syst\u00e8mes vitaux. Ainsi, une cyberattaque visant un seul partenaire ou fournisseur peut compromettre l’ensemble du processus de fabrication.<\/p>\n\n\n\n

5. Acc\u00e8s non autoris\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes utilis\u00e9s dans l’industrie manufacturi\u00e8re peuvent \u00eatre vuln\u00e9rables aux intrusions d’utilisateurs non autoris\u00e9s en raison de proc\u00e9dures de contr\u00f4le d’acc\u00e8s et d’authentification insuffisantes. Des points d’acc\u00e8s \u00e0 distance non s\u00e9curis\u00e9s, des logiciels obsol\u00e8tes et des mots de passe faibles peuvent permettre aux pirates d’acc\u00e9der \u00e0 des ordinateurs et \u00e0 des op\u00e9rations essentielles.<\/p>\n\n\n\n

6. Menaces internes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Que ce soit de mani\u00e8re intentionnelle ou accidentelle, les travailleurs ou les sous-traitants ayant acc\u00e8s \u00e0 des syst\u00e8mes priv\u00e9s peuvent mettre en p\u00e9ril la s\u00e9curit\u00e9. La n\u00e9gligence, la malveillance ou simplement l’erreur humaine peuvent compromettre les donn\u00e9es, perturber les op\u00e9rations ou rendre les syst\u00e8mes vuln\u00e9rables aux cyberattaques.<\/p>\n\n\n\n

7. Attaque par d\u00e9ni de service (DDoS)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les attaques par d\u00e9ni de service (DDoS ou Distributed Denial of Service en anglais) peuvent surcharger l’infrastructure r\u00e9seau d’une usine, entra\u00eenant des arr\u00eats partiels ou totaux. La communication entre les machines et les syst\u00e8mes \u00e9tant rompue, les activit\u00e9s de production sont gravement entrav\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

8. Vuln\u00e9rabilit\u00e9s des appareils IoT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les dispositifs de l’Internet des objets (IoT), tels que les capteurs<\/a> et les machines connect\u00e9es, sont des \u00e9l\u00e9ments essentiels des usines intelligentes. Cependant, de nombreux appareils IoT pr\u00e9sentent des mesures de s\u00e9curit\u00e9 laxistes, ce qui permet aux hackeurs de les exploiter facilement. Cela ouvre de nouvelles voies d’entr\u00e9e pour des attaques plus graves sur le r\u00e9seau de l’usine.<\/p>\n\n\n\n

9. Hame\u00e7onnage et ing\u00e9nierie sociale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les tentatives d’ing\u00e9nierie sociale et d’hame\u00e7onnage (phishing) peuvent inciter les membres du personnel \u00e0 divulguer des informations sensibles ou \u00e0 cliquer sur des liens suspects, compromettant ainsi leurs identifiants de connexion ou permettant \u00e0 des logiciels malveillants d’infiltrer le r\u00e9seau de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\n

10. Ins\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes existants<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De nombreux sites industriels continuent d’utiliser des syst\u00e8mes OT obsol\u00e8tes, qui ne sont pas con\u00e7us pour s’int\u00e9grer aux r\u00e9seaux informatiques modernes. Ces syst\u00e8mes repr\u00e9sentent un point faible dans l’infrastructure de s\u00e9curit\u00e9 globale, car ils manquent souvent des mesures de s\u00e9curit\u00e9 n\u00e9cessaires pour contrer les cyberattaques contemporaines.<\/p>\n\n\n\n

5 fa\u00e7ons de s\u00e9curiser votre cybers\u00e9curit\u00e9 industrielle<\/h2>\n\n\n\n
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Un large \u00e9ventail de conseils et de techniques peut \u00eatre mis en \u0153uvre pour renforcer la s\u00e9curit\u00e9 d’un r\u00e9seau de fabrication. <\/p>\n\n\n\n

1. Exploiter l’intelligence artificielle pour la d\u00e9tection des menaces<\/h3>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle conna\u00eet une croissance rapide dans de nombreux secteurs, am\u00e9liorant \u00e0 la fois la fabrication et la maintenance pr\u00e9dictive<\/a> gr\u00e2ce \u00e0 des capacit\u00e9s d’analyse de donn\u00e9es et d’apprentissage automatique avanc\u00e9es. Dans l’industrie manufacturi\u00e8re, elle peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour identifier et g\u00e9rer les menaces. En tant qu’outil puissant en mati\u00e8re de cybers\u00e9curit\u00e9<\/a>, l’IA permet de d\u00e9tecter rapidement les risques potentiels et d’y rem\u00e9dier. Elle surveille en continu les syst\u00e8mes de contr\u00f4le industriel (ICS) et le trafic r\u00e9seau \u00e0 la recherche d’irr\u00e9gularit\u00e9s pouvant indiquer une cyberattaque. De plus, l’IA a la capacit\u00e9 de r\u00e9agir automatiquement aux attaques en restreignant l’acc\u00e8s aux appareils compromis ou en neutralisant les activit\u00e9s malveillantes avant qu’elles ne se propagent, prot\u00e9geant ainsi les environnements industriels tout en minimisant les temps d’arr\u00eat.<\/p>\n\n\n\n

2. Adopter une architecture de confiance z\u00e9ro<\/h3>\n\n\n\n

L’architecture de confiance z\u00e9ro repose sur le principe selon lequel aucun syst\u00e8me, appareil ou utilisateur \u2014 qu’il soit sur le r\u00e9seau de l’entreprise ou \u00e0 l’ext\u00e9rieur \u2014 ne doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme fiable par d\u00e9faut. Cette strat\u00e9gie limite les risques d’acc\u00e8s non autoris\u00e9 aux syst\u00e8mes critiques dans des environnements industriels en v\u00e9rifiant minutieusement chaque demande d’acc\u00e8s avant de l’approuver. En adoptant des mesures telles qu’une v\u00e9rification rigoureuse de l’identit\u00e9, une segmentation du r\u00e9seau et un acc\u00e8s avec le minimum de privil\u00e8ges, les fabricants peuvent r\u00e9duire la surface d’attaque et renforcer la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes IT et OT.<\/p>\n\n\n\n

Assurer un transfert de donn\u00e9es fiable et s\u00e9curis\u00e9 des appareils OT vers les services cloud bas\u00e9s sur l’informatique repr\u00e9sente un d\u00e9fi majeur pour les int\u00e9grateurs de syst\u00e8mes dans l’IIoT (Internet industriel des objets). Par exemple, Moxa<\/a> propose des passerelles IIoT robustes, pr\u00eates pour le cloud, ainsi que des logiciels \u00e0 long cycle de vie, offrant des solutions IIoT rapides et s\u00e9curis\u00e9es. Moxa renforce la s\u00e9curit\u00e9 OT\/IT des mani\u00e8res suivantes :<\/p>\n\n\n\n