Le pratiche di manutenzione stanno subendo una profonda trasformazione grazie alle tecnologie all’avanguardia e alle strategie innovative. Dall’analisi predittiva all’integrazione dell’Internet delle cose (IoT), le tendenze che stanno ridisegnando la manutenzione industriale non si limitano a mantenere i macchinari operativi, ma mirano anche a ottimizzare le operazioni, ridurre i tempi di fermo e promuovere una crescita sostenibile. Per questo motivo, conoscere queste tendenze che migliorano la scalabilità, la qualità e l’efficacia dei processi è fondamentale per adattarsi a un ambiente in continua evoluzione.
Secondo il rapporto 2024 del McKinsey Global Institute, i cambiamenti strutturali che interessano sia l’Europa che gli Stati Uniti continueranno a plasmare la domanda di lavoro. In particolare, gli sviluppi tecnologici, con l’intelligenza artificiale (AI) in primo piano, favoriranno la crescita della produttività e modificheranno la domanda di lavoro. Il fabbisogno di manodopera cambierà anche a causa di fattori strutturali come l’invecchiamento della forza lavoro, le crescenti esigenze di assistenza sanitaria (particolarmente rilevanti in Europa) e nuove priorità come il cambiamento climatico. Inoltre, alcune tendenze accelerate dalla pandemia, come il passaggio al lavoro a distanza e l’espansione dell’e-commerce, sono probabilmente destinate a perdurare.
Le tecnologie emergenti dominano il settore della manutenzione
Molte aziende stanno ottenendo grandi vantaggi dall’uso delle tecnologie emergenti per migliorare la produttività. Questo è evidente nella vasta gamma di processi di manutenzione delle apparecchiature, sempre più supportati dall’IT, dal cloud computing, dai Big Data, dall’IoT e dall’IA, in rapida crescita.
“Ora, mentre l’Europa guarda al futuro, l’automazione, l’IA e altre tendenze presentano opportunità per una crescita della produttività più elevata, ma con transizioni occupazionali più rapide. I leader aziendali e i responsabili politici si troveranno di fronte a scelte critiche su quanto abbracciare il cambiamento tecnologico e gli investimenti, formando e ricollocando al contempo i lavoratori nei posti di lavoro del futuro.”
Secondo il rapporto del McKinsey Global Institute, Un nuovo futuro del lavoro: La corsa all’impiego dell’IA e all’aumento delle competenze in Europa e oltre
Le 5 principali tendenze della manutenzione industriale
1. Tecnologie immersive
Le realtà virtuali (VR) e aumentate (AR) stanno diventando sempre più comuni sul posto di lavoro, permettendo ai lavoratori di eseguire compiti che prima erano impossibili. Dalla formazione virtuale di nuova generazione alla manutenzione a distanza, molti settori stanno adottando queste tecnologie.
Inoltre, le aziende possono utilizzare la VR e l’AR per visualizzare il mondo fisico in modi nuovi, impiegando modelli 3D di apparecchiature e processi per comprendere meglio e risolvere i problemi.
2. Produzione additiva
L’obiettivo principale della manutenzione è garantire che tutti gli impianti e le attrezzature di produzione funzionino sempre al massimo dell’efficienza. Le industrie spesso ricorrono alla produzione additiva, o stampa 3D, una tecnologia che sta diventando sempre più popolare sia in ambito industriale che consumer. L’uso di stampanti 3D aiuta a creare parti per vari usi, come componenti di macchine, parti di ricambio e prototipi. È già utilizzata nei trasporti urbani, per la costruzione di case stampate in 3D e persino per la replica di organi umani.
“Si prevede che la tecnologia 3D diventerà una forza dirompente nell’industria manifatturiera globale, spostando il focus dalla prototipazione alla produzione di massa di parti e accessori. Entro il 2030, le tecnologie di produzione additiva permetteranno alle aziende di produrre prodotti finiti su larga scala.”
Secondo il Statista Research Department, il mercato globale della produzione additiva è previsto in crescita tra il 2020 e il 2026
3. L’Internet of Things (IIoT) industriale
L’IoT nei settori industriali aiuta i produttori a collegare e monitorare i vari componenti delle loro attività, consentendo loro di ottenere informazioni in tempo reale. I produttori possono utilizzare questi dati per regolare, ottimizzare e migliorare qualsiasi aspetto del loro processo produttivo.
L’IIoT sta facendo progredire il settore grazie all’uso di sensori intelligenti e alla connettività cloud alimentata da Internet. Le aziende sfruttano le funzionalità dell’IIoT per migliorare la sicurezza, risparmiare denaro, ottimizzare la produzione e persino creare nuovi prodotti.
“L’IIoT consente alle aziende di sbloccare il 73% dei dati che altrimenti non verrebbero utilizzati per l’analisi. L’IIoT ha permesso all’analisi predittiva di automatizzare la traduzione dei dati in informazioni contestuali che, applicate a un sistema di intelligenza artificiale, migliorano la produttività, aumentano la durata degli asset del 20-25% e riducono i costi di manutenzione del 35%.”
Esempio: ABB e l’IIoT per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei processi
4. Raccolta dati e analisi
Le strutture ampliano costantemente i loro archivi di dati, consentendo una modellazione più precisa, previsioni efficaci e un utilizzo innovativo dei dati. Molti dati provengono da sensori, ovvero dispositivi che rilevano e rispondono agli input provenienti da elementi fisici. Le reti di sensori wireless permettono di monitorare e controllare le condizioni in vari luoghi, come temperatura, pressione, velocità e direzione del vento, intensità delle vibrazioni, ecc. I dati raccolti dai sensori stanno diventando una componente sempre più rilevante nell’ambiente IoT.
I leader devono essere innovativi e pronti ad affrontare i cambiamenti per sfruttare al meglio le opportunità per le loro organizzazioni. La manutenzione predittiva e l’analisi predittiva possono aiutare le aziende manifatturiere a prevenire problemi, ridurre i costi di manutenzione e i tempi di inattività, prolungando al contempo la vita delle apparecchiature.
5. Manutenzione come servizio (MaaS)
Il MaaS (Maintenance as a Service) sta rivoluzionando il settore della manutenzione, trasformando la manutenzione da una spesa di capitale a una spesa operativa tramite un modello basato su abbonamento. Questo approccio consente alle aziende di accedere a tecnologie all’avanguardia e a competenze specialistiche senza la necessità di significativi investimenti interni.
Per ridurre i tempi di fermo e massimizzare le prestazioni degli asset, il MaaS utilizza strategie di manutenzione predittiva e preventiva, alimentate da dati in tempo reale e intelligenza artificiale. I produttori di apparecchiature di manutenzione possono trarre vantaggio da soluzioni software, come i sistemi computerizzati di gestione della manutenzione (CMMS), e da soluzioni hardware, come i robot industriali e altre apparecchiature, per automatizzare il processo di manutenzione. Inoltre, il MaaS garantisce sostenibilità e conformità, offrendo al contempo scalabilità, flessibilità e un’attenzione maggiore alle operazioni di core business, cambiando in definitiva il modo in cui le aziende gestiscono e realizzano i piani di manutenzione.
Come prepararsi ai cambiamenti nella manutenzione industriale?
Oggi, le tecnologie all’avanguardia svolgono un ruolo cruciale in molti settori, contribuendo a migliorare l’efficienza e la produttività nella produzione e nella manutenzione. Tuttavia, non tutte le aziende possiedono le competenze e le conoscenze necessarie per implementare queste nuove tecnologie. Per preparare l’organizzazione ai cambiamenti e adattarla alle nuove tendenze, ingegneri e dirigenti devono essere pronti ad abbracciare e adattarsi alle tecnologie emergenti. Devono inoltre preparare la forza lavoro a gestire questi cambiamenti e a facilitare il processo di introduzione e adattamento alle tecnologie avanzate.