A gyártás jövőjét az összekapcsolt, energiahatékony intelligens eszközök fogják meghatározni. A beágyazott gépi tanulással kombinált IoT-csatlakozás átalakítja a gyártási üzleti modelleket, folyamatokat és az általuk kínált szolgáltatásokat.
A gyártó vállalatok egyre több intelligenciát követelnek meg gépeiktől azáltal, hogy az adatokhoz közvetlenül a peremen férnek hozzá, ott, ahol a dolgok történnek. Ezt az intelligenciát a gyári folyamatok javítására használják, mivel a gépek tanulnak a hibákból, a meghibásodásokból és a pontatlanságokból. Ha a munkaterhelés és a tanulás a peremre kerül, akkor nincs szükség költséges, energiaigényes és processzorigényes hardverre. Azáltal, hogy a hardvert a peremre helyezzük, és megadjuk neki azt az agyat, amire mindig is szüksége volt, mostantól lehetőség nyílik a korábban kidobott hatalmas mennyiségű adat és fejlett elemzések felhasználására a teljesítmény és a működési feltételek nyomon követése, a berendezések fenntartási költségének javítása és optimalizálása, a meghibásodások és hibák előrejelzése, valamint a költséges meghibásodások bekövetkezése előtti intézkedés érdekében. Mindez folyamatos javulást és gyorsabb előrejelző karbantartást eredményez.
Az Edge Impulse beágyazott keretrendszerét lehetővé tevő Arduino Portenta H7, amelyet a peremen történő gépi tanuláshoz terveztek, sokkal gyorsabban fut, és kevesebb energiát fogyaszt, így a feldolgozás az eszközön történik, miközben megőrzi az Ön adatvédelmét és biztonságát. Az Arduino mint peremeszköz használata lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy nagymértékben megnöveljék a képességüket arra, hogy szinte bármit összegyűjtsenek, elemezzenek és telepítsenek a felhasználási esetek sokaságában, miközben elkerülhetik a költségeket, a bonyolultságot, a biztonsági kihívásokat és a felhőtől való mindent átható függőséget.
Automatizált optikai ellenőrzés a Portenta Vision Shield segítségével
Ebben a videóban Sebastian Romero, az Arduino interaktív tervezője mutatja be, hogyan automatizálhatja az Arduino Portenta a gyártott tárgyak ellenőrzését. A kamera önállóan vizsgálja meg az objektumokat, hogy nincsenek-e rajtuk hibák, például hiányzó alkatrészek.
Automatizált minőség-ellenőrzés az autóiparban
Az IDT Solutions gépi látást alkalmaz a folyamatellenőrzés, a karbantartási ellenőrzések, a robotok irányítása stb. automatizálására, különösen az autóipari készülékek ágazatában. Itt az Arduino nyílt forráskódú aspektusa különösen hasznosnak bizonyult a különböző típusú gépek összekapcsolására, amelyek összeköttetést és adatmegosztást igényelnek – az Arduino-t a gép agyaként használva.
Az Arduino Portenta család fizikailag kisebb és költségtakarékos megoldásokat kínál, amelyek kiküszöbölik a nagy mennyiségű adat felhőbe küldésének szükségességét, miközben növelik a használhatóságot, a sebességet és a biztonságot. Az Arduino Portenta Vision Shield LoRa®, amelyet kifejezetten a gépi tanulási alkalmazásokhoz terveztek, lehetővé teszi az alacsony fogyasztású, nagy távolságra történő kommunikációt a LoRa® vezeték nélküli protokollon és a LoRaWAN hálózatokon keresztül. Tökéletes kiegészítője a nagy teljesítményű Arduino Portenta H7 modellnek, amely lehetővé teszi a gépi tanulást az eszközön, ezáltal jelentősen csökkentve a kommunikációs sávszélesség iránti igényt egy IoT-alkalmazásban.
A Portenta Vision Shieldhez tartozó ultraalacsony fogyasztású Himax kamera megkönnyíti a folyamatos üzemű gépi látást. A kameramodul önállóan érzékeli a mozgást, miközben a Portenta H7 készenléti állapotban van, és csak szükség esetén ébreszti fel gyorsan a mikrovezérlőt. Az ipari minőségű Portenta H7 két aszimmetrikus maggal rendelkezik, amelyek egyszerre futtatnak magas szintű kódot, például protokoll stackeket, gépi tanulást vagy akár a MicroPythonhoz hasonló értelmezett nyelveket, továbbá alacsony szintű valós idejű feladatokat. Ez rendkívül fontos, különösen az ipari dolgok internete (IIoT) alkalmazások esetében, amelyek a teljesen titkosított LoRaWAN-képességeken keresztül képesek kezelni a gyártási folyamatok igényes integrációját ML-modellekkel, over-the-air frissítésekkel és az érzékszervi berendezések adatgyűjtésével. Az Arduino mindezt és még ennél is többet tartalmaz, beleértve a zászlóshajónak számító felhasználóbarát IDE eszközt, anélkül, hogy ez a megszokott bonyolultságot vagy többletköltséget jelentené.
A vállalatok világszerte már most is erre az egyszerű, de hatékony megközelítésre alapozva építik kereskedelmi termékeiket a képek, a többszabványos vonalkódok, QR-kódok és egyéb kódok felismerésére, szűrésére és osztályozására.
Ajánlott termékek
Arduino Portenta H7 mikrovezérlő kártya
Kétmagos STM32H747 mikrovezérlőn alapul. Támogatja a 802.11b/g/n Wi-Fi és Bluetooth 5.1 szabványt.
Arduino Portenta Vision Shield
Kiegészítő az Arduino Portentához és a gépi látó alkalmazásokhoz. 320×320 képpontos Himax HM-01B0 kamera. Két MP34DT05 mikrofon.
