{"id":57334,"date":"2023-08-17T14:42:21","date_gmt":"2023-08-17T13:42:21","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=57334"},"modified":"2023-08-17T14:42:24","modified_gmt":"2023-08-17T13:42:24","slug":"sztuczna-inteligencja-i-przyszlosc-zeglugi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/pl\/transport-pl\/sztuczna-inteligencja-i-przyszlosc-zeglugi\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja i przysz\u0142o\u015b\u0107 \u017ceglugi"},"content":{"rendered":"\n

Na przestrzeni ostatnich dw\u00f3ch dekad integracja sztucznej inteligencji (AI) z procesami biznesowymi przynios\u0142a rewolucyjn\u0105 transformacj\u0119 w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, w tym w bran\u017cy \u017ceglugowej.<\/em><\/p>\n\n\n\n

W miar\u0119 ewolucji bran\u017cy morskiej sztuczna inteligencja odgrywa coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w operacjach \u017ceglugowych, jako \u017ce firmy dok\u0142adaj\u0105 wszelkich stara\u0144, aby zachowa\u0107 konkurencyjno\u015b\u0107 i wyprzedza\u0107 konkurencj\u0119. Wed\u0142ug raportu<\/a> Lloyd’s Register<\/a> i firmy doradczej Thetius<\/a>, zajmuj\u0105cej si\u0119 innowacjami morskimi, rynki system\u00f3w wykorzystuj\u0105cych sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i autonomiczne statki b\u0119d\u0105 warte \u0142\u0105cznie 5,01 mld USD do 2028 roku. Innowacje koncentruj\u0105 si\u0119 nie tylko na zapewnieniu stabilno\u015bci finansowej w przysz\u0142o\u015bci, ale mog\u0105 mie\u0107 r\u00f3wnie\u017c korzystny wp\u0142yw na nasz\u0105 planet\u0119.<\/p>\n\n\n\n


Przemys\u0142 morski odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w transporcie ponad 90% towar\u00f3w na \u015bwiecie, przyczyniaj\u0105c si\u0119 jednocze\u015bnie w znacznym stopniu do emisji gaz\u00f3w cieplarnianych (3%)<\/a>. Z uwagi na rosn\u0105ce obawy dotycz\u0105ce zmian klimatycznych, ro\u015bnie presja na ograniczenie emisji dwutlenku w\u0119gla w wielu bran\u017cach. Mi\u0119dzynarodowa Organizacja Morska (IMO)<\/a> wyznaczy\u0142a ambitne cele na lata 2030 i 2050, d\u0105\u017c\u0105c do zmniejszenia emisji dwutlenku w\u0119gla o 40% do 2030 roku w stosunku do poziomu z roku 2008 oraz do zmniejszenia o po\u0142ow\u0119 wszystkich emisji do 2050 r.<\/p>\n\n\n\n

Wdro\u017cenie algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 rekomendowa\u0142y najbardziej energooszcz\u0119dne trasy, optymalizowa\u0142y wykorzystanie zasob\u00f3w i umo\u017cliwia\u0142y zautomatyzowan\u0105 konfiguracj\u0119 kontener\u00f3w w celu lepszego zarz\u0105dzania przestrzeni\u0105, mog\u0105 znacz\u0105co przyczyni\u0107 si\u0119 do zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju w bran\u017cy \u017ceglugowej. Wprowadzenie proces\u00f3w sztucznej inteligencji do proces\u00f3w spedycyjnych przynosi wiele korzy\u015bci. W tym artykule przyjrzymy si\u0119 ogromnemu potencja\u0142owi sztucznej inteligencji w sektorze morskim, omawiaj\u0105c jego liczne korzy\u015bci, a tak\u017ce rozwa\u017caj\u0105c wszelkie zwi\u0105zane z nim wyzwania.<\/p>\n\n\n\n

Korzy\u015bci z wykorzystania sztucznej inteligencji w transporcie morskim<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej niekt\u00f3rym zaletom integracji system\u00f3w sztucznej inteligencji z przewozem towar\u00f3w drog\u0105 morsk\u0105:<\/p>\n\n\n\n

Zmniejszenie ryzyka b\u0142\u0119du ludzkiego<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Bez wzgl\u0119du na wykonywan\u0105 prac\u0119, bran\u017c\u0119 czy poziom umiej\u0119tno\u015bci danej osoby, ka\u017cdy czasem pope\u0142nia b\u0142\u0119dy. Zdarza si\u0119, \u017ce podczas gromadzenia danych do system\u00f3w wprowadzane s\u0105 nieprawid\u0142owe dane. Oprogramowanie AI do \u015bledzenia danych, kt\u00f3re automatyzuje procesy takie jak pozycjonowanie, planowanie i obliczanie, praktycznie eliminuje to ryzyko.<\/p>\n\n\n\n

Redukcja koszt\u00f3w<\/h4>\n\n\n\n

\u015aledzenie i analiza danych z wykorzystaniem AI umo\u017cliwiaj\u0105 wykrycie kosztownych dzia\u0142a\u0144 i niew\u0142a\u015bciwego wykorzystania zasob\u00f3w. Analiza zu\u017cycia paliwa pozwala na znalezienie obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych zasoby s\u0105 nadmiernie wykorzystywane. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwe jest opracowanie plan\u00f3w zmniejszaj\u0105cych zu\u017cycie paliwa, co z kolei pomaga ograniczy\u0107 wydatki firmy. Ponadto wdro\u017cenie innych procedur, takich jak wyb\u00f3r bardziej efektywnych tras i wdro\u017cenie ulepszonych praktyk konserwacyjnych, dodatkowo zmniejsza zu\u017cycie paliwa, obni\u017caj\u0105c tym samym koszt ka\u017cdej podr\u00f3\u017cy statku. AI skutecznie \u0142\u0105czy bie\u017c\u0105ce warunki z historycznymi i prognozowanymi danymi, dzi\u0119ki czemu mo\u017cna wprowadza\u0107 korekty w celu obni\u017cenia koszt\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Bardziej zr\u00f3wnowa\u017cone rozwi\u0105zanie<\/h4>\n\n\n\n

Nadrz\u0119dnym celem wielu organizacji jest stosowanie zr\u00f3wnowa\u017conych praktyk, a przemys\u0142 morski powinien w ka\u017cdy mo\u017cliwy spos\u00f3b przyczynia\u0107 si\u0119 do tworzenia bardziej ekologicznej planety. Pr\u00f3by ograniczenia odpad\u00f3w i emisji dwutlenku w\u0119gla mog\u0105 by\u0107 wspomagane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 poprzez analiz\u0119 zu\u017cycia zasob\u00f3w. Monitoruj\u0105c spalanie i zu\u017cycie paliwa, mo\u017cna stwierdzi\u0107, czy emisje zmniejszaj\u0105 si\u0119, czy te\u017c statki wykorzystuj\u0105 wi\u0119cej ograniczonych zasob\u00f3w ni\u017c to konieczne. \u015awiadomo\u015b\u0107 wp\u0142ywu podejmowanych dzia\u0142a\u0144 na \u015brodowisko pozwala na skuteczniejsze wdra\u017canie nowych, zr\u00f3wnowa\u017conych praktyk.<\/p>\n\n\n\n

Wy\u017csza wydajno\u015b\u0107<\/h4>\n\n\n\n

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na statkach mo\u017ce u\u0142atwi\u0107 za\u0142ogom utrzymanie i podniesienie standard\u00f3w wydajno\u015bci poprzez automatyzacj\u0119 nawigacji, uproszczenie tras i usprawnienie dost\u0119pu do port\u00f3w. Dzi\u0119ki zautomatyzowanym funkcjom mo\u017cna delegowa\u0107 zadania wykonywane przez komputery, takie jak gromadzenie danych i nawigacja, co pozwala za\u0142odze skupi\u0107 si\u0119 na innych kluczowych zadaniach, wymagaj\u0105cych jej uwagi. Gromadzenie danych w czasie rzeczywistym umo\u017cliwia cz\u0142onkom za\u0142ogi szybkie reagowanie na zmieniaj\u0105ce si\u0119 okoliczno\u015bci, a wykorzystanie dost\u0119pnych wcze\u015bniej danych pozwala na bardziej proaktywne dzia\u0142anie i skuteczniejsze rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Skuteczniejsze \u015brodki ostro\u017cno\u015bci<\/h4>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja jest przydatna w prognozowaniu zachowa\u0144 poprzez przewidywanie niekorzystnych warunk\u00f3w pogodowych i podejmowanie odpowiednich dzia\u0142a\u0144. Kolejnym elementem zapewniaj\u0105cym bezpieczniejsze \u015brodowisko pracy dla za\u0142ogi s\u0105 systemy antykolizyjne.<\/p>\n\n\n\n

Autonomiczne statki \u2013 przysz\u0142o\u015b\u0107 \u017ceglugi?<\/h3>\n\n\n\n

W 2022 r. w Norwegii zaprezentowano pierwszy bezemisyjny, w pe\u0142ni autonomiczny kontenerowiec Yara Birkeland<\/a>, kt\u00f3ry rozpocz\u0105\u0142 dwuletni okres pr\u00f3bny. Ten prze\u0142omowy statek powsta\u0142 w wyniku wsp\u00f3lnego przedsi\u0119wzi\u0119cia firm Yara i Kongsberg. Statek wyposa\u017cony jest w akumulator o mocy 7 MWH, kt\u00f3rego pojemno\u015b\u0107 jest 1000 razy wi\u0119ksza od typowego akumulatora samochodu elektrycznego. Tradycyjne kontenerowce przewo\u017c\u0105 nawet 24000 kontener\u00f3w z dwukrotnie wi\u0119ksz\u0105 pr\u0119dko\u015bci\u0105. Cho\u0107 Yara Birkeland mie\u015bci zaledwie 120, stanowi obiecuj\u0105cy pocz\u0105tek wdra\u017cania nowoczesnych technologii, kt\u00f3re utoruj\u0105 drog\u0119 do bardziej ekologicznej i zr\u00f3wnowa\u017conej bran\u017cy \u017ceglugowej.<\/p>\n\n\n\n

\n