Bearbetning av livsmedel har blivit ett viktigt område för robotanvändning som hjälp i processen för livsmedelsproduktion, leverans och distribution.
Allt eftersom robotteknik ökar inom många branscher är livsmedel en av de viktigaste marknaderna för automationsteknik och framsteg inom robotteknik. Som en pionjär inom innovation lovar robotlösningar att omdefiniera effektivitet, säkerhet och kvalitet inom livsmedelsproduktion samtidigt som branschen kämpar med ihållande problem, till exempel brist på arbetskraft, strikta säkerhetsstandarder och en konstant efterfrågan på produkter av hög kvalitet.
Du befinner dig på rätt plats om du undrar hur robotar tar över livsmedelsindustrin. Fortsätt läsa för mer information om robotar och deras roll inom livsmedelsindustrin.
Hur används robotar för bearbetning av livsmedel?
Livsmedelsindustrin genomgår en betydande omvandling tack vare integreringen av avancerade robotar utrustade med artificiell intelligens (AI), kooperativa robotar (cobots), industriella robotar eller industrirobotarmar, samt specialanpassad utrustning avsedd för olika funktioner som förpackning, sortering, plockning och noggranna kvalitetskontroller.
Dessa tekniska underverk är med sina avancerade sensortekniker och maskinvisionsystem mer än bara maskiner. De är framtidens arbetskraft och är kapabla att hantera även de mest känsliga livsmedelsprodukterna med omsorg och precision. Med teknik som driver robotarnas framfart är framtiden redan här och den påverkar även livsmedelssektorn.
Robotlösningar inom livsmedelsproduktion
Bearbetning av livsmedel är en av de branscher som har det bredaste utbudet av robottillämpningar. Robotlösningar blir allt vanligare inom olika områden, inklusive hantering av lättfördärvlig frukt och grönsaker och den arbetsintensiva verksamheten associerad till kött- och fjäderfäproduktion. Robotar ökar inte bara produktionshastigheten inom mejeri- och bakverksindustrin. De är även viktiga för specialiserade jobb som tårtdekoration och förpackningar av hantverksmässigt tillverkad ost som kräver en extrem precision.
Att använda robotarmar i bagerier är ett sådant exempel. Dessa armar är utformade för att dekorera tårtor med utarbetad design som skulle ta mycket tid och ansträngning för människor att slutföra. På liknande sätt kan robotslaktare, som är utrustade med mycket precisa skärverktyg inom köttbearbetningsindustrin, uppnå effektivitetsnivåer som överstiger den mänskliga förmågan genom att precisionsskära kött och samtidigt minimera spill.
De sex bästa robottillämpningarna inom bearbetning av livsmedel
Robotteknik antas snabbt av livsmedelsindustrin för att förbättra produktivitet, säkerhet och livsmedelshygien. Nedan följer de sex bästa robottillämpningarna som har en stor inverkan på livsmedel bland alla de många tillämpningarna:
1. Sortering och gradering
Visionssystem för styrning av robotar: Med hjälp av sofistikerade visionssystem kan livsmedel sorteras av robotar efter storlek, färg, mognad och kvalitet. Robotar med kameror och sensorer kan till exempel snabbt och noggrant sortera varor inom frukt- och grönsaksbranschen och se till att endast artiklar som uppfyller förutbestämda standarder går vidare i livsmedelsproduktionslinjen.
Robotarmar: Robotarmar är avgörande för omvandlingen av processer vid bearbetning av livsmedel eftersom de är effektiva, exakta och mångsidiga i ett brett spektrum av tillämpningar. Robotarmar som används till att exempelvis sortera och gradera livsmedelsprodukter efter storlek, färg, vikt och kvalitet är integrerade med sensorer och avbildningsteknik. Endast artiklar som uppfyller vissa krav rör sig framåt längs produktionslinjen tack vare industriell automatisering av processen för kvalitetskontroll.
Den intuitiva robotarmen, xArm, från UFactory är ett perfekt verktyg för borttagning av material, efterbehandling, svetsning, montering, dispensering, materialhantering och kvalitetskontroll.
2. Skärning och urbening
Robotar med stor precision: Vid bearbetning av kött och fisk utför robotar åtgärder som skärning, urbening och filéning. Dessa robotar kan utföra arbetsuppgifter som är svåra och farliga för människor, göra exakta skärningar för att maximera produktionen och minska spill.
3. Förpackning och palletering
Samverkande robotar (Cobots): Förpackar livsmedel säkert och effektivt genom att samarbeta med mänskliga operatörer. De kan enkelt programmeras för olika uppgifter och är utformade för att hantera ett många olika produkter, från större varor som köttpaket till ömtåliga varor som ägg.
De samverkande robotarna från OMRON är till exempel utformade för att hjälpa till med montering, förpackning, inspektion och logistik medan de arbetar tillsammans med människor. OMRON, med varierande nyttolaster och storlekar, erbjuder flera olika modeller som säkerställer en perfekt räckvidd och nyttolast för olika tillämpningar. Titta på videon nedan för att se hur den samverkande roboten från OMRON fungerar.
Robotar för palletering: Dessa maskiner automatiserar processen att packa livsmedel på lastpallar för transport. De påskyndar i hög grad processen för livsmedelsförpackning och minskar den fysiska belastningen på mänskliga arbetare eftersom de kan bära tunga laster och arbeta oavbrutet.
3. Matlagning och förberedelse
Automatiserade matlagningssystem: Området för matlagning och matlagning påverkas också av robotar. Automatiserade system kan exakt och konsekvent slutföra åtgärder som blandning, bakning och stekning, vilket garanterar konsekventa utmärkta resultat. Dessa tekniker är till stor hjälp i massproduktionsmiljöer, till exempel tillverkning av snacks och färdiglagade måltider samt inom restaurang- och hotellbranschen där robotteknik blir allt mer populärt.
4. Inspektion och kvalitetskontroll
Maskinvision för inspektion: Livsmedelsprodukter kan inspekteras för brister, kontaminering och oegentligheter vid olika faser av tillverkning av livsmedelsrobotik som är utrustade med maskinvision. Endast varor som uppfyller de strängaste kraven på livsmedelskvalitet skickas till kunderna tack vare denna inspektion i realtid.
Robotar från ABB är snabba, smidiga och flexibla − även inför strikta hygienkrav. De är gjorda för att passa alla aspekter av de många livsmedels- och dryckesindustri och stöder kunderna i deras strävan att öka produktionen och förbättra slutproduktens kvalitet.
5. Rengöring och sanering
Robotrengöringssystem: Det är viktigt att upprätthålla hygieniska förhållanden i livsmedelsanläggningar. Djuprengöringsaktiviteter kan utföras av robotar utrustade med rengörings- och saneringsutrustning. Dessa maskiner kan nå platser som är utmanande för mänsklig personal att rengöra effektivt. Detta minskar risken för livsmedelsburna infektioner samtidigt som anläggningens allmänna hygien förbättras.
6. Anpassning och dekoration
Dekorera robotar: I bageri- och konfektyrindustrin kan robotar exakt och konstnärligt dekorera kakor, kex och andra varor. Dessa robotar kan på ett tillförlitligt sätt reproducera komplexa mönster, vilket förbättrar produkternas visuella attraktionskraft.
Är robotar framtiden för livsmedelsindustrin?
AI och maskininlärning kommer att integreras djupare i robotbaserade metoder för bearbetning av livsmedel i framtiden, vilket gör det möjligt för robotar att lära av sin omgivning och gradvis bli mer effektiva. Mer flexibla och adaptiva robotsystem som kan utföra ett större utbud av aktiviteter med mindre hjälp från människor kan bli resultatet av detta.
Utvecklingen av robotlösningar kommer att vara avgörande för att skapa mer effektiva och bearbetningsteknik för avfallsmat när världens uppmärksamhet i allt högre grad riktas mot hållbarhet. På så sätt kan produktionsprocesserna för livsmedel göras mer hållbara överlag, minimera produktförluster och maximera energianvändningen.
Förutom att ta itu med aktuella industriella frågor öppnar användningen av robotteknik i bearbetning av livsmedel dörren till ett säkrare, effektivare och hållbart livsmedelsproduktionssystem i framtiden. Den potentiella användningen av robotteknik inom livsmedelsbranschen kommer bara att växa i takt med att tekniken utvecklas, vilket drastiskt förändrar hur livsmedel produceras.
