Steve Herd at Distrelec
Poussé par la possibilité de transformer et de développer les opérations commerciales, Steve Herd joue un rôle fondamental dans la livraison des clients et des offres des produits de Distrelec depuis 2015. Fort de plus de 19 ans d’expérience dans le secteur de l’électronique, Steve est un leader axé sur les résultats et sait comment répondre au mieux aux besoins des ingénieurs.
Poussé par la possibilité de transformer et de développer les opérations commerciales, Steve Herd joue un rôle fondamental dans la livraison des clients et des offres des produits de Distrelec depuis 2015. Fort de plus de 19 ans d’expérience dans le secteur de l’électronique, Steve est un leader axé sur les résultats et sait comment répondre au mieux aux besoins des ingénieurs.
Pourquoi les entreprises investissent dans la technologie de maintenance automatisée
Trouver des preuves du coût des temps d’immobilisation est facile. Dans le secteur manufacturier, les temps d’immobilisation coûtent chaque année 180 milliards de livres sterling aux entreprises basées au Royaume-Uni, tandis que les entreprises nord-américaines perdent environ 700 milliards de dollars par an en temps d’immobilisation informatique. Au Royaume-Uni, aux États-Unis, en France et en Allemagne, les temps d’immobilisation non-prévus coûtent environ 260 000 $ l’heure, tous secteurs confondus, selon une étude mondiale de Vanson Bourne publiée en 2017.
Cette même étude a révélé que 70 % des entreprises n’étaient pas en mesure de déterminer quand le matériel devait être entretenu, mis à niveau ou remplacé, et que 82 % des entreprises avaient connu au moins un temps d’immobilisation imprévu au cours des trois années précédentes.
En d’autres termes, il est essentiel que les entreprises investissent davantage dans des technologies susceptibles d’améliorer l’efficacité de MRO et de minimiser les temps d’immobilisation. Heureusement, un nombre croissant d’entreprises montrent la voie en proposant une telle technologie, après avoir développé divers systèmes et solutions capables d’automatiser les pratiques de MRO et de garantir que les temps d’immobilisation soient soit totalement évités, soit réduits au strict minimum.
Cela inclut IFS, IBM, eMaint, Oracle et Maintenance Connection. Ces entreprises ont mis à profit l’IA, les analyses de données volumineuses, l’Internet des objets et l’informatique en nuage pour créer des outils permettant aux clients d’avoir une longueur d’avance sur les opérations de maintenance et de réparation nécessaires, ainsi que sur la concurrence.
Systèmes informatisés de gestion de la maintenance
La pierre angulaire du MRO du 21e siècle est le système de gestion de maintenance informatisé (GMAO). Celles-ci se présentent sous différentes formes et tailles selon les fournisseurs, mais elles ont toutes essentiellement pour rôle de fournir un portail unique via lequel les données de l’entreprise peuvent être consultées et les événements de maintenance peuvent être planifiés.
À titre d’exemple, le distributeur canadien Acklands-Grainger utilisele GMAO IBM Tririga pour surveiller chaque composant de son installation pouvant nécessiter une maintenance. Il peut également utiliser ce système pour vérifier l’historique des travaux de maintenance, faire le suivi des pièces de rechange et planifier de nouvelles tâches. En utilisant un tel système, Acklands-Grainger et d’autres entreprises s’efforcent d’améliorer la fiabilité de leurs opérations et, par conséquent, la rentabilité.
Les systèmes GMAO et de maintenance des actifs d’entreprise (EAM) permettent aux entreprises de suivre de près les actifs, machines ou outils présentant des signes d’usure accrus. En tant que tels, ils permettent aux entreprises de planifier la maintenance préventive des composants vieillissants, ce qui non seulement évite les temps d’immobilisation, mais contribue également à prolonger la durée de vie des pièces.
Suivre les meilleures pratiques
Bien entendu, il ne suffit pas de payer pour une GMAO automatisée et de s’attendre à ce qu’elle fasse le reste pour un MRO réussi. Cela dépend également du respect des meilleures pratiques. D’une part, les entreprises qui souhaitent bénéficier des systèmes de MRO doivent encore adopter une approche proactive et s’assurer que les employés chargés de l’entretien des MRO en assument pleinement la responsabilité.
Une étude récente menée par le groupe de recherche Peerless a révélé que 19 postes différents peuvent être chargés de la gestion du MRO dans une entreprise donnée. Il est donc important de veiller à ce que chaque employé occupant l’un de ces rôles soit pleinement conscient de ses tâches, car le même sondage a également révélé que 13 % des entreprises décrivent leur gestion interne des MRO comme étant « médiocre ». Selon la taille de votre entreprise et votre expertise MRO interne, vous pouvez également choisir de mettre en œuvre une stratégie MRO « hybride » qui partage les responsabilités de maintenance en interne et en externe.
Une autre clé du succès des activités de MRO est la gestion des pièces de rechange, essentielle pour minimiser les temps d’immobilisation. Cela inclut la surveillance de votre inventaire de pièces de rechange et l’assurance que les pièces sont obtenues en fonction des besoins actuels. L’un des problèmes les plus courants en matière de gestion des pièces de rechange est l’incapacité de trouver des pièces au moment voulu, il est donc judicieux d’utiliser un système de GMAO ou EAM pour suivre les pièces.
Prédictif vs. Préventif
Dans la plupart des cas, les entreprises ont recours à la maintenance préventive, c’est-à-dire programmée, pour minimiser les temps d’immobilisation. Cela implique de planifier des activités de maintenance régulières pour tout élément ou composant d’entreprise nécessitant une attention régulière.
Cependant, avec l’avènement du Big Data, de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets, les entreprises ont de plus en plus recours à la maintenance prédictive. Plutôt que de planifier des tâches routinières, cela implique d’utiliser l’IA pour analyser des données provenant de l’usine. Sur la base de la détection de certains modèles dans ces données, les systèmes GMAO et EAM capables de maintenance prédictive peuvent prévoir quand un composant ou un actif nécessitera vraisemblablement une réparation.
Bien que plus coûteuse à installer et à mettre en œuvre, la maintenance prédictive permet généralement aux entreprises de réaliser des économies à long terme par rapport à leurs contreparties préventives. En effet, elle nécessite peu d’entretien et elle effectue les réparations uniquement quand elle détecte les défauts probables, par opposition à l’activité MRO planification à intervalles réguliers. Par conséquent, les coûts de main-d’œuvre sont réduits et les pièges occasionnels d’une maintenance excessive sont évités.
Il serait légèrement trompeur de dire qu’il s’agit toujours d’un cas de figure, car la maintenance préventive et la maintenance prédictive ne sont pas des concurrents très directs. Il est possible d’utiliser la maintenance prédictive et préventive en parallèle pour différents systèmes, bien que le coût et la complexité de la maintenance prédictive signifient qu’il est généralement préférable de le laisser aux grandes organisations qui ont déjà implémenté des systèmes de maintenance préventive.
Le Futur
Alors que les coûts de la technologie basée sur l’IA sont réduits, il est probable que la maintenance préventive deviendra un élément de plus en plus répandu dans le paysage de la MRO.
Un rapport de Allied Market Research publié en septembre a révélé que le marché mondial de la maintenance prédictive atteindrait 23 milliards de dollars d’ici 2026, contre 2,8 milliards de dollars en 2018.
Ce changement passera par une augmentation du personnel qualifié formé à la gestion de la machine d’apprentissage et de la technologie IoT nécessaire à la mise en œuvre de systèmes de MRO prédictifs. Ce faisant, si les entreprises souhaitent rester à la pointe de la technologie de maintenance automatisée, elles doivent dès maintenant investir dans leurs capacités en IA et en IdO, tout en améliorant leur gestion de la cybersécurité et de la confidentialité des données.
