Sebastian Werler Produktchef Digital Business
Sebastian har arbetat som produktchef Digital Business på Festo sedan 2018 och är ansvarig för att leverera digitala mervärdeslösningar till marknaden som förstärker Festos hårdvarusortiment med industriella AI-lösningar, t.ex. för prediktivt underhåll. Sebastian är datavetare till yrket och njuter nu av att konvergera den senaste tekniken för maskininlärning med Festos tillverkningskunnande och automationsteknik för att skapa en “sweet spot” för kunden: #higherproductivity.
1. Hur är FESTO involverat i IIoT-branschen?
Som ett ledande företag inom automationsteknik har Festo sin plats i många branscher världen över. Industry 4.0 och IIoT är inte bara modeord för Festo, utan är fyllda med produkter och lösningar. Som tillverkare av utrustning fungerar en stor del av Festos utbud av hårdvaruprodukter som en datakälla för IIoT-projekt. Med sin ständigt växande portfölj av IoT-lösningar är Festo starkt involverad i IIoT-branschen: det börjar med en bred portfölj av sensorer och smarta produkter som samlar data på lägsta nivå. Erbjudandet fortsätter med IoT-gateways (tillhandahålls som hård- eller mjukvarumoduler) som bygger en bro mellan OT och IT-världen. Detta är särskilt användbart i äldre fältscenarier där utrustning vanligtvis saknar moderna gränssnitt för att samla in data.
Portföljen kompletteras med vår AI-baserade mjukvarulösning Festo AX som t.ex. förutsäger utrustningsfel eller kvalitetsavvikelser och ökar produktiviteten.
2. Vilka tror du är nyckelfaktorerna för att driva den här branschen framåt?
Öppenhet är nyckeln till framgång för Industry 4.0 i ett alltmer heterogent leverantörs- och lösningslandskap. Många olika IoT-plattformar, utbudet av så kallade “hyperscalers” inom molndatorisering och en mängd ekosystem och allianser inom kantdatorsystem: De som söker framgång i detta område förlitar sig på öppna teknologier och standarder, som OPC-UA på fältnivå, containerisering och mikrotjänster inom området mjukvaruarkitektur och till exempel ONNX för distribution av AI-modeller.
Öppenhet och standarder minskar investeringsrisken för OEM-tillverkare genom att undvika beroenden av enskilda leverantörer och förhindrar inlåsningseffekter för maskinoperatörer.
3. Vilka tycker du är de mest utmanande aspekterna av att arbeta i den här branschen?
För företag som erbjuder lösningar inom detta område är det en utmaning att hitta det unika i sitt erbjudande. Många företag, från nystartade till välkända industriföretag och de så kallade “Hyperscalers” som Amazon och Microsoft är aktiva i denna bransch.
Festo gör anspråk på en unik plats genom att kombinera stor automationsteknik och domänkunnande med omfattande datavetenskap och AI-kunskap, tack vare förvärvet av ett ledande tyskt AI-företag, Resolto Informatik, 2018.
4. Vad tror du hindrar vissa företag från att investera i IIoT?
Ofta saknar IIoT-tjänster som annonseras ett tydligt och lättförståeligt värdeerbjudande: vad blir bättre efter investeringen i sådana lösningar. Bakom modeorden måste ett affärscase synas. Det kan vara ökad produktivitet, lägre underhållskostnader, fler bra bitar eller mindre energiförbrukning.
En brist på ett affärscase och en tydlig värdeproposition håller företag tillbaka från att investera i IIoT.
En start får inte vara svår och dyr. En start i världen av IIoT och Industry 4.0 kan vara enkel med låga investeringar. Det kan börja med digital underhållshantering, som “Smartenance” eller ett pilotprojekt med Festo AX för att bevisa värdet för en viss industriell applikation eller process.
5. Vad säger era kunder om era lösningar?
Kunderna uppskattar att Festo också bidrar med sitt domänkunnande inom området digitala tjänster. Kunderna efterfrågar även sådan expertis. Speciellt uppskattar kunderna även att Festo också använder sina digitala lösningar i sina egna fabriker och därmed att en kunds produktion också indirekt drar nytta av erfarenheterna där.
Eftersom Festo är leverantör till många tillverkande företag, ses Festo också ha en sammanbindande roll – det vill säga en funktion som kan hjälpa till att driva framåt och etablera övergripande standarder och bästa praxis.
6. Hur tycker du att säkerhetsproblem har tagits upp?
Kantdatorisering har sänkt barriären för IoT-projekt, särskilt när det gäller cybersäkerhet och datasekretess: data bearbetas lokalt, nära processen och lämnar (nödvändigtvis) inte företagets nätverk.
För att motverka reservationer och risker i ett tidigt skede är det lämpligt att utrullningen av IOT och AI i produktionen även involverar IT-avdelningen i ett tidigt skede. För snabba framgångar och pilotprojekt är dock ämnet kantdatorisering och testning i isolerade nätverk också fördelaktigt.
Inom IoT-produktutveckling rekommenderas det att göra säkerhet till ett förstklassigt krav från början – oavsett om man talar om en hårdvaruprodukt eller mjukvara: säkerhetsöverväganden bör vara en del av varje steg i utvecklingen, från början till release och produktens livscykel.
Vidare rekommenderas att validera säkerhetsöverväganden och mätningar av externa aktörer, till exempel med penetrationstester.
Festos digitala produkter testas regelbundet och vi har skapat ett Product Security Incident Response Team (PSIRT) i Festo för att täcka och hantera ämnet för våra produkter, hårdvara och mjukvara.
7. IIoT är mycket en datadriven bransch, erbjuder ni datatjänster? Hur mäter sig denna lösning gentemot andra konkurrenters tjänster?
Med Festo AX erbjuder vi en datadriven lösning. Det är en helhetslösning som börjar med att koppla ihop maskiner och få rätt data i rätt granularitet. Detta är Festo AX-anslutningsskiktet. Därefter analyserar och förbereder vi data. Detta utförs av datavetare. Därefter tränas maskininlärningsmodeller med förberedda data i Festo AX. Dessa modeller gör anomalisk poängsättning och klassificering av data och förutsäger utrustningsfel, kvalitetsavvikelser eller läckor i industriella maskiner och processer.
Den här helhetslösningen, som kombinerar domänkunskap, verkstadskunskap, datavetenskap samt en modern mjukvarustack, är en “sweet spot” för kunderna. Denna djupa förhållning ses sällan i konkurrerande tjänster. Många av dem saknar till exempel anslutning till äldre fältsystem eller körs bara i offentliga moln. Festo AX, i motsats, körs i kundens föredragna miljöer: on-edge, på plats eller i molnet.
8. Företag som investerar i IIOT-lösningar kan bli kostsamma om de inte görs på rätt sätt, vilken nivå av support erbjuder ni era kunder för att ta till sig era lösningar?
På Festo erbjuder vi att stödja våra kunder från idé till utrullning. För att kunna se snabba framgångar är det vettigt att koncentrera sig på delområden i en produktion och att testa koncept och strategier där först innan man genomför stora utrullningsprojekt. Ingrepp och motåtgärder är naturligtvis mycket lättare i mindre skala. Som tillverkande företag erbjuder vi på Festo även kunderna tillgång till erfarenhet från våra egna fabriker. Denna kunskap och erfarenheter flödar också kontinuerligt in i vidareutvecklingen av IIoT-produkter.
9. Vad tror du kommer att vara huvudfokus inom IIoT under de kommande åren?
Ett huvudfokus kommer att vara etableringen av ytterligare fyrprojekt. Dessa framgångsrikt genomförda projekt påverkar en kund men kan också påverka en hel bransch. I allt högre grad kommer protokoll och interaktionsmodeller också att standardiseras ytterligare, vilket kommer att underlätta samarbete mellan företag eller leverantörer.
Som regel ligger tillverkningsindustrin alltid en bit efter andra branscher. Under de närmsta åren kommer vi därför sannolikt att se ytterligare en etablering av datadrivna angreppssätt, eftersom de sedan länge varit vanliga inom andra branscher, som finans. Det kommer att bli mer och mer handelsvara att förlita sig på datadrivet beslutsfattande och virtualisering inom hela tillverkningsområdet, det vill säga från maskinplanering till start upp och drift.
10. Vad brinner du mest för att arbeta i den här branschen?
Det finns stor potential för att förbättra processer, ofta även med enkla verktyg och metoder. Till exempel hjälper vår mjukvara “Smartenance” till att flytta underhållet bort från penna och papper och mot en digital lösning, vilket avsevärt förenklar de dagliga rutinuppgifterna.
Dessutom upplever du nya utmaningar varje dag och kommer i kontakt med den senaste tekniken som robotteknik och AI.
11. Ser FESTO redan mot Industry 5.0?
Begreppet Industry 5.0 förknippas med ämnen som motståndskraft, hållbarhet, människocentrering och autonomi.
Festo sysslar naturligtvis med alla dessa ämnen. Först och främst givetvis med åtgärder och insatser för att successivt minska CO2-avtrycket och att ge ett eget bidrag till klimatneutral produktion. Dessutom är Festo med sin Festo Didiactic-avdelning aktivt involverad i vidareutbildning och kvalificering av arbetskraften för morgondagens arbetsliv. Och inom området autonomi forskar och utvecklar Festo ständigt ytterligare teknologier för autonoma maskiner och produktionsprocesser.
12. Vilka är ditt företags nuvarande och framtida digitala ambitioner?
Festo vill ytterligare förse kunderna med digitala tjänster som ytterligare en byggsten på vägen mot högre produktivitet. Dels är digitala tjänster avsedda att tillföra funktioner och mervärde till kärnprodukter, men dels ska de också ge ett mervärde för kunderna som digitala tjänster i sig.
Utöver det är Festos digitala ambitioner tydliga även inom området försäljningskanaler med den kontinuerliga expansionen av onlinebutiken och produktkonfiguratorerna. Dessutom är ämnet digital Zwlling också centralt för Festo. Individuella, specifika sammansättningar kan redan erhållas från Festo som en digital tvilling. Detta möjliggör virtuell planering och driftsättning av maskiner och processer och kommer att utökas avsevärt i framtiden.
13. IoT-branschen har många tillverkare som alla arbetar mot olika standarder eller proprietära specifikationer, detta förebygger utmaningar när man kommunicerar mellan varandra. Hur öppna skulle du säga att era lösningar är i branschen?
Festo är aktiv medlem i olika organisationer och kommittéer för utveckling av standarder, såsom OPC Foundation och Industrial Digital Twin Association (IDTA). Antagna standarder hittar sedan in i produktutvecklingen.
Inom området digitala tjänster använder Festo standarder överallt där det är möjligt. Men slutkunden som i slutändan använder en digital tjänst har också ett avgörande inflytande på dess användning: Festo styrs särskilt av deras önskemål och anpassar sig efter deras specifikationer. Slutanvändare, såsom fordonsföretag, livsmedelsföretag etc. har ett stort inflytande på att förverkliga standarder.
14. Vad är unikt med er FESTO-teknik när det gäller att koppla alla system till en datadriven lösning?
Festos unika tillvägagångssätt är kombinationen av omfattande domänkunnande inom pneumatisk och elektrisk automation, omfattande industri- och sektorkunskap och know-how inom området AI, maskininlärning och datavetenskap. Denna kombination är verkligen ovanlig, till och med unik på enskilda marknader, och är det som skiljer ut Festo-förhållningen. Många företag täcker vissa delar av resan från maskiner upp till affärsinsikter. Festo erbjuder ett komplett tillvägagångssätt, från OT till IT.
15. Hur stödjer ni datadriven produktivitet i realtid?
Underhållsmeddelanden, anomalidetekteringar och andra händelser som genereras av Festo-lösningar kan direkt vidarebefordras till andra system. Beslutsfattare kan alltså reagera omedelbart på funktionsstörningar eller eventuella underhållshändelser.
16. Vilken är er senaste innovation när det gäller att driva Al-automation? (datainsamling, spårning, planering, kontroll och lösningsförslag i realtid)
Vår senaste innovation inom detta område är “GripperAI”. Det är en mjukvara som innehåller ett tränat neuronalt nätverk som är kopplat till en robot med ett synsystem kopplat, som utför pick-and-place-uppgifter. GripperAI tillåter det autonoma greppet i en låda: det betyder att en gripare kan plocka och placera delar som ligger i en låda, utan att behöva tränas på de delarna i förväg. Detta minskar idrifttagningstiden drastiskt och ökar flexibiliteten. GripperAI används av kunder i logistikapplikationer med bra resultat så här långt.
