Surveillance intelligente de l’énergie : Une étude de cas de Brainboxes

Avatar photo

Face à l’urgence de réduire leur empreinte écologiqueet d’optimiser leur utilisation énergétique, les industries du monde entier se tournent désormais vers
des solutions innovantes. À une époque où l’efficacité et la durabilité sont devenues primordiales, la surveillance intelligente de l’énergie émerge comme une invention révolutionnaire. Cette technologie offre la possibilité de réduire de manière significative les coûts tout en améliorant la gestion opérationnelle. Grâce à la surveillance et à la
gestion intelligentes de l’énergie basées sur l’Internet industriel des objets (IIoT), il est désormais possible de contrôler les émissions de CO2, de diminuer les dépenses énergétiques et de progresser vers la réalisation des objectifs de développement durable.

Cet article met en lumière une facette du travail accompli par Brainboxes, une entreprise novatrice ayant su intégrer des systèmes intelligents de contrôle énergétique dans ses propres opérations, tout en aidant d’autres entreprises à en faire de même. À travers cette étude de cas, nous découvrons comment Brainboxes a assisté un constructeur automobile dans la surveillance de sa consommation énergétique, la réduction de ses coûts, ainsi que l’élimination de toute inefficacité.

Modernisation des dispositifs de surveillance de
l’énergie

Afin de mieux cerner l’allocation de vos coûts, la première étape consiste à surveiller attentivement la consommation énergétique. Ce constructeur automobile a réalisé cette démarche en intégrant des dispositifs de surveillance intelligents dans son infrastructure existante. Grâce à l’automate programmable industriel BB-400 de Brainboxes, il a été en mesure de suivre de près la consommation d’énergie au sein de zones spécifiques de l’installation, des machines et des processus. Le BB-400 convertit les signaux électriques reçus de ses lignes d’E/S en données numériques, capturant ainsi les horodatages et enregistrant les données d’utilisation historiques à chaque ajout d’énergie au compteur divisionnaire. Cette traduction des données les rend plus accessibles et compréhensibles.

Optimisation de l’allocation des ressources grâce à des données en temps réel

En exploitant des données en temps réel, l’entreprise peut identifier les périodes de pic de consommation d’énergie et ajuster les plans de production pour éviter la simultanéité de fonctionnement des équipements à forte consommation. Ces données permettent également de détecter les anomalies de performance ou de consommation d’énergie, signalant ainsi d’éventuels problèmes mécaniques. En mettant en place une maintenance prédictive basée sur ces données, l’entreprise réduit les temps d’arrêt imprévus et les coûts de réparation. Par ailleurs, en analysant les données antérieures, l’entreprise automobile identifie les machines et procédures non performantes. Elle prend alors des décisions éclairées sur la mise à niveau, la mise hors service ou la réaffectation d’équipements, optimisant ainsi l’allocation des ressources et réduisant les dépenses d’investissement
superflues.

Vue holistique de la consommation d’énergie

En intégrant les dispositifs d’E/S à distance de Brainboxes (ED-008 et ED-516) pour surveiller des sous-compteurs supplémentaires au sein de leur installation, les données concernant chaque zone, chaque disjoncteur dans le panneau de distribution et chaque kWh d’utilisation d’énergie sont agrégées et transmises via le réseau jusqu’au contrôleur Edge BB-400. Ce dernier compile ensuite ces données de surveillance énergétique à l’échelle de l’usine, prêtes à être envoyées dans le cloud ou intégrées dans le système de surveillance actuel de l’usine.

Le constructeur automobile a conclu qu’étant donné l’adaptation du tableau de bord à ses besoins spécifiques en matière de réduction des coûts et de décarbonisation, une analyse statistique sophistiquée n’était pas nécessaire. Le BB-400 collecte et consolide des données détaillées sur les unités de consommation électrique, le coût par kWh et l’empreinte carbone, puis les affiche dans un tableau de bord visuel centralisé dédié à la surveillance de l’énergie.

Conclusion

À une époque où les réglementations ESG (Environnementales, Sociales et de Gouvernance)
évoluent, l’exemple du constructeur automobile met en lumière le rôle crucial des solutions IIoT innovantes dans la promotion de la durabilité et la réduction des émissions de carbone. L’entreprise a su exploiter avec succès le matériel et les logiciels de Brainboxes pour surveiller et gérer son impact environnemental grâce à une utilisation précise des données énergétiques. Cette approche stratégique positionne l’entreprise en tant que leader dans le domaine des opérations responsables, lui permettant non seulement de se conformer aux réglementations en évolution, mais aussi de renforcer sa réputation de marque. Si d’autres entreprises emboîtent le pas, les solutions basées sur l’IA et l’IIoT devraient ouvrir la voie vers un avenir plus vert et plus durable.

Total
0
Shares
Publication précédente

Crouzet : À la pointe de l’innovation dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire et de la manutention

Publication suivante

Que sont les critères ESG et pourquoi sont-ils importants ?

Publications similaire