Cookie Settings
Cookie Settings
Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Other cookies are those that are being identified and have not been classified into any category as yet.

No cookies to display.

Corporate executive launching industrial internet of things-enabled AI-assisted predictive maintenance of an offshore site. Concept for IIoT, IoT, digital twin, and digital resilience in the energy sector.

Kraje, które inwestują najwięcej w konserwację predykcyjną

Avatar photo

Konserwacja: słowo, które napawa strachem każdą firmę posiadającą aktywa fizyczne. Najczęściej kojarzy się ze stratą czasu i pieniędzy, ale wszystko zmienia się dzięki przemysłowemu Internetowi rzeczy (IIoT) i rozwojowi sztucznej inteligencji. 

Konserwacja predykcyjna polega na ciągłym monitorowaniu pracy urządzeń w codziennej eksploatacji za pomocą urządzeń monitorujących wykorzystujących sztuczną inteligencję. Wykonują one takie czynności kontrolne, jak analiza wibracji, analiza w podczerwieni i analiza akustyczna. Czujniki IoT śledzą wszelkie odstępstwa od tego, co uznają za normę i wysyłają w czasie rzeczywistym powiadomienia do właścicieli maszyn, aby ostrzec ich przed ewentualną przyszłą awarią. 

W raporcie z 2021 r. opracowanym przez IoT Analytics oszacowano, że wart 6,9 mld dolarów (USD) rynek konserwacji predykcyjnej osiągnie 28,2 mld dolarów do 2026 r. Firma Elfa Distrelec przeanalizowała, skąd pochodzą niektóre z najlepszych firm zajmujących się konserwacją predykcyjną i jak duże wsparcie otrzymują od inwestorów.

Nieco ponad jedna czwarta wszystkich analizowanych firm zlokalizowana była w Kanadzie i Stanach Zjednoczonych, przy czym 23% z nich miało siedzibę w USA. Stwierdzono również, że otrzymały one jedne z największych inwestycji, przy czym łączne finansowanie dla firm z siedzibą w USA wyniosło 389,64 mln dolarów dla 26 firm i 24,27 mln dolarów dla 4 firm kanadyjskich. Tymczasem 42% firm znajduje się w Europie – Francja, Wielka Brytania i Belgia otrzymały spore inwestycje, a Szwajcaria zanotowała aż 200 milionów dolarów zaledwie w jednej firmie – Clover Gruop. 

Z mapy wynika również, że w Azji, zwłaszcza w Chinach, Indiach i Korei Południowej, konserwacja predykcyjna jest szeroko rozpowszechniona. Badania wykazały, że w Chinach korzysta z niej 5 firm, w Indiach 9, a w Korei Południowej 4, co świadczy o potencjale wzrostu rynku w najbliższych latach. 

Firmy w Australii i Ameryce Południowej znajdują się w początkowej fazie wdrażania konserwacji predykcyjnej. 

Kalifornijska firma C3.ai zajmuje pierwsze miejsce, jeśli chodzi o wysokość inwestycji, osiągając 356,14 mln dolarów. Firma działa w różnych sektorach, od ropy i gazu po opiekę zdrowotneą, współpracując między innymi z koncernem Shell. C3.ai twierdzi, że Shell stosuje najbardziej rozbudowane systemy konserwacji predykcyjnej na świecie, obejmujące 10 000 sztuk sprzętu w ramach globalnej bazy aktywów. Wspólnie z C3.ai, Microsoftem i firmą Baker Hughes stworzyli ekosystem Open AI Energy Initiative, dzięki któremu rozwiązania Shell w zakresie konserwacji predykcyjnej są komercyjnie dostępne dla każdej firmy energetycznej.

Drugą co do wysokości udostępnionych danych inwestycyjnych amerykańską firmą jest Enertiv, firma z Nowego Jorku, która przede wszystkim zajmuje się optymalizacją portfeli nieruchomości za pomocą tagowania aktywów.  

Z kolei Nanolike (z siedzibą w Labege), firma specjalizująca się w testach elektronicznych, pomiarach i monitorowaniu, otrzymała dofinansowanie w wysokości 2,39 mln dolarów. Firma zapewnia monitorowanie i konserwację predykcyjną dla aktywów przemysłowych, takich jak pojemniki IBC, silosy i zbiorniki, bez kontaktu z ich zawartością. 

Firma Diagrams Technologies z siedzibą w Lille otrzymała 2,31 miliona dolarów dofinansowania i jest liderem pod względem swoich rozwiązań w zakresie konserwacji predykcyjnej w stosunku do poprzednich strategii konserwacji prewencyjnej, które koncentrowały się na teoretycznych cyklach życia. Podobnie jak Nanolike, Diagrams Technologies specjalizuje się w danych przemysłowych. 

Firma Warwick Analytics, z siedzibą w Londynie, otrzymała 3,96 mln dolarów dofinansowania na swoje rozwiązania w zakresie inteligencji biznesowej, analityki i zarządzania wydajnością. Dzięki temu firma ta została uznana za firmę o największych inwestycjach w zakresie rozwiązań dotyczących konserwacji predykcyjnej w Wielkiej Brytanii. 

Ponadto Conundrum, firma z siedzibą w Cambridge, otrzymała 1,5 miliona dolarów dofinansowania na swoje rozwiązania skupiające się na przemysłowej sztucznej inteligencji w dziedzinie metali i górnictwa. Opracowane przez firmę rozwiązania optymalizacyjne pozwoliły na zmniejszenie kawitacji hydrocyklonów o 40% i zmniejszenie zużycia magnetytu o 20%. 

W Niemczech zanotowano 8 firm zajmujących się konserwacją predykcyjną w 7 różnych miastach. ai.Omatic Solutions to organizacja z siedzibą w Hamburgu, która koncentruje się na oprogramowaniu wewnętrznym oraz usługach i otrzymała 0,8 mln dolarów dofinansowania. Oferowane przez nią rozwiązania są oparte na chmurze i skupiają się na sektorze przemysłowym, łącząc zalety danych statystycznych z sieciami neuronowymi. 

Firma Mindtainr z siedzibą w Dortmundzie, działająca również w sektorze przemysłowym, koncentruje się na łańcuchu dostaw i oprogramowaniu logistycznym poprzez swoją ofertę oprogramowania do zarządzania testami przemysłowymi i zgodności. Udało jej się pozyskać nieujawnioną kwotę inwestycji poprzez fundusze zalążkowe od Starbuzz. 

Z danych wynika, że w Chinach istnieje 5 firm zajmujących się konserwacją predykcyjną, z których jedna, Yutian Technology, otrzymała 9,96 mln dolarów w ramach finansowania serii A w 2009 roku. Firma ma swoją siedzibę w Hangzhou, Zhejiang, i zajmuje się produkcją, magazynowaniem i oprogramowaniem przemysłowym. 

Firma Die Teng Technology, z siedzibą w Szanghaju, opracowała inteligentny system zarządzania konserwacją HVAC, który zapewnia predykcyjną konserwację kluczowych urządzeń. Kwoty finansowania są tajne, jednak firma otrzymała początkowe finansowanie od anioła biznesu K2VC i dodatkowe dofinansowanie zalążkowe od Mount Morning Capital. 

Spośród 9 indyjskich firm jedna trzecia z nich miała swoją siedzibę w Begaluru, przy czym dwie z nich otrzymały znaczne dofinansowanie. Jedna z firm nie ujawniła wysokości otrzymanego dofinansowania. Pierwsza firma, Neewee, otrzymała inwestycje w wysokości 4 milionów dolarów poprzez finansowanie serii A w 2019 roku i skupia się na rozwiązaniach napędzanych przez AI przeznaczonych do sektora produkcyjnego. 

Z kolei firma SwitchOn wykorzystuje technologię AI i cyfrowe bliźniaki, aby udoskonalić i zoptymalizować sektor produkcyjny. Na 2017 r. firma otrzymała dofinansowanie zalążkowe w wysokości 1,03 mln dolarów, a teraz oferuje 60% redukcję kosztów dzięki swoim usługom konserwacji predykcyjnej. 

Metodologia 


Omówione firmy IoT pochodzą z rankingu IoTONE500, a dane dotyczące finansowania z CB Insights. 

Total
0
Shares
Poprzedni post

Odkryj najlepsze w swojej klasie urządzenia sygnalizacyjne od Auer Signal

Następny post

Które kraje są gotowe na transformację energetyczną?

Powiązane posty