{"id":5883,"date":"2024-09-16T11:49:44","date_gmt":"2024-09-16T10:49:44","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=5883"},"modified":"2024-09-16T12:30:29","modified_gmt":"2024-09-16T11:30:29","slug":"topptrender-som-omformer-industrielt-vedlikehold","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/no\/vedlikehold-reparasjon-og-drift\/topptrender-som-omformer-industrielt-vedlikehold\/","title":{"rendered":"Topptrender innen industrielt vedlikehold"},"content":{"rendered":"\n

Vedlikehold gjennomg\u00e5r store endringer i en tid hvor effektivitet er prioritet nummer 1. For \u00e5 optimalisere driften, redusere nedetiden og skape b\u00e6rekraftig vekst har teknologier som prediktiv analyse og tingenes internett (IoT) inntatt vedlikeholdssektoren. P\u00e5 denne m\u00e5ten kan bedrifter forbedre skaleringsprosessene sine, kvaliteten og effektivteten – faktorer man m\u00e5 ta hensyn til for \u00e5 unng\u00e5 \u00e5 henge etter.<\/p>\n\n\n\n

If\u00f8lge en rapport fra McKinsey Global Institute i 2024<\/a> vil de strukturelle endringene som p\u00e5virker b\u00e5de Europa og USA, fortsette \u00e5 prege ettersp\u00f8rselen etter arbeidskraft over tid. F\u00f8rst og fremst forventes det at spesielt kunstig intelligens (KI), vil \u00f8ke produktivitetsveksten og endre ettersp\u00f8rselen etter arbeidskraft. Behovet for arbeidskraft vil ogs\u00e5 endre seg p\u00e5 grunn av strukturelle forhold som en aldrende arbeidsstyrke, \u00f8kende behov for helsetjenester (som er mer fremtredende i Europa) og klimaendringer. Enkelte utviklinger som ogs\u00e5 ble fremskyndet av epidemien, som for eksempel overgangen til fjernarbeid og utbredelsen av e-handel, er ogs\u00e5 trolig kommet for \u00e5 bli.<\/p>\n\n\n\n

\n\t<\/div>\n\n\n\n

Utviklinger i vedlikehold<\/h2>\n\n\n\n

Utviklingen av vedlikeholdsprosesser er i gang, noe vi ser i integrasjonen av IT, skybehandling<\/a>, stordata og KI. <\/p>\n\n\n\n

\n

«N\u00e5r Europa n\u00e5 ser fremover, gir automatisering, kunstig intelligens og andre trender muligheter for h\u00f8yere produktivitetsvekst, men med raskere overganger i arbeidslivet. Bedriftsledere og beslutningstakere vil st\u00e5 overfor kritiske valg n\u00e5r det gjelder hvor mye de skal satse p\u00e5 teknologiske endringer og investeringer, samtidig som de skal l\u00e6re opp og omplassere arbeidstakere til fremtidens jobber.»<\/em><\/p>\nMcKinsey Global Institute, A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

De 5 st\u00f8rste trendene<\/h2>\n\n\n\n

1. Virtuelle og utivdede virkeligheter (VR og AR)<\/h3>\n\n\n\n

VR og AR blir stadig vanligere p\u00e5 arbeidsplassen, noe som gj\u00f8r det mulig for arbeidstakere \u00e5 se og gj\u00f8re ting de ikke kunne gj\u00f8re f\u00f8r. Mange bransjer tar i bruk denne teknologien, fra neste generasjons virtuelle oppl\u00e6ring<\/a> til eksternt vedlikehold.<\/p>\n\n\n\n

Ved hjelp av 3D-modeller kan bedrifter bruke VR og AR til \u00e5 visualisere den fysiske verden p\u00e5 nye m\u00e5ter og f\u00e5 en bedre forst\u00e5else av hvordan problemer kan l\u00f8ses p\u00e5.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Industry 4.0 To teknikere st\u00e5r og snakker i et fabrikkverksted med en 3D-modell av en gigantisk turbinmotor i utvidet virkelighet. Visualisering. H\u00f8yvinklet foto. VFX spesialeffekter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

2. 3D-printing <\/h3>\n\n\n\n

Vedlikeholdets hovedoppgave er \u00e5 s\u00f8rge for at alt utstyr til enhver tid fungerer optimalt. 3D-printing<\/a>, ogs\u00e5 kalt additiv produksjon, blir stadig mer popul\u00e6rt b\u00e5de industri- og forbrukermilj\u00f8er. Teknologien gj\u00f8r at man kan lage deler til ulike bruksomr\u00e5der, for eksempel maskinkomponenter, reservedeler og prototyper. Det brukes allerede i bytransport<\/a>, og har ogs\u00e5 blitt brukt for \u00e5 lage hus<\/a> og tilogmed menneskelige organer<\/a>.
<\/p>\n\n\n\n

\n

«3D-teknologi sp\u00e5s \u00e5 forvandle den globale produksjonsindustrien. Det forventes at det globale markedet for additiv produksjon vil g\u00e5 fra prototyping til masseproduksjon av deler og tilbeh\u00f8r. Innen 2030 forventes det at additiv produksjonsteknologi vil gj\u00f8re det mulig for bedrifter \u00e5 produsere ferdige produkter i stor skala.»<\/em><\/p>\nStatista forskningsavdeling, Additive manufacturing projected global market growth 2020-2026<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

3. Industrielle tings internett (IIoT)<\/h3>\n\n\n\n

IIoT hjelper produsenter med \u00e5 koble sammen og overv\u00e5ke ulike driftskomponenter for \u00e5 f\u00e5 kunnskap i sanntid. Dataene brukes til \u00e5 justere, optimalisere og forbedre produksjonsprosessen.<\/p>\n\n\n\n

Ved hjelp av smarte sensorer<\/a> og nettskytilkobling<\/a> bringer IIoT sektoren framover. Det brukes for \u00e5 forbedre sikkerheten, kostnads- og produksjonseffektiviteten, og kan ogs\u00e5 utvikle nye produkter.
<\/p>\n\n\n\n

\n

«IIoT gj\u00f8r det mulig for selskaper \u00e5 frigj\u00f8re 73 prosent av dataene som ellers ikke blir brukt til analyse. IIoT bruker prediktiv analyse for \u00e5 automatisere oversettelsen av data til kontekstuelle data, som n\u00e5r de brukes i et AI-system, forbedrer produktiviteten, \u00f8ker levetiden til eiendelene med 20-25 prosent og reduserer vedlikeholdskostnadene med 35 prosent.\u00bb<\/em><\/p>\nABB, IIoT for Predictive Maintenance & Process Optimisation<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

4. Datainnsamling og analyse<\/h3>\n\n\n\n

Anlegg utvider stadig datalagerene sine, noe som gir mulighet for mer presis modellering, effektive prognoser og analyse av data. Dataene hentes fra sensorer<\/a>, som er utganger fra enheter som registrerer og reagerer p\u00e5 input fra et fysisk element. Tr\u00e5dl\u00f8se sensornettverk bidrar til \u00e5 overv\u00e5ke og kontrollere forholdene p\u00e5 ulike steder, f.eks. temperatur, trykk, vindhastighet og -retning, lysstyrke osv.<\/p>\n\n\n\n

Ledere m\u00e5 v\u00e6re innovative og se hvilke endringer deres bedrifter vil dra mest nytte av. Forebyggende vedlikehold<\/a> og forutseende analyser kan forhindre at problemer oppst\u00e5r i det hele tatt, slik at man sparer penger p\u00e5 vedlikehold og nedetid, samtidig som det forlenger utstyrets levetid.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Industrielt teknologikonsept Kommunikasjonsnettverk Industry 4.0 Fabrikkautomasjon<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

5. Vedlikehold som en tjeneste (Maintanence as a Service – MaaS)<\/h3>\n\n\n\n

MaaS er en forretningsmodell der vedlikeholdstjenester tilbys p\u00e5 abonnements- eller betal-per-bruk-basis, og som utnytter digital teknologi for \u00e5 tilby prediktive, proaktive og sanntids vedlikeholdsl\u00f8sninger.<\/p>\n\n\n\n

Det forvandler vedlikeholdssektoren ved \u00e5 redusere nedetid, optimalisere ressursbruken, og muliggj\u00f8r en mer effektiv og kostnadseffektiv utstyrsforvaltning ved hjelp av datadrevet innsikt og automasjon. For \u00e5 automatisere vedlikeholdet kan man bruke programvarel\u00f8sninger, for eksempel datastyrte vedlikeholdsstyringssystemer, og maskinvarel\u00f8sninger, som industriroboter<\/a>. I tillegg sikrer MaaS b\u00e6rekraft<\/a>, samsvar og gir skalerbarhet, fleksibilitet og \u00f8kt fokus p\u00e5 kjernevirksomheten, noe som til syvende og sist vil endre hvordan virksomheter administrerer og gjennomf\u00f8rer vedlikeholdsplaner.<\/p>\n\n\n\n

Omfavne nye utviklinger<\/h2>\n\n\n\n

Ny teknologi utvikles stadig men det er ikke alle bedrifter som har den n\u00f8dvendige kompetansen og kunnskapen til \u00e5 implementere denne teknologien. For \u00e5 forberede anlegget p\u00e5 endringer og omforme det i takt med trender, m\u00e5 ingeni\u00f8rer og ledere v\u00e6re klare til \u00e5 omfavne og tilpasse seg ny teknologi. De m\u00e5 gj\u00f8re arbeidsstyrken klar for endringer og prosessen med \u00e5 innf\u00f8re og tilpasse seg avansert teknologi.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\t

\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\n\n\t
\n\t\t
\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t
\n\n\t\t\t\t