Helsevesenet har alltid vært menneskelig i sin natur, fra hvordan vi blir tatt hånd om til den grunnleggende kampen mot dødelighet. Men dette er en også en sektor som i lang tid har omfavnet bruken av roboter.
Kunstig intelligens (AI) og robotteknologi spiller en nøkkelrolle ved å endre måten helsepersonell jobber på og måten pasienter diagnostiseres, behandles og pleies på.
Alt fra kirurgi til allmennpraksis og forskning – alle deler av helsevesenet er i endring. Her er syv robot- og AI-applikasjoner som allerde har gjort og som kommer til å gjøre inntrykk.
1. Kirurgi
Da Vinci: Robotkirurgisk system
Det robotkirurgiske systemet da Vinci er den mest brukte kirurgiske roboten i verden. Roboten er utviklet av Intuitive Surgical og brukes til en rekke operasjoner på sykehus og medisinske institusjoner over hele verden.
Systemet er kjent for sin nøyaktighet, kontroll og evne til å utføre operasjoner med minimale ingrep, noe som sparer pasientene for rekonvalesens og reduserer arrdannelsen. Populariteten skyldes den brede bruken, det store antallet behandlinger som kan utføres, de dokumenterte resultatene og den kontinuerlige teknologiske utviklingen.
Det første da Vinci-systemet ble lansert på markedet i 2000 etter å ha blitt godkjent av FDA (US Food and Drug Administration). For å forbedre funksjonene og egenskapene har den gjennomgått flere oppdateringer og endringer siden den gang, noe som har bidratt til å opprettholde dens status som et av de beste instrumentene for robotassistert kirurgi.
2. Tannpleie
Yomi
Yomi er et robotassistert tannkirurgisk system utviklet av Neocis for å automatisere og assistere tannimplantatprosedyrer.
Yomi består av én bevegelig arm og er designet for å jobbe sammen med tannlegen ved å overvåke pasienten og styre boret for å sikre riktig plassering, dybde og posisjon. Systemets programvare kan brukes til å planlegge en prosedyre på forhånd basert på pasientens CAT-skanning og gjør at man raskt kan utføre endringer.
Yomi er et betydelig fremskritt innen tannkirurgi, spesielt når det gjelder implantatoperasjoner. Det ble godkjent av FDA i 2016.
3. Sykepleien
TUG: autonom robot
TUG er et automatisert robotsystem som er utviklet av Aethon for å forenkle logistikken på sykehus og helseinstitusjoner, og som leverer mat, medisiner og andre kliniske forsyninger.
Det er en fjernstyrt, selvlastende vogn med innebygde kart og Lidar-sensorer for 360-graders 3D-syn – samme teknologi som brukes i selvkjørende biler. Den drives av intelligente programvarealgoritmer og den kan bevege seg langs korridorer og inn i heiser, samt rundt pasienter og personale.
Ved å utføre oppgavene effektivt og med færre feil, reduserer TUG og andre medisinske roboter kostnadene og gjør det mulig for sykepleierne å bruke mer tid på pasientene. Moxa er et av merkene som leverer sammenkoblet utstyr til medisinske applikasjoner, for eksempel e-sykepleievogner, automatiserte analysatorer, farmasøytisk emballasje og annet smart medisinsk utstyr. Se mer her.
4. Rehabilitering
Cyborgen HAL
HAL (Hybrid Assistive Limb) fra Cyberdyne er et banebrytende eksoskjelett som hjelper brukerne med å forbedre og øke sine fysiske ferdigheter. HAL er et stort fremskritt innen medisinsk teknologi og hjelpemidler, og er blant de mest avanserte robotiserte rehabiliteringsapparatene.
Ved å registrere bioelektriske signaler fra brukerens muskler for å hjelpe til med bevegelser, forbedrer den fysiske kapasiteten. Den hjelper mennesker med blant annet slag og ryggmargsskader til å bevege seg friere, og brukes ofte i rehabilitering.
HAL er et betydelig fremskritt innen kroppsbåren robotteknologi og rehabiliteringsteknologi. Den er fortsatt under utvikling, med flere varianter for ulike bruksområder.
5. Allmennpraksis
Babylon
AI kan redusere arbeidsbelastningen for leger og øke diagnostisk nøyaktighet, slik at de kan fokusere på pasientbehandling. Et eksempel er Babylon (nå eMed), en AI-drevet app som tilbyr individuelle helsevurderinger, virtuelle konsultasjoner og symptomsjekker. Den tilbyr medisinske diagnoser, videotilgang til ekte leger døgnet rundt og e-resepter.
Først går chatboten gjennom pasientens symptomer sammen med dem, før pasienten så blir bedt om å kartlegge smerte og smerteintensitet på en menneskekropp ved hjelp av en berøringsskjerm. For å komme frem til en diagnose undersøker den deretter pasientens journal i tillegg til mer enn 300 millioner datapunkter fra forskningspublikasjoner og andre pasienter.
Å bruke AI-drevne chatbots og virtuelle helseassistenter til å ordne avtaler, kommunisere med pasienter og levere informasjon er en av de nyeste utviklingene innen virtuell assistentteknologi, og det er fremtiden for helsevesenet. Selv under covid-19-pandemien ble fjernovervåking og kunstig intelligens avgjørende for å opprettholde kontakten mellom pasient og lege. Vi kan forvente at disse teknologiene vil vokse i årene som kommer.
5. Forskning
AI-mikroskop
Dette AI-drevne mikroskopeter utviklet av Beth Israel Deaconess Medical Centre (BIDMC) og skal brukes i sykehuslaboratorier for å diagnostisere dødelige blodsykdommer.
CNN, eller et konvolusjonalt nevralt nettverk, er en type kunstig intelligens som brukes i mikroskoper til å tolke visuell informasjon. Den er modellert etter den menneskelige synsbarken. Ved hjelp av maskinlæring kan den identifisere og gruppere bakterier etter morfologi og utbredelse.
Kompetansen som kreves for å identifisere mikroorganismer på en pålitelig og presis måte, vil reduseres, og prosedyrer og dianostisering vil gå raskere, slik at pasientene kan få livsviktig behandling så fort som mulig.
Tanken er å kombinere ferdighetene til en mikrobiolog og kunstig intelligens. Nærmere bestemt vil et automatisert mikroskop ta hundrevis av bilder av pasientprøven. AI vil deretter identifisere utvalgte bilder som inneholder mikrober og presentere dem for en tekniker på en dataskjerm sammen med et forslag til diagnose. Teknologen skanner deretter bildene på skjermen og bekrefter diagnosen. Mikrober er ofte svært sjeldne i prøver, og det kan ta lang tid for en tekniker å identifisere mikrober manuelt. Teknologassistanse vil redusere tiden det tar å stille en diagnose til sekunder.
Dr James Kirby via Digital Trends
7. Forebygging
Smartklokke
I dag tilbyr mange store selskaper, som Apple, Samsung og Garmin, smartklokker som kan gjenkjenne og holde oversikt over en rekke medisinske tilstander. De har ofte en blanding av avanserte trenings- og helsesporingsfunksjoner.
Apple Watch kan for eksempel måle oksygennivået i blodet, detektere fall, ta EKG, identifisere uregelmessigheter i hjerterytmen som kan tyde på atrieflimmer, og til og med detektere håndvask. Fitbit Sense er kjent for sine verktøy for stressmestring, pulsmåling og overvåking av hudtemperatur. Den har også en søvnsporingsfunksjon, en EKG-app og en varslingsfunksjon for uregelmessig hjerterytme.
Smartklokker brukes i stadig større grad til proaktiv helseovervåking og gir brukerne tidlig varsling og innsikt i mulige helseproblemer i tillegg til å måle kondisjonen. Når det gjelder medisinsk rådgivning og diagnostisering, er det likevel viktig å alltid snakke med helsepersonell. Dette er i hovedsak utstyr som er ment å brukes sammen med profesjonell medisinsk behandling, ikke som en erstatning. Les mer om hvordan kroppsbåren teknologi har utviklet seg de siste årene.
AI og robotteknologi er i ferd med å forandre helsevesenet – ikke ved å erstatte, men ved å assistere det menneskelige aspektet ved pleie og omsorg. Leger, sykepleiere og annet helsepersonell kan tilby bedre, raskere og mer tilgjengelige tjenester, noe som forbedrer behandlingen og redder liv.
Fremskritt innen diagnostikk, avbildning og behandling er drevet frem av kunstig intelligens med algoritmer for å forbedre tolkningen av data, for eksempel røntgen- og MR-bilder, og for å forutsi utfall og sykdommer. AI påvirker helsevesenet på en rekke måter, fra robotteknologi på sykehus til fjernstyrte teletjenester og bruk av chatbots.
