Energieeffizienz und Nachhaltigkeit gewinnen immer mehr an Bedeutung, weshalb viele Unternehmen auf intelligente Energieüberwachungslösungen auf Basis des industriellen Internets der Dinge (IoT) setzen, um ihre CO2-Emissionen und ihre Energiekosten zu senken und ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
Wie intelligente Energieüberwachungslösungen die Energiekosten senken und die Energieeffizienz verbessern, erfahren Sie in dieser Fallstudie von Brainboxes. Das Unternehmen hat bereits intelligente Energieüberwachungssysteme erfolgreich in seinen eigenen Betrieb integriert und hilft anderen Unternehmen bei der Integration, in diesem Fall einem Automobilhersteller.
Nachrüstung von Energieüberwachungsgeräten
Um zu verstehen, wo Ihre Kosten liegen, müssen Sie als Erstes den Stromverbrauch überwachen. Im Fall des Autoherstellers konnte dies durch die Nachrüstung intelligenter Überwachungsgeräte in die bestehende Infrastruktur des Unternehmens erreicht werden. Mithilfe der speicherprogrammierbaren Steuerung BB-400 von Brainboxes konnte der Hersteller den Energieverbrauch in bestimmten Bereichen der Anlage, bei Maschinen und Prozessen verfolgen, Zeitstempel erfassen und historische Verbrauchsdaten aufzeichnen. Die BB-400 wandelt die von ihren IO-Leitungen empfangenen elektrischen Signale in digitale Daten um. Diese elektrischen Signale werden immer dann empfangen, wenn eine Energieeinheit zum Zählerstand des Submeters hinzugefügt wird. Diese Übersetzung der Daten macht sie leichter verständlich.
Optimierung der Ressourcenzuweisung mit Echtzeitdaten
Anhand der Echtzeitdaten konnte das Unternehmen die Zeiten des höchsten Energieverbrauchs ermitteln und die Produktionspläne so ändern, dass der gleichzeitige Betrieb von Anlagen mit hohem Energieverbrauch vermieden wurde. Wenn Maschinen unerwartete Energiespitzen oder einen ineffizienten Betrieb aufweisen, kann das System dazu verwendet werden, mögliche mechanische Probleme zu erkennen und eine vorausschauende Wartung zu planen, um ungeplante Ausfallzeiten und teure Reparaturen zu minimieren. Anhand von Daten aus der Vergangenheit konnte das Automobilunternehmen ungenutzte Maschinen und Verfahren ausfindig machen und fundierte, datengestützte Entscheidungen darüber treffen, ob bestimmte Geräte aufgerüstet, stillgelegt oder umfunktioniert werden sollten. Das führte zu einer effizienteren Ressourcenzuweisung und reduzierte den Bedarf an überflüssigen Geräten, während gleichzeitig die Investitionsausgaben gesenkt wurden.
Ganzheitliche Betrachtung der Energienutzung
Durch die Installation der dezentralen IO-Geräte (ED-008 und ED-516) von Brainboxes zur Überwachung zusätzlicher Submeter in der gesamten Anlage werden Daten über jeden Bereich, jeden Unterbrecher in der Verteilertafel und jede einzelne kWh des Energieverbrauchs verknüpft und über das Netzwerk an die BB-400 Edge Steuerung gesendet. Die BB-400 sammelt dann diese betriebsweiten Energieüberwachungsdaten, die anschliessend an die Cloud gesendet oder in das bestehende Fabriküberwachungssystem integriert werden können.
Im Fall des Automobilherstellers war keine ausgefeilte statistische Analyse erforderlich, da das Armaturenbrett auf seine speziellen Anforderungen, Kosteneinsparungsziele und Dekarbonisierungsziele zugeschnitten war. Die BB-400 sammelt und aggregiert detaillierte Daten zu Stromverbrauchseinheiten, Kosten pro kWh und CO2-Fussabdruck, die dann in einem zentralen visuellen Energieüberwachungs-Dashboard angezeigt werden. Der Hersteller konnte dank dieser Echtzeit-Visualisierung genau sehen, wofür seine Ressourcen verwendet werden, und mögliche Ineffizienzen aufdecken, indem er die aktuellen Daten mit früheren Leistungsmessungen verglich.
Fazit
In einer Zeit, in der sich die ESG-Vorschriften (Environmental, Social and Governance) weiterentwickeln, zeigt das Beispiel des Automobilherstellers die entscheidende Rolle innovativer IIoT-Lösungen bei der Förderung der Nachhaltigkeit und der Reduzierung von CO2-Emissionen. Der Hersteller hat die Hardware und Open-Source-Software von Brainboxes erfolgreich eingesetzt, um seine Umweltauswirkungen durch die präzise Nutzung von Energiedaten zu überwachen und zu steuern. Mit diesem strategischen Ansatz positioniert sich das Unternehmen als Vorreiter für verantwortungsbewusstes Handeln, was nicht nur zur Einhaltung der sich ändernden Vorschriften beiträgt, sondern auch den Markenwert stärkt. Wenn andere Unternehmen diesem Beispiel folgen, kann die Industrie durch KI- und IIoT-gestützte Lösungen in eine grünere, nachhaltigere Zukunft geführt werden.
