Autonoma fordons påverkan på konsumentelektronik

Profilbild

Du kanske har sett autonoma fordon i futuristiska filmer eller videospel, men inom ett decennium eller så kommer de att vara en vanlig syn på våra vägar.

Enligt en artikel av McKinsey & Company kan automatiserad körning generera intäkter på 300–400 miljarder US-dollar år 2035. I takt med att autonoma fordon utvecklas och blir allt vanligare kan följdeffekterna för konsumentelektronik bli enorma. Läs vidare för att ta reda på vilka typer av elektronik som sannolikt kommer att se en ökad efterfrågan när antalet autonoma fordon ökar som aldrig förr, men låt oss först ta en titt på hur automatiserad körning ser ut.

Nivåer av automatiserad körning

Fotoillustration av autonoma självkörande bilar som använder artificiell intelligens för att köra på en motorväg. De anslutna via ett nätverk.

Den USA-baserade standardiseringsorganisationen SAE International har definierat de sex nivåerna av autonomi enligt följande: 

  • Nivå 0 – ingen automatisk körning. Fordonet har ingen självkörningsfunktion och körningen är 100 % manuell. 
  • Nivå 1 – förarassistans. Fordon utrustade med ett system som ger konstant assistans vid acceleration, inbromsning och fortkörning. Adaptiv farthållare är ett exempel på detta. 
  • Nivå 2 – delvis självkörning. Ett stort antal av de autonoma fordon som finns på marknaden idag är nivå 2. De är utrustade med avancerad teknik för förarassistans (ADAS). ADAS ger kontinuerlig assistans med styrning, acceleration och bromsning, men föraren är 100 % uppmärksam och involverad. 
  • Nivå 3 – villkorad körautomatisering. Detta är när fordonet tar kontroll över alla körfunktioner men föraren måste sitta i förarsätet och var beredd att ta över kontrollen när det behövs. Detta är en nivå som vi inte ännu har nått. 
  • Nivå 4 – körautomatisering på hög nivå. Skillnaden mellan nivå 3 och nivå 4 är att systemet kan ingripa om ett fel uppstår istället för att föraren måste ta över. Föraren har dock fortfarande alternativet att ta över. 
  • Nivå 5 – helt automatiserad körning. Detta är det vi föreställer oss när vi tänker på självkörande fordon. Det är helautomatiskt och bilden är inte utrustad med pedaler eller ratt. 
Källa: SAE International

För tillfället flyter vi runt nivå 2-/nivå 3-området så mycket utveckling krävs för att komma till nivå 5. 

Hur kommer självkörande fordon att påverka konsumentelektronik? 

Helt automatiserade bilar kan tyckas vara en önskedröm i det skede vi befinner oss just nu, men i takt med att biltillverkare och ingenjörer börjar bygga in mer automatiserade körfunktioner kommer efterfrågan på konsumentelektronik att öka. Många automatiserade processer innehåller konsumentelektronik, men ta en titt nedan på de typer som kommer att se en kraftig ökning av efterfrågan när autonoma fordon blir mer sofistikerade. 

Sensorteknik 

Autonoma fordon är starkt beroende av sensorer för en rad funktioner, särskilt för att navigera säkert. De vanligaste sensorteknikerna som används i autonoma fordon är: 

LiDAR (light detection and ranging) är det som självkörande bilar använder för att läsa av sin omgivning och upptäcka hinder på vägen. En lidarsensor fungerar genom att sända ut tusentals strålar av infrarött laserljus och sedan mäta hur lång tid det tar för strålarna att reflekteras från omgivningen till dess fotodetektorer. Lidarsystem kan beräkna hur långt ett objekt är från bilden genom att använda ljusets hastighet. Upptäck industriella lidar-sensorer från SICK, perfekta för övervakning.

Radar (radio detection and ranging) använder radiovågor för att mäta olika typer av information som rör den omgivande miljön. Radiovågor som reflekteras från omgivande objekt kan användas för att beräkna objektens vinklar, räckvidder och hastigheter. Radar är särskilt användbar på långa avstånd och vid ogynnsamma väderförhållanden, vilket gör det idealiskt för autonoma fordon.

Sonar (sound navigation and ranging) används av autonoma fordon för att upptäcka närheten till föremål och hinder och för att navigera. Precis som lidar- och radarsensorer sänder aktiva sonarsensorer ut ljudvågor och lyssnar sedan efter ekon som returneras av fysiska ytor. Sonarsensorer behöver inte ljus för att fungera, men kan hindras av det faktum att ljudets hastighet inte är lika snabb som ljusets hastighet. 

Kameror används av autonoma fordon för att nästan efterlikna hur människor ser världen under körning och tar högupplösta bilder från olika vinklar. Med hjälp av bilddata kan självkörande kameror identifiera trafikskyltar, känna igen objekt, styra fordonsrörelser och modellera 3D-scener. Utforska vårt utbud av bilkameror med dubbla kameror från Transcend med högkänsliga bildsensorer och inspelning med dubbla kameror. Ta reda på mer här.  

Anslutning och kommunikation

Det är troligt att bilar i framtiden bara kommer att bli ytterligare en enhet som du kan lägga till i din samling med din telefon, laptop eller smartwatch. Eftersom dina IoT-enheter är anslutna till varandra idag bör du vara beredd på att autonoma fordon kommer att integreras i ditt IoT-nätverk, med saker som smarta hemenheter eller wearables. Det förväntas att autonoma fordon kommer att leda till en ökad efterfrågan på IoT-enheter, liksom på snabba internetanslutningar och snabbare mobilnät för att möjliggöra en sömlös integration med fordonet. 

Allt eftersom autonoma fordon blir mer uppkopplade och samlar in och delar mer data med andra enheter kommer det att innebära att lagring och bearbetning blir allt viktigare. Konsumentelektronikföretag kan dra nytta av att erbjuda förbättrade molntjänster för att lagra sådana data, inklusive personliga upplevelser och förutsägbart underhåll. Dessutom är självkörande bilar mycket beroende av navigations- och kartsystem, vilket innebär att konsumentelektronik kan utnyttja denna möjlighet för att skapa optimerade kartsystem som kan integreras i det autonoma fordonet och ge trafikuppdateringar i realtid och optimerad ruttplanering. 

Trygghet och säkerhet

En av de största frågorna när det gäller autonoma fordon är hur säkra de är. Det uppenbara säkerhetsproblemet är om de kan köra själva utan att orsaka olyckor. Som vi har diskuterat i den här artikeln är sensorer och ADAS-teknik avgörande för att förhindra krockar och säkerställa passagerarnas säkerhet. Konsumentelektronikföretag kan utveckla och förbättra delar av ADAS-system för att förbättra säkerheten och tryggheten på vägarna. Dessa tekniker omfattar sensorer, kameror och processorer och hanterar aspekter som nödbromsning, kollisionsvarning och varning vid avvikelse från körfält.

Men det är inte bara trafiksäkerheten som är en utmaning för autonoma fordon. När autonoma fordon blir allt mer uppkopplade finns det risk för hackning, så cybersäkerhet är en viktig faktor att ta hänsyn till. Biometriska autentiseringssystem (BAS) som ansiktsigenkänning och fingeravtrycksläsare kan lägga till ett lager av säkerhet i autonoma fordon och bidra till att förhindra hackning. Eftersom autonoma fordon också genererar och lagrar mycket data är det viktigt för företag att installera säkra datalagringsalternativ med robust kryptering. 

Ett annat sätt att se till att autonoma fordon är så säkra som möjligt är att tillåta OTA-uppdateringar (over-the-air) av programvarusystemen. Detta är viktigt eftersom det säkerställer att alla programuppdateringar görs automatiskt och utan behov av manuell inblandning. 

Sammanfattning

När fordonen närmar sig nivå 5 på autonomidiagrammet är det tydligt att de kommer att ha en enorm inverkan på konsumentelektroniken. Konsumentelektronik är nyckeln till framgång för autonoma fordon och ingår i många av de självkörande bilarnas funktioner. Konsumentelektronikföretag kan spela en avgörande roll i utvecklingen av autonoma fordon och den teknik som följer med dem, genom att se till att de är säkra, uppkopplade och effektiva. Under det kommande decenniet kan vi förvänta oss att marknaden för autonoma fordon växer, och det är goda nyheter för konsumentelektronikföretag.

Total
0
Shares
Tidigare inlägg
oscilloscope

Ett nytt sortiment av oscilloskop finns nu på lager 

Nästa inlägg

5 framväxande trender inom jordbruksteknik

Relaterade inlägg