Corporate executive launching industrial internet of things-enabled AI-assisted predictive maintenance of an offshore site. Concept for IIoT, IoT, digital twin, and digital resilience in the energy sector.

Länder som investerar mest i prediktivt underhåll

Underhåll: ett ord som fyller all verksamhet som har fysiska tillgångar med ett visst mått av fruktan. Det är vanligtvis synonymt med bortkastad tid och ekonomisk förlust, men tack vare det industriella internet of things (IIOT) och utvecklingen inom AI behöver det inte längre vara det. 

Prediktivt underhåll övervakar kontinuerligt utrustning och hur den fungerar i den dagliga driften med hjälp av AI-drivna monitorer. Dessa utför kontroller som vibrationsanalys, IR-analys och akustisk ljudanalys. IoT-sensorerna observerar eventuella avvikelser från vad de anser vara “normal” funktionalitet och skickar realtidsvarningar till maskinägare för att varna för eventuella framtida fel. 

En rapport från 2021 från IoT Analytics uppskattade att marknaden för prediktivt underhåll på 6,9 miljarder dollar kommer att nå 28,2 miljarder dollar 2026. Elfa Distrelec har analyserat var några av de främsta företagen för prediktivt underhåll finns i världen, och hur mycket stöd de får från investerare.

Drygt en fjärdedel av företagen som analyserades återfanns i Kanada och USA, varav 23% var baserade i USA. De visade sig också få några av de största investeringarna, med total finansiering för USA-baserade företag på 389,64 miljoner USD fördelat på 26 företag och 24,27 miljoner USD för de 4 kanadensiska företagen. Samtidigt återfanns 42% av företagen i olika delar av Europa, med länder som Frankrike, Storbritannien och Belgien som fick betydande investeringar, och Schweiz fick en betydande investering på 200 miljoner USD från endast ett företag, Clover Group. 

Kartan visar också betydande användning i Asien, särskilt i Kina, Indien och Sydkorea. Analyser visade 5 företag i Kina, 9 indiska företag och 4 sydkoreanska företag, vilket visar potentialen för marknadstillväxt under de kommande åren. 

Samtidigt visade analysen att företag för prediktivt underhåll är i sin linda i Australien och Sydamerika. 

Kalifornien-baserade C3.ai har topplaceringen när det kommer till totala investeringar, vilket ger 356,14 miljoner dollar. Företaget arbetar inom en mängd olika sektorer, från olja och gas till sjukvård, inklusive samarbete med Shell. C3.ai tror att de har världens största prdiktiva underhållsinstallationer, med 10 000 utrustningar inom den globala tillgångsbasen. De arbetade i samarbete med C3.ai, Microsoft och Baker Hughes för att skapa ekosystemet, Open AI Energy Initiative, som gör Shells lösningar för prediktivt underhåll kommersiellt tillgängliga för alla energibolag.

Det näst största amerikanska företaget när det gäller tillgänglig investeringsdata är Enertiv, ett New York-baserat företag som i första hand effektiviserar fastighetsportföljer med hjälp av tillgångsmärkning.  

Nanolike, a company focused on electronic tests, measurement, and monitoring and based in Labege, was found to receive $2.39 million of funding. The company provides monitoring and predictive maintenance for industrial assets such as IBC, silos, and tanks without coming into contact with internal content. 

Lille-based Diagrams Technologies received $2.31 million in funding and champions their predictive maintenance solutions over previous preventive maintenance strategies that focused on theoretical lifecycles. Similar to Nanolike, Diagrams Technologies are experts in industrial data. 

Warwick Analytics, i London, fick 3,96 miljoner dollar i finansiering för sina lösningar för affärsintelligens, analys och prestationshantering. Av de analyserade data placerade detta dem som det Storbritannien-baserade företaget med den största investeringen när det gäller prediktiva underhållslösningar. 

Dessutom fick Conundrum, ett Cambridge-baserat företag, 1,5 miljoner dollar i finansiering för sina lösningar med fokus på industriell AI för metaller och gruvdrift. Deras optimeringslösningar har minskat kavitationen av hydrocykloner med 40% och minskat magnetitförbrukningen med 20%. 

Tyskland hade totalt 8 företag som arbetade med prediktivt underhåll i 7 olika städer. ai.Omatic Solutions är en Hamburg-baserad organisation som fokuserar på intern programvara och tjänster och fick 0,8 miljoner USD i finansiering. Deras lösningar är molnbaserade och fokuserar på industrisektorn och kombinerar fördelarna med statistisk data med neurala nätverk. 

Dortmund-baserade Mindtainr är även de i industrisektorn och fokuserar på försörjningskedjan och logistikmjukvara genom sitt erbjudande av industriell testhantering och mjukvara för efterlevnad. De samlade in ett hemligt investeringsbelopp via startfinansiering från Starbuzz. 

Dessa data visar att det finns 5 företag i Kina som arbetar med prediktivt underhåll, varav ett, Yutian Technology, fick 9,96 miljoner USD genom finansiering från serie A 2009. De är baserade i Hangzhou, Zhejiang, och utvecklar tillverknings-, lager- och industriell programvara. 

Die Teng Technology, baserat i Shanghai, är en utvecklare av intelligenta underhållssystem för HVAC som tillhandahåller prediktivt underhåll av nyckelutrustning. Finansieringsbelopp är inte avslöjade, men de fick initial ängelfinansiering från K2VC och ytterligare såddfinansiering från Mount Morning Capital. 

Av 9 indiska företag var en tredjedel av dessa baserade i Bengaluru, varav två fick betydande finansiering samt ett annat med hemlig finansiering. Det första företaget, Neewee, fick 4 miljoner dollar i investeringar genom serie A-finansiering 2019 och fokuserar på AI-drivna lösningar för tillverkningssektorn. 

På samma sätt använder SwitchOn AI-teknik och digitala tvillingar för att effektivisera och förbättra tillverkningssektorn. De fick startfinansiering på 1,03 miljoner USD 2017 och erbjuder en 60% minskning av kvalitetskostnaden genom sina prediktiva underhållstjänster. 

Metodik 


Topp-IOT-företag hämtades från IoTONE500 och finansieringsdata hämtade från CB Insights. 

Total
0
Shares
Tidigare inlägg

Hantera leveranskedjeproblem – med RND

Nästa inlägg

Vilka länder är redo för energiomställning – Index

Relaterade inlägg