Prima di entrare nel merito della questione, vi sono alcuni termini comuni utilizzati nella cybersecurity che vi aiuteranno a comprendere i concetti e a discutere successivamente le soluzioni con i professionisti IT. Se conoscete gi\u00e0 la terminologia, potete saltare questa parte.<\/p>\n\n\n\n
La difesa in profondit\u00e0<\/strong> Firewall industriale<\/strong> IDS (Intrusion Detection System)<\/strong> IPS (Sistema di prevenzione delle intrusioni)<\/strong> DPI (Deep Packet Inspection)<\/strong> Il malware<\/strong> DoS\/DDoS<\/strong> Nell’era della digitalizzazione, la cybersecurity svolge un ruolo fondamentale per il corretto funzionamento dell’ambiente di lavoro. Questa protegge tutte le categorie di dati da sabotaggi, perdite di dati o altri guasti. Con l’aumento delle tecnologie e della connettivit\u00e0, il monitoraggio e la tracciabilit\u00e0 di potenziali attacchi informatici diventano pi\u00f9 difficili, soprattutto per gli analisti che spesso devono contrastare l’IA. <\/p>\n\n\n\n I cyberattacchi sono costati alle aziende denaro e danni penali. Per questo motivo, le macchine e i dispositivi sono spesso progettati per prevenire e tracciare i potenziali problemi che appaiono sulle reti industriali. Possono conoscere e analizzare i potenziali rischi informatici in tempo reale e aumentare l’efficacia degli analisti informatici.<\/p>\n\n\n\n L’analisi e il miglioramento della sicurezza informatica non sono pi\u00f9 una questione a misura d’uomo. L’IA e il ML sono pi\u00f9 precisi e migliori dell’uomo e del software tradizionale nell’identificare schemi che indicano software dannoso e attivit\u00e0 insolite. L’IA e il ML possono analizzare milioni di eventi e identificare rapidamente minacce come virus e attacchi di vulnerabilit\u00e0 zero-day.<\/p>\n\n\n\n Secondo il rapporto di Capgemini<\/a>, pi\u00f9 della met\u00e0 delle organizzazioni (56%) dichiara che i propri analisti di cybersecurity sono oberati di lavoro e quasi un quarto (23%) non \u00e8 in grado di esaminare a fondo tutti gli incidenti segnalati. <\/p>\n\n\n\n Inoltre, secondo il rapporto, il 69% dei dirigenti aziendali non sar\u00e0 in grado di rispondere agli attacchi informatici senza l’IA. L’80% delle aziende di telecomunicazioni e il 79% dei produttori di beni per i clienti affermano di dipendere dall’IA per identificare le minacce e bloccare gli attacchi.<\/p>\n\n\n\n L’apprendimento automatico pu\u00f2 essere pi\u00f9 efficiente e migliore nel rilevare le minacce rispetto agli analisti umani. <\/p>\n\n\n\n Secondo Carbonite e Webroot, societ\u00e0 di OpenText, nel loro rapporto Fact or Fiction<\/em><\/a> basato su un sondaggio condotto tra marzo e aprile 2021, pi\u00f9 della met\u00e0 (57%) degli intervistati di tutto il mondo ha dichiarato di essere stata vittima di un cyberattacco dannoso nell’anno precedente [2020]. Il 65% degli intervistati ha aggiunto che le loro organizzazioni sono pi\u00f9 preparate a gestire gli attacchi di cybersecurity perch\u00e9 utilizzano strumenti di cybersecurity basati su AI\/ML.<\/p>\n\n\n\n Oggi anche gli hacker utilizzano l’intelligenza artificiale in modo efficace. L’intelligenza artificiale \u00e8 in grado di inviare tweet molto pi\u00f9 velocemente degli esseri umani e di rispondere in modo pi\u00f9 accurato quando combatte contro altri software intelligenti. Ci\u00f2 significa solo che le implementazioni di ML e AI non sono evitabili. Diventano un’arma fondamentale per combattere gli attacchi informatici.<\/p>\n\n\n\n Pertanto, le aziende stanno iniziando a concentrarsi maggiormente sulla lotta alle minacce. Le applicazioni migliori saranno l’analisi di enormi quantit\u00e0 di dati e l’esecuzione di operazioni approfondite per individuare anomalie, comportamenti sospetti o insoliti e attacchi zero-day.<\/p>\n\n\n\n Le aziende e i produttori si stanno concentrando su molte nuove implementazioni per migliorare i loro luoghi di lavoro. Dalla produzione intelligente, all’Industria 4.0 e 5.0<\/a> all’Industrial Internet of Things (IIoT) e al Digital Twin<\/a>. Il mondo industriale \u00e8 connesso e monitorato: \u00e8 questo l’obiettivo della maggior parte delle aziende. Tuttavia, poich\u00e9 sempre pi\u00f9 cose si stanno spostando verso la virtualit\u00e0, le nuove tecnologie portano con s\u00e9 diverse soluzioni per affrontare i rischi informatici.<\/p>\n\n\n\n Siemens<\/a> si concentra sull’aiutare le organizzazioni a combattere i pericoli informatici condividendo la consapevolezza sul proprio sito web<\/a> attraverso casi di studio, whitepaper<\/a>, nonch\u00e9 podcast<\/a> e video (vedi sotto). La conoscenza del marchio e l’attenzione ai casi importanti del settore contribuiscono a creare le soluzioni migliori per combattere le minacce online.<\/p>\n\n\n\n
Il concetto si basa su molti livelli di sicurezza che migliorano la sicurezza complessiva del sistema. Nel caso in cui una delle misure di sicurezza sia inefficace, le altre servono come backup per mantenere la rete in sicurezza.<\/p>\n\n\n\n
Il firewall industriale \u00e8 un dispositivo che monitora e blocca il traffico verso o da reti o dispositivi di rete, come PC industriali, sistemi di controllo e altri dispositivi, per impedire accessi non autorizzati. <\/p>\n\n\n\n
Un IDS industriale \u00e8 uno strumento o un sistema che monitora il traffico di rete alla ricerca di attivit\u00e0 sospette e invia avvisi. Qualsiasi attivit\u00e0 o violazione intrusiva viene spesso registrata a livello centrale tramite un sistema di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza, oppure viene segnalata a un amministratore o ancora entrambe le cose.<\/p>\n\n\n\n
Un IPS industriale \u00e8 uno strumento o un sistema che rileva le attivit\u00e0 dannose, ne registra i dettagli, le segnala e quindi si adopera per bloccarle o fermarle. Esegue una scansione continua di una rete alla ricerca di attivit\u00e0 dannose e risponde quando queste si verificano segnalandole, bloccandole o eliminandole. Pu\u00f2 essere hardware o software.<\/p>\n\n\n\n
L’ispezione profonda dei pacchetti (DPI) \u00e8 una sorta di elaborazione dei dati che esamina attentamente le informazioni trasmesse attraverso una rete di computer e pu\u00f2 intraprendere azioni adeguate, come l’avviso, il blocco, il reindirizzamento o l’accesso. La Deep Packet Inspection viene spesso utilizzata per monitorare il comportamento delle applicazioni, esaminare il traffico di rete, diagnosticare problemi di rete, assicurarsi che i dati siano nel formato corretto e cercare, ad esempio, codice dannoso, intercettazioni, censura di Internet, ecc.<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 un termine generale per indicare qualsiasi minaccia progettata dal software per causare danni al computer, al server, al client o alla rete di computer. Alcuni esempi di malware sono i virus, i worm, i trojan, gli spyware, i rootkit, gli adware, gli accessi remoti e i ransomware.<\/p>\n\n\n\n
Il Denial-of-service (DoS) \u00e8 un attacco volto a bloccare la macchina o la rete, rendendo impossibile l’accesso agli utenti previsti. L’attacco pu\u00f2 essere effettuato inviando informazioni che causano un crash o inondando il bersaglio di traffico. Per impedire all’obiettivo di ricevere o inviare informazioni, \u00e8 possibile effettuare attacchi DDoS (Distributed Denial of Service) saturando l’obiettivo con traffico proveniente da molti host.<\/p>\n\n\n\nPerch\u00e9 la sicurezza delle reti industriali e la cybersecurity sono importanti?<\/h2>\n\n\n\n
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L’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica: \u00e8 pi\u00f9 efficace di quella umana? <\/h2>\n\n\n\n
Applicazioni del ML<\/h3>\n\n\n\n
La cybersecurity per l’impresa digitale – Siemens<\/h2>\n\n\n\n
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