{"id":41794,"date":"2023-01-12T11:00:29","date_gmt":"2023-01-12T11:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=41794"},"modified":"2023-01-12T16:01:39","modified_gmt":"2023-01-12T16:01:39","slug":"systemy-monitorowania-maszyn-oparte-na-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/pl\/automatyzacja\/systemy-monitorowania-maszyn-oparte-na-ai\/","title":{"rendered":"Systemy monitorowania maszyn oparte na AI"},"content":{"rendered":"\n

Systemy monitorowania maszyn s\u0105 powszechnie stosowane w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach i stanowi\u0105 podstawow\u0105 technologi\u0119 wspomagaj\u0105c\u0105 gromadzenie danych i informacji o maszynach, takich jak stan techniczny i etap eksploatacji. Przy ich pomocy konserwacja predykcyjna staje si\u0119 o wiele \u0142atwiejsza, a wykrywanie, analizowanie i rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w w fabrykach w czasie rzeczywistym pozwala zaoszcz\u0119dzi\u0107 czas i pieni\u0105dze.

Jak podaje Statista<\/a>, globalny rynek oprogramowania AI wzro\u015bnie ponad dwukrotnie z 51 mld dolar\u00f3w ameryka\u0144skich w 2022 roku, do zawrotnej kwoty 126 mld dolar\u00f3w ameryka\u0144skich w 2025 roku.<\/p>\n\n\n\n

Czym jest system monitorowania maszyn?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Jedn\u0105 z najwi\u0119kszych niedogodno\u015bci w produkcji, zar\u00f3wno pod k\u0105tem wydajno\u015bci, jak i rentowno\u015bci, jest przest\u00f3j maszyn. Przest\u00f3j jednej maszyny mo\u017ce doprowadzi\u0107 do zatrzymania ca\u0142ego \u0142a\u0144cucha dostaw, co wi\u0105\u017ce si\u0119 zar\u00f3wno ze strat\u0105 czasu, jak i pieni\u0119dzy.<\/p>\n\n\n\n

Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, system monitorowania maszyn pozwala na ci\u0105g\u0142\u0105 ocen\u0119 sprz\u0119tu, co umo\u017cliwia lepsze poznanie jego wydajno\u015bci. U\u0142atwia to dostrze\u017cenie wzorc\u00f3w w sposobie dzia\u0142ania maszyn w fabryce i wykrycie potencjalnych problem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Konserwacja jest kluczow\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 ka\u017cdego biznesu. Sprz\u0119t nie mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 wiecznie i czasami wymaga wymiany lub naprawy w celu dostosowania do post\u0119pu technologicznego. Warto zna\u0107 stan swojego sprz\u0119tu, a systemy monitorowania maszyn eliminuj\u0105 wszelkie domys\u0142y w tym zakresie. Przekazywanie informacji dotycz\u0105cych stanu maszyn w czasie rzeczywistym pozwala przewidzie\u0107, kiedy konieczne jest przeprowadzenie prac konserwacyjnych. Oznacza to, \u017ce fabryki s\u0105 dobrze przygotowane na opo\u017anienia, jednocze\u015bnie ograniczaj\u0105c przestoje do minimum.<\/p>\n\n\n\n

Jak dzia\u0142a system monitorowania maszyn?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Aby system monitorowania maszyn dzia\u0142a\u0142 efektywnie, musi by\u0107 cz\u0119\u015bci\u0105 ekosystemu po\u0142\u0105czonych urz\u0105dze\u0144 i maszyn \u2013 tzw. Internetu rzeczy (IoT). Do odpowiednich maszyn w fabryce pod\u0142\u0105cza si\u0119 wiele rodzaj\u00f3w czujnik\u00f3w, po\u0142\u0105czonych z internetem. Czujniki te gromadz\u0105 dane w czasie rzeczywistym bez przerywania pracy oraz przekazuj\u0105 wszystkie dane i informacje z powrotem do scentralizowanego systemu komputerowego. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwe jest podejmowanie \u015bwiadomych decyzji, pozwalaj\u0105cych na maksymalizacj\u0119 efektywno\u015bci i wydajno\u015bci. Czujniki mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c wykry\u0107 z wyprzedzeniem konieczno\u015b\u0107 przeprowadzenia konserwacji maszyny, co okre\u015bla si\u0119 cz\u0119sto mianem konserwacji predykcyjnej.<\/p>\n\n\n\n

\"M\u0119\u017cczyzna<\/figure>\n\n\n\n

Jak konserwacja rozwin\u0119\u0142a si\u0119 dzi\u0119ki AI<\/h2>\n\n\n\n

Historycznie konserwacj\u0119 mo\u017cna podzieli\u0107 na trzy kategorie: dora\u017an\u0105, planowan\u0105 i proaktywn\u0105. Konserwacja dora\u017ana ma miejsce po awarii maszyny. Planowa konserwacja to przeprowadzenie okresowych przegl\u0105d\u00f3w danego urz\u0105dzenia w celu analizy jego stanu zdrowia i wykrycia wszelkich problem\u00f3w. Tego rodzaju przegl\u0105dy s\u0105 dokonywane bez wzgl\u0119du na stan maszyny. Konserwacja proaktywna obejmuje analiz\u0119 i zrozumienie mo\u017cliwo\u015bci maszyny. Do podejmowania decyzji wykorzystywane s\u0105 dane, ale dotycz\u0105 one jedynie czynnik\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 spowodowa\u0107 awari\u0119 maszyny, a nie monitoruj\u0105 i nie informuj\u0105 o jej stanie.<\/p>\n\n\n\n

W\u0142a\u015bnie dlatego AI z takim powodzeniem wdro\u017cono do bran\u017cy produkcyjnej. Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowa\u0142a konserwacj\u0119, umo\u017cliwiaj\u0105c sta\u0142y nadz\u00f3r nad stanem maszyn. AI pozwala r\u00f3wnie\u017c przewidzie\u0107, kiedy maszyna b\u0119dzie wymaga\u0142a uwagi, co oznacza, \u017ce konserwacja b\u0119dzie przeprowadzana tylko wtedy, gdy b\u0119dzie to konieczne, ograniczaj\u0105c koszty z ni\u0105 zwi\u0105zane. Opr\u00f3cz tego AI mo\u017ce okre\u015bli\u0107 cykl \u017cycia maszyny, najlepszy moment na naprawy, a tak\u017ce zaplanowa\u0107 najbardziej odpowiedni moment na konserwacj\u0119, aby maksymalnie wyeliminowa\u0107 przestoje.<\/p>\n\n\n\n

Portal McKinsey & Company<\/a> poinformowa\u0142, \u017ce konserwacja predykcyjna wykorzystuj\u0105ca AI mo\u017ce przyczyni\u0107 si\u0119 do obni\u017cenia koszt\u00f3w przegl\u0105d\u00f3w nawet o 25% i roczne koszty utrzymania o 10%, a tak\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 dost\u0119pno\u015b\u0107 maszyn nawet o 20%.<\/p>\n\n\n\n

Zalety system\u00f3w monitorowania maszyn opartych na AI<\/h4>\n\n\n\n