Najważniejsze trendy technologiczne kształtujące karierę w roku 2025

Dynamiczna ewolucja technologii niesie ze sobą zarówno ekscytujące możliwości, jak i wyzwania dla rynku pracy. Jako że już rok 2024 był rokiem wielu przełomowych innowacji, w których rzeczywistość rozszerzona, robotyka i sztuczna inteligencja (AI) zyskały jeszcze większy zasięg, istnieje wiele innych trendów, które prawdopodobnie wpłyną na branże w roku 2025 i kolejnych latach.

Obecnie rozwój technologiczny zmienia zaplecze i ma wpływ na charakter kariery w dziedzinach takich jak biotechnologia, nauka o danych, cyberbezpieczeństwo, rozwój oprogramowania i inżynieria. Oprócz przekształcania procesów pracy, postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, obliczeń kwantowych i zielonych technologii napędzają również popyt na stanowiska specjalistyczne. Dla profesjonalistów, którzy są przygotowani na przyszłość pracy, ten zmieniający się krajobraz stwarza wiele możliwości.

Czy jesteś gotowy na odkrywanie nowych ścieżek kariery i wkroczenie w świat obliczeń przestrzennych, systemów autonomicznych lub generatywnej sztucznej inteligencji? Oto nieco bliższe spojrzenie na technologie przekształcające miejsce pracy i tworzone przez nie role. 

Generatywna sztuczna inteligencja i zaawansowane uczenie maszynowe

Generatywna sztuczna inteligencja, znana również jako GenAI, stanowi obecnie przełom w wielu branżach, takich jak tworzenie treści, projektowanie i opieka zdrowotna. Poprzez wykorzystanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja rozszerza możliwości i poprawia efektywność. Sztuczna inteligencja zmienia to, co wcześniej było nie do pomyślenia, począwszy od tworzenia wyszukanych dzieł sztuki i pisania zaawansowanych kodów, a skończywszy na diagnozowaniu problemów medycznych z niespotykaną wcześniej dokładnością.

W naszym artykule zatytułowanym „Czy AI może zastąpić ludzką inteligencję” zagłębiamy się w niezwykłe postępy w technologii AI i analizujemy jej potencjał zrewolucjonizowania zarówno naszego życia zawodowego, jak i osobistego. 

Kluczowe zastosowania: spersonalizowane narzędzia edukacyjne, projektowanie wspomagane sztuczną inteligencją, zautomatyzowane systemy kodowania.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: specjaliści ds. generatywnej sztucznej inteligencji, inżynierowie ds. uczenia maszynowego i inżynierowie ds. podpowiedzi.

Zrównoważona technologia i zielone innowacje

Technologie, w tym systemy wychwytywania dwutlenku węgla, zielona chmura, przetwarzanie w chmurze i energooszczędne stają się nieodzowne w obliczu ogólnoświatowego dążenia do zrównoważonego rozwoju. Ponadto coraz więcej branż, włącznie z budownictwem i produkcją, inwestuje w zrównoważone materiały lub ekologiczne opakowania. Również elektronika staje się coraz bardziej ekologiczna i energooszczędna, jako że coraz więcej firm skupia się na zmniejszaniu swojego śladu węglowego i negatywnego wpływu na środowisko.

Poprzez obniżenie emisji, zmaksymalizowanie wykorzystania zasobów oraz ułatwienie monitorowania i obsługi technicznej w czasie rzeczywistym, technologie te pomagają przedsiębiorstwom w osiągnięciu celów związanych z ochroną środowiska przy równoczesnym zwiększeniu produktywności i odporności.

Kluczowe zastosowania: sieci energii odnawialnej, analityka śladu węglowego i zrównoważone praktyki produkcyjne.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: inżynierowie ds. zrównoważonego rozwoju, konsultanci ds. zielonego IT i analitycy danych środowiskowych.

Systemy autonomiczne

Systemy autonomiczne rewolucjonizują produkcję, logistykę i transport, od dronów i autonomicznych samochodów po całkowicie zautomatyzowane fabryki. Poprzez zmniejszenie liczby błędów ludzkich i uproszczenie skomplikowanych procedur, technologie te przyczyniają się do zwiększenia produktywności, bezpieczeństwa i obniżenia kosztów operacyjnych. Przykładowo, branża spożywcza czerpie znaczne korzyści ze zautomatyzowanych rozwiązań, obejmujących zrobotyzowane linie montażowe, usprawnioną produkcję żywności i bezpieczniejsze produkty spożywcze dzięki sztucznej inteligencji.

Inteligentne sieci dystrybucji, rolnictwo precyzyjne i elastyczne łańcuchy dostaw to zaledwie kilka z nowych możliwości, jakie stwarzają coraz bardziej zaawansowane systemy autonomiczne.

Kluczowe zastosowania: inteligentne magazyny, autonomiczne sieci dostaw i rolnictwo precyzyjne.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: inżynierowie robotyki, menedżerowie operacji AI i piloci dronów.

Obliczenia kwantowe

Obliczenia kwantowe już niebawem zrewolucjonizują przedsiębiorstwa na całym świecie. Dzięki niezrównanej zdolności do przetwarzania ogromnych ilości danych z ogromną prędkością, obliczenia kwantowe przekształcają branże, takie jak zaawansowane odkrycia medyczne, kryptografia i optymalizacja logistyki. Odkrycie to może być impulsem do innowacji w różnych branżach poprzez rozwiązywanie skomplikowanych kwestii, które wcześniej pozostawały nierozwiązywalne przy użyciu konwencjonalnych metod obliczeniowych.

Zdaniem firmy Honeywell obliczenia kwantowe umożliwią rozwiązanie szeregu problemów w różnych branżach, w tym uczenia maszynowego, symulacji i optymalizacji. Firma Honeywell przygląda się konkretnym branżom, na które mogą mieć wpływ obliczenia kwantowe, a są to: lotnictwo i kosmonautyka, chemia, służba zdrowia i farmaceutyka, logistyka i robotyka oraz finanse.

Kluczowe zastosowania: optymalizacja łańcuchów dostaw, opracowywanie nowych farmaceutyków i poprawa cyberbezpieczeństwa.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: twórcy oprogramowania kwantowego, badacze kwantowi i specjaliści ds. kryptografii.

Rozszerzona rzeczywistość (XR)

Poprzez tworzenie wciągających i interaktywnych wrażeń, AR, VR i MR – zbiorczo określane jako rozszerzona rzeczywistość (XR) – rewolucjonizują różne branże, w tym zdrowie i bezpieczeństwo oraz rozrywkę. Technologie te będą odgrywać kluczową rolę w roku 2025 w kontekście poprawy interakcji z klientami, ułatwiania płynnej współpracy zdalnej i zmiany szkoleń w miejscu pracy. Rozszerzona rzeczywistość umożliwi firmom tworzenie innowacyjnych produktów, doskonalenie kompetencji pracowników dzięki realistycznym symulacjom oraz zapewnianie zindywidualizowanych, wciągających wrażeń klientom dzięki rozwojowi sprzętu i oprogramowania.

Kluczowe zastosowania: wciągające środowiska edukacyjne, wirtualne salony wystawowe produktów i zdalne zabiegi chirurgiczne.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: twórcy treści XR, projektanci interakcji i architekci środowisk wirtualnych.

5G i przetwarzanie brzegowe

Poprzez przybliżenie go do urządzeń, globalne wdrożenie sieci 5G i pojawienie się przetwarzania brzegowego przekształcają przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Oprócz zmniejszenia opóźnień i poprawy wydajności, to niezwykle efektywne połączenie napędza przełomowe rozwiązania IoT, umożliwiając tworzenie lepszych autonomicznych pojazdów i wspomagając tworzenie efektywnej infrastruktury inteligentnych miast. Przykładowo, szwajcarskie miasta plasują się w czołówce pod względem ewolucji technologicznej, inwestując w inteligentne rozwiązania parkingowe, technologię LoRaWAN i IoT.

Kluczowe zastosowania: połączone urządzenia do opieki zdrowotnej, automatyka przemysłowa w czasie rzeczywistym i zarządzanie ruchem miejskim.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: programiści przetwarzania brzegowego, specjaliści IoT i architekci sieci.

Innowacje w dziedzinie biotechnologii i technologii medycznych

Branża opieki zdrowotnej wkracza w nową erę. Obecnie sztuczna inteligencja pomaga specjalistom medycznym w lepszym zrozumieniu stanu zdrowia pacjentów, a nawet w ratowaniu życia. Normą stają się obecnie medycyna spersonalizowana i profilaktyka. 

Zapraszamy do zapoznania się z naszą listą 10 najważniejszych trendów technologicznych w opiece zdrowotnej, aby dowiedzieć się, które technologie mogą mieć największy wpływ na przyszłość opieki zdrowotnej.

Kluczowe zastosowania: edycja genów, diagnostyka zdrowotna oparta na sztucznej inteligencji i terapie oparte na technologiach cyfrowych.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: badacze biotechnologiczni, analitycy danych zdrowotnych i konsultanci ds. zdrowia cyfrowego.

Ewolucja blockchain

Technologia blockchain wykracza poza kryptowaluty i znajduje rewolucyjne zastosowania w takich dziedzinach jak cyfrowa weryfikacja tożsamości, zarządzanie łańcuchem dostaw i bezpieczna wymiana danych. Technologia blockchain gwarantuje zwiększoną przejrzystość, wysoki poziom bezpieczeństwa i sprawność operacyjną dzięki wykorzystaniu swojej zdecentralizowanej struktury. Jako technologia stanowiąca kamień węgielny dla przyszłości bezpiecznych interakcji cyfrowych, umożliwia śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym, chroni tożsamość osobistą przed oszustwami i umożliwia godną zaufania wymianę danych w różnych branżach.

Kluczowe zastosowania: inteligentne umowy, zdecentralizowane finanse (DeFi) i cyfrowa weryfikacja tożsamości.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: twórcy technologii blockchain, audytorzy inteligentnych umów i stratedzy ds. zdecentralizowanych finansów (DeFi).

Cyfrowe bliźniaki i technologia symulacji

Poprzez tworzenie wirtualnych replik systemów fizycznych technologia cyfrowych bliźniaków umożliwia symulację i monitorowanie w czasie rzeczywistym. Poprzez zintegrowanie danych z czujników i Internetu rzeczy, te cyfrowe repliki przyczyniają się do optymalizacji projektowania, testowania i procedur operacyjnych. 

Poprzez modelowanie reakcji pacjentów na leczenie, cyfrowe bliźniaki ułatwiają tworzenie spersonalizowanych leków w dziedzinie medycyny. Cyfrowe bliźniaki w produkcji usprawniają konserwację prognostyczną i opracowywanie produktów. Wspomagają zrównoważony rozwój i zarządzanie infrastrukturą w rozwoju miast. 

Kluczowe zastosowania: symulacje inteligentnych fabryk, planowanie infrastruktury miejskiej i opracowywanie prototypów wyrobów medycznych.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: inżynierowie ds. cyfrowych bliźniaków, twórcy symulacji i specjaliści ds. przemysłowego IoT.

Głęboka technologia i obliczenia przestrzenne

Postępy w dziedzinie głębokiej technologii i obliczeń przestrzennych przekształcają różne branże, łącząc ze sobą świat fizyczny i cyfrowy. Innowacje w zakresie głębokiej technologii, obejmujące sztuczną inteligencję, obliczenia kwantowe i zaawansowaną robotykę, umożliwiają dokonywanie przełomów w rozwiązywaniu problemów i tworzeniu kompleksowych systemów. 

Obliczenia przestrzenne wykorzystują wspomniane wcześniej AR, VR i MR do tworzenia fascynujących, interaktywnych środowisk, zmieniając sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i wchodzimy w interakcje z danymi. Zdaniem Światowego Forum Ekonomicznego możliwość nakładania elementów cyfrowych na świat fizyczny sprawiła, że obliczenia przestrzenne stały się kolejnym wielkim postępem technologicznym.

Kluczowe zastosowania: robotyka wspierana przez sztuczną inteligencję, platformy szkoleniowe AR/VR i rozwiązania oparte na obliczeniach kwantowych.
Stanowiska, na które będzie zapotrzebowanie: inżynierowie ds. głębokiej technologii, programiści obliczeń przestrzennych i twórcy treści AR/VR.

Czerpanie z przyszłości nowych technologii

Wysokie tempo rozwoju technologicznego oznacza, że zdolność do adaptacji i nieustannego uczenia się są obecnie ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Aby utrzymać się w czołówce, specjaliści powinni skupić się na budowaniu umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa, analizy danych i zrównoważonych rozwiązań technologicznych.

Podążając za tymi trendami, osoby i organizacje mogą się rozwijać w erze bezprecedensowych innowacji i możliwości.