{"id":6114,"date":"2021-09-14T08:00:00","date_gmt":"2021-09-14T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=6114"},"modified":"2022-03-25T14:00:28","modified_gmt":"2022-03-25T14:00:28","slug":"smarte-fabrikker-endrer-produksjonsindustrien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/no\/produksjon\/smarte-fabrikker-endrer-produksjonsindustrien\/","title":{"rendered":"Smarte fabrikker endrer produksjonsindustrien"},"content":{"rendered":"\n

Smart produksjon (SM) er en teknologimetode som krever internett-tilkoblede maskiner for \u00e5 overv\u00e5ke produksjonsprosessen i sanntid. Hovedm\u00e5let med SM er \u00e5 identifisere muligheter for automatisering av operasjoner gjennom bruk av dataanalyse for \u00e5 forbedre ytelsen.<\/p>\n\n\n\n

Bruken av industrielt tingenes internett (IIoT), kunstig intelligens (AI) og Edge computing har v\u00e6rt en vesentlig faktor for \u00e5 akselerere veksten og ekspansjonen i mange produksjonsindustrier de siste ti \u00e5rene.<\/p>\n\n\n\n

Fabrikker blir uten tvil mer intelligente, mer effektive, kostnadseffektive. Dette resulterer i \u00f8kt produksjonskapasitet og fremragende kundeservice.<\/p>\n\n\n\n

IIoT-visjonen er en verden der smart tilkoblet utstyr (tingene) opererer som en del av et st\u00f8rre system eller systemer av systemer som utgj\u00f8r den smarte produksjonsbedriften. «Tingene» har forskjellige niv\u00e5er av intelligent funksjonalitet, alt fra enkel registrering og aktivering, til kontroll, optimalisering og full autonom drift.<\/em><\/p>John Conway er Schneider Electrics VP for Strategy & Partnerships<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"
Tappeanlegg – Vannflaskelinje for bearbeiding og tapping av kullsyreholdig vann p\u00e5 flasker.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Tradisjonelle produksjonsprosesser utviklet seg n\u00e5r masseproduksjon fokuserte p\u00e5 stordrifts\u00f8konomi og maskinutnyttelse. Tanken bak dette var at hvis en maskin var inaktiv p\u00e5 noe tidspunkt, kunne den potensielt tape penger, s\u00e5 selskapene holdt dem i drift kontinuerlig.<\/p>\n\n\n\n

For \u00e5 oppn\u00e5 kundetilfredshet som var kjernefokuset for mange selskaper, hadde tradisjonelle produksjonsselskaper store lagerbeholdninger til r\u00e5dighet for enkelt \u00e5 ekspedere eventuelle bestillinger, noe som resulterte i \u00f8kt fortjeneste. Konsekvensen av \u00e5 bruke denne metoden er at disse selskapene m\u00e5 holde maskinene sine i gang med spesifikke oppsett og konfigurasjoner s\u00e5 lenge som mulig for \u00e5 redusere kostnadene ved \u00e5 lage delene.<\/p>\n\n\n\n

Denne operasjonsmetoden er kjent som batch-and-que-processing. Masseproduksjon inneb\u00e6rer at varene behandles p\u00e5 ett trinn i produksjonsprosessen og flyttes til neste trinn, enten det er n\u00f8dvendig eller ikke, og venter i k\u00f8. Denne metoden, hvis den ikke h\u00e5ndteres riktig, kan for\u00e5rsake betydelige flaskehalser p\u00e5 ethvert trinn i produksjonen.<\/p>\n\n\n\n

Denne tradisjonelle tiln\u00e6rmingen til produksjon er ikke veldig effektiv av flere grunner, for eksempel:

Maskinoppsett tar vanligvis mye lengre tid. \u00c5 sette opp en maskin vil medf\u00f8re maskinstans, noe som resulterer i tapt produksjonstid, noe som kan ha enorme konsekvenser i masseproduksjon.

Kvalitet vil v\u00e6re en vesentlig faktor i enhver produksjonsprosess. Med tradisjonell masseproduksjon vil varepartier med kvalitetsproblemer ikke bli oppdaget f\u00f8r den n\u00e5r den f\u00f8lgende prosessen. Arbeidet m\u00e5 deretter gj\u00f8res igjen, noe som binder opp ytterligere ressurser og medf\u00f8rer kostnader og forsinkelser.

Smart produksjon er f\u00f8rst og fremst designet for \u00e5 automatisere mange prosesser og l\u00f8se problemene til tradisjonelle produksjonsmetoder. Det blir sett p\u00e5 som en samarbeidende m\u00e5te \u00e5 fullt integrere et produksjonssystem som kan reagere og tilpasse ressursene i sanntid. Med forhold som kan v\u00e6re i stadig endring og kravene til en fabrikk i forsyningsnettet, er smart produksjon den ideelle l\u00f8sningen, samtidig som kunden holdes i fokus.

Intelligent produksjon tar sikte p\u00e5 \u00e5 forbedre produksjonsprosessen ved hjelp av en teknologidrevet tiln\u00e6rming som kombinerer IoT-maskiner som overv\u00e5ker produksjonsprosessen i sanntid. Smart produksjon lar bedrifter identifisere muligheter for automatisering av produksjonsprosesser og bruke dataanalyse for \u00e5 forbedre ytelsen.<\/p>\n\n\n\n

Fordeler og ulemper ved smart produksjon<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
Horisontalt fargebilde av moderne plastfabrikk.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Smart produksjon gir flere fordeler, for eksempel forbedret effektivitet, \u00f8kt produktivitet og totale kostnadsbesparelser. I en smart fabrikk forbedres produktiviteten kontinuerlig og produksjonskapasiteten \u00f8ker. Anta at en bestemt maskin bremser produksjonen eller det oppst\u00e5r et kvalitetsproblem. I det I tilfelle vil intelligente fabrikker belyse problemet ved hjelp av AI-programvaresystemer og finne en l\u00f8sning for \u00e5 fikse problemet. Disse typer systemer gir mye mer fleksibilitet enn du kan forestille deg.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e5r vi snakker om forbedret effektivitet kommer de f\u00f8rste besparelsene direkte fra redusert nedetid p\u00e5 maskiner. Moderne maskiner p\u00e5 en fabrikk har generelt mange sensorer og diagnostikk som kan varsle operat\u00f8rer om et problem eller potensielt problem som kan oppst\u00e5. Kombiner disse maskinene med avansert AI-teknologi, og du kan oppdage problemer f\u00f8r de oppst\u00e5r og iverksette passende tiltak. Dette er kjent som prediktiv AI.<\/p>\n\n\n\n

Den st\u00f8rste ulempen med smart produksjon er langt p\u00e5 vei investeringen som ligger i \u00e5 implementere et intelligent system. Noen sm\u00e5\/mellomstore selskaper kan ikke ta risikoen ved \u00e5 ta i bruk teknologi med mindre det betyr langsiktig vekst.<\/p>\n\n\n\n

Hvis selskaper kan b\u00e6re kostnaden oppstartsfasen inneb\u00e6rer, er installasjonen den st\u00f8rste hindringen for \u00e5 implementere produksjonsteknologi. Disse typer systemer kan v\u00e6re sv\u00e6rt komplekse og m\u00e5 finjusteres for \u00e5 dekke behovene i produksjonen. Hvis systemet er d\u00e5rlig drevet eller krever konstant tilpasning, kan dette potensielt spise av fortjenesten.<\/p>\n\n\n\n

Smart produksjonsbedrift<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Selv om den langsiktige virkningen av IIoT til tider er vanskelig \u00e5 forutsi, vil tre forskjellige driftsmilj\u00f8er v\u00e6re avgj\u00f8rende for at den smarte produksjonsbedriften skal bli en realitet.<\/p>\n\n\n\n

Smart Enterprise Control<\/strong> \u2013 IIoT technologies will enable tight integration of intelligent Smart bedriftskontroll – IIoT-teknologi vil muliggj\u00f8re tett integrering av intelligente tilkoblede maskiner og smarte tilkoblede produksjonsmidler innenfor hele bedriften. Dette vil legge til rette for mer fleksibel og effektiv, og dermed l\u00f8nnsom, produksjon. Smart bedriftskontroll kan ses p\u00e5 som en mellom-til-langsiktig trend. Den er kompleks \u00e5 implementere og vil kreve nye standarder for \u00e5 muliggj\u00f8re konvergens mellom IT- og OT -systemer.<\/p>\n\n\n\n

Asset Performance Management <\/strong>– Bruk av kostnadseffektive tr\u00e5dl\u00f8se sensorer, enkel nettilkobling (inkludert WAN) og dataanalyse vil forbedre ytelsen til utstyret. Disse verkt\u00f8yene gj\u00f8r at data enkelt kan samles inn og konverteres til anvendbar informasjon i sanntid. Dette vil resultere i bedre forretningsbeslutninger og fremtidsrettede beslutningsprosesser.<\/p>\n\n\n\n

Agumented Operators <\/strong>– Fremtidige ansatte vil bruke mobile enheter, dataanalyse, utvidet virkelighet og transparent tilkobling for \u00e5 \u00f8ke produktiviteten. Ettersom f\u00e6rre fagarbeidere blir igjen for \u00e5 styre kjernedriften p\u00e5 grunn av en rask \u00f8kning i antallet pensjonister, vil yngre arbeidestakere beh\u00f8ve lett tilgjengelig informasjon. Denne informasjonen vil bli levert i et sanntidsformat som er kjent for dem. Dermed utvikler anlegget seg til \u00e5 v\u00e6re mer brukersentrert og mindre maskinsentrert.<\/p>\n\n\n\n

Cybersikkerhet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
hackerangrep og datainnbrudd, informasjonslekkasje, futuristisk cyberbakgrunn med «broken lock»<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Bruken av IIoT akselererer behovet for cybersikkerhet i industrielle systemer, s\u00e6rlig der det er sensitive data. P\u00e5 grunn av kompleksiteten til IIoT betyr det at sikkerhet m\u00e5 v\u00e6re en funksjon som ikke bare er p\u00e5 programvareniv\u00e5, men innebygd i maskinvaren og komponentene som utgj\u00f8r smarte kontrollsystemer.<\/p>\n\n\n\n

Godkjenning av sikkerhetsstandarder med sertifisering vil ogs\u00e5 v\u00e6re avgj\u00f8rende for veksten av IIoT. Det vil sikre at sikkerheten ikke bare er for enkeltdeler, men integrert i et mye mer omfattende system.<\/p>\n\n\n\n

\u00c5 ta i bruk sertifisering betyr at visse elementer i et system til slutt vil v\u00e6re kritiske komponenter. Komponentene vil bli satt sammen p\u00e5 en sikker m\u00e5te av sikkerhetseksperter og bli operert i et sikkert system.<\/p>\n\n\n\n

Tekniske komponenter som f\u00f8rer frem til IIoT-transformasjonen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

IIoT visker delvis ut grensene mellom fysiske og virtuelle komponenter. Dette gir mer fleksible modeller for tilgang til prosesser og maskindata – og omg\u00e5r tradisjonelle automatiseringsarkitekturer og gir tilgang til mer brukervennlige, mobile systemer basert p\u00e5 IoT-standarder.<\/p>\n\n\n\n

Selv om innsamling av data er et viktig aspekt ved IIoT vil dette aspektet alene ikke gj\u00f8re produsenter i stand til \u00e5 n\u00e5 det fulle potensialet til IIoT. Andre komponenter i IIoT m\u00e5 ogs\u00e5 inkluderes:<\/p>\n\n\n\n