{"id":5882,"date":"2024-09-16T11:44:51","date_gmt":"2024-09-16T10:44:51","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=5882"},"modified":"2024-09-16T12:25:27","modified_gmt":"2024-09-16T11:25:27","slug":"le-principali-tendenze-che-rimodellano-la-manutenzione-industriale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/it\/manutenzione-e-riparazione\/le-principali-tendenze-che-rimodellano-la-manutenzione-industriale\/","title":{"rendered":"Le principali tendenze della manutenzione industriale"},"content":{"rendered":"\n

Le pratiche di manutenzione stanno subendo una profonda trasformazione grazie alle tecnologie all’avanguardia e alle strategie innovative. Dall’analisi predittiva all’integrazione dell’Internet delle cose (IoT), le tendenze che stanno ridisegnando la manutenzione industriale non si limitano a mantenere i macchinari operativi, ma mirano anche a ottimizzare le operazioni, ridurre i tempi di fermo e promuovere una crescita sostenibile. Per questo motivo, conoscere queste tendenze che migliorano la scalabilit\u00e0, la qualit\u00e0 e l’efficacia dei processi \u00e8 fondamentale per adattarsi a un ambiente in continua evoluzione.<\/p>\n\n\n\n

Secondo il rapporto 2024 del McKinsey Global Institute<\/a>, i cambiamenti strutturali che interessano sia l’Europa che gli Stati Uniti continueranno a plasmare la domanda di lavoro. In particolare, gli sviluppi tecnologici, con l’intelligenza artificiale (AI) in primo piano, favoriranno la crescita della produttivit\u00e0 e modificheranno la domanda di lavoro. Il fabbisogno di manodopera cambier\u00e0 anche a causa di fattori strutturali come l’invecchiamento della forza lavoro, le crescenti esigenze di assistenza sanitaria (particolarmente rilevanti in Europa) e nuove priorit\u00e0 come il cambiamento climatico. Inoltre, alcune tendenze accelerate dalla pandemia, come il passaggio al lavoro a distanza e l’espansione dell’e-commerce, sono probabilmente destinate a perdurare.<\/p>\n\n\n\n

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Le tecnologie emergenti dominano il settore della manutenzione<\/h2>\n\n\n\n

Molte aziende stanno ottenendo grandi vantaggi dall’uso delle tecnologie emergenti per migliorare la produttivit\u00e0. Questo \u00e8 evidente nella vasta gamma di processi di manutenzione delle apparecchiature, sempre pi\u00f9 supportati dall’IT, dal cloud computing<\/a>, dai Big Data, dall’IoT e dall’IA, in rapida crescita. <\/p>\n\n\n\n

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“Ora, mentre l’Europa guarda al futuro, l’automazione, l’IA e altre tendenze presentano opportunit\u00e0 per una crescita della produttivit\u00e0 pi\u00f9 elevata, ma con transizioni occupazionali pi\u00f9 rapide. I leader aziendali e i responsabili politici si troveranno di fronte a scelte critiche su quanto abbracciare il cambiamento tecnologico e gli investimenti, formando e ricollocando al contempo i lavoratori nei posti di lavoro del futuro.”<\/p>\nSecondo il rapporto del McKinsey Global Institute, Un nuovo futuro del lavoro: La corsa all’impiego dell’IA e all’aumento delle competenze in Europa e oltre<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Le 5 principali tendenze della manutenzione industriale<\/h2>\n\n\n\n

1. Tecnologie immersive<\/h3>\n\n\n\n

Le realt\u00e0 virtuali (VR) e aumentate (AR) stanno diventando sempre pi\u00f9 comuni sul posto di lavoro, permettendo ai lavoratori di eseguire compiti che prima erano impossibili. Dalla formazione virtuale di nuova generazione<\/a> alla manutenzione a distanza, molti settori stanno adottando queste tecnologie. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, le aziende possono utilizzare la VR e l’AR per visualizzare il mondo fisico in modi nuovi, impiegando modelli 3D di apparecchiature e processi per comprendere meglio e risolvere i problemi.<\/p>\n\n\n\n

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Industria 4.0 Due ingegneri in piedi e che parlano in un’officina con un modello 3D in realt\u00e0 aumentata di un motore a turbina gigante. Visualizzazione grafica. Ripresa ad alto angolo. Effetti speciali visivi (VFX)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

2. Produzione additiva  <\/h3>\n\n\n\n

L’obiettivo principale della manutenzione \u00e8 garantire che tutti gli impianti e le attrezzature di produzione funzionino sempre al massimo dell’efficienza. Le industrie spesso ricorrono alla produzione additiva, o stampa 3D<\/a>, una tecnologia che sta diventando sempre pi\u00f9 popolare sia in ambito industriale che consumer. L’uso di stampanti 3D aiuta a creare parti per vari usi, come componenti di macchine, parti di ricambio e prototipi. \u00c8 gi\u00e0 utilizzata nei trasporti urbani<\/a>, per la costruzione di case stampate in 3D<\/a> e persino per la replica di organi umani<\/a>.
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\u201cSi prevede che la tecnologia 3D diventer\u00e0 una forza dirompente nell’industria manifatturiera globale, spostando il focus dalla prototipazione alla produzione di massa di parti e accessori. Entro il 2030, le tecnologie di produzione additiva permetteranno alle aziende di produrre prodotti finiti su larga scala.\u201d<\/p>\nSecondo il Statista Research Department, il mercato globale della produzione additiva \u00e8 previsto in crescita tra il 2020 e il 2026<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

3. L’Internet of Things (IIoT) industriale<\/h3>\n\n\n\n

L’IoT nei settori industriali aiuta i produttori a collegare e monitorare i vari componenti delle loro attivit\u00e0, consentendo loro di ottenere informazioni in tempo reale. I produttori possono utilizzare questi dati per regolare, ottimizzare e migliorare qualsiasi aspetto del loro processo produttivo.<\/p>\n\n\n\n

L’IIoT sta facendo progredire il settore grazie all’uso di sensori<\/a> intelligenti e alla connettivit\u00e0 cloud<\/a> alimentata da Internet. Le aziende sfruttano le funzionalit\u00e0 dell’IIoT per migliorare la sicurezza, risparmiare denaro, ottimizzare la produzione e persino creare nuovi prodotti.
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“L’IIoT consente alle aziende di sbloccare il 73% dei dati che altrimenti non verrebbero utilizzati per l’analisi. L’IIoT ha permesso all’analisi predittiva di automatizzare la traduzione dei dati in informazioni contestuali che, applicate a un sistema di intelligenza artificiale, migliorano la produttivit\u00e0, aumentano la durata degli asset del 20-25% e riducono i costi di manutenzione del 35%.”<\/p>\nEsempio: ABB e l’IIoT per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei processi<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

4. Raccolta dati e analisi<\/h3>\n\n\n\n

Le strutture ampliano costantemente i loro archivi di dati, consentendo una modellazione pi\u00f9 precisa, previsioni efficaci e un utilizzo innovativo dei dati. Molti dati provengono da sensori<\/a>, ovvero dispositivi che rilevano e rispondono agli input provenienti da elementi fisici. Le reti di sensori wireless permettono di monitorare e controllare le condizioni in vari luoghi, come temperatura, pressione, velocit\u00e0 e direzione del vento, intensit\u00e0 delle vibrazioni, ecc. I dati raccolti dai sensori stanno diventando una componente sempre pi\u00f9 rilevante nell’ambiente IoT.<\/p>\n\n\n\n

I leader devono essere innovativi e pronti ad affrontare i cambiamenti per sfruttare al meglio le opportunit\u00e0 per le loro organizzazioni. La manutenzione predittiva<\/a> e l’analisi predittiva possono aiutare le aziende manifatturiere a prevenire problemi, ridurre i costi di manutenzione e i tempi di inattivit\u00e0, prolungando al contempo la vita delle apparecchiature.<\/p>\n\n\n\n

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Concetto di tecnologia industriale. Rete di comunicazione. INDUSTRIA 4.0. L’automazione industriale.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

5. Manutenzione come servizio (MaaS)<\/h3>\n\n\n\n

Il MaaS (Maintenance as a Service) sta rivoluzionando il settore della manutenzione, trasformando la manutenzione da una spesa di capitale a una spesa operativa tramite un modello basato su abbonamento. Questo approccio consente alle aziende di accedere a tecnologie all’avanguardia e a competenze specialistiche senza la necessit\u00e0 di significativi investimenti interni.<\/p>\n\n\n\n

Per ridurre i tempi di fermo e massimizzare le prestazioni degli asset, il MaaS utilizza strategie di manutenzione predittiva e preventiva, alimentate da dati in tempo reale e intelligenza artificiale. I produttori di apparecchiature di manutenzione possono trarre vantaggio da soluzioni software, come i sistemi computerizzati di gestione della manutenzione (CMMS), e da soluzioni hardware, come i robot industriali<\/a> e altre apparecchiature, per automatizzare il processo di manutenzione. Inoltre, il MaaS garantisce sostenibilit\u00e0<\/a> e conformit\u00e0, offrendo al contempo scalabilit\u00e0, flessibilit\u00e0 e un’attenzione maggiore alle operazioni di core business, cambiando in definitiva il modo in cui le aziende gestiscono e realizzano i piani di manutenzione.<\/p>\n\n\n\n

Come prepararsi ai cambiamenti nella manutenzione industriale?<\/h2>\n\n\n\n

Oggi, le tecnologie all’avanguardia svolgono un ruolo cruciale in molti settori, contribuendo a migliorare l’efficienza e la produttivit\u00e0 nella produzione e nella manutenzione. Tuttavia, non tutte le aziende possiedono le competenze e le conoscenze necessarie per implementare queste nuove tecnologie. Per preparare l’organizzazione ai cambiamenti e adattarla alle nuove tendenze, ingegneri e dirigenti devono essere pronti ad abbracciare e adattarsi alle tecnologie emergenti. Devono inoltre preparare la forza lavoro a gestire questi cambiamenti e a facilitare il processo di introduzione e adattamento alle tecnologie avanzate.<\/p>\n\n\n\n

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