{"id":57203,"date":"2023-08-17T14:37:00","date_gmt":"2023-08-17T13:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=57203"},"modified":"2023-08-17T14:37:04","modified_gmt":"2023-08-17T13:37:04","slug":"navigare-verso-il-futuro-lia-nellindustria-del-trasporto-marittimo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/it\/trasporti\/navigare-verso-il-futuro-lia-nellindustria-del-trasporto-marittimo\/","title":{"rendered":"Navigare verso il Futuro: L’IA nell’Industria del Trasporto Marittimo"},"content":{"rendered":"\n

Nell’arco degli ultimi vent’anni, l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nei processi aziendali ha profondamente rivoluzionato il nostro modus operandi, e questo fenomeno si manifesta con pari intensit\u00e0 nell’industria navale. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Con l’evoluzione in atto all’interno del settore marittimo, l’IA sta acquisendo un ruolo di crescente rilevanza nelle operazioni di navigazione, poich\u00e9 le imprese perseguono l’obiettivo di rimanere competitive e all’avanguardia. In effetti, uno studio congiunto<\/a> del 2023 condotto da Lloyd’s Register<\/a> e Thetius<\/a>, un’azienda di consulenza sull’innovazione marittima, prevede che entro il 2028 i mercati dei sistemi guidati dall’IA e dell’autonomia delle navi raggiungeranno un valore complessivo di 5,01 miliardi di dollari. Oltre alla focalizzazione sulla sostenibilit\u00e0 finanziaria in prospettiva futura, emergono altres\u00ec iniziative innovative che possono avere un impatto positivo sul nostro pianeta. <\/p>\n\n\n\n


L’industria marittima detiene la responsabilit\u00e0 del trasporto di oltre il 90% del commercio mondiale, contribuendo al 3% delle emissioni di gas serra a livello globale<\/a>. In un contesto di crescenti preoccupazioni legate al cambiamento climatico, si intensificano le pressioni sulle industrie affinch\u00e9 riducano la propria impronta di carbonio. L’Organizzazione Marittima Internazionale<\/a> ha delineato ambizioni ambiziose da raggiungere entro il 2030 e il 2050. Entro il 2030, l’agenzia delle Nazioni Unite mira a ridurre le emissioni di carbonio del 40% rispetto ai livelli del 2008 e, entro il 2050, si prefigge l’obiettivo di dimezzare almeno tutte le emissioni del settore.<\/p>\n\n\n\n

L’adozione di algoritmi di apprendimento automatico volti a suggerire rotte con minor consumo energetico, l’ottimizzazione dell’uso delle risorse e l’automatizzazione della disposizione dei container per migliorare la gestione dello spazio, possono contribuire in modo significativo a questa causa. L’integrazione dei processi di intelligenza artificiale nelle operazioni di spedizione offre una serie di vantaggi tangibili. In questo articolo esploreremo il potenziale dell’IA, analizzando i benefici e le possibili sfide da prendere in considerazione. <\/p>\n\n\n\n

I Vantaggi dell’Utilizzo dell’IA nelle Operazioni di Spedizione<\/h3>\n\n\n\n
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Abbiamo gi\u00e0 menzionato alcuni dei vantaggi derivanti dall’applicazione dei sistemi di intelligenza artificiale nei processi di spedizione.Di seguito elenchiamo alcuni dei principali motivi per abbracciare l’IA:<\/p>\n\n\n\n

Riduzione delle Possibilit\u00e0 di Errore Umano <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Indipendentemente dal lavoro, dal settore o dal livello di competenza individuale, gli esseri umani possono commettere errori. Durante la raccolta dei dati, non \u00e8 raro che cifre errate vengano inserite nei sistemi. Un software di tracciamento dati basato sull’IA, che automatizza processi come il posizionamento, la pianificazione e il calcolo, pu\u00f2 virtualmente eliminare questo rischio. <\/p>\n\n\n\n

Riduzione dei Costi <\/h4>\n\n\n\n

Il monitoraggio dei dati e l’analisi dell’intelligenza artificiale contribuiscono a individuare attivit\u00e0 costose e un utilizzo inefficiente delle risorse. L’analisi del consumo di carburante permette di identificare le aree in cui le risorse vengono impiegate in modo eccessivo. Gli equipaggi possono elaborare piani per ridurre il consumo di carburante, contribuendo cos\u00ec a contenere le spese aziendali. Inoltre, altre procedure come rotte pi\u00f9 efficienti e una manutenzione migliore riducono il consumo di carburante, abbassando il costo di ogni viaggio navale. Gli equipaggi possono apportare modifiche per ridurre i costi in mare grazie all’intelligenza artificiale, che combina le condizioni attuali con dati passati e previsionali.<\/p>\n\n\n\n

Essere pi\u00f9 sostenibili<\/h4>\n\n\n\n

Rispettare le Pratiche Sostenibili \u00e8 un Obiettivo Primario per Molte Organizzazioni, e l’Industria Marittima Deve Contribuire in Ogni Modo a un Pianeta Pi\u00f9 Verde. L’Intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare a ridurre gli sprechi e le emissioni di carbonio analizzando il consumo delle risorse. Il monitoraggio della combustione e dell’utilizzo del carburante pu\u00f2 rivelare se le emissioni stanno diminuendo o se le navi stanno utilizzando risorse pi\u00f9 limitate del necessario. Quando i membri dell’equipaggio sono consapevoli di come le loro azioni influenzano l’ambiente, possono implementare in modo pi\u00f9 efficace nuove pratiche sostenibili.<\/p>\n\n\n\n

Migliora l’efficienza<\/h4>\n\n\n\n

Le navi che sfruttano l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono assistere i marinai nel mantenimento e nell’incremento degli standard di efficienza attraverso l’automazione della navigazione, la semplificazione delle rotte e l’accesso facilitato ai porti. Attraverso l’impiego di funzionalit\u00e0 automatizzate, i team possono delegare compiti informatici come la raccolta di dati e la navigazione, liberando il loro tempo per concentrarsi su altre attivit\u00e0 cruciali che richiedono attenzione. I membri dell’equipaggio sono in grado di reagire prontamente a circostanze mutevoli grazie alla raccolta di dati in tempo reale e possono utilizzare dati pregressi per agire con maggiore proattivit\u00e0 e affrontare le problematiche in modo pi\u00f9 efficace.<\/p>\n\n\n\n

Miglioramento delle Misure di Sicurezza<\/h4>\n\n\n\n

L’intelligenza artificiale pu\u00f2 rivelarsi preziosa per la previsione dei comportamenti, anticipando condizioni meteorologiche avverse e adottando misure preventive in conseguenza a tali previsioni. I sistemi di prevenzione delle collisioni rappresentano un ulteriore elemento che contribuisce a garantire un ambiente di lavoro pi\u00f9 sicuro per l’equipaggio. <\/p>\n\n\n\n

Navi Autonome: Il Futuro del Trasporto Marittimo? <\/h3>\n\n\n\n

Nel 2022, prender\u00e0 il via in Norvegia un esperimento di due anni con la prima nave portacontainer completamente autonoma a emissioni zero. La Yara Birkeland<\/a>, sviluppata tramite una joint-venture tra Yara e Kongsberg, segna un importante passo avanti. Dotata di una batteria da 7 MWH, con una capacit\u00e0 1.000 volte superiore a quella di una tipica batteria per auto elettrica, questa nave \u00e8 destinata a trasformare il panorama marittimo. La Yara Birkeland pu\u00f2 trasportare 120 container a una velocit\u00e0 media di 10 nodi, mentre le navi pi\u00f9 grandi attualmente in servizio trasportano 24.000 container a una velocit\u00e0 doppia rispetto a quella della Yara Birkeland. <\/p>\n\n\n\n

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