{"id":55814,"date":"2023-07-21T09:00:33","date_gmt":"2023-07-21T08:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=55814"},"modified":"2023-07-31T15:27:11","modified_gmt":"2023-07-31T14:27:11","slug":"hvorfor-roboter-vil-vaere-bedre-sjaforer-enn-mennesker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/no\/transport-no\/hvorfor-roboter-vil-vaere-bedre-sjaforer-enn-mennesker\/","title":{"rendered":"Hvorfor roboter vil v\u00e6re bedre sj\u00e5f\u00f8rer enn mennesker"},"content":{"rendered":"\n

I fremtiden er det ikke lenger mennesker som vil v\u00e6re de beste sj\u00e5f\u00f8rene. Selvkj\u00f8rende biler er p\u00e5 vei enten vi liker det eller ikke – og de endrer veireglene som vi kjenner dem.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Utviklingen av roboter og kunstig intelligens har \u00e5pnet opp muligheter vi tidligere kun trodde var mulig i science fiction. Et omr\u00e5de hvor teknologiske innovasjoner spesielt kan revolusjonere livene v\u00e5re er transport og selvkj\u00f8rende biler. At et datasystem faktisk kan kj\u00f8re en bil kan virke futuristisk, men hver dag blir det tydeligere at disse vil kunne utklassere menneskelige sj\u00e5f\u00f8rer p\u00e5 flere omr\u00e5der.<\/p>\n\n\n\n

Realiteten er den at forutsigbare og intelligente maskiner, uten tvil, vil v\u00e6re bedre og tryggere bak rattet enn oss mennesker. Dette er hvorfor.<\/p>\n\n\n\n

Overlegent syn<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Selvkj\u00f8rende biler kan se opptil 250 meter om natten, sammenlignet med kun 76 meter for mennesker.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Scenario:<\/strong> Du befinner deg i en by om kvelden, veiene er travle og det er fotgjengere overalt. Du holder p\u00e5 \u00e5 ta til venstre, men s\u00e5 dukker det opp en motorsyklist p\u00e5 innsiden av bilen. Ser du dem?<\/p>\n\n\n\n

Selvkj\u00f8rende teknologi:<\/strong> Selvkj\u00f8rende biler bruker kameraer, sensorer og lidar (Light Detection and Raging) for \u00e5 «se» verdenen rundt dem. Tesla foretrekker f\u00f8rstnevnte mens Google og Uber investerer i sistnevnte. Lidar<\/a> fungerer ved \u00e5 sende ut millioner av lysstr\u00e5ler per sekund og m\u00e5ler avstand p\u00e5 en n\u00f8yaktig m\u00e5te basert p\u00e5 3D-modellering. Med disse dataene kan bilens datasystem identifisere gjenstander, forutse atferdsler og reagere.<\/p>\n\n\n\n

Hvorfor dette er bedre:<\/strong> Selv om vi mennesker har godt syn og kan bearbeide det vi ser n\u00e5r vi kj\u00f8rer er synet v\u00e5rt fortsatt relativt begrenset. Om natten kan vi se 76 meter foran oss<\/a>, mens selvkj\u00f8rende biler kan se opptil 250 meter og har 360 graders syn. De har en avstandsbevissthet p\u00e5 +-2 cm<\/a> og ved hjelp av HD-kart<\/a> kan de oppdage hvor bilen befinner seg i verden for \u00e5 «forst\u00e5» veidata og omr\u00e5det rundt.<\/p>\n\n\n\n

Bedre reaksjonsevne<\/h2>\n\n\n\n

Scenario:<\/strong> Du kj\u00f8rer langst en motorvei n\u00e5r plutselig, og uten advarsel, en bil stopper foran deg. Vil du kunne bremse raskt nok for \u00e5 unng\u00e5 \u00e5 treffe dem?<\/p>\n\n\n\n

Selvkj\u00f8rende teknologi:<\/strong> Selvkj\u00f8rende biler kommer til \u00e5 automatiske n\u00f8dbremser<\/a> (AEB). Dette er ogs\u00e5 et system som brukes i dagens biler. Hvis bilen beveger seg ved hastigheter st\u00f8rre enn 30 km\/t og de automatiske n\u00f8dbremsene oppdager at avstanden til bilen foran er for n\u00e6r, forberedes systemet p\u00e5 n\u00f8dbrems. Bilsj\u00e5f\u00f8ren f\u00e5r beskjed, enten via h\u00f8rbare eller visuelle signaler, og hvis f\u00f8reren ikke reagerer p\u00e5 den farlige situasjonen etterf\u00f8lges dette av en kort men synlig bremsing.<\/p>\n\n\n\n

Hvorfor dette vil v\u00e6re bedre:<\/strong> Mennesker kan ogs\u00e5 bremse n\u00e5r de m\u00e5 det – de fleste av oss har hatt disse andrenalinpumpende nestenulykkene. Men, selv de av oss med superraske reflekser kan ikke sammenlignes med maskinen. If\u00f8lge Wired<\/a> tar det mennesker 1,6 sekund \u00e5 bremse en bil p\u00e5 en t\u00f8rr vei, men selvkj\u00f8rende biler bruker kun 0,5 sekunder.<\/p>\n\n\n\n

Lydig<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Scenario:<\/strong> Du er sliten etter en lang dag p\u00e5 jobb, du har kranglet med sjefen og du har en 50 minutts lang tur foran deg. Kommer kj\u00f8ringen til \u00e5 v\u00e6re like optimal som den vanligvis er?<\/p>\n\n\n\n

Selvkj\u00f8rende teknologi:<\/strong> Veireglene er programmert i bilens sentrale AI-datamaskin. Her finner man blant annet fartsgrenser, den eksakte avstanden de m\u00e5 holde seg fra bilen foran og vett og etikette for rundkj\u00f8ringer. Med bildegjenkjenning, sensorer, maskinl\u00e6ring, nevrale nettverk og AI-assisterte datasystemer kan de tolke trafikkskilt, trafikklys og merkede kj\u00f8refelt, og s\u00e5 handle deretter.<\/p>\n\n\n\n

Hvorfor dette vil v\u00e6re bedre:<\/strong> If\u00f8lge WHO<\/a> d\u00f8r nesten 1,35 millioner mennesker p\u00e5 veiene hvert \u00e5r. Selv om vi liker \u00e5 tro at vi er gode til \u00e5 kj\u00f8re sliter vi faktisk med \u00e5 f\u00f8lge reglene konsekvent. Vi blir slitne og svinger over i andre kj\u00f8refelt. Vi blir sinte og kj\u00f8rer for fort. Vi blir distraherte og glemmer \u00e5 stoppe ved fotgjengerfelt. Dette skjer ikke med roboter. De holder fartsgrensen, f\u00f8lger veiens kurve n\u00f8yaktig og kj\u00f8rer aldri p\u00e5 r\u00f8dt.<\/p>\n\n\n\n

Bedre informasjon og kommunikasjon<\/h2>\n\n\n\n

Scenario: <\/strong>Foran i kj\u00f8refeltet har det skjedd en stor ulykke. Kj\u00f8refelt er blokkert og trafikken har allerede begynt \u00e5 hope seg opp. Er du klar over dette og vil du v\u00e6re i stand til \u00e5 endre ruten i tide?<\/p>\n\n\n\n

Selvkj\u00f8rende teknologi: <\/strong>Med Veichle-to-Everything (V2X) kommunikasjon<\/a>kan biler dele informasjon med hverandre, sj\u00e5f\u00f8rene og omgivelsene. Denne teknologien bist\u00e5s av 5G, kameraer AI og 3D-kartlegging i HD. Ved bruk av chip-teknologi kan bilene motta data fra hverandre (V2V) og infrastrukturen (V2I), som trafikklys, veiskilt og fotgjengere.<\/p>\n\n\n\n

Hvorfor dette vil v\u00e6re bedre:<\/strong> Bortsett fra \u00e5 sjekke lokalnyhetene er mennesker stort sett ikke klar over hvilke forhold som venter dem p\u00e5 veien. De kan ofte ikke se ulykkene, veiarbeidet eller de isete forholdene som venter f\u00f8r det er for sent \u00e5 snu. Det er mulig \u00e5 bruke ulike navigasjonsenheter og kart, men noen av disse gir kun beskjed om fotoboksene langs veien. Til sammenligning f\u00e5r selvkj\u00f8rende biler denne informasjonen i sanntid og vil kunne endre kursen for \u00e5 unng\u00e5 problemer og forsinkelser.<\/p>\n\n\n\n

Etisk beslutningsevne<\/h2>\n\n\n\n

Scenario:<\/strong> Du kj\u00f8rer langs en trafikkert toveiskj\u00f8rt vei n\u00e5r et r\u00e5dyr plutselig l\u00f8per ut foran deg. Svinger du for \u00e5 unng\u00e5 dem selv om du kan treffe andre biler eller mennesker?<\/p>\n\n\n\n

Selvkj\u00f8rende teknolgi:<\/strong> Med menneskelignende beslutningsalgoritmer programmert inn i datasystemene, b\u00f8r selvkj\u00f8rende biler kunne ta etiske avgj\u00f8relser i situasjoner der det st\u00e5r om liv eller d\u00f8d. Google mener at hvis ingeni\u00f8rer programmerer selvkj\u00f8rende biler til \u00e5 l\u00e6re fra og vurdere ekte hendelser, vil de kunne ta etiske beslutninger<\/a> p\u00e5 veien. Se videoen nedenfor for en demonstrasjon av Googles selvkj\u00f8rende bil, Waymo:<\/p>\n\n\n\n

\n