{"id":65075,"date":"2023-12-20T07:38:21","date_gmt":"2023-12-20T07:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/bez-kategorii\/6-najpopularniejszych-trendow-w-zakresie-wykorzystania-sztucznej-inteligencji-w-opiece-zdrowotnej-w-2023-roku-i-w-przyszlosci\/"},"modified":"2023-12-22T14:29:32","modified_gmt":"2023-12-22T14:29:32","slug":"6-najpopularniejszych-trendow-w-zakresie-wykorzystania-sztucznej-inteligencji-w-opiece-zdrowotnej-w-2023-roku-i-w-przyszlosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/pl\/medycyna-sluzba-zdrowia\/6-najpopularniejszych-trendow-w-zakresie-wykorzystania-sztucznej-inteligencji-w-opiece-zdrowotnej-w-2023-roku-i-w-przyszlosci\/","title":{"rendered":"6 najpopularniejszych trend\u00f3w w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w 2023 roku i w przysz\u0142o\u015bci"},"content":{"rendered":"\n

Technologia w zakresie opieki zdrowotnej od zawsze rozwija\u0142a si\u0119 niezwykle szybko, jednak od czasu wybuchu pandemii wirusa COVID-19 post\u0119p technologiczny przy\u015bpieszy\u0142 do niespotykanego wcze\u015bniej tempa. W naszym artykule<\/a> wyszczeg\u00f3lnili\u015bmy najpopularniejsze trendy w zakresie wykorzystania technologii w opiece zdrowotnej pod koniec 2022 roku. W 2023 roku sztuczna inteligencja (SI) sta\u0142a si\u0119 jednym z najcz\u0119\u015bciej poruszanych temat\u00f3w podczas rozm\u00f3w o innowacjach technologicznych. Ze wzgl\u0119du na to, \u017ce rozwi\u0105zania takie, tak Chat GPT i Bard zdominowa\u0142y \u015bwiat chatbot\u00f3w, a sprz\u0119t SI usprawnia procesy w wielu bran\u017cach. <\/p>\n\n\n\n

Jednak jaki ma ona wp\u0142yw na opiek\u0119 zdrowotn\u0105? Wed\u0142ug serwisu Binariks.com<\/a>, globalny rynek wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej zosta\u0142 wyceniony na 16,3 mld USD i oczekuje si\u0119, \u017ce do 2029 roku ta liczba wzro\u015bnie do 173,55 mld USD. Przek\u0142ada si\u0119 to na z\u0142o\u017con\u0105 roczn\u0105 stop\u0119 wzrostu wynosz\u0105c\u0105 solidne 40,2%, co pokazuje, \u017ce na rynku rozwi\u0105za\u0144 wykorzystuj\u0105cych sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w opiece zdrowotnej w ci\u0105gu kilku najbli\u017cszych lat nast\u0105pi znacz\u0105ca tendencja wzrostowa. Maj\u0105c to na uwadze w tym artykule om\u00f3wili\u015bmy najwa\u017cniejsze trendy w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji maj\u0105ce wp\u0142yw na opiek\u0119 zdrowotn\u0105 w 2023 roku. Ponadto z niecierpliwo\u015bci\u0105 czekamy na to, co oka\u017ce si\u0119 istotne w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

Najpopularniejsze trendy w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w 2023 roku<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Medycyna precyzyjna<\/h3>\n\n\n\n

Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie precyzyjnej szybko ro\u015bnie i stanowi bardziej nowoczesne podej\u015bcie do zrozumienia kwestii zdrowia. Zazwyczaj ka\u017cda osoba, kt\u00f3ra cierpi na okre\u015blon\u0105 chorob\u0119 by\u0142aby traktowana w taki sam spos\u00f3b, ale nie wszyscy s\u0105 tacy sami i nie reaguj\u0105 w ten sam spos\u00f3b na okre\u015blone leczenie. W przesz\u0142o\u015bci plac\u00f3wki s\u0142u\u017cby zdrowia nie by\u0142y \u0142atwo dost\u0119pne i nie mia\u0142y mo\u017cliwo\u015bci traktowania ka\u017cdej osoby inny spos\u00f3b, a stosowanie podej\u015bcia og\u00f3lnego by\u0142o znacznie bardziej skuteczne. Jednak\u017ce dzi\u0119ki sprz\u0119towi SI sta\u0142o si\u0119 to znacznie \u0142atwiejsze. <\/p>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja mo\u017ce tworzy\u0107 w du\u017cym stopniu dostosowane plany leczenia, badaj\u0105c szeroki zakres danych dotycz\u0105cych pacjent\u00f3w, w tym zmienne genetyczne, \u015brodowiskowe i dotycz\u0105ce ich stylu \u017cycia. Ta metoda jest szczeg\u00f3lnie wa\u017cna w leczeniu skomplikowanych chor\u00f3b, takich jak rak, w kt\u00f3rych sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017cna wykorzysta\u0107 do okre\u015blenia najlepszych kombinacji lek\u00f3w i plan\u00f3w leczenia w oparciu o cechy genetyczne ka\u017cdego pacjenta. Medycyna precyzyjna oparta na sztucznej inteligencji pr\u00f3buje r\u00f3wnie\u017c przewidzie\u0107, w jaki spos\u00f3b pacjenci zareaguj\u0105 na r\u00f3\u017cne rodzaje leczenia, co pomo\u017ce lekarzom wybra\u0107 najlepsze kierunki dzia\u0142ania i zminimalizowa\u0107 liczb\u0119 pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

W 2023 roku zastosowanie test\u00f3w wielogenowych, takich jak Oncotype Dx\u00ae<\/a>, s\u0142u\u017cy jako przyk\u0142ad wykorzystania medycyny precyzyjnej w leczeniu raka piersi<\/a>, szczeg\u00f3lnie w przypadku estrogenowo-dodatnich \/ HER2-ujemnych (ER +\/HER2-) nowotwor\u00f3w piersi we wczesnym okresie. Wspomniane testy odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w wyborze leczenia wspomagaj\u0105cego dzi\u0119ki analizowaniu panelu gen\u00f3w z pr\u00f3bek nowotwor\u00f3w w celu podj\u0119cia decyzji o odpowiedniej formie leczenia.<\/p>\n\n\n\n

Analiza predyktywna<\/h3>\n\n\n\n

Analiza predyktywna oparta na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej<\/a> zmienia oblicze opieki nad pacjentami, przewiduj\u0105c przysz\u0142e zdarzenia i trendy w zakresie zdrowia. Wspomniana technologia analizuje dane historyczne i te gromadzone w czasie rzeczywistym, aby prognozowa\u0107 wyniki pacjent\u00f3w, zidentyfikowa\u0107 pacjent\u00f3w nara\u017conych na wysokie ryzyko pewnych schorze\u0144 i przewidzie\u0107 potrzeby w ramach opieki zdrowotnej. Na przyk\u0142ad algorytmy SI mog\u0105 identyfikowa\u0107 pacjent\u00f3w zagro\u017conych rozwojem chor\u00f3b przewlek\u0142ych, takich jak cukrzyca lub choroby serca, analizuj\u0105c wyniki laboratoryjne, dane obrazowe i elektroniczn\u0105 dokumentacj\u0119 medyczn\u0105 (EHR). Analiza predyktywna mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c okaza\u0107 si\u0119 wyj\u0105tkowo pomocna w prognozowaniu liczby przyj\u0119tych pacjent\u00f3w, zarz\u0105dzaniu zasobami w zakresie opieki zdrowotnej oraz optymalizacji wykorzystania pracownik\u00f3w i zapas\u00f3w w szpitalach. Podstaw\u0119 tego innowacyjnego podej\u015bcia stanowi sie\u0107 czujnik\u00f3w<\/a>, Internet Rzeczy (IoT) i inteligentna technologia, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 monitorowa\u0107 dzia\u0142anie sprz\u0119tu i zarz\u0105dza\u0107 jego wydajno\u015bci\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Analiza predyktywna oparta na sztucznej inteligencji jest coraz cz\u0119\u015bciej stosowana w po\u0142\u0105czeniu z technologi\u0105 do noszenia<\/a>, tak\u0105 jak urz\u0105dzenia do \u015bledzenia kondycji i smartwatche do monitorowania i zarz\u0105dzania problemami ze zdrowiem. Liczne dane dotycz\u0105ce zdrowia, w tym t\u0119tno, poziom aktywno\u015bci, wzorce snu, a nawet poziom tlenu we krwi, s\u0105 stale gromadzone przez wspomniane urz\u0105dzenia. Omawiane dane mog\u0105 oferowa\u0107 istotne informacje na temat stanu zdrowia u\u017cytkownika i mo\u017cliwego ryzyka dla zdrowia, gdy po\u0142\u0105czy si\u0119 je z analiz\u0105 predyktywn\u0105.  <\/p>\n\n\n\n

Obrazowanie medyczne i diagnostyka<\/h3>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja ma znacz\u0105cy wp\u0142yw na diagnostyk\u0119 i obrazowanie w medycynie. W radiologii, patologii i okulistyce zaawansowane algorytmy poprawiaj\u0105 szybko\u015b\u0107, dok\u0142adno\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 analizy obrazu. Sztuczna inteligencja cz\u0119sto mo\u017ce identyfikowa\u0107 nieprawid\u0142owo\u015bci w rezonansie magnetycznym, tomografii komputerowej i zdj\u0119ciach rentgenowskich znacznie szybciej i dok\u0142adniej ni\u017c ludzcy specjali\u015bci. Ta zdolno\u015b\u0107 ma kluczowe znaczenie dla wczesnego postawienia diagnozy i wykrywania chor\u00f3b, szczeg\u00f3lnie w przypadku chor\u00f3b siatk\u00f3wki, guzk\u00f3w p\u0142uc i raka piersi. Ponadto analiza danych medycznych w czasie rzeczywistym za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji staje si\u0119 coraz bardziej powszechna, co pomaga lekarzom w podejmowaniu lepszych decyzji podczas operacji i leczenia. p<\/p>\n\n\n\n

Wsp\u00f3lne badanie<\/a> przeprowadzone przez King’s College London<\/a>, Uniwersytet w Warwick<\/a>, Wellcome<\/a> i wiele plac\u00f3wek NHS wykaza\u0142o, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce analizowa\u0107 zdj\u0119cia rentgenowskie i r\u00f3wnie szybko, je\u015bli nie szybciej ni\u017c lekarze, okre\u015bla\u0107 problemy medyczne. Oprogramowanie o nazwie X-Raydar<\/a> mo\u017ce skanowa\u0107 zdj\u0119cia rentgenowskie natychmiast po ich wykonaniu i jest w stanie niemal od razu oznacza\u0107 wszelkie nieprawid\u0142owo\u015bci, a nast\u0119pnie podaje warto\u015b\u0107 procentow\u0105 ka\u017cdej wyst\u0119puj\u0105cej nieprawid\u0142owo\u015bci. <\/p>\n\n\n\n

\n

Kompleksowe programy oparte na sztucznej inteligencji b\u0119d\u0105 przysz\u0142o\u015bci\u0105 medycyny, a SI stanie si\u0119 drugim pilotem dla zapracowanych lekarzy. Przy powa\u017cnym braku radiolog\u00f3w w Wielkiej Brytanii takie programy u\u0142atwi\u0105 interpretacj\u0119 i zmniejsz\u0105 op\u00f3\u017anienia zar\u00f3wno w stawianiu diagnozy, jak i samym leczeniu.<\/em><\/p>\nProfessor Vicky Goh, Co-author of King\u2019s College London, and immediate past Chair of the Academic Committee at the Royal Society of Radiologists<\/em>
<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Opracowywanie i wprowadzanie nowych lek\u00f3w do obrotu <\/h3>\n\n\n\n

Przedkliniczne fazy tradycyjnego opracowywania lek\u00f3w zwykle trwaj\u0105 od trzech do sze\u015bciu lat i kosztuj\u0105 od setek milion\u00f3w do miliard\u00f3w dolar\u00f3w<\/a>. To notorycznie czasoch\u0142onny i kosztowny proces. Jednak mn\u00f3stwo narz\u0119dzi opartych na sztucznej inteligencji przekszta\u0142ca prawie ka\u017cdy etap procesu opracowywania lek\u00f3w, oferuj\u0105c znaczny potencja\u0142 do zmiany tempa i op\u0142acalno\u015bci ca\u0142ego sektora.<\/p>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja znacznie szybciej identyfikuje potencjalnych kandydat\u00f3w do przyjmowania lek\u00f3w ni\u017c konwencjonalne metody, a to wszystko dzi\u0119ki analizowaniu du\u017cych zestaw\u00f3w danych. Obejmuje to przyjmowanie za\u0142o\u017ce\u0144 dotycz\u0105cych tego, jak nowe leki mog\u0105 wchodzi\u0107 w interakcje z organizmem, dostrzeganie mo\u017cliwych negatywnych skutk\u00f3w, a nawet pomoc w planowaniu bada\u0144 klinicznych. Rozw\u00f3j nowych cel\u00f3w i \u015bcie\u017cek terapeutycznych, szczeg\u00f3lnie w przypadku chor\u00f3b, na kt\u00f3re obecnie nie ma skutecznego leczenia, jest mo\u017cliwy dzi\u0119ki zdolno\u015bci sztucznej inteligencji do analizowania z\u0142o\u017conych danych biologicznych. Stwarza to nowatorskie mo\u017cliwo\u015bci na wprowadzanie nowych lek\u00f3w do obrotu.<\/p>\n\n\n\n

Operacje przy pomocy robota<\/h3>\n\n\n\n

Zbadali\u015bmy ju\u017c to, w jaki spos\u00f3b ludzie i roboty mog\u0105 ze sob\u0105 wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107<\/a>. Co wi\u0119cej, dotyczy to r\u00f3wnie\u017c sektora opieki zdrowotnej. Zastosowanie sztucznej inteligencji w chirurgii przy pomocy robota staje si\u0119 coraz bardziej powszechne, oferuj\u0105c tym samym niespotykan\u0105 precyzj\u0119 i kontrol\u0119. Wspomniane zrobotyzowane systemy, zasilane algorytmami opartymi na sztucznej inteligencji, pomagaj\u0105 chirurgom w wykonywaniu z\u0142o\u017conych i delikatnych zabieg\u00f3w. Dzi\u0119ki technologii operacje mo\u017cna teraz przeprowadza\u0107 przy u\u017cyciu metod minimalnie inwazyjnych, co skraca czas powrotu do zdrowia i zmniejsza ryzyko powik\u0142a\u0144. Sztuczna inteligencja poprawia umiej\u0119tno\u015bci chirurga, oferuj\u0105c analiz\u0119 danych w czasie rzeczywistym, precyzyjne ruchy, a nawet przewidywane spostrze\u017cenia podczas wykonywania zabiegu. Wspomniana tendencja nie tylko zwi\u0119ksza potencja\u0142 zabieg\u00f3w chirurgicznych, ale tak\u017ce poprawia ich wyniki, nawet w obszarach, w kt\u00f3rych ludzka precyzja mo\u017ce by\u0107 ograniczona.<\/p>\n\n\n\n

Rzeczywistym przyk\u0142adem operacji przy pomocy robota jest Smart Tissue Autonomous Robot (STAR). Wspomniany system jest wykorzystywany w operacjach laparoskopowych do tworzenia i wykonywania planu chirurgicznego przy minimalnej interwencji cz\u0142owieka. W rzeczywisto\u015bci w 2022 roku sta\u0142 si\u0119 on pierwszym robotem, kt\u00f3ry przeprowadzi\u0142 operacj\u0119 tkanek mi\u0119kkich bez pomocy cz\u0142owieka, wykonuj\u0105c operacj\u0119 laparoskopow\u0105 na \u015bwini<\/a>. STAR wykorzystuje algorytmy \u015bledzenia oparte na uczeniu maszynowym, systemy obrazowania 3D, widzenie komputerow\u0105 i zaawansowane techniki sterowania, aby zadzia\u0142a\u0107 w przypadku pojawienia si\u0119 problemu podczas operacji. To znacz\u0105cy krok w kierunku zautomatyzowanych operacji na ludziach w przysz\u0142o\u015bci. <\/p>\n\n\n\n

\n