{"id":72560,"date":"2024-06-06T11:38:12","date_gmt":"2024-06-06T10:38:12","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=72560"},"modified":"2024-06-06T11:38:13","modified_gmt":"2024-06-06T10:38:13","slug":"monitoraggio-intelligente-dellenergia-un-caso-di-studio-di-brainboxes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/it\/energia-e-alimetazione\/monitoraggio-intelligente-dellenergia-un-caso-di-studio-di-brainboxes\/","title":{"rendered":"Monitoraggio Intelligente dell’Energia: Un Caso di Studio di Brainboxes"},"content":{"rendered":"\n

Le industrie di tutto il mondo stanno adottando soluzioni innovative per minimizzare l’impatto ambientale e massimizzare l’efficienza energetica, in un’epoca in cui la sostenibilit\u00e0 <\/a>\u00e8 fondamentale. Il monitoraggio intelligente dell’energia \u00e8 una delle tecnologie chiave che sta guidando questa trasformazione, offrendo significativi risparmi economici e migliorando le operazioni aziendali. Grazie all’IIoT (Industrial Internet of Things), il monitoraggio e la gestione intelligente dell’energia possono efficacemente controllare le emissioni di CO2,
ridurre i costi energetici e contribuire al raggiungimento degli obiettivi di sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

In questo articolo, esamineremo il lavoro di Brainboxes<\/a>, un’azienda all’avanguardia che ha
integrato con successo sistemi di monitoraggio intelligente dell’energia nelle proprie attivit\u00e0 e ha collaborato con altre aziende per fare altrettanto. Attraverso un caso di studio concreto, vedremo come Brainboxes abbia assistito un’azienda automobilistica nel monitoraggio dell’utilizzo dell’energia, nella riduzione dei costi e nell’eliminazione delle inefficienze. <\/p>\n\n\n\n

Installazione retroattiva di dispositivi di monitoraggio dell’energia<\/h2>\n\n\n\n

Per comprendere meglio le fonti dei costi energetici, la prima fase consiste nel monitorare attentamente il consumo di energia. Un esempio tangibile \u00e8 quello di questo produttore
automobilistico, che ha implementato un sistema di monitoraggio intelligente all’interno della sua infrastruttura preesistente. Utilizzando il controllore logico programmabile BB-400
di Brainbox<\/a>, l’azienda \u00e8 riuscita a tracciare l’utilizzo energetico in specifiche aree dell’impianto, su macchinari e durante i processi produttivi, registrando i timestamp e mantenendo un archivio storico dei dati di consumo. Il BB-400 converte i segnali elettrici provenienti dalle linee IO in dati digitali, catturando tali segnali ogni volta che un’unit\u00e0 di energia viene registrata dal contatore. Questa trasformazione dei dati agevola notevolmente
la comprensione dei flussi energetici.<\/p>\n\n\n\n

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Acquista il controllore logico programmabile Brainboxes BB-400<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Ottimizzazione dell’allocazione delle risorse mediante l’utilizzo dei dati in tempo reale<\/h2>\n\n\n\n

L’utilizzo dei dati in tempo reale consente all’azienda di individuare i momenti di picco nell’utilizzo dell’energia e di modificare i piani di produzione per evitare sovraccarichi di apparecchiature ad alto consumo energetico. In caso di picchi improvvisi di consumo energetico o di inefficienze nel funzionamento delle macchine, i dati possono essere impiegati per rilevare potenziali problemi meccanici e pianificare interventi di
manutenzione predittiva al fine di minimizzare i tempi di inattivit\u00e0 non programmata e le costose riparazioni. Inoltre, l’azienda automobilistica \u00e8 stata in grado di individuare macchinari e processi inattivi analizzando i dati storici. Questo metodo ha consentito di prendere decisioni pi\u00f9 informate, basate sui dati, riguardo alla necessit\u00e0 di aggiornare, ritirare o riutilizzare specifiche apparecchiature. Ci\u00f2 ha portato a un utilizzo pi\u00f9
efficiente delle risorse e alla riduzione della necessit\u00e0 di avere apparecchiature in eccesso, contribuendo cos\u00ec a ridurre le spese in conto capitale.<\/p>\n\n\n\n

Visione olistica del consumo energetico<\/h2>\n\n\n\n

Installando i dispositivi di I\/O remoti di Brainbox (ED-008<\/a> e ED-516<\/a>) per monitorare ulteriori sotto-contatori in tutta la struttura, \u00e8 possibile collegare e inviare in rete i dati su ogni area, su ogni interruttore del pannello di distribuzione e su ogni singolo kWh di consumo energetico al controller Edge BB-400. Successivamente, il BB-400 elabora questi dati di monitoraggio energetico dell’intero impianto, che possono essere inviati al cloud o integrati nell’attuale sistema di monitoraggio dello stabilimento.<\/p>\n\n\n\n

Il produttore automobilistico ha constatato che, poich\u00e9 il cruscotto \u00e8 stato adattato alle sue esigenze specifiche e ai suoi obiettivi di risparmio energetico e decarbonizzazione, non \u00e8 stata necessaria un’analisi statistica sofisticata. Il BB-400 raccoglie e aggrega dati dettagliati sulle unit\u00e0 di consumo energetico, sui costi per kWh e sull’impronta di carbonio, presentandoli poi in un cruscotto visivo centralizzato per il monitoraggio dell’energia. Questa visualizzazione in tempo reale consente al produttore di identificare esattamente dove vengono impiegate le risorse e di individuare eventuali inefficienze confrontando i dati attuali con le prestazioni passate.<\/p>\n\n\n\n

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Acquista il modulo I\/O ED-008 di Brainboxes qui:<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Acquista il modulo I\/O ED-516 di Brainboxes qui:<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Conclusione<\/h2>\n\n\n\n

In un’epoca caratterizzata dall’evoluzione delle normative ESG (Environmental, Social, and Governance), l’esempio del produttore automobilistico illustra il ruolo critico delle soluzioni IIoT innovative nel promuovere la sostenibilit\u00e0 e ridurre le emissioni di carbonio. L’azienda ha sfruttato con successo l’hardware e il software open-source di Brainboxes per monitorare e gestire il proprio impatto ambientale attraverso un utilizzo preciso dei dati energetici. Questo approccio strategico posiziona l’azienda come leader nelle operazioni responsabili, aiutandola non solo a rispettare le norme in evoluzione, ma anche a costruire una brand equity. Se altre aziende seguiranno l’esempio, le soluzioni AI e IIoT dovrebbero guidare il settore verso un futuro pi\u00f9 verde e sostenibile.<\/p>\n\n\n\n

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