Smarte landsbyer: AI og IoT i jordbruk

Avatar photo

Sammensmeltingen av kunstig intelligens (AI) og tingenes internett (IoT) har forvandlet ulike sektorer. En av disse sektorene er jordbruk. Bruken av AI og IoT her har potensiale til å endre bygdesamfunn og skape smarte landsbyer hvor bærekraftig jordbruk og bedre levebrød går sammen.

I denne artikkelen ser vi nærmere på smart jordbruk og hvordan AI og IoT endrer tradisjonelle jordbruksmetoder, med fokus på merker som Seeed Studio, Brainboxes, Carlo Gavazzi og Novotechnik – merker som alle bruker disse teknologiene.

Nye teknologier i smarte landsbyer

En “smart landsby” er en moderne og global strategi for å forbedre livskvaliteten i bygdesamfunn. Ideen er å støtte globale og nasjonale myndighetene, donorene og sosioøkonomiske planleggere bak landlig elektrifisering. Ved hjelp av AI og IoT er det også mulig å revolusjonere jordbruk i disse landsbyene.

I motsetning til smarte byer gjenkjenner smarte landsbyer de unike utfordringene man står overfor i disse områdene og prøver å bygge bro over digitale ulikheter. Smarte landsbyer prøver å forbedre og fremme livskvalitet, bærekraftige jordbruksmetoder, tilgang til nødvendige tjenester og økonomisk vekst ved hjelp av teknologisk integrasjon.

Integrasjonen av AI og IoT i jordbruk gjør at man kan ta datadrevne beslutninger, muliggjøre presise landsbruksteknikker, effektivisere ressurshåndtering og forbedre produktiviteten. 

IoT-løsninger i jordbruk fra innovative selskap

Se nærmere på selskapene som har vært involvert i utviklingen av banebrytende løsninger som gjør at bønder tar i bruk AI og IoT sin daglige drift. Disse merkene baner veien for smartere og mer effektive jordbruksmetoder.

Landsbyenes digitale tvilling – Seeed Studio

Seeed Studio er en ledende IoT maskinvareprodusent og har vært grunnleggende i utviklingen av sensormoduler og tilkoblingsløsninger for bruk i jordbruk. Med deres produkter kan bønder samle sanntidsdata om jordsmonnets fuktighet og temperatur, noe som gjør at de kan ta bedre beslutninger og optimalisere bruken av ressurser. 

Smarte landsbyer forbedrer tilgangen til det siste trinnet i forsyningsprosessen og sørger for at digitale løsninger når de som trenger det, og på denne måten har disse landsbyene en stor innvirkning på flere bærekraftige utviklingsmål knyttet til helse, handel, utdanning og jordbruk.

Seeed Studio

Seeed Studio hevder at landsbyer kan bidra til økonomisk vekst fordi de er en grunnleggende del av det globale samfunnet. I digitaliseringen av flere sektorer har man mange muligheter til å lage et teknologisk miljø som både er rimelig og effektivt. Seeed Studio tilbyr maskinvare- og programvareløsninger slik at landsbyer kan nå sine utviklingsmål. 

Systemarkitektur. Kilde: Seeed Studio

SenseCAP fra Seeed Studio har blitt testet og implementert i jordbrukssektoren. De er innkapslet i et IP66-kabinett, noe som gjør at det kan brukes utendørs, for eksempel smart jordbruk, smarte byer og andre IoT-bruksområder som trenger datainnsamling over lengre avstander og lang tid med lavt strømforbruk. 

SenseCAP LoRaWAN S2103 er en sensor som måler CO2-utslipp, temperatur og fuktighet i atmosfæren i områder fra 400 til 10000 ppm, -40°C til 85°C, og 0 til 100% RH (ikke-kondenserende). Den har innebygd Bluetooth og er OTA-optimalisert for raskt oppsett og oppdateringer. Sensoren er stabil og pålitelig, og kan dekke et stort overføringsområde. LoRa og IP66 gjør også at den bruker mindre strøm. S2103 er egnet for bruk i overvåking av industrielle miljø og støtter også FNs bærekraftige utviklingsmål.

En generert visning av sensorer (her brukes SenseCAP S2103) i den virkelige verden ved bruk av 3D-modellering. Kilde: Seeed Studio

Seeed Studio tilbyr også innendørs gateway SX1302 og J3010 som er en edge-databehandlingsenhet som gjør at man lettere kan implementere smarte jordbruksløsninger og ha en stabil datastrøm mellom IoT-enheter i jordbruksmiljøer.

For å bedre håndtere SenseCAP-enheter kan du lese mer om SenseCAP-portalen her.

Mekanisk ugressbekjempelse – Brainboxes

Brainboxes er en spesialist innen IoT og tilbyr kraftige og pålitelige tilkoblingsløsninger for sømløs dataoverføring mellom IoT-enheter i jordbruk. De har løsninger som garanterer en kontinuerlig datastrøm, og gir bønder nøyaktig informasjon for effektiv gårdsdrift.

Den østerrikske merket Ensio bruker ED-549 og ED-588 omformere fra Brainboxes som en del av sitt OKIO-system. Det er et veiledningssystem for mekanisk ugressbekjempelse. Enheter fra Brainboxes regulerer maskineriets pitch og vinkel, og bruker også automatisk kalibrering. Dette er et system som består av kamera, hydrauliske aktuatorer, og annet tilbehør som sørger for effektiv drift. 

Kontroller maskineriets pitch og vinkel med enheter fra Brainboxes. Kilde: Brainboxes

Ensio har en video av systemet i bruk, som du kan se her. I denne artikkelen kan du også lese mer om moduler fra Brainboxes og hvordan de fungerer i tøffe miljø.

Smart jordbruk med Carlo Gavazzi

Carlo Gavazzi er et anerkjent merke innen automasjon og energihåndtering, og de utvikler banebrytende kontrollssystemer og overvåkingsverktøy spesielt for jordbrukssektoren. Produktene deres bruker både AI og IoT for å håndtere strømforbruket, forbedre produksjon og optimalisere irrigering.

Carlo Gavazzis smarte jordbruksløsninger dekker:

  • Komponenter for avlingsmaskiner, som induktive avstandssensorer brukes for kontaktfrie målinger, og teller for eksempel akselomdreininger i maskiner eller spore skuffens posisjon i en traktorgraver. Kapasitive nivåsensorer, som er montert på sprøyter med plasttanker på utsiden, gjør det mulig å detektere forbindelser på vannbasis uten å ta hensyn til skum, film eller avleiringer.
  • CA30-serien av kapasitive avstandssensorer er nyttig for å måle væsker og fastvarer i store siloer og små oppbevaringsbeholdere. Disse sensorene er utviklet for å nøyaktig oppdage tørt korn. CA30-serien indikerer stabilt og nøyaktig avkastningen per arealenhet. 

Sensorer for smart jordbruk – Novotechnik

Novotechnik er ledende innen sensorteknologi og har bidratt til utviklingen av presist jordbruk med høypresise sensorer for måling av ulike områder, som avstand, vinkel og posisjon. Disse sensorene har AI og IoT-systemer som gjør at bønder kan ta presise beslutninger basert på sanntidsdata, noe som resulterer i forbedrede avlingsavkastninger og effektiv bruk av ressurser.

En av disse er vinkelsensoren RFC 4800. RFC 4800 har bedre hydraulisk styring, forbedret forsegling og kan brukes i mobile applikasjoner. En annen sensor er den berøringsfrie RFD 4000 som er utviklet for maskin- og anleggskonstruksjon, pedaler, styring eller verktøybygging. Disse sensorene er perfekte for nøyaktig måling av landbruksklipperens arm senkes, heves eller låses på plass. RFD 4000-serien tåler sjokk og vibrasjoner, de har et temperaturområde mellom -40 og 125°C, og har en IP69K-klassifisering. De er perfekt for bruk utendørs.

Sensorene har et syn- og kontrollsystem slik at sensoren også kan brukes for nøyaktig måling og justering. Posisjonssensoren TX2 kan for eksempel brukes i behandling av løk hvor man enkelt kan kutte av toppen og bunnen av løken på en automatisert måte. Det er mulig å konvertere det manuelle høydejusteringsutstyret til å automatisk bruke systemet som er tilkoblet med TX2.

Fremtidens smarte jordbruk

Smarte landsbyer er et konsept som har sine egne utfordringer, men det er ikke tvil om at det også vil fremme vekst og ha en positiv innvirkning. Jordbruksindustrien er en av de største og viktigste sektorene i verden, og bruken av smarte teknologien i bygdesamfunn kan revolusjonere jordbruksmetoder, og fremme effektivitet og bærekraftighet. 

Ved å ta i bruk innovative produkter fra selskap som Seeed Studio, Brainboxes, Carlo Gavazzi og Notechnik kan bydgesamfunn bygge en bedre og mer bærekraftig fremtid. Med slike teknologiske løsninger kan bønder ta datadrevne beslutninger, forbedre bruken av resursser og produktiviteten. Denne tilnærmingen forbedrer ikke bare livskvaliteten i smarte landsbyer men bidrar også til utviklingen av et mer sammenkoblet og vellyket globalt jordbruk.

Total
0
Shares
Forrige innlegg

Hvordan revolusjonerer maglev- og lyntog transportsektoren?

Neste innlegg

Topp 5 RND-produkter for bedre læring

Relaterte innlegg