Nye teknologier i helsesektoren i 2024<\/h2>\n\n\n\n
Utviklinger i medisinske applikasjoner skaper nye muligheter for pasienter og helseansatte, b\u00e5de for en b\u00e6rekraftig fremtid men ogs\u00e5 for \u00e5 bekjempe sykdommer man tidligere ans\u00e5 som uhelbredelige. Teknologier som kunstig intelligens (KI), maskinl\u00e6ring (ML), virtuell omsorg og medisinske tings internett (IoMT) er kun f\u00e5 eksempler som er med p\u00e5 \u00e5 forbedre medisinske anlegg.<\/p>\n\n\n\n
1. Kunstig intelligens<\/h3>\n\n\n\n
Kunstig intelligens utvikles p\u00e5 tvers av mange sektorer, og helsesektoren<\/a> er intet unntak. KI kan brukes til mye, som f.eks i unders\u00f8kelser av pasientinformasjon og annen data, utvikling av nye medisiner og mer effektiviserte diagnosemetoder. <\/p>\n\n\n\n Maskinl\u00e6ring, som er en type KI, har ogs\u00e5 stor innvirkning p\u00e5 denne sektoren. Det er en teknologi som for eksempel har bidratt til \u00e5 analyserere CT-skanninger<\/a> for \u00e5 behandle bivirkningene av COVID-19. Men COVID-19 er ikke det eneste kunstig intelligens kan brukes til. KI forbedrer ogs\u00e5 kreftdiagnostikken<\/a>. I flere ti\u00e5r har man hovedsaklig diagnosert kreft gjennom en biopsi, men dette er en prosedyre som ikke gir et fullstendig bilde av organvevet. I dag er digitale skanninger avomr\u00e5der som p\u00e5virkes av cellemutasjoner en n\u00f8kkelkomponent i histopatologiske teknikker. Patologer kan se p\u00e5 en betraktelig st\u00f8rre del av kroppen p\u00e5 \u00e9n gang ved bruk av whole-slide imaging (WSI).<\/p>\n\n\n\n Kunstig intelligens i medisin lover \u00e5 gi sammensatte, panoramiske bilder av individers medisinske data; for \u00e5 forbedre beslutningstaking; for \u00e5 unng\u00e5 avvik som feildiagnoser og un\u00f8dvendige prosedyrer; for \u00e5 hjelpe \u00e5 bestille og tolke n\u00f8dvendige tester; og for \u00e5 anbefale behandlinger.<\/em><\/p>\nEric Topol, Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Microsoft har ogs\u00e5 skapt en bestr\u00e5lingsteknologien Project Inner Eye<\/a>. Med dette prosjektet kan kunstig intelligens brukes til \u00e5 planlegge radioterapeutiske behandlinger 13 ganger raskere.<\/p>\n\n\n\n Ved hjelp av maksinl\u00e6ring og automatiserte prosesser bidrar generativ KI<\/a> til \u00e5 legge til rette for skreddersydde behandlinger, akselerere oppdagelsen av legemidler, forbedre medisinsk bildeanalyse og produsere kunstige data for forskning. I tillegg til \u00e5 forbedre effektivitet og gj\u00f8re helsesektoren mer skreddersydd etter behov, tar denne teknologien tak i problemer med pasientomsorg, diagnostikk og behandling. <\/p>\n\n\n\n Takket v\u00e6re KI-enheter, som roboter, f\u00e5r helsepersonell bedre informasjon om pasientens velv\u00e6re. Dette f\u00f8rer til bedre diagnoser og behandlingsplaner. Roboter samler dataen og forutser (noen ganger f\u00f8r doktoren) hva som trengs for hver pasient. <\/p>\n\n\n\n DELETE Det skaper likevel usikkerheter rundt robotenes tilstedev\u00e6relse og om de vil erstatte jobbene v\u00e5re.<\/a> Slike visjoner er vanlig i science fiction; Roboten Baymax fra Big Hero 6 kan m\u00e5le pasientenes smerteniv\u00e5, si fra og ta beslutninger n\u00e5r pasienten er i fare og informere om hvilke medisiner de trenger.<\/p>\n\n\n\n Virkeligheten er likevel ikke helt den samme som p\u00e5 film. KI kommer nok ikke til \u00e5 erstatte leger, men heller samarbeide n\u00e5r det gjelder \u00e5 sette diagnoser, hvilken medisin og behandling er best basert p\u00e5 pasientens helsehistorikk og n\u00e5v\u00e6rende symptomer. Helsepersonell kan analysere resultatene for \u00e5 forbedre utfall, for lavere kostnader og \u00f8kt jobbtilfredshet.<\/p>\n\n\n\n Nanomedisin, eller nanoteknologi, endrer det medisinske fagomr\u00e5det ved \u00e5 tilby m\u00e5lrettede behandlinger, mer n\u00f8yaktig diagnostikk, og ved \u00e5 utvikle nye m\u00e5ter \u00e5 h\u00e5ndtere medisinske problemer p\u00e5. Teknologien bruker \u00f8rsm\u00e5 komponenter som nanobots og nanopartikler innen flere omr\u00e5der:<\/p>\n\n\n\n I helsesektoren kan man bruke augmentert og virtuell virkelighet (AR og VR) for ulike form\u00e5l. Disse teknologiene gj\u00f8r at man kan tilkoble digitale og fysiske milj\u00f8 i et multidimensjonelt spekter. Utviklingen av AR er mulig takket v\u00e6re KI. Som vi nevnte tidligere kan man oppdage kreft med bildegjenkjenning. VR kan brukes i fysioterapi innen mange omr\u00e5der som f.eks. fysiske traumer, hvor man kan kurere fobier. Leger som bruker AR-briller kan se lag av CAT-skanninger og 3D-skanninger, og se kroppen i helt nye dimensjoner, sammenlignet med tradisjonell 2D-skanning. Eksempler p\u00e5 denne type briller er Apples Vision Pro<\/a>, og Microsofts HoloLens. HoloLens-brillene ogs\u00e5 brukes i kirurgisk planlegging og har blitt brukt i utfordrende \u00e5pen-hjerte-kirurgi. I Cleveland, USA, har man ogs\u00e5 utf\u00f8rt fullstendige ansiktstransplantasjoner<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Body-examination.jpg\")
\n
Generativ KI<\/h4>\n\n\n\n
2. Integrering av data og prediktiv analyse<\/h3>\n\n\n\n
3. Nanomedisin<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/GettyImages-1498384689-1024x768.jpg\")
\n
4. Augmentert og virtuell virkelighet<\/h3>\n\n\n\n