Il futuro della produzione sarà guidato da dispositivi intelligenti connessi ed efficienti dal punto di vista energetico. La connettività IoT combinata con l’apprendimento automatico integrato trasformerà i modelli aziendali di produzione, i processi e i servizi che offrono.
Le aziende manifatturiere richiedono sempre più “”intelligenza”” dai loro macchinari analizzando i dati. Questa intelligenza viene utilizzata per migliorare i processi in fabbrica, poiché le macchine imparano da errori, guasti e imprecisioni. Spostando il carico di lavoro e imparando dal cloud a unità decentralizzate, non c’è bisogno di hardware costoso, affamato di energia e ad alta intensità di processore. Decentrando l’hardware e dotandolo di controlli intelligenti, è ora possibile utilizzare e analizzare le quantità di dati precedentemente inutilizzate per tenere traccia delle prestazioni e delle condizioni operative, migliorare e ottimizzare il costo totale di proprietà dei sistemi e prevedere malfunzionamenti e guasti e intervenire prima che si verifichino costose interruzioni. Il risultato è un miglioramento continuo e una manutenzione predittiva più rapida.
Progettato per l’apprendimento automatico sull’edge, Arduino Portenta H7, che abilita il framework integrato di Edge Impulse, funziona molto più velocemente e consuma meno energia, mantenendo l’elaborazione sul dispositivo preservando la privacy e la sicurezza. L’utilizzo di Arduino come dispositivo periferico consente alle aziende di aumentare notevolmente la loro capacità di raccogliere, analizzare e distribuire qualsiasi cosa in una moltitudine di casi d’uso, evitando costi, complessità, problemi di sicurezza e dipendenza pervasiva dal cloud.
Ispezione ottica automatizzata con Portenta Vision Shield
In questo video, Sebastian Romero, Arduino Interactive Designer, mostra come Arduino Portenta può automatizzare l’ispezione di oggetti fabbricati. La fotocamera scansiona autonomamente gli oggetti alla ricerca di difetti come componenti mancanti.
Controlli di qualità automatizzati nell’industria automobilistica
IDT Solutions ha applicato la visione artificiale per automatizzare l’ispezione e l’analisi per il controllo dei processi, i controlli di manutenzione e la guida dei robot, ecc., specialmente nel settore degli elettrodomestici. Laddove l’aspetto open source di Arduino si è rivelato particolarmente utile per collegare i diversi tipi di macchinari che richiedono connessione e condivisione di dati, utilizzando Arduino come cervello della macchina.
La famiglia Arduino Portenta offre soluzioni fisicamente più piccole e convenienti che eliminano la necessità di inviare grandi quantità di dati al cloud aumentando l’usabilità, la velocità e la sicurezza. Specificamente progettato per applicazioni di machine learning sull’edge, Arduino Portenta Vision Shield LoRa® consente comunicazioni a bassa potenza ea lunga distanza su protocollo wireless LoRa® e reti LoRaWAN. È l’aggiunta perfetta al potente Arduino Portenta H7 che rende possibile l’apprendimento automatico sul dispositivo, riducendo notevolmente i requisiti di larghezza di banda di comunicazione in un’applicazione IoT.
La telecamera Himax a bassissima potenza fornita con Portenta Vision Shield facilita la visione artificiale sempre attiva. Il modulo telecamera rileva autonomamente il movimento mentre Portenta H7 è in stand-by, attivando rapidamente il microcontrollore solo quando necessario. -grade Portenta H7, dispone di due core asimmetrici per eseguire contemporaneamente codice di alto livello come stack di protocollo, apprendimento automatico o persino linguaggi interpretati come MicroPython insieme a attività in tempo reale di basso livello. Questo è importante, soprattutto per l’Internet delle cose industriale (IIoT) in grado di gestire l’impegnativa integrazione dei processi di produzione con i modelli ML, gli aggiornamenti over-the-air e la raccolta dei dati delle apparecchiature sensoriali, attraverso funzionalità LoRaWAN completamente crittografate. Arduino racchiude tutto questo e altro, incluso il suo fiore all’occhiello facile da -usare l’IDE, senza la complessità o il sovraccarico a cui siamo abituati.
Le aziende di tutto il mondo stanno già costruendo i loro prodotti commerciali basati su questo approccio semplice ma potente per rilevare, filtrare e classificare immagini, codici a barre e QRcode multi standard e altro ancora.
Prodotti consigliati
Scheda microcontrollore Arduino Portenta H7
Basato su un microcontrollore STM32H747 dual-core. Supporta Wi-Fi 802.11b/g/n e Bluetooth 5.1.
Arduino Portenta Vision Shield
Add-on per Arduino Portenta per applicazioni di visione artificiale. Telecamera Himax HM-01B0 da 320×320 pixel. Due microfoni MP34DT05.
