{"id":55493,"date":"2023-07-21T09:05:43","date_gmt":"2023-07-21T08:05:43","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=55493"},"modified":"2023-07-31T15:28:50","modified_gmt":"2023-07-31T14:28:50","slug":"varfor-robotar-kommer-att-vara-battre-foraren-an-manniskor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/sv\/transport-sv\/varfor-robotar-kommer-att-vara-battre-foraren-an-manniskor\/","title":{"rendered":"Varf\u00f6r robotar kommer att vara b\u00e4ttre f\u00f6raren \u00e4n m\u00e4nniskor"},"content":{"rendered":"\n

Flytta p\u00e5 dig m\u00e4nniska, du \u00e4r p\u00e5 v\u00e4g att bli bortmotad fr\u00e5n din plats bakom ratten. Sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar \u00e4r p\u00e5 v\u00e4g oavsett om vi \u00e4r redo f\u00f6r dem eller inte \u2013 och de skriver om reglerna f\u00f6r bilk\u00f6rning.<\/em><\/p>\n\n\n\n

De senaste \u00e5rens utveckling av robotar och artificiell intelligens har \u00f6ppnat upp ett universum av m\u00f6jligheter som tidigare bara var m\u00f6jliga i science fiction. Ett omr\u00e5de d\u00e4r dessa tekniska innovationer har potential att revolutionera v\u00e5rt dagliga liv \u00e4r transport, s\u00e4rskilt n\u00e4r det g\u00e4ller autonom k\u00f6rning. M\u00f6jligheten att sj\u00e4lvk\u00f6rande robotar tar \u00f6ver ratten kan verka futuristisk, men f\u00f6r varje dag som g\u00e5r blir det allt tydligare att de har potential att \u00f6vertr\u00e4ffa m\u00e4nskliga f\u00f6rare p\u00e5 m\u00e5nga s\u00e4tt. <\/p>\n\n\n\n

Verkligheten \u00e4r helt enkelt att n\u00e4r vi har utvecklat tekniken fullt ut \u2013 kommer f\u00f6ruts\u00e4gbara, intelligenta maskiner vara b\u00e4ttre och s\u00e4krare f\u00f6rare \u00e4n vi. Detta \u00e4r anledningen.<\/p>\n\n\n\n

De har en \u00f6verl\u00e4gsen syn <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar kan se upp till 250 meter p\u00e5 natten, j\u00e4mf\u00f6rt med cirka 76 meter f\u00f6r m\u00e4nniskor.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Exempel:<\/strong> Du befinner dig i staden efter m\u00f6rkrets inbrott, v\u00e4garna \u00e4r trafikerade och fotg\u00e4ngare finns \u00f6verallt. N\u00e4r du ska sv\u00e4nga v\u00e4nster kommer en motorcyklist smygande p\u00e5 insidan. Ser du den?<\/p>\n\n\n\n

Sj\u00e4lvk\u00f6rande teknik:<\/strong> Sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar anv\u00e4nder kameror, sensorer och LiDAR f\u00f6r att \u201dse\u201d omgivning runtomkring. Tesla f\u00f6redrar det f\u00f6rstn\u00e4mnda, medan f\u00f6retag som Googles Waymo och Uber investerar i det sistn\u00e4mnda. LiDAR<\/a> fungerar genom att skjuta ut miljontals ljusstr\u00e5lar per sekund och m\u00e4ta hur de studsar tillbaka f\u00f6r att skapa exakta 3D-kartor. Med hj\u00e4lp av de insamlade uppgifterna kan bilens smarta datorsystem identifiera objekt, f\u00f6ruts\u00e4ga beteenden och reagera.<\/p>\n\n\n\n

Varf\u00f6r det kommer att bli b\u00e4ttre:<\/strong> M\u00e4nniskor \u00e4r ganska bra p\u00e5 att se och bearbeta omgivningen n\u00e4r de k\u00f6r bil, men deras siktlinje \u00e4r fortfarande begr\u00e4nsad. F\u00f6rutom 360-graders synvinkel kan sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar se upp till 250 meter p\u00e5 natten \u2013 j\u00e4mf\u00f6rt med 76 meter f\u00f6r m\u00e4nniskor<\/a> \u2013 ha en avst\u00e5ndsbed\u00f6mning p\u00e5 +-2 cm<\/a> och tack vare HD-kartor<\/a> kommer de till och med att kunna identifiera sin position i v\u00e4rlden f\u00f6r att \u201df\u00f6rst\u00e5\u201d v\u00e4gdata och sin omgivning.<\/p>\n\n\n\n

De stannar i tid<\/h2>\n\n\n\n

Exempel:<\/strong> Du k\u00f6r p\u00e5 en motorv\u00e4g n\u00e4r en bil pl\u00f6tsligt och utan f\u00f6rvarning, stannar framf\u00f6r dig. Kommer du att kunna bromsa tillr\u00e4ckligt snabbt f\u00f6r att undvika en kollision?<\/p>\n\n\n\n

Sj\u00e4lvk\u00f6rande teknik:<\/strong> Utan en m\u00e4nniska bakom ratten kommer sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar att anv\u00e4nda automatisk n\u00f6dbromsning<\/a> (AEB) \u2013 en funktion som redan anv\u00e4nds i bilar idag. Principen \u00e4r att om fordonet k\u00f6rs i en hastighet \u00f6ver 30\u00a0km\/h (18 mph) och den automatiska n\u00f6dbromsen k\u00e4nner av att avst\u00e5ndet till framf\u00f6rvarande eller stillast\u00e5ende fordon n\u00e4rmar sig kritiskt, f\u00f6rbereder den bromssystemet f\u00f6r en eventuell n\u00f6dbromsning. Tekniken varnar f\u00f6raren via en h\u00f6rbar och\/eller visuell indikation, f\u00f6ljt av en kort men synlig bromsdragning, om f\u00f6raren inte reagerar p\u00e5 den farliga situationen.<\/p>\n\n\n\n

Varf\u00f6r det kommer att bli b\u00e4ttre: <\/strong>M\u00e4nniskor kan verkligen bromsa n\u00e4r de m\u00e5ste \u2013 vi har alla varit med om adrenalinp\u00e5verkande n\u00e4stan-miss\u00f6den. Men \u00e4ven de av oss som har supersnabba reflexer kan inte riktigt m\u00e4ta sig med maskinens styrka. I sj\u00e4lva verket, enligt Wired<\/a>, tar det oss d\u00f6dliga 1,6 sekunder att stoppa en bil p\u00e5 en bl\u00f6t v\u00e4g medan en sj\u00e4lvk\u00f6rande bil kan g\u00f6ra det p\u00e5 bara 0,5 sekunder.<\/p>\n\n\n\n

De kommer alltid att f\u00f6lja reglerna<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Exempel: <\/strong>Du \u00e4r tr\u00f6tt efter en l\u00e5ng dag p\u00e5 jobbet, du har gr\u00e4lat med din chef och du har en 50 minuter l\u00e5ng resa framf\u00f6r dig. K\u00f6r du s\u00e5 bra som du borde g\u00f6ra?<\/p>\n\n\n\n

Sj\u00e4lvk\u00f6rande teknik: <\/strong>Trafikreglerna \u00e4r inprogrammerade i en automatiserad bils centraldator. Detta inkluderar hastighetsbegr\u00e4nsningar, det exakta avst\u00e5ndet de m\u00e5ste h\u00e5lla sig fr\u00e5n bakdelen av fordonet framf\u00f6r och hur du agerar i en rondell. AI-teknik driver det autonoma bilsystemet. Med hj\u00e4lp av bildigenk\u00e4nning, sensorer, maskininl\u00e4rning, neurala n\u00e4tverk och AI-st\u00f6dda datorsystem kan de tolka trafikskyltar, trafikljus och k\u00f6rf\u00e4ltsmarkeringar och sedan agera i enlighet med detta.<\/p>\n\n\n\n

Varf\u00f6r det kommer att bli b\u00e4ttre: <\/strong>N\u00e4stan 1,35 miljoner m\u00e4nniskor d\u00f6r i trafikolyckor enligt WHO<\/a>. Hur bra vi \u00e4n tror att vi \u00e4r p\u00e5 att k\u00f6ra bil, s\u00e5 \u00e4r verkligheten den att m\u00e4nniskor har sv\u00e5rt att vara konsekventa n\u00e4r det g\u00e4ller att f\u00f6lja reglerna. Vi blir tr\u00f6tta och sv\u00e4nger \u00f6ver k\u00f6rf\u00e4lten. Vi blir arga och k\u00f6r f\u00f6r fort. Vi blir distraherade och stannar inte vid \u00f6verg\u00e5ngsst\u00e4llen. Robotar g\u00f6r inte detta. De h\u00e5ller hastighetsbegr\u00e4nsningen, f\u00f6ljer v\u00e4gens kurvor exakt och k\u00f6r aldrig mot r\u00f6tt.<\/p>\n\n\n\n

De vet vad som finns framf\u00f6r<\/h2>\n\n\n\n

Exempel:<\/strong> Det har intr\u00e4ffat en stor olycka l\u00e4ngre fram. Den blockerar k\u00f6rf\u00e4lt och trafiken b\u00f6rjar byggas upp bakom den. \u00c4r du medveten om det och har du tid att \u00e4ndra din rutt?<\/p>\n\n\n\n

Sj\u00e4lvk\u00f6rande teknik: <\/strong>Med hj\u00e4lp av blixtsnabb 5G, kameror, AI och 3D HD-mappning g\u00f6r V2X-kommunikation<\/a> (Vehicle-to-Everything) det m\u00f6jligt f\u00f6r bilar att dela information med varandra, sina f\u00f6rare och sin omgivning. Med hj\u00e4lp av chipteknik kan sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar ta emot data fr\u00e5n varandra (V2V) och fr\u00e5n infrastruktur (V2I) som trafikljus, v\u00e4gskyltar och fotg\u00e4ngaranordningar f\u00f6r att ligga steget f\u00f6re.<\/p>\n\n\n\n

Varf\u00f6r det kommer att bli b\u00e4ttre:<\/strong> F\u00f6rutom att kolla de lokala resenyheterna \u00e4r m\u00e4nniskor i allm\u00e4nhet blinda f\u00f6r vad som h\u00e4nder p\u00e5 v\u00e4gen framf\u00f6r oss. De kan vanligtvis inte se olyckor, v\u00e4garbeten eller isfl\u00e4ckar p\u00e5 v\u00e4gen f\u00f6rr\u00e4n det \u00e4r f\u00f6r sent. Om de vill se vad som finns p\u00e5 v\u00e4gen m\u00e5ste de ofta f\u00f6rlita sig p\u00e5 enheter och kartor, men vissa aviserar bara om det finns fartkameror framf\u00f6r. I j\u00e4mf\u00f6relse kommer automatiserade fordon att vara medvetna om alla dessa saker i realtid och kommer att kunna \u00e4ndra sin kurs f\u00f6r att undvika problem eller f\u00f6rseningar.<\/p>\n\n\n\n

De g\u00f6r det riktiga valet<\/h2>\n\n\n\n

Exempel: <\/strong>Du k\u00f6r p\u00e5 en trafikerad v\u00e4g med dubbelriktad trafik n\u00e4r ett barn pl\u00f6tsligt springer ut framf\u00f6r dig. V\u00e4jer du f\u00f6r att undvika dem \u00e4ven om du riskerar att k\u00f6ra p\u00e5 andra bilar eller m\u00e4nniskor?<\/p>\n\n\n\n

Sj\u00e4lvk\u00f6rande teknik:<\/strong> Med m\u00e4nniskoliknande algoritmer f\u00f6r moraliskt beslutsfattande inprogrammerade i sina intelligenta datorsystem b\u00f6r automatiserade bilar kunna fatta etiska beslut i en situation som g\u00e4ller liv eller d\u00f6d. Google tror att om ingenj\u00f6rerna programmerar sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar s\u00e5 att de kan l\u00e4ra sig av och v\u00e4rdera h\u00e4ndelser i verkligheten kommer de att kunna g\u00f6ra moraliska bed\u00f6mningar<\/a>. Titta p\u00e5 videon nedan f\u00f6r en demonstration av Googles sj\u00e4lvk\u00f6rande bil Waymo.<\/p>\n\n\n\n

\n