{"id":77031,"date":"2024-09-24T13:07:31","date_gmt":"2024-09-24T12:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/bez-kategorii\/jak-pokonac-wyzwania-zwiazane-z-cyberbezpieczenstwem-w-inteligentnych-fabrykach\/"},"modified":"2024-09-26T10:52:38","modified_gmt":"2024-09-26T09:52:38","slug":"jak-pokonac-wyzwania-zwiazane-z-cyberbezpieczenstwem-w-inteligentnych-fabrykach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/pl\/internet-rzeczy-iot\/jak-pokonac-wyzwania-zwiazane-z-cyberbezpieczenstwem-w-inteligentnych-fabrykach\/","title":{"rendered":"Jak pokona\u0107 wyzwania zwi\u0105zane z cyberbezpiecze\u0144stwem w inteligentnych fabrykach?"},"content":{"rendered":"\n

Od dawna zautomatyzowane fabryki s\u0105 obecnie zintegrowane z Internetem i rozbudowanymi sieciami. Internet rzeczy (IoT) umo\u017cliwia zdalne monitorowanie i kontrolowanie operacji produkcyjnych za po\u015brednictwem chmury obliczeniowej<\/a> i sztucznej inteligencji (AI). Podczas gdy te zaawansowane technologie znacznie zwi\u0119kszaj\u0105 wydajno\u015b\u0107 produkcji, w\u0142\u0105czenie IoT, robotyki i analizy Big Data wprowadza r\u00f3wnie\u017c nowe luki w zabezpieczeniach. Aby skutecznie chroni\u0107 poszczeg\u00f3lne systemy, niezb\u0119dne jest zrozumienie zagro\u017ce\u0144, ryzyka i s\u0142abych punkt\u00f3w poszczeg\u00f3lnych operacji.<\/p>\n\n

Raport Global Risk Report 2023<\/a> \u015awiatowego Forum Ekonomicznego przewiduje niepokoj\u0105cy trend: wzrost liczby cyberatak\u00f3w wymierzonych w systemy finansowe, bezpiecze\u0144stwo publiczne, transport, energi\u0119, rolnictwo i wod\u0119 oraz krajow\u0105, kosmiczn\u0105 i podmorsk\u0105 infrastruktur\u0119 komunikacyjn\u0105.<\/p>\n\n

Cyfryzacja w produkcji<\/h2>\n\n

Cyfryzacja rewolucjonizuje produkcj\u0119 poprzez integracj\u0119 najnowocze\u015bniejszych technologii z tradycyjnymi procesami produkcyjnymi. Transformacja ta zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107, elastyczno\u015b\u0107 i innowacyjno\u015b\u0107. Wykorzystuj\u0105c Internet Rzeczy (IoT), przetwarzanie w chmurze i sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI), producenci mog\u0105 teraz \u0142\u0105czy\u0107 maszyny, optymalizowa\u0107 operacje i podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje w oparciu o analiz\u0119 danych w czasie rzeczywistym.<\/p>\n\n

\n

\u201eOko\u0142o jedna czwarta wszystkich cyberatak\u00f3w przeprowadzonych na ca\u0142ym \u015bwiecie w 2023 r. mia\u0142a miejsce w <\/em>firmach produkcyjnych<\/em><\/a>. Ataki typu ransomware, b\u0119d\u0105ce jednym z najcz\u0119stszych rodzaj\u00f3w cyberatak\u00f3w w tym sektorze, <\/em>dotyczy\u0142y prawie wszystkich podsektor\u00f3w<\/em><\/a>, przy czym cz\u0119\u015bciej atakowane by\u0142y zak\u0142ady produkuj\u0105ce wyroby metalowe i motoryzacyjne\u201d.<\/em><\/p>\nStatista, Cybercrime and the manufacturing industry worldwide \u2013 Statistics & Facts<\/em><\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n

Pojawienie si\u0119 inteligentnych operacji sprawi\u0142o, \u017ce produkcja wykroczy\u0142a poza zwyk\u0142\u0105 automatyzacj\u0119, tworz\u0105c wzajemnie po\u0142\u0105czone ekosystemy, kt\u00f3re p\u0142ynnie \u0142\u0105cz\u0105 linie produkcyjne, sieci dostaw i p\u0119tle informacji zwrotnych od konsument\u00f3w. Integracja ta umo\u017cliwia producentom znaczne zmniejszenie ilo\u015bci odpad\u00f3w<\/a>, popraw\u0119 jako\u015bci produkt\u00f3w i szybkie reagowanie na potrzeby rynku. Transformacja cyfrowa stawia jednak r\u00f3wnie\u017c nowe wyzwania, szczeg\u00f3lnie w obszarach adaptacji si\u0142y roboczej i bezpiecze\u0144stwa przemys\u0142owego<\/a>. <\/p>\n\n

Przemys\u0142 4.0 i cyberbezpiecze\u0144stwo<\/h3>\n\n

Przemys\u0142 4.0 to prze\u0142om w produkcji, charakteryzuj\u0105cy si\u0119 tworzeniem zautomatyzowanych i po\u0142\u0105czonych inteligentnych fabryk<\/a>. Transformacja ta jest nap\u0119dzana przez integracj\u0119 najnowocze\u015bniejszych technologii, takich jak przetwarzanie w chmurze, big data, Internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja. Wynikaj\u0105ca z tego cyfrowa rewolucja znacz\u0105co usprawni\u0142a operacje przemys\u0142owe, wspieraj\u0105c bezprecedensowy poziom innowacyjno\u015bci, elastyczno\u015bci i wydajno\u015bci. Jednak ta zwi\u0119kszona \u0142\u0105czno\u015b\u0107 wi\u0105\u017ce si\u0119 z krytycznym wyzwaniem: rozszerzon\u0105 przestrzeni\u0105 podatn\u0105 na cyberzagro\u017cenia. W miar\u0119 jak systemy, urz\u0105dzenia i sieci staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej po\u0142\u0105czone, s\u0105 one jeszcze bardziej nara\u017cone na ataki ze strony z\u0142o\u015bliwych podmiot\u00f3w. Potencjalne cyberataki mog\u0105 zak\u0142\u00f3ci\u0107 procesy produkcyjne, narazi\u0107 na ujawnienie poufnych danych, a nawet uszkodzi\u0107 krytyczn\u0105 infrastruktur\u0119. <\/p>\n\n

Du\u017cym wyzwaniem jest wyeliminowanie luki bezpiecze\u0144stwa mi\u0119dzy systemami technologii operacyjnych (OT), kt\u00f3re zarz\u0105dzaj\u0105 maszynami fizycznymi, ale cz\u0119sto nie s\u0105 solidnie chronione, a systemami technologii informatycznych (IT), kt\u00f3re tradycyjnie koncentruj\u0105 si\u0119 na bezpiecze\u0144stwie danych. W miar\u0119 jak systemy OT staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej zintegrowane z sieciami IT, staj\u0105 one w obliczu zwi\u0119kszonej podatno\u015bci na ataki ransomware. Aby ograniczy\u0107 to ryzyko, organizacje musz\u0105 wdro\u017cy\u0107 kompleksowe rozwi\u0105zania bezpiecze\u0144stwa dla system\u00f3w OT, obejmuj\u0105ce solidn\u0105 kontrol\u0119 dost\u0119pu, segmentacj\u0119 sieci i monitorowanie w czasie rzeczywistym. Konieczne jest wzmocnienie procedur bezpiecze\u0144stwa i zapewnienie, \u017ce urz\u0105dzenia takie jak przemys\u0142owe ramiona robotyczne<\/a> i interfejsy HMI<\/a> s\u0105 odpowiednio chronione i uwierzytelniane. W hybrydowym cyfrowo-fizycznym \u015brodowisku Przemys\u0142u 4.0 zar\u00f3wno bezpiecze\u0144stwo IT, jak i OT s\u0105 r\u00f3wnie istotne dla ochrony operacji.
<\/p>\n\n

Zagro\u017cenia cyberbezpiecze\u0144stwa w inteligentnej produkcji<\/h2>\n\n
\"\"<\/figure>\n\n

Aby lepiej pozna\u0107 rozwi\u0105zania i sposoby ochrony inteligentnych fabryk przed cyberzagro\u017ceniami, warto najpierw zrozumie\u0107 r\u00f3\u017cne rodzaje ryzyka.<\/p>\n\n

Oto 10 najcz\u0119\u015bciej wyst\u0119puj\u0105cych cyberzagro\u017ce\u0144 w inteligentnej produkcji<\/strong>:<\/p>\n\n

1. Ataki ransomware<\/strong><\/p>\n\n

Inteligentne systemy produkcyjne nara\u017cone s\u0105 na ataki ransomware, polegaj\u0105ce na przej\u0119ciu przez z\u0142o\u015bliwe oprogramowanie kontroli nad kluczowymi danymi lub systemami i \u017c\u0105daniu zap\u0142aty w celu ich odblokowania. Taka sytuacja mo\u017ce spowodowa\u0107 zatrzymanie produkcji, a w konsekwencji du\u017ce straty finansowe i spadek produktywno\u015bci.\u00a0<\/p>\n\n

2. Szpiegostwo przemys\u0142owe<\/strong><\/p>\n\n

Jednym z najwi\u0119kszych zagro\u017ce\u0144 wyst\u0119puj\u0105cych w inteligentnych fabrykach jest kradzie\u017c tajemnic handlowych, w\u0142asno\u015bci intelektualnej i poufnych danych. Ataki mog\u0105 mie\u0107 na celu pozyskanie poufnych informacji na temat projekt\u00f3w, technik produkcji lub danych klient\u00f3w, co mo\u017ce zaszkodzi\u0107 pozycji firmy i jej zdolno\u015bci do konkurowania na rynku.<\/p>\n\n

3. Z\u0142o\u015bliwe oprogramowanie i wirusy<\/strong><\/p>\n\n

Z\u0142o\u015bliwe oprogramowanie w inteligentnych fabrykach szybko rozprzestrzenia si\u0119 po ca\u0142ej sieci urz\u0105dze\u0144 i system\u00f3w, zak\u0142\u00f3caj\u0105c przep\u0142yw pracy, powoduj\u0105c uszkodzenia sprz\u0119tu lub zagra\u017caj\u0105c integralno\u015bci danych. Na ataki szczeg\u00f3lnie nara\u017cone s\u0105 starsze systemy OT, kt\u00f3re z regu\u0142y nie s\u0105 aktualizowane.\u00a0<\/p>\n\n

4. S\u0142abe punkty \u0142a\u0144cucha dostaw<\/strong><\/p>\n\n

Skomplikowane, po\u0142\u0105czone cyfrowo \u0142a\u0144cuchy dostaw cz\u0119sto stanowi\u0105 podstaw\u0119 inteligentnej produkcji. Hakerzy wykorzystuj\u0105 \u0142a\u0144cuch dostaw jako punkt wej\u015bcia do kluczowych system\u00f3w, dlatego cyberatak na pojedynczego partnera lub dostawc\u0119 mo\u017ce zagrozi\u0107 ca\u0142emu procesowi produkcyjnemu.<\/p>\n\n

5. Nieautoryzowany dost\u0119p<\/strong><\/p>\n\n

S\u0142abe procedury kontroli dost\u0119pu i uwierzytelniania mog\u0105 narazi\u0107 systemy wykorzystywane w produkcji na ataki nieupowa\u017cnionych u\u017cytkownik\u00f3w. Niezabezpieczone punkty zdalnego dost\u0119pu, niezaktualizowane oprogramowanie i s\u0142abe has\u0142a daj\u0105 hakerom dost\u0119p do kluczowych system\u00f3w komputerowych i operacji.<\/p>\n\n

6. Zagro\u017cenia wewn\u0119trzne<\/strong><\/p>\n\n

Pracownicy lub kontrahenci maj\u0105cy dost\u0119p do prywatnych system\u00f3w mog\u0105 nieumy\u015blnie lub celowo naruszy\u0107 ich bezpiecze\u0144stwo. W wyniku zaniedbania, z\u0142ych intencji lub b\u0142\u0119du ludzkiego mo\u017ce doj\u015b\u0107 do naruszenia bezpiecze\u0144stwa danych, zak\u0142\u00f3cenia dzia\u0142ania systemu lub nara\u017cenia firmy na cyberataki.<\/p>\n\n

7. Ataki DDoS (Blokada us\u0142ug)<\/strong><\/p>\n\n

Ataki DDoS maj\u0105 na celu przeci\u0105\u017cenie infrastruktury sieciowej fabryki, powoduj\u0105c jej cz\u0119\u015bciowe lub ca\u0142kowite wy\u0142\u0105czenie. W wyniku awarii maszyn i komunikacji systemowej produkcja jest powa\u017cnie utrudniona.<\/p>\n\n

8. Luki w zabezpieczeniach urz\u0105dze\u0144 IoT<\/strong><\/p>\n\n

Urz\u0105dzenia Internetu rzeczy (IoT), takie jak czujniki<\/a> i po\u0142\u0105czone maszyny, s\u0105 kluczowymi elementami inteligentnych fabryk. Wiele urz\u0105dze\u0144 IoT jest s\u0142abo zabezpieczonych, co u\u0142atwia zadanie hakerom, stwarzaj\u0105c tym samym nowe mo\u017cliwo\u015bci ataku na ca\u0142\u0105 sie\u0107 fabryczn\u0105.<\/p>\n\n

9. Phishing i socjotechnika<\/strong><\/p>\n\n

Socjotechnika i pr\u00f3by phishingu mog\u0105 sk\u0142oni\u0107 pracownik\u00f3w do ujawnienia prywatnych informacji lub do klikni\u0119cia podejrzanych \u0142\u0105czy, co mo\u017ce ujawni\u0107 dane logowania lub umo\u017cliwi\u0107 z\u0142o\u015bliwemu oprogramowaniu przedostanie si\u0119 do sieci produkcyjnej.<\/p>\n\n

10. Brak zabezpiecze\u0144 przestarza\u0142ych system\u00f3w<\/strong><\/p>\n\n

W wielu zak\u0142adach przemys\u0142owych nadal wykorzystywane s\u0105 przestarza\u0142e systemy OT, kt\u00f3re nie zosta\u0142y zaprojektowane z my\u015bl\u0105 o integracji ze wsp\u00f3\u0142czesnymi sieciami IT. Systemy te stanowi\u0105 s\u0142aby punkt ca\u0142ej infrastruktury bezpiecze\u0144stwa, poniewa\u017c cz\u0119sto brakuje im odpowiednich zabezpiecze\u0144 wymaganych do walki z nowoczesnymi cyberatakami.<\/p>\n\n

5 sposob\u00f3w na cyberbezpiecze\u0144stwo w przemy\u015ble<\/h2>\n\n
\"\"<\/figure>\n\n

Aby zwi\u0119kszy\u0107 bezpiecze\u0144stwo sieci produkcyjnej, mo\u017cna skorzysta\u0107 z wielu rozwi\u0105za\u0144 i strategii.\u00a0<\/p>\n\n

1. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania zagro\u017ce\u0144<\/h3>\n\n

Rozw\u00f3j sztucznej inteligencji w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach post\u0119puje w szybkim tempie, a dzi\u0119ki zaawansowanej analizie danych i mo\u017cliwo\u015bciom uczenia maszynowego rewolucjonizuje ona produkcj\u0119 i konserwacj\u0119 predykcyjn\u0105<\/a>. W dziedzinie cyberbezpiecze\u0144stwa sztuczna inteligencja sta\u0142a si\u0119 pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem<\/a>, szczeg\u00f3lnie w zakresie szybkiego wykrywania zagro\u017ce\u0144 i reagowania na nie w \u015brodowisku przemys\u0142owym. Monitoruj\u0105c przemys\u0142owe systemy sterowania (ICS) i ruch sieciowy, mo\u017ce identyfikowa\u0107 anomalie wskazuj\u0105ce na potencjalne cyberataki. Co wi\u0119cej, systemy AI mog\u0105 automatycznie reagowa\u0107 na zagro\u017cenia, ograniczaj\u0105c dost\u0119p do zagro\u017conych urz\u0105dze\u0144 lub powstrzymuj\u0105c z\u0142o\u015bliwe dzia\u0142ania przed ich eskalacj\u0105. Takie proaktywne podej\u015bcie nie tylko chroni \u015brodowiska przemys\u0142owe, ale tak\u017ce minimalizuje zak\u0142\u00f3cenia operacyjne.<\/p>\n\n

2. Wdro\u017cenie architektury Zero Trust<\/h3>\n\n

Architektura Zero Trust zak\u0142ada, \u017ce \u017cadnemu podmiotowi \u2013 systemowi, urz\u0105dzeniu lub u\u017cytkownikowi \u2013 nie mo\u017cna zaufa\u0107, niezale\u017cnie od jego lokalizacji. Takie podej\u015bcie znacznie zwi\u0119ksza bezpiecze\u0144stwo w \u015brodowiskach przemys\u0142owych, analizuj\u0105c ka\u017cde \u017c\u0105danie dost\u0119pu przed udzieleniem zgody. Wdra\u017caj\u0105c rygorystyczne procesy weryfikacji to\u017csamo\u015bci, strategie segmentacji sieci i kontrole dost\u0119pu o najmniejszych uprawnieniach, producenci mog\u0105 skutecznie zmniejszy\u0107 ryzyko ataku i wzmocni\u0107 bezpiecze\u0144stwo zar\u00f3wno system\u00f3w informatycznych (IT), jak i operacyjnych (OT).<\/p>\n\n

Zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego transferu danych z urz\u0105dze\u0144 OT do us\u0142ug chmurowych to g\u0142\u00f3wne wyzwanie dla integrator\u00f3w system\u00f3w przemys\u0142owego internetu rzeczy. Rozwi\u0105zaniem tego problemu s\u0105 na przyk\u0142ad produkty marki Moxa<\/a> \u2013 solidne, gotowe do pracy w chmurze bramy IIoT i oprogramowanie o d\u0142ugim cyklu \u017cycia, oferuj\u0105ce szybkie i bezpieczne rozwi\u0105zania IIoT. Moxa zapewnia wi\u0119ksze bezpiecze\u0144stwo OT\/IT poprzez:<\/p>\n\n