{"id":55642,"date":"2023-07-21T08:58:06","date_gmt":"2023-07-21T07:58:06","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=55642"},"modified":"2023-07-31T15:26:17","modified_gmt":"2023-07-31T14:26:17","slug":"perche-i-robot-saranno-migliori-guidatori-degli-esseri-umani","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/it\/trasporti\/perche-i-robot-saranno-migliori-guidatori-degli-esseri-umani\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 i robot saranno migliori guidatori degli esseri umani?"},"content":{"rendered":"\n

Spostatevi dagli esseri umani, state per essere cacciati da quel volante. Le auto a guida autonoma stanno arrivando, che siamo pronti o meno, e stanno riscrivendo le regole della circolazione stradale.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lo sviluppo dei robot e dell’intelligenza artificiale negli ultimi anni ha aperto un universo di possibilit\u00e0 che prima erano possibili solo nella fantascienza. Un settore in cui queste innovazioni tecnologiche hanno il potenziale per rivoluzionare la nostra vita quotidiana \u00e8 quello dei trasporti, in particolare nel campo della guida autonoma. La prospettiva che la tecnologia robotica di guida autonoma prenda il volante pu\u00f2 sembrare futuristica, ma ogni giorno che passa diventa sempre pi\u00f9 chiaro che ha il potenziale per superare i conducenti umani in molti modi. <\/p>\n\n\n\n

La realt\u00e0 \u00e8 che, una volta che avremo sviluppato appieno la tecnologia, le macchine prevedibili e intelligenti saranno migliori e pi\u00f9 sicure di noi alla guida. Ecco perch\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Avranno una visione superiore <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Le auto a guida autonoma possono vedere fino a 250 metri di notte, rispetto ai circa 76 metri degli esseri umani.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Immaginate questa situazione:<\/strong> siete in citt\u00e0 dopo il tramonto, le strade sono trafficate e i pedoni sono ovunque. Mentre state per svoltare a sinistra, un motociclista si avvicina furtivamente all’interno. Lo vedreste?<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia di guida autonoma:<\/strong> Le auto a guida autonoma utilizzano telecamere, sensori e LiDAR per “vedere” il mondo circostante. Tesla preferisce la prima, mentre aziende come Waymo di Google e Uber stanno investendo nella seconda. Il LiDAR<\/a> funziona sparando milioni di fasci di luce al secondo, misurando il rimbalzo per creare mappe 3D accurate. Utilizzando i dati raccolti, il sistema informatico intelligente dell’auto \u00e8 in grado di identificare gli oggetti, prevedere il comportamento e reagire.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 sar\u00e0 migliore:<\/strong> Sebbene gli esseri umani siano abbastanza abili nel vedere ed elaborare ci\u00f2 che li circonda durante la guida, la loro linea di vista \u00e8 ancora limitata. Oltre alla visione a 360 gradi, le auto a guida autonoma possono vedere fino a 250 metri di notte, a differenza dei 76 metri degli esseri umani<\/a>. Inoltre, hanno una consapevolezza della distanza con una precisione di \u00b12 cm <\/a>e, grazie alle mappe HD<\/a>, saranno in grado di rilevare la propria posizione nel mondo per comprendere i dati stradali e l’ambiente circostante.<\/p>\n\n\n\n

Si fermeranno in tempo<\/h2>\n\n\n\n

Immaginiamo la seguente situazione:<\/strong> state percorrendo un’autostrada quando all’improvviso, senza preavviso, un’auto si ferma davanti a voi. Riuscirete a frenare abbastanza velocemente da evitare un incidente?<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia di guida autonoma:<\/strong> Senza un essere umano al volante, le auto a guida autonoma utilizzano la frenata automatica di emergenza<\/a> (AEB), una funzione gi\u00e0 presente nelle auto attuali. In pratica, se il veicolo si sta muovendo a una velocit\u00e0 superiore a 30 km\/h (18 miglia orarie) e il sistema di frenata automatica di emergenza rileva che la distanza dal veicolo che precede o da un veicolo fermo sta diminuendo in modo critico, prepara il sistema frenante per una possibile frenata di emergenza. La tecnologia avverte il conducente con segnali acustici e\/o visivi, seguiti da una breve ma visibile pressione dei freni, nel caso in cui il conducente non risponda alla situazione di pericolo.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 sar\u00e0 migliore:<\/strong> Gli esseri umani sono certamente in grado di frenare quando necessario: tutti abbiamo vissuto quegli episodi adrenalinici in cui siamo riusciti a evitare incidenti imminenti. Tuttavia, anche coloro di noi con riflessi molto rapidi non possono eguagliare la potenza di reazione di una macchina autonoma. Secondo Wired<\/a>, gli esseri umani impiegano in media 1,6 secondi per fermare un’auto su una strada asciutta, mentre un’auto a guida autonoma pu\u00f2 farlo in soli 0,5 secondi.<\/p>\n\n\n\n

Rispetteranno sempre le regole<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Scenario: <\/strong>Siete stanchi dopo una lunga giornata di lavoro, avete avuto una discussione con il vostro capo e vi aspetta un viaggio di 50 minuti. State guidando bene come dovreste?<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia di guida autonoma:<\/strong> Le auto a guida autonoma sono programmate per rispettare sempre le regole della strada. Le norme stradali, inclusi i limiti di velocit\u00e0, la distanza di sicurezza dal veicolo che precede e il corretto comportamento nelle rotatorie, sono integrate nel sistema informatico centrale dell’auto. Le tecnologie AI alimentano i sistemi delle auto autonome. Grazie al riconoscimento delle immagini, ai sensori, all’apprendimento automatico, alle reti neurali e ai sistemi informatici assistiti dall’IA, le auto autonome sono in grado di interpretare i segnali stradali, i semafori e la segnaletica delle corsie, agendo di conseguenza.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 sar\u00e0 migliore: Secondo l’<\/strong>OMS, <\/a>quasi 1,35 milioni di persone muoiono ogni anno in incidenti stradali. Nonostante il nostro desiderio di pensare di essere bravi alla guida, la realt\u00e0 \u00e8 che gli esseri umani faticano a essere coerenti nel seguire le regole stradali. Ci stanchiamo e possiamo commettere errori di valutazione. Possiamo sbagliare corsia, guidare troppo velocemente o non rispettare le strisce pedonali a causa di distrazioni o emotivit\u00e0. I robot, d’altra parte, non sono soggetti a stanchezza, emozioni o distrazioni. Mantengono il limite di velocit\u00e0, seguono con precisione le curve della strada e non passano mai con il rosso.<\/p>\n\n\n\n

Sanno cosa c’\u00e8 davanti a loro<\/h2>\n\n\n\n

Scenario: <\/strong>C’\u00e8 stato un grave incidente davanti a noi. Sta bloccando le corsie e il traffico sta iniziando ad accumularsi dietro di esso. Ve ne siete accorti e avete il tempo di cambiare strada?<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia di guida autonoma:<\/strong> Grazie al 5G ultraveloce, alle telecamere, all’intelligenza artificiale e alla mappatura 3D HD, la comunicazione Vehicle-to-Everything (V2X)<\/a> consente alle auto di condividere informazioni tra loro, con i conducenti e con l’ambiente circostante. Utilizzando la tecnologia dei chip, le auto a guida autonoma riceveranno dati gli uni dagli altri (V2V) e dalle infrastrutture (V2I), come semafori, segnali stradali e dispositivi pedonali, per essere sempre un passo avanti.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 sar\u00e0 migliore: <\/strong>Oltre a monitorare le notizie di viaggio locali, gli esseri umani sono generalmente limitati nella loro percezione di ci\u00f2 che sta accadendo sulla strada. Spesso non riescono a vedere incidenti, lavori stradali o zone ghiacciate finch\u00e9 non \u00e8 troppo tardi. Se vogliono ottenere informazioni sulla strada, devono spesso affidarsi a dispositivi e mappe, ma alcune di queste informazioni potrebbero essere incomplete o limitate, ad esempio segnalando solo la presenza di autovelox. Al contrario, i veicoli automatizzati saranno consapevoli di tutti questi aspetti in tempo reale e saranno in grado di adattare il loro percorso per evitare problemi o ritardi. <\/p>\n\n\n\n

Faranno la scelta appropriata<\/h2>\n\n\n\n

Scenario: <\/strong>State guidando su una strada trafficata a doppio senso di marcia quando un bambino vi corre davanti all’improvviso. Sterzeranno per evitarli anche se ci\u00f2 potrebbe comportare la possibilit\u00e0 di colpire altre auto o persone?<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia di guida autonoma:<\/strong> Le auto a guida autonoma sono dotate di algoritmi di decisione etica simili a quelli umani, programmati nei loro sistemi informatici intelligenti. Questo permette loro di prendere decisioni etiche in situazioni di vita o di morte. Google sostiene che se gli ingegneri programmano le auto a guida autonoma per apprendere e valutare il valore degli eventi reali, saranno in grado di esprimere giudizi morali<\/a>. Guarda il video qui sotto per una dimostrazione dell’auto a guida autonoma Waymo di Google:<\/p>\n\n\n\n

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