Corporate executive launching industrial internet of things-enabled AI-assisted predictive maintenance of an offshore site. Concept for IIoT, IoT, digital twin, and digital resilience in the energy sector.

Les pays qui investissent le plus dans la maintenance prédictive

Maintenance : un mot qui fait horreur à toute entreprise disposant d’immobilisations corporelles. Mais grâce à l’Internet industriel des objets (IIOT) et aux développements dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), cela ne doit plus être le cas. 

La maintenance prédictive implique la surveillance continue des performances des équipements sur une base quotidienne avec des dispositifs de surveillance utilisant l’intelligence artificielle. Ils effectuent des tests tels que l’analyse des vibrations, l’analyse infrarouge et l’analyse acoustique. Les capteurs IoT observent tout écart par rapport à ce qu’ils considèrent comme une fonctionnalité “normale” et envoient des alertes en temps réel aux propriétaires des machines afin de les prévenir d’éventuelles pannes futures. 

Un rapport publié en 2021 par IoT Analytics estime que le marché de la maintenance prédictive, qui représente 6,9 milliards de dollars, atteindra 28,2 milliards de dollars d’ici 2026. Distrelec a analysé où se situent certains des leaders mondiaux de la maintenance prédictive et quel soutien ils reçoivent de la part des investisseurs.

Un peu plus d’un quart de toutes les entreprises étudiées étaient situées au Canada et aux États-Unis, dont 23% aux États-Unis. On a également constaté que ces entreprises recevaient des investissements parmi les plus importants, le financement total des entreprises basées aux États-Unis s’élevant à 389,64 millions de dollars pour 26 entreprises et à 24,27 millions de dollars pour les 4 entreprises canadiennes. 42% des entreprises se trouvaient dans divers coins d’Europe, avec des pays comme la France, le Royaume-Uni et la Belgique recevant des investissements importants, et la Suisse recevant un investissement substantiel de 200 millions de dollars pour une seule entreprise, Clover Group. 

La carte montre également une adoption importante en Asie, notamment en Chine, en Inde et en Corée du Sud. L’analyse a révélé la présence de 5 entreprises en Chine, 9 entreprises indiennes et 4 entreprises sud-coréennes, ce qui démontre un potentiel de croissance du marché pour les années à venir. 

En revanche, l’analyse a montré que les sociétés de maintenance prédictive n’en étaient qu’à leurs débuts en Australie et en Amérique du Sud. 

La société californienne C3.ai occupe la première place en ce qui concerne le total des investissements, avec 356,14 millions de dollars. L’entreprise travaille dans de nombreux secteurs, du pétrole et du gaz aux soins de santé, et collabore notamment avec Shell. C3.ai estime avoir les plus grands déploiements de maintenance prédictive au monde, opérant sur 10 000 pièces d’équipement au sein de la base d’actifs mondiale. Ils ont travaillé en collaboration avec C3.ai, Microsoft et Baker Hughes pour créer l’écosystème, Open AI Energy Initiative, qui met les solutions de maintenance prédictive de Shell à la disposition de toute société énergétique.

La deuxième société américaine en termes de données d’investissement disponibles est Enertiv, une société basée à New York qui rationalise principalement les portefeuilles immobiliers en utilisant le marquage des actifs.  

Nanolike, une entreprise axée sur les tests et la surveillance électroniques et basée à Labege, a reçu un financement de 2,39 millions de dollars. La société propose la surveillance et la maintenance prédictive d’équipements industriels tels que les IBC, les silos et les réservoirs, sans contact avec leur contenu interne. 

La société Diagrams Technologies, basée à Lille, a reçu un financement de 2,31 millions de dollars et ouvre la voie en termes de solutions de maintenance prédictive par rapport aux précédentes stratégies de maintenance prédictive qui se concentraient sur les cycles de vie théoriques. Comme Nanolike, Diagrams Technologies est un expert en données industrielles. 

Nanolike, une entreprise axée sur les tests et la surveillance électroniques et basée à Labege, a reçu un financement de 2,39 millions de dollars. La société propose la surveillance et la maintenance prédictive d’équipements industriels tels que les IBC, les silos et les réservoirs, sans contact avec leur contenu interne. 

La société Diagrams Technologies, basée à Lille, a reçu un financement de 2,31 millions de dollars et ouvre la voie en termes de solutions de maintenance prédictive par rapport aux précédentes stratégies de maintenance prédictive qui se concentraient sur les cycles de vie théoriques. Comme Nanolike, Diagrams Technologies est un expert en données industrielles. 

En Allemagne, huit entreprises de maintenance prédictive dans sept villes différentes ont été notées. ai.Omatic Solutions est une organisation basée à Hambourg qui se concentre sur les logiciels et les services internes et a reçu un financement de 0,8 million de dollars. Les solutions qu’elle propose sont basées sur le cloud et se concentrent sur le secteur industriel, en combinant les avantages des données statistiques avec les réseaux neuronaux. 

La société Mindtainr, basée à Dortmund et également active dans le secteur industriel, se concentre sur les logiciels de chaîne d’approvisionnement et de logistique grâce à sa gamme de logiciels de gestion des tests industriels et de conformité. Elle a réussi à lever un montant non divulgué d’investissement par le biais d’un financement de démarrage de Starbuzz. 

Les données montrent qu’il existe cinq entreprises de maintenance prédictive en Chine, dont l’une, Yutian Technology, a reçu 9,96 millions de dollars en financement de série A en 2009. La société est basée à Hangzhou, Zhejiang, et est impliquée dans la fabrication, l’entreposage et les logiciels industriels. 

La société Die Teng Technology, basée à Shanghai, a mis au point un système intelligent de gestion de la maintenance des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC), qui permet une maintenance prédictive des principaux équipements. Les montants du financement sont secrets, mais la société a reçu un financement initial de la part du business angel K2VC et un financement de démarrage supplémentaire de la part de Mount Morning Capital. 

Sur les neuf entreprises indiennes, un tiers était basé à Begaluru, et deux d’entre elles ont reçu un financement important. L’une des entreprises n’a pas divulgué le montant du financement reçu. La première entreprise, Neewee, a reçu un investissement de 4 millions de dollars par le biais d’un financement de série A en 2019 et se concentre sur les solutions axées sur l’IA pour le secteur de la fabrication. 

SwitchOn, quant à lui, utilise la technologie de l’IA et les jumeaux numériques pour améliorer et optimiser le secteur manufacturier. L’entreprise a reçu un financement d’amorçage de 1,03 million de dollars en 2017 et offre désormais une réduction des coûts de 60 % grâce à ses services de maintenance prédictive. 

Méthodologie


Les entreprises IoT évoquées sont issues du classement IoTONE500 et les données de financement de CB Insights. 

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