L’avenir de la fabrication sera porté par des dispositifs intelligents connectés et économes en énergie. La connectivité de l’IoT combinée à l’apprentissage automatique embarqué va transformer les modèles d’affaires, les processus et les services offerts par la fabrication.
Les entreprises manufacturières exigent de plus en plus d’intelligence de leurs machines en accédant aux données à la périphérie du réseau, là où tout se passe. Cette intelligence est mise à profit pour améliorer les processus dans les usines, les machines apprenant des erreurs, des défaillances et des imprécisions. En déplaçant la charge de travail et l’apprentissage vers la périphérie du réseau, on élimine le besoin d’un matériel coûteux, gourmand en énergie et gourmand en processeurs. En déplaçant le matériel vers la périphérie du réseau et en lui donnant le cerveau dont il a toujours eu besoin, il est désormais possible d’utiliser les vastes quantités de données et les analyses avancées qui étaient auparavant rejetées pour suivre les performances et les conditions de fonctionnement, améliorer et optimiser le coût total de possession des équipements, prévoir les dysfonctionnements et les pannes et prendre des mesures avant que des pannes coûteuses ne se produisent. Il en résulte une amélioration continue et une maintenance prédictive plus rapide.
Designed for Machine Learning on the edge, the Arduino Portenta H7, which enables Edge Conçu pour le Machine Learning on the Edge, l’Arduino Portenta H7, qui active le système embarqué du Edge Impulse, fonctionne beaucoup plus rapidement et consomme moins d’énergie, ce qui permet de conserver le traitement sur l’appareil tout en préservant votre sécurité et vos données privées. L’utilisation du Arduino comme dispositif Edge permet aux entreprises d’augmenter considérablement leur capacité à collecter, analyser et déployer à peu près tout ce qu’elles veulent dans une multitude de cas d’utilisation, tout en évitant le coût, la complexité, les problèmes de sécurité et la dépendance omniprésente du cloud.
Inspection optique automatisée avec le shield Portenta Vision
Dans cette vidéo, Sebastian Romero, designer d’interactions Arduino, vous montre comment l’Arduino Portenta peut automatiser l’inspection d’objets manufacturés. La caméra scanne les objets de manière autonome pour détecter les défauts tels que les composants manquants.
Contrôles de qualité automatisés dans l’industrie automobile
IDT Solutions a appliqué la vision par ordinateur pour automatiser l’inspection et l’analyse dans le contrôle des processus, les vérifications de maintenance et le guidage des robots, etc., notamment dans le secteur automobile. L’aspect open source d’Arduino s’est révélé particulièrement utile pour relier les différents types de machines qui nécessitent une connexion et un partage de données – en utilisant Arduino comme le cerveau de la machine.
La gamme Arduino Portenta offre des solutions physiquement plus petites et économiques qui éliminent la nécessité d’envoyer de grandes quantités de données sur le cloud tout en améliorant la convivialité, la vitesse et la sécurité. Spécialement conçu pour les applications de Machine Learning on the Edge, le shield Arduino Portenta Vision LoRa® permet de communiquer à faible puissance et sur de longues distances via le protocole sans fil LoRa® et les réseaux LoRaWAN. C’est le complément parfait du puissant Arduino Portenta H7 qui rend possible l’apprentissage automatique sur appareil, réduisant ainsi considérablement les besoins en bande passante de communication dans une application IoT.
La caméra Himax à très faible consommation d’énergie fournie avec le shield Portenta Vision facilite la vision par ordinateur Always-on (toujours allumée). Le module caméra détecte de manière autonome les mouvements pendant que le Portenta H7 est en veille, ne réveillant rapidement le microcontrôleur qu’en cas de besoin. Le Portenta H7, de qualité industrielle, est doté de deux cœurs asymétriques permettant d’exécuter simultanément du code de haut niveau, comme des piles de protocoles, de l’apprentissage automatique ou même des langages interprétés comme MicroPython, ainsi que des tâches de bas niveau en temps réel. C’est important, notamment pour les applications de l’Internet des objets industriel (IIoT) qui peuvent gérer l’intégration exigeante des processus de fabrication avec des modèles ML, des mises à jour over-the-air et la collecte de données d’équipements sensoriels, à travers des capacités LoRaWAN entièrement cryptées. Arduino offre tout cela et plus encore, y compris son IDE phare facile à utiliser, sans la complexité ou les frais généraux auxquels nous nous sommes habitués.
Des entreprises du monde entier construisent déjà leurs produits commerciaux à partir de cette approche simple mais puissante pour détecter, filtrer et classer des images, des codes-barres multistandards et des codes QR, entre autres.
Produits recommandés
Carte microcontrôleur Arduino Portenta H7
Basé sur un microcontrôleur STM32H747 à double cœur. Prend en charge le Wi-Fi 802.11b/g/n et le Bluetooth 5.1.
Shield Arduino Portenta Vision
Extension pour Arduino Portenta pour les applications de vision par ordinateur. Caméra Himax HM-01B0 de 320×320 pixels. Deux microphones MP34DT05.
