Opieka zdrowotna, dotychczas silnie osadzona w interakcjach międzyludzkich i nieustannej walce ze śmiertelnością, ulega istotnym zmianom związanym z integracją maszyn. Na czele tej transformacji stoją roboty chirurgiczne i najnowocześniejsze technologie.
Sztuczna inteligencja (AI) i technologia robotyczna odgrywają kluczową rolę w sektorze opieki zdrowotnej, zmieniając specyfikę pracy personelu służby zdrowia i rewolucjonizując procesy diagnozowania, leczenia i opieki nad pacjentami.
Każdy aspekt opieki zdrowotnej, począwszy od praktyki ogólnej, chirurgii, a skończywszy na badaniach naukowych, przechodzi obecnie transformację. Oto siedem przykładów zastosowań robotyki i sztucznej inteligencji, które będą miały wpływ na rozwój opieki zdrowotnej.
1. Chirurgia
Robot chirurgiczny Da Vinci
System chirurgiczny da Vinci, stworzony przez Intuitive Surgical, jest robotem chirurgicznym znajdującym zastosowanie przy wykonywaniu różnych operacji w szpitalach i placówkach medycznych na całym świecie.
Słynący z precyzji, kontroli i możliwości przeprowadzania małoinwazyjnych zabiegów, zrobotyzowany system chirurgiczny da Vinci pozwala skrócić okres rekonwalescencji i zredukować ilość blizn u pacjentów. Swoją popularność zawdzięcza wszechstronnej funkcjonalności, sprawdzonej wydajności i ciągłemu rozwojowi technologicznemu.
Pierwszy system da Vinci został zatwierdzony przez FDA (Amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków) i wprowadzony na rynek w 2000 roku. Od tamtej pory przeszedł wiele aktualizacji i zmian, dzięki czemu utrzymał swój status najlepszego instrumentu do chirurgii wspomaganej robotami.
2. Stomatologia
Yomi
Yomi, innowacyjny zrobotyzowany system chirurgii stomatologicznej stworzony przez Neocis, służy do automatyzacji i wspomagania procedur wszczepiania implantów dentystycznych.
System Yomi, składający się z jednego zręcznego ramienia, współpracuje z dentystą, nadzorując stan pacjenta i kierując wiertłem w celu zapewnienia precyzyjnego pozycjonowania, głębokości i umiejscowienia implantu. Oprogramowanie Yomi umożliwia wstępne planowanie procedur z wykorzystaniem danych uzyskanych z tomografii komputerowej pacjenta, ułatwiając szybkie wprowadzanie zmian w razie potrzeby.
Yomi uzyskał zgodę FDA w 2016 roku i stanowi przełom w dziedzinie chirurgii stomatologicznej, szczególnie w zakresie operacji implantologicznych.
3. Opieka pielęgniarska
Autonomiczny robot TUG
Autonomiczny robot TUG firmy Aethon został zaprojektowany z myślą o usprawnieniu logistyki w szpitalach i placówkach opieki zdrowotnej. Doskonale sprawdza się w dostarczaniu kluczowych produktów takich jak żywność, leki i materiały kliniczne.
TUG to zdalnie sterowany, samozaładowczy wózek, wyposażony we wbudowane mapy i czujniki Lidar, wykorzystujące 360-stopniową wizję 3D – podobną do technologii stosowanej w samojezdnych samochodach. Napędzany inteligentnymi algorytmami oprogramowania, TUG może poruszać się po korytarzach, korzystać z wind i płynnie manewrować wokół pacjentów i personelu.
TUG i inne roboty medyczne pracują 24 godziny na dobę, popełniając przy tym mniej błędów niż ludzie. To z kolei oszczędza koszty i pozwala personelowi medycznemu na poświęcenie większej uwagi pacjentom. Jedną z marek, która oferuje rozwiązania połączeniowe do zastosowań medycznych, takich jak elektroniczne wózki pielęgniarskie, automatyczne analizatory, opakowania farmaceutyczne i inne inteligentne urządzenia medyczne, jest Moxa. Więcej informacji znajdziesz tutaj.
4. Rehabilitacja
Cyborg HAL
HAL, Hybrid Assistive Limb, opracowany przez firmę Cyberdyne, to egzoszkielet, który ułatwia użytkownikom poruszanie się i zwiększa ich możliwości fizyczne. HAL jest jednym z najbardziej wyrafinowanych zrobotyzowanych urządzeń rehabilitacyjnych, stanowiącym znaczący postęp w technologii medycznej i wspomagającej.
Egzoszkielet jest często wykorzystywany w rehabilitacji i pomaga osobom z urazami kręgosłupa lub po udarach w poruszaniu się odbierając sygnały bioelektryczne z mięśni użytkownika.
HAL wciąż ewoluuje i stanowi znaczący postęp w dziedzinie robotyki ubieralnej i technologii wykorzystywanych w rehabilitacji.
5. Medycyna ogólna
Babylon
Sztuczna inteligencja zwiększa jakość opieki zdrowotnej, odciążając lekarzy i zwiększając dokładność diagnostyki, co pozwala personelowi skupić się na opiece nad pacjentami. Jednym z przykładów jest Babylon (obecnie eMed), aplikacja na smarftfony oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia przeprowadzanie wirtualnych konsultacji i oceny stanu zdrowia oraz monitorowanie symptomów. Aplikacja oferuje e-recepty oraz całodobowy dostęp do konsultacji lekarskich poprzez wideokonferencje.
Chatbot omawia z pacjentem objawy, a następnie prosi o wskazanie miejsca bólu i określenie jego intensywności. Analizując dokumentację pacjenta oraz ponad trzysta milionów punktów danych z publikacji badawczych i innych pacjentów, chatbot może wówczas postawić diagnozę.
Wykorzystanie chatbotów opartych na AI i wirtualnych asystentów do umawiania wizyt, komunikacji z pacjentami oraz przekazywania informacji jest jednym z ostatnich osiągnięć w zakresie technologii wirtualnych asystentów i staje się przyszłością opieki zdrowotnej. Już podczas pandemii COVID-19 zdalne monitorowanie i sztuczna inteligencja okazały się niezbędne do utrzymania kontaktu lekarzy z pacjentami. W nadchodzących latach możemy spodziewać się rozwoju tych technologii.
6. Badania naukowe
Mikroskop z chipem AI
Zaprojektowany przez Beth Israel Deaconess Medical Centre (BIDMC) mikroskop oparty na sztucznej inteligencji jest opracowywany do użytku w laboratoriach szpitalnych i ma służyć diagnostyce śmiertelnych chorób krwi.
Konwolucyjna sieć neuronowa, w skrócie CNN (ang. convolutional neural network) to rodzaj sztucznej inteligencji wykorzystywany w mikroskopach do interpretacji danych wizualnych. System ten jest wzorowany na ludzkiej korze wzrokowej. Za pomocą uczenia maszynowego może identyfikować i grupować bakterie zgodnie z ich morfologią i rozmieszczeniem.
Poziom biegłości wymagany do niezawodnej i precyzyjnej identyfikacji mikroorganizmów obniży się, a procedury i czas diagnozy zostaną przyspieszone, co pozwoli na szybsze zapewnienie pacjentom niezbędnej opieki.
Koncepcja polega na połączeniu umiejętności specjalistów w dziedzinie mikrobiologii i sztucznej inteligencji. Zautomatyzowany mikroskop będzie rejestrował setki obrazów z próbki pobranej od pacjenta. Następnie program AI zidentyfikuje wybrane obrazy zawierające mikroby i wyświetli je technologowi na ekranie komputera wraz z sugerowaną diagnozą. Specjalista następnie skanuje obrazy na ekranie i potwierdza diagnozę. Drobnoustroje występują w próbkach bardzo rzadko, a ich identyfikacja w standardowy, ręczny sposób może zająć sporo czasu. System wspomagający technologa skróciłby czas potrzebny na postawienie diagnozy do kilku sekund.
Dr James Kirby via Digital Trends
7. Prewencja
Smartwatch
Na rynku dostępna jest szeroka gama smartwatchy, które rozpoznają i śledzą różne schorzenia. Często łączą w sobie również zaawansowane funkcje fitness i monitorowanie stanu zdrowia.
Na przykład Apple Watch może mierzyć poziom tlenu we krwi, wykrywać upadki, przeprowadzać EKG, identyfikować nieprawidłowe tętno sugerujące migotanie przedsionków, a nawet wykrywać mycie rąk. Z kolei Fitbit Sense słynie z narzędzi do zarządzania stresem, śledzenia tętna i funkcji monitorowania temperatury skóry. Ponadto oferuje możliwość śledzenia snu, aplikację EKG i funkcję powiadamiania o nieregularnym biciu serca.
Smartwatche są coraz częściej wykorzystywane jako urządzenia do monitorowania stanu zdrowia, informując użytkowników o możliwych problemach zdrowotnych, a także mierząc ich sprawność fizyczną. Aby uzyskać poradę medyczną i diagnozę, należy jednak zawsze skonsultować się ze specjalistą. Są to bowiem przede wszystkim gadżety, które mają być używane w połączeniu z profesjonalną opieką medyczną, a nie jako jej zamiennik. Dowiedz się, jak zaawansowane urządzenia ubieralne rozwinęły się w ciągu ostatnich kilku lat.
Sztuczna inteligencja i robotyka zmieniają wymiar medycyny – nie poprzez zastąpienie ludzkie aspektu opieki, ale poprzez wspomaganie go. Usługi medyczne stają się bardziej dostępne i są świadczone w lepszy i szybszy sposób.
Postępy w diagnostyce, obrazowaniu i leczeniu napędzane przez sztuczną inteligencję i algorytmy poprawiają interpretację danych, takich jak zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, a także przewidywanie chorób. Sztuczna inteligencja wpływa na branżę opieki zdrowotnej na wiele sposobów – od robotyki w szpitalach po zdalne usługi teletechniczne i korzystanie z chatbotów.
