{"id":41675,"date":"2023-01-12T10:49:31","date_gmt":"2023-01-12T10:49:31","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=41675"},"modified":"2023-01-12T15:49:26","modified_gmt":"2023-01-12T15:49:26","slug":"sistemi-di-monitoraggio-macchine-basati-sullintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/it\/automazione\/sistemi-di-monitoraggio-macchine-basati-sullintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Sistemi di monitoraggio macchine basati sull’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n

Nel mondo moderno, i sistemi di monitoraggio delle macchine sono diffusi in vari settori e sono una tecnologia essenziale per aiutare gli operatori a ottenere dati e informazioni preziose in merito al funzionamento e al ciclo di vita di una macchina. Con i sistemi di monitoraggio delle macchine, la manutenzione predittiva diventa molto pi\u00f9 semplice, poich\u00e9 le fabbriche possono rilevare, analizzare e risolvere i problemi delle macchine in tempo reale, facendo risparmiare tempo e denaro alle aziende.\u00a0\u00a0

In base a Statista<\/a>, il mercato globale del software AI aumenter\u00e0 di oltre il doppio, passando da 51 miliardi di dollari nel 2022 a ben 126 miliardi di dollari entro il 2025.<\/p>\n\n\n\n

Che cos’\u00e8 un sistema di monitoraggio delle macchine? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Uno dei maggiori inconvenienti del settore manifatturiero \u00e8 il fermo macchina, sia in termini di produttivit\u00e0 che di redditivit\u00e0. Se un macchinario ha bisogno d’interventi, l’intera catena di fornitura pu\u00f2 bloccarsi, con costi significativi sia in termini di tempo che di denaro. <\/p>\n\n\n\n

In parole povere, un sistema di monitoraggio delle macchine consente una valutazione continua di un’apparecchiatura per conoscere meglio le sue prestazioni. In questo modo \u00e8 pi\u00f9 facile individuare gli schemi di funzionamento dei macchinari di una fabbrica e rilevare eventuali problemi futuri.<\/p>\n\n\n\n

La manutenzione \u00e8 una parte fondamentale di qualsiasi azienda. Le apparecchiature non possono durare per sempre e a volte devono essere sostituite o riparate per rimanere in linea con i miglioramenti tecnologici. I sistemi di monitoraggio delle macchine eliminano le congetture, fornendo ai proprietari informazioni in tempo reale sullo stato di salute delle macchine e consentendo loro di prevedere quando \u00e8 necessario un intervento di manutenzione. Ci\u00f2 significa che le fabbriche possono essere ben preparate a questa eventuale perdita di tempo, mantenendo al contempo i tempi di fermo macchina al minimo.<\/p>\n\n\n\n

Come funziona un sistema di monitoraggio delle macchine?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Per funzionare efficacemente, un sistema di monitoraggio delle macchine deve far parte di un ecosistema interconnesso di dispositivi e macchine, spesso chiamato Internet of Things (IoT). In una fabbrica vengono installati diversi tipi di sensori collegati a Internet su macchine adeguate. Questi sensori raccolgono dati in tempo reale senza interruzioni e comunicano tutti i dati e le informazioni a un sistema informatico centralizzato. Questo processo consente ai responsabili della fabbrica di prendere decisioni informate per massimizzare l’efficienza e la produttivit\u00e0. I sensori possono anche rilevare in anticipo i casi in cui \u00e8 necessario effettuare interventi di riparazione delle macchine, spesso chiamati manutenzione predittiva. <\/p>\n\n\n\n

\"Operatore<\/figure>\n\n\n\n

Come si \u00e8 evoluta la manutenzione con l’IA<\/h2>\n\n\n\n

Storicamente, la manutenzione pu\u00f2 essere suddivisa in tre categorie: reattiva, programmata e proattiva. La manutenzione reattiva \u00e8 definita come la riparazione di una macchina dopo un guasto. La manutenzione programmata \u00e8 la programmazione di valutazioni periodiche di un’apparecchiatura per analizzarne lo stato di funzionamento e rilevare eventuali problemi. Queste valutazioni vengono eseguite indipendentemente dalle condizioni. Quando si esegue una manutenzione proattiva, si esaminano le analisi e si comprende la capacit\u00e0 di una macchina. I dati vengono utilizzati per prendere decisioni, ma si limitano a considerare i fattori che potrebbero causare un guasto alla macchina e non monitorano o segnalano effettivamente le condizioni di una macchina. <\/p>\n\n\n\n

Ecco perch\u00e9 l’intelligenza artificiale \u00e8 stata introdotta con tanto successo nell’industria manifatturiera. L’intelligenza artificiale ha rivoluzionato la manutenzione perch\u00e9 ora \u00e8 possibile avere una visione continua delle condizioni di una macchina. L’intelligenza artificiale \u00e8 in grado di prevedere quando una macchina avr\u00e0 bisogno di manutenzione, il che significa che questa verr\u00e0 effettuata solo quando \u00e8 necessaria, riducendo i costi. Inoltre, l’intelligenza artificiale \u00e8 in grado di determinare il ciclo di vita di una macchina, quando \u00e8 meglio intervenire per le riparazioni e anche come pianificare la finestra di manutenzione, per eliminare il pi\u00f9 possibile i tempi di fermo. <\/p>\n\n\n\n

Secondo McKinsey & Company<\/a>, la manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale pu\u00f2 ridurre i costi d’ispezione fino al 25% e i costi annuali di verifica del 10%, oltre ad aumentare la disponibilit\u00e0 fino al 20%.<\/p>\n\n\n\n

I vantaggi dei sistemi di monitoraggio delle macchine basati sull’intelligenza artificiale<\/h4>\n\n\n\n