{"id":6126,"date":"2021-09-14T08:00:00","date_gmt":"2021-09-14T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/?p=6126"},"modified":"2022-03-25T14:01:19","modified_gmt":"2022-03-25T14:01:19","slug":"smarta-fabriker-forandrar-tillverkningsindustrin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knowhow.distrelec.com\/sv\/tillverkning\/smarta-fabriker-forandrar-tillverkningsindustrin\/","title":{"rendered":"Smarta fabriker f\u00f6r\u00e4ndrar tillverkningsindustrin"},"content":{"rendered":"\n

Smart tillverkning (Smart manufacturing, SM) \u00e4r en teknikmetod som kr\u00e4ver internetanslutna maskiner f\u00f6r att \u00f6vervaka produktionsprocessen i realtid. Huvudsyftet med SM \u00e4r att identifiera m\u00f6jligheter f\u00f6r att automatisera verksamheten genomg\u00e5ende och anv\u00e4nda dataanalys f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra prestanda.<\/p>\n\n\n\n

Till\u00e4gget av industriella sakernas internet (IIoT), artificiell intelligens (AI) och Edge computing har varit en betydande faktor f\u00f6r att p\u00e5skynda tillv\u00e4xten och expansionen i m\u00e5nga tillverkningsindustrier under de senaste tio \u00e5ren.<\/p>\n\n\n\n

Fabriker blir utan tvekan mer intelligenta, effektivare, kostnadseffektiva. Detta resulterar i \u00f6kad tillverkningskapacitet och leverans av utm\u00e4rkt service till kund.<\/p>\n\n\n\n

IIoT-visionen i v\u00e4rlden \u00e4r d\u00e4r smarta anslutna tillg\u00e5ngar (saker) fungerar som en del av ett st\u00f6rre system, eller system av system som utg\u00f6r det smarta tillverkningsf\u00f6retaget. \u201dSakerna\u201d har olika niv\u00e5er av intelligent funktionalitet, allt fr\u00e5n enkel avk\u00e4nning och man\u00f6vrering, till kontroll, optimering och full autonom drift.<\/em><\/p>John Conway \u00e4r Schneider Electrics VP f\u00f6r strategi och partnerskap<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"
Tappningsanl\u00e4ggning – Vattenflaskor f\u00f6r bearbetning och tappning av kolsyrat vatten till flaskor.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Traditionella tillverkningsprocesser utvecklades n\u00e4r massproduktion fokuserade p\u00e5 skalf\u00f6rdelar och maskinanv\u00e4ndning. Tanken bakom detta var att om en maskin var ledig n\u00e5gon g\u00e5ng, skulle det potentiellt f\u00f6rlora pengar, s\u00e5 f\u00f6retag h\u00f6ll dem ig\u00e5ng kontinuerligt.<\/p>\n\n\n\n

F\u00f6r att n\u00e5 n\u00f6jda kunder som var k\u00e4rnfokus f\u00f6r m\u00e5nga f\u00f6retag, h\u00f6ll traditionella tillverkningsf\u00f6retag omfattande lagerh\u00e5llning f\u00f6r att enkelt uppfylla eventuella ordrar, vilket resulterade i \u00f6kade vinster. Konsekvensen av denna metod \u00e4r att dessa f\u00f6retag m\u00e5ste h\u00e5lla sina maskiner ig\u00e5ng med specifika inst\u00e4llningar och konfigurationer s\u00e5 l\u00e4nge som m\u00f6jligt f\u00f6r att minska kostnaderna f\u00f6r varje tillverkad del.<\/p>\n\n\n\n

Detta drifts\u00e4tt \u00e4r k\u00e4nt som ”batch-and-queue processing”. Detta s\u00e4tt av massproduktionstillverkning \u00e4r d\u00e4r varorna bearbetas i ett skede av tillverkningsprocessen och flyttas till n\u00e4sta steg, oavsett om det beh\u00f6vs eller inte, och v\u00e4ntar i k\u00f6. Denna metod, om den inte hanteras korrekt, kan orsaka betydande flaskhalsar i alla tillverkningsstadier.<\/p>\n\n\n\n

Detta traditionella tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt f\u00f6r tillverkning \u00e4r inte s\u00e4rskilt effektivt av flera sk\u00e4l, till exempel:<\/p>\n\n\n\n

Tiden f\u00f6r maskininst\u00e4llning \u00e4r vanligtvis avsev\u00e4rt l\u00e4ngre. Att st\u00e4lla in en maskin kommer i slut\u00e4ndan att leda till driftstopp, vilket leder till f\u00f6rlorad produktionstid, vilket kan f\u00e5 stora konsekvenser vid massproduktion.<\/p>\n\n\n\n

Kvalitet kommer att vara en viktig faktor i alla tillverkningsprocesser. Med den traditionella massproducerande metoden kommer flera kvalitetsproblem inte att m\u00e4rkas f\u00f6rr\u00e4n de n\u00e5r n\u00e4stf\u00f6ljande process. Arbetet m\u00e5ste sedan g\u00f6ras om, vilket binder ytterligare resurser och medf\u00f6r kostnader och f\u00f6rseningar.<\/p>\n\n\n\n

mart tillverkning \u00e4r fr\u00e4mst utformad f\u00f6r att automatisera m\u00e5nga processer och hantera dessa fr\u00e5gor med traditionella metoder. Det ses som ett samarbetss\u00e4tt f\u00f6r att helt integrera ett tillverkningssystem som kan svara och anpassa sina resurser i realtid. Med f\u00f6rh\u00e5llanden som st\u00e4ndigt kan f\u00f6r\u00e4ndras och kraven p\u00e5 en fabrik i f\u00f6rs\u00f6rjningsn\u00e4tet \u00e4r smart tillverkning den perfekta l\u00f6sningen, samtidigt som kunden h\u00e5lls i fokus.<\/p>\n\n\n\n

Intelligent tillverkning syftar till att f\u00f6rb\u00e4ttra tillverkningsprocessen med ett teknikdrivet tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt som kombinerar IoT-maskiner f\u00f6r att \u00f6vervaka produktionsprocessen i realtid. Smart tillverkning g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r f\u00f6retag att identifiera m\u00f6jligheter att automatisera tillverkningsprocesser och anv\u00e4nda dataanalys f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra prestanda.<\/p>\n\n\n\n

F\u00f6r- och nackdelar med smart tillverkning<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
Horisontell f\u00e4rgbild av modern plastfabrik.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Smart tillverkning erbjuder flera f\u00f6rdelar, till exempel f\u00f6rb\u00e4ttrad effektivitet, \u00f6kad produktivitet och generella kostnadsbesparingar. I en smart fabrik f\u00f6rb\u00e4ttras produktiviteten kontinuerligt, vilket \u00f6kar produktionskapaciteten. Antag att en viss maskin saktar ner produktionen eller att det uppst\u00e5r ett kvalitetsproblem. D\u00e4r kommer intelligenta fabriker att lyfta fram problemet med hj\u00e4lp av AI-mjukvarusystem och utarbeta en l\u00f6sning f\u00f6r att \u00e5tg\u00e4rda problemet. Dessa typer av system erbjuder mycket mer flexibilitet \u00e4n du kan f\u00f6rest\u00e4lla dig.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e4r vi pratar om f\u00f6rb\u00e4ttrad effektivitet kommer de f\u00f6rsta besparingarna direkt fr\u00e5n minskade driftstopp f\u00f6r maskiner. Moderna maskiner p\u00e5 en fabrik har i allm\u00e4nhet m\u00e5nga sensorer och diagnostik som kan varna operat\u00f6rer om ett problem, eller ett potentiellt problem kan uppst\u00e5. Kombinera dessa maskiner med avancerad AI-teknik, s\u00e5 kan du lyfta fram problem innan de h\u00e4nder och vidta l\u00e4mpliga \u00e5tg\u00e4rder. Detta \u00e4r k\u00e4nt som prediktivt, f\u00f6rutseende AI.<\/p>\n\n\n\n

Den st\u00f6rsta nackdelen med smart tillverkning \u00e4r helt klart den f\u00f6rsta investeringen f\u00f6r att implementera ett intelligent system. Vissa sm\u00e5\/medelstora f\u00f6retag kan helt enkelt inte ta risken att inf\u00f6ra teknik om det inte finns en l\u00e5ngsiktig tillv\u00e4xt.<\/p>\n\n\n\n

Om f\u00f6retag kan hantera initialkostnaden \u00e4r sedan installationen det st\u00f6rsta hindret f\u00f6r att implementera teknik inom tillverkning. Dessa typer av system kan vara mycket komplexa och m\u00e5ste finjusteras f\u00f6r att passa tillverkningens behov. Om systemet \u00e4r opererar d\u00e5ligt eller kr\u00e4ver konstant justering, kan detta potentiellt \u00e4ta upp vinsten.<\/p>\n\n\n\n

Smart tillverkningsf\u00f6retagsamhet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c4ven om IIoT:s l\u00e5ngsiktiga effekter ibland \u00e4r sv\u00e5ra att f\u00f6ruts\u00e4ga, kommer tre distinkta driftsmilj\u00f6er att s\u00e4tta tonen f\u00f6r att det smarta tillverkningsf\u00f6retaget ska v\u00e4xa fram.<\/p>\n\n\n\n

Smart verksamhetskontroll <\/strong>– IIoT-teknik m\u00f6jligg\u00f6r en t\u00e4t integration av intelligenta anslutna maskiner och smarta anslutna tillverkningstillg\u00e5ngar med f\u00f6retaget i stort. Detta kommer att underl\u00e4tta en mer flexibel och effektiv, och d\u00e4rmed en mer l\u00f6nsam tillverkning. Smart verksamhetskontroll kan ses som en trend p\u00e5 medell\u00e5ng till l\u00e5ng sikt. Det \u00e4r komplext att implementera och kommer att kr\u00e4va nya standarder f\u00f6r att m\u00f6jligg\u00f6ra konvergens mellan IT- och OT-system.<\/p>\n\n\n\n

Asset Performance Management <\/strong>– Distribution av kostnadseffektiva tr\u00e5dl\u00f6sa sensorer, enkel molnanslutning (inklusive WAN) och dataanalys kommer att f\u00f6rb\u00e4ttra tillg\u00e5ngens prestanda. Dessa verktyg g\u00f6r att data enkelt kan samlas in fr\u00e5n f\u00e4ltet och konverteras till anv\u00e4ndbar information i realtid. Detta kommer att resultera i b\u00e4ttre aff\u00e4rsbeslut och fram\u00e5tblickande beslutsprocesser.<\/p>\n\n\n\n

Augmented Operators <\/strong>– Framtida anst\u00e4llda kommer att anv\u00e4nda mobila enheter, dataanalys, f\u00f6rst\u00e4rkt verklighet och transparent anslutning f\u00f6r att \u00f6ka produktiviteten. Om f\u00e4rre kvalificerade arbetstagare blir kvar f\u00f6r att bemanna k\u00e4rnverksamheten, t ex p\u00e5 grund av barnledighet, kommer yngre ers\u00e4ttande arbetare att beh\u00f6va information till hands. Den informationen kommer att levereras i ett realtidsformat som de \u00e4r bekanta med. S\u00e5ledes utvecklas anl\u00e4ggningen till att vara mer anv\u00e4ndarcentrerad och mindre maskincentrerad.<\/p>\n\n\n\n

Cybers\u00e4kerhet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
hackarattack och dataintr\u00e5ng, informationsl\u00e4ckagekoncept, futuristisk cyberbakgrund med ”broken lock”<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ankomsten av IIoT p\u00e5skyndar behovet av cybers\u00e4kerhet i industrisystem, \u00e4n mer n\u00e4r det finns k\u00e4nslig data. P\u00e5 grund av komplexiteten i IIoT betyder det att s\u00e4kerhet m\u00e5ste vara en funktion som inte bara \u00e4r p\u00e5 mjukvaruniv\u00e5 utan inbyggd i h\u00e5rdvaran och komponenterna som utg\u00f6r smarta styrsystem.<\/p>\n\n\n\n

Godk\u00e4nnande av s\u00e4kerhetsstandarder med certifiering kommer ocks\u00e5 att vara avg\u00f6rande f\u00f6r IIoT:s tillv\u00e4xt. Det kommer att s\u00e4kerst\u00e4lla att s\u00e4kerheten inte bara g\u00e4ller enskilda delar utan integreras i ett mycket omfattande system.<\/p>\n\n\n\n

Antagandet av certifiering inneb\u00e4r att vissa element i ett system i slut\u00e4ndan kommer att vara kritiska komponenter. Komponenterna kommer att kombineras s\u00e4kert av s\u00e4kerhetsexperter och drivas i ett s\u00e4kert system.<\/p>\n\n\n\n

Tekniska komponenter som leder IIoT-transformationen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

IIoT mjukar upp skarvarna mellan fysiska och virtuella komponenter. Detta m\u00f6jligg\u00f6r mer flexibla modeller f\u00f6r \u00e5tkomst till processer och maskindata – kringg\u00e5 traditionella automationsarkitekturer och f\u00e5 tillg\u00e5ng till mer anv\u00e4ndarv\u00e4nliga, mobila system baserade p\u00e5 IoT-standarder.<\/p>\n\n\n\n

\u00c4ven om insamling av data \u00e4r en viktig aspekt av IIoT, kommer denna enda aspekt ensam inte att hj\u00e4lpa tillverkare att n\u00e5 den fulla potentialen f\u00f6r IIoT. Andra komponenter inom IIoT m\u00e5ste ocks\u00e5 \u00f6verv\u00e4gas:<\/p>\n\n\n\n