Kiválasztjuk a terméket, betesszük a kosárba, fizetünk, és várjuk, hogy megérkezzen a csomag. A vásárló számára ilyen egyszerű a folyamat. Az online kereskedelem kulisszái mögött azonban az áru eljuttatása az üzletbe vagy a vásárló otthonába ennél sokkal, de sokkal összetettebb logisztikai művelet. A logisztikai vállalatok vezetőségi ülésein a legégetőbb kérdés mindig is az volt: hogyan dolgozhatnánk gyorsabban és hatékonyabban a szolgáltatás minőségének veszélyeztetése nélkül? Erre a kérdésre most megtalálták a választ: intelligens gépekkel, és ami még izgalmasabb, robotokkal.
Cikkünkben feltárjuk, milyen hatást gyakorol a robotika a szállítás lánc egyes pontjain, a raktározástól kezdve egészen a kézbesítésig. A Statista által kiadott jelentés szerint a logisztikai ágazat 2021-ben 158 ezer logisztikai robotot vásárolt, és ez a szám 2023-ban 250 ezerre nőhet. Az előrejelzések szerint a raktárak robotizálásának piaca a 2023-as 6,1 milliárd dollárról 2028-ra 10,5 milliárd dollárra bővülhet, ami 11,4%-os átlagos éves növekedési ütemet jelent. De miért ennyire keresettek a robotok, és hogyan forradalmasítják a logisztikai ágazatot?
Hogyan forradalmasítják a robotok a logisztikát?
Raktározás
A „raktárak robotizálása” alatt olyan robotok, automatizált rendszerek és specializált szoftverek alkalmazását értjük, amelyek különféle feladatokat látnak el, például anyagot szállítanak, felgyorsítva ezáltal az ismétlődő raktári műveleteket.
A raktári robotok típusai
Jelenleg a piac számos különféle raktári robotot kínál, kaphatók például automata vezérlésű járművek (AGV-k), automata együttműködő robotok vagy kooperatív robotok és robotkarok. A felsorolt robotok mindegyike felgyorsítja, egységesíti és pontosabbá teszi a raktári folyamatokat. A raktárban alkalmazott robotok képesek tárgyak felvételére és mozgatására, dobozok bezárására és lezárására, valamint a leltározás támogatására. A raktárakban az alábbi robottípusokkal találkozhatunk a leggyakrabban:
- Automata vezérlésű járművek (AGV-k) – raktári környezetben az automata vezérlésű járművek segítenek a leltári tárgyak, áruk és szállítmányok mozgatásában, de csak előre meghatározott útvonalon képesek közlekedni. Az automata vezérlésű járművek gyakorlatilag kiváltják a kézi működtetésű targoncákat és raktári állványokat. Néhány automata vezérlésű jármű fizikai irányjelzők – például vezetékek, mágnescsíkok, pályák, padlóba épített érzékelők vagy más fizikai jelzések – révén követ előre meghatározott útvonalakat a raktári létesítmények között. Míg más AVG-k kamerák, lidar, infravörös érzékelők és egyéb csúcstechnológiás eszközök segítségével navigálnak munkakörnyezetükben, észlelik az akadályokat és kerülik el az ütközést.
- Robotkarok – a raktárakban és elosztóközpontokban a termékek kezelésére gyakran alkalmaznak több csuklóból álló, hajlítható csuklós robotkarokat. Ezek a robotok felveszik és elhelyezik a termékeket, ezért csomagok felvételére, rakodására és tárolására, valamint raklapozásra alkalmazhatók.
- Automata tárolási és visszakeresési rendszerek (AS/RS) – számítógép-vezérelt rendszerek összessége, amelyek automatizálják a leltárkezelést, és szükség szerint tárolják/visszakeresik a termékeket. Ezeket a technológiákat általában a raktárműveletek végrehajtási szoftverével párhuzamosan használják abból a célból, hogy felgyorsítsák a termékek elhelyezését és visszakeresését.
- Goods-to-person – A goods-to-person (G2P) technológia az AS/RS rendszerhez hasonló elven működik. A G2P technológia egy automatizált tárolási rendszer alapján meghatározott átvételi állomásokra szállítja az árut, ahol a dolgozók feldolgozzák a rendeléseket.
Kooperatív robotok
A kooperatív robotokat arra tervezték, hogy emberekkel harmonikusan együttműködve segítsenek az ismétlődő feladatok elvégzésében. Biztonságosságuk, alkalmazkodó képességük, gyors bevethetőségük és egyszerű programozhatóságuk révén a kooperatív robotok sikerrel alkalmazhatók mind a gyártási, mind a logisztikai folyamatokban. Ennek köszönhetően egyre nagyobb népszerűségre tesznek szert, és egyre több raktári feladatba integrálják őket.
2023 májusában a Universal Robots bemutatta a világ első ponthegesztő kooperatív robotját az Automate 2023 kiállításon. Ezt a feladatot korábban a hegesztőpisztoly súlya és a hegesztési varratok kivitelezési nehézségei miatt nem tudták kooperatív robotok ellátni. Az Opel eisenachi autógyárába nemrégiben bevezetett kooperatív robotok pedig csavarokat hajtanak be motorszerelvényekbe. Ezzel a vállalatnak sikerült mentesítenie munkavállalóit egy fizikailag megterhelő feladat alól, amely egyébként hosszú távú egészségügyi problémákat és a termelékenység csökkenését eredményezte volna.
Milyen munkafeladatokat tudnak elvégezni robotok a raktárban?
Be- és kicsomagolás
A robotika drasztikusan növelheti a logisztikai ágazat termelékenységét, különösen a dobozok be- és kicsomagolása terén. A robotok automatizálás révén jelenősen javíthatják a dobozok be- és kicsomagolásának sebességét és pontosságát, ami jókora költségcsökkenéssel járhat a logisztikai vállalatok számára.
Ezen túlmenően a robotok biztonságosabbá tehetik az árucsomagolás folyamatát, mivel megkönnyíthetik a terjedelmesebb tárgyak raktáron belüli mozgatását, és az emberek számára veszélyes területeken is képesek tevékenykedni. A robotok alkalmazásának egy másik előnye, hogy csökkentik az emberi hiba előfordulásának valószínűségét.
Az alábbi videó jól példázza, hogyan tudják a raktári robotok egységesíteni a csomagolási folyamatot – a rövidfilmben a Brightpick hatékony automatizált kommissiózási folyamata látható, amely sikerrel alkalmazható élelmiszerek, gyógyszeripari termékek, elektronikai cikkek és testápolási termékek esetén.
Karbantartás
A robotoknak köszönhetően elérhetővé vált a berendezéskarbantartás automatizálása a logisztikai és szállítmányozási ágazatban. A gépek felügyeletéhez hasonló gépi tanulási technológiákkal csökkenthető a berendezések állásideje, hiszen érzékelők segítségével megvizsgálhatjuk a gépeket és elemezhetjük teljesítményüket, így még azelőtt feltárhatjuk a rendellenességeket, hogy valódi problémává nőnék ki magukat – pénzt és időt takarítva meg a vállalat számára. Ha többet szeretne tudni arról, hogyan támogatja a mesterséges intelligencia a karbantartást, olvassa el ezt a cikkünket.
Készletfelügyelet
A készletkezelési folyamatok automatizálásával a vállalatok biztosíthatják, hogy soha ne legyen készlethiányuk. Az érzékelőkkel felszerelt robotok képesek figyelemmel kísérni a készletszint alakulását és egy központi adatbázisba továbbítani megállapításaikat, hatékonyan kiküszöbölve ezáltal az emberi hiba kockázatát. A vállalatok pedig e megállapítások alapján feltölthetik árukészletüket és gondoskodhatnak arról, hogy a vásárlóknak ne kelljen termékekre várniuk.
Csomagok nyomon követése
A csomagok nyomon követéséhez alkalmazott robotikai technológiák számtalan előnnyel járnak. Ahogy a szállítmányok keresztülhaladnak a szállítási láncon, a robotok képesek gyorsan és pontosan beolvasni a csomagokat, valós időben követve útjukat. Ezen információk alapján azután optimalizálható a szállítási útvonal, amivel garantálni lehet a szállítmány időben történő kiszállítását.
Szállítás
A következő néhány évtized során egyre nagyobb teret nyernek majd az áruszállításban a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek és az automatizálási technológiák, felgyorsítva és hatékonyabbá téve a folyamatot. A kiváló szolgáltatásnyújtás érdekében számos iparág vezet majd be innovatív technológiákat.
Tengeri szállítmányozás
Az első teljesen autonóm, zéró kibocsátású konténerhajó 2022-ben kihajózott egy norvég kikötőből, megkezdve kétéves próbaüzemét. A Yara Birkeland a Yara és a KONGSBERG vállalat együttműködésének köszönhetően szállhatott vízre. A hajó 7 MWh-ás akkumulátorának energiatároló kapacitása az 1000-szerese egy átlagos villanyautóba épített akkumulátor teljesítményének. Míg a jelenleg üzemelő legnagyobb tengeri hajók 24 ezer konténert tudnak szállítani a Yara Birkeland sebességének kétszeresével, a konténerhajó 120 konténer szállítására képes 10 csomó átlagsebességgel. A tengeri szállítás során alkalmazott egyéb funkciók – például az útvonal-optimalizálás, a megelőző karbantartás és az adatgyűjtés – is jelentős mértékben fejleszthetők a mesterséges intelligencia használatával.
Vasúti teherszállítás
A Chalmers Egyetem 2022-ben kísérleti jelleggel útjára indított egy önvezető robotot, amely a vasúti sínek állapotát felügyeli. A robot célja, hogy a problémák lehető legkorábbi azonosítása révén csökkentse a karbantartási költségeket és a vasúti késéseket. A robot kamerák, 3D-s lézer alapú távérzékelés, GPS, gyorsulásmérő és számos tanulás útján szerzett adat révén képes emberi beavatkozás nélkül közlekedni a síneken. Képes lassítani, amikor más vonatok közelébe ér, valamint leolvasni a különböző táblákat és jelzéseket.
„Napjainkban a vasúti pályákat gyakran csak azután javítják, hogy meghibásodás történt, és egyre költségesebb a társadalomnak, ha hosszabb időre le kell zárni bizonyos pályaszakaszokat. E robot segítségével gyorsan feltárhatók és orvosolhatók a hibák, még mielőtt balesetre vagy kisiklásra kerülne sor, növelve a vasúti személy- és teherszállítás rendelkezésre állását, és pénzt takarítva meg a társadalom számára. Ráadásul a vasúti karbantartó munkások is nagyobb biztonságban dolgozhatnak” – állítja Krister Wolff, a Chalmers Egyetem docense.
Autonóm tehergépjárművek
Az iparági szakértők előrejelzése szerint a következő tíz évben megszokott látványt nyújtanak majd a vezető nélküli teherautók a közutakon. Az autonóm tehergépjárművek bevezetése előre fogja lendíteni a logisztikát és a szállítási lánc irányítását. A magasabb fokú automatizmus előreláthatóbbá teszi a kiszállítási időket, ami javítja a folyamat általános hatékonyságát. Ez a megnövekedett hatékonyság pedig lehetővé teszi a pontos kézbesítést és az eljárások egyszerűsítését.
Az autonóm járművek előtt álló kihívások egyike a környezetben zajló események értelmezése és az arra való megfelelő reagálás. Míg a személyautók esetében a sávváltás néhány másodperces művelet, ez a manőver tehergépjárműveknél általában mintegy 7–8 másodpercet vesz igénybe. A TuSimple teherfuvarozási vállalat kifejlesztett egy olyan technológiát, amelynek köszönhetően a teherautó madártávlatból szemlélheti útvonalát, ezáltal nagyobb rálátást nyer közvetlen környezetére. A jármű körül különleges kamerákat helyeztek el, a téradatok és a 2D-s tárgykövetés és -érzékelés együttes alkalmazása révén pedig részletes 3D-s képet állítanak elő a környezetről.
A kiszállítás utolsó szakasza
A fejlődés a szállítási lánc utolsó láncszemét sem kerüli el. A világ minden pontján találunk olyan vállalatokat, amelyek a kézbesítést egységesítő technológiák kifejlesztésén dolgoznak.
Önjáró robotok (AMR-ek)
2023. júniusában Litvánia bevezette Európa első közúton közlekedő csomagkézbesítő robotjait. Bevezetésüket az autonóm járműveket gyártó Clevon, a LastMile szállítmányozási platform és az IKI szupermarketlánc együttműködése tette lehetővé. Az önjáró szállítórobotok felveszik az árut a szupermarketben, majd kiszállítják a vásárlók otthonába. A vásárlók egy, a mobiltelefonjukra küldött kóddal tudják felnyitni az önjáró szállítórobotokat.
Az Egyesült Királyságban a DPD futárszolgálat 2023 folyamán 10 brit városra terjeszti ki autonóm robotok által végzett kézbesítési szolgáltatását. A robotok a járdán navigálnak mindössze egy kamera segítségével, a vásárlók pedig a mobiltelefonjukon lévő térképen követhetik a robot útját. Mindeközben pedig az észt Starship vállalat – amely elsőként indított önjáró robotokkal végzett kézbesítési szolgáltatást egy brit városközpontban – 2023. májusában teljesítette az ötmilliomodik autonóm kézbesítését. Miután az önjáró robotok számos iparágban hasznosíthatók, nem meglepő, hogy várakozások szerint 2030-ig a piac jelentős növekedésének lehetünk tanúi, az átlagos éves növekedési ütem eléri majd a 15,5%-ot.
Kézbesítő drónok
Azonban nem csupán a nagyvárosok utcáin láthatunk innovatív kézbesítési módokat. A Forbes szerint az éttermek átlagosan 40%-ot takaríthatnak meg kiszállítási költségeiken automata, drónok általi kézbesítéssel. Az áruszállítás mellett a drónok hatékonyan képesek például orvosságot szállítani a vásárlóknak. Az amerikai Zipline vállalat egy ideje már életmentéshez szükséges vért és egészségügyi felszereléseket szállít Ruanda 12 eldugott helyen lévő vidéki kórházába, és ma már együttműködést folytat a kontinens már országaival is.
A McKinsey & Company szerint a kézbesítő drónok ugyanolyan költséghatékony megoldássá válhatnak a csomagszállításban, mint a hagyományos kiszállítási módok. Egyes régiókban, ahol alacsony kiépítettségű a közlekedési infrastruktúra, már most a drónok jelenthetik a kézbesítés legköltséghatékonyabb módját, ráadásul üzemeltetésük sokkal környezetbarátabb, mint a teherautóké.
Mi várható a jövőben?
Mivel a vásárlói elvárások, valamint a csomagok, szállítmányok és megrendelések volumene hagyományos módszerekkel már-már kezelhetetlen mértéket kezd ölteni, az autonóm robotok javíthatják a logisztikai folyamatokat és új lehetőségeket kínálhatnak a termelékenység fokozására, a kockázatok és költségek csökkentésére, valamint az adatgyűjtés fejlesztésére. A vállalatok folyamatosan keresik azokat a megoldásokat, amelyek segítségével megőrizhetik versenyképességüket, ugyanakkor egyértelműen látszik, hogy a szállítás lánc valamennyi szakaszában bőven van még tere a fejlődésnek. Jelen pillanatban is számos innováció tart kísérleti szakaszban vagy kerül bevezetésre annak érdekében, hogy javítsa a logisztikai ágazat működését.
A technológiai fejlődés magával hozhatja azt a lappangó félelmet, hogy a robotok munkahelyeket vesznek el, de nem feltétlenül ez a dolog kimenetele. Az emberek már ma is hatékony együttműködésben dolgoznak a robotokkal, de az együttműködés fokozásával optimalizálhatnánk a teljes folyamatot. Nem kellene félnünk attól, hogy a robotok munkahelyektől fosztanak meg bennünket, inkább integrálni kell folyamatainkba a robotikai rendszerek által kínált hozzáadott értéket. A vállvetve egymás mellett dolgozó emberek és robotok képe izgalmas jövőt vetít elénk.
